期刊文献+
共找到111篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量:1
1
作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
卡车-无人机协同的洪灾应急选址-路径鲁棒优化问题 被引量:1
2
作者 龚英 涂熳熳 周愉峰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期307-321,共15页
为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法... 为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法中,设计了多种交叉、逆转的邻域算子来扩大邻域搜索范围,并加入修复算子以保证路径可行且实现选址决策。实验结果表明:提出的模型能有效解决洪灾应急物资配送选址-路径问题;鲁棒优化模型可有效保证卡车行驶时间波动下路径的可行性;与遗传算法、模拟退火算法以及粒子群算法相比,改进禁忌搜索算法具有更优的性能。 展开更多
关键词 洪灾应急物流 选址-路径问题 卡车-无人机动态协同 鲁棒优化 禁忌搜索算法
在线阅读 下载PDF
基于复杂系统优化的京津冀产业共生空间化管理与效益评估 被引量:2
3
作者 曹馨 吴明暄 +2 位作者 刘畅 钱媛 温宗国 《管理科学学报》 北大核心 2025年第4期32-46,共15页
深度挖掘产业共生系统的节能减排潜力,推进工业、城市多源固体废弃物跨行业、跨地区协同消纳利用,是解决以京津冀区域为代表的重工业及人口集聚区复合型环境污染问题的重要抓手.当前,科学设计匹配大区域废弃物产排空间特征的产业共生方... 深度挖掘产业共生系统的节能减排潜力,推进工业、城市多源固体废弃物跨行业、跨地区协同消纳利用,是解决以京津冀区域为代表的重工业及人口集聚区复合型环境污染问题的重要抓手.当前,科学设计匹配大区域废弃物产排空间特征的产业共生方案面临多源固体废弃物产排底数不清、共生路径不明、节能减排潜力评估困难三大挑战.研究以京津冀区域为例,绘制多源固废产排特征空间图谱;在此基础上,引入复杂系统优化方法,构建多源固废跨行业、跨地区的共生利用方案;进而自底向上的模拟和评估共生利用方案的环境经济效益,识别重点共生区域、企业和技术,为其他地区乃至全国范围内的产业共生空间化、精细化管理提供可复制样板. 展开更多
关键词 京津冀 多源固体废弃物 产业共生 复杂系统优化 节能减排
在线阅读 下载PDF
基于收缩曲线学习的BM3D图像去噪研究
4
作者 钟宇迪 刘有珠 +1 位作者 包学才 李天娇 《计算机仿真》 2025年第7期490-496,共7页
基于块匹配三维(Block Mathching 3 Dimension,BM3D)算法的图像去噪,在过完备域中使用协同滤波,能够获得一个相当好的去噪性能,尤其是针对加性高斯白噪声。但上述算法的时间复杂度较高,以及初步估计中会损失部分图像数据,影响最终估计... 基于块匹配三维(Block Mathching 3 Dimension,BM3D)算法的图像去噪,在过完备域中使用协同滤波,能够获得一个相当好的去噪性能,尤其是针对加性高斯白噪声。但上述算法的时间复杂度较高,以及初步估计中会损失部分图像数据,影响最终估计的去噪性能。为消除这些局限性,改变原算法的滤波方式,提出一种基于收缩曲线学习的BM3D去噪方法。先通过改进后的收缩曲线学习获得收缩系数集,并使用收缩曲线集对带噪图像进行初步估计,获得图像数据保存较完好的初步去噪图像;然后将初步估计的图像代入BM3D算法中的最终估计,获得最终去噪图像。仿真结果表明,与非局部均值去噪、K-SVD去噪以及经典BM3D去噪算法相比,新方法不仅能获得更好的去噪效果,对比原算法还能减少时间开支。 展开更多
关键词 图像去噪 迭代收缩曲线学习 块匹配三维算法 算法复杂度优化
在线阅读 下载PDF
一种水平起降重复使用运载器爬升策略
5
作者 施沛瑶 郑宏涛 +1 位作者 丁嘉元 李争学 《航天控制》 2025年第1期39-46,共8页
针对水平起降重复使用运载器爬升轨迹,提出了一种单纯形-伪谱循环优化算法,内层算法基于hp自适应Radau伪谱法,外层算法基于单纯形算法,通过对滑跑段控制参数优化,实现自适应爬升段初值生成,并以某水平起降重复使用运载器为例,完成了运... 针对水平起降重复使用运载器爬升轨迹,提出了一种单纯形-伪谱循环优化算法,内层算法基于hp自适应Radau伪谱法,外层算法基于单纯形算法,通过对滑跑段控制参数优化,实现自适应爬升段初值生成,并以某水平起降重复使用运载器为例,完成了运载器滑跑起飞并爬升至交班点的轨迹优化设计仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。在此基础上,研究了发动机推力、飞行轨迹敏感参数对吸气模态飞行剖面和剩余质量的影响,同时提出了一种吸气模态动力补偿的设计方法,相比常规的设计方式,进一步减少了燃料消耗,提升了运载能力。 展开更多
关键词 水平起降 爬升策略 单纯形-伪谱循环优化算法 轨迹优化 模态切换
原文传递
基于关联规则挖掘和多目标规划算法的虚拟化电力机房资源分配优化
6
作者 刘文梅 《微型电脑应用》 2025年第5期305-309,共5页
受到电力机房资源虚拟部分迁移属性的影响,局部虚拟资源在分配过程中占用大量运算资源,造成线性分配失衡、个体资源权重系数增大、小范围资源分配偏差增大等问题,严重影响虚拟化电力机房资源的正常有序分配。为了解决分配失衡与偏差问题... 受到电力机房资源虚拟部分迁移属性的影响,局部虚拟资源在分配过程中占用大量运算资源,造成线性分配失衡、个体资源权重系数增大、小范围资源分配偏差增大等问题,严重影响虚拟化电力机房资源的正常有序分配。为了解决分配失衡与偏差问题,结合虚拟化资源特征,引入关联规则挖掘与多目标规划算法共同对其进行优化。构建基于关联规则挖掘的虚拟化电力机房资源模型;对多目标规划算法下关联规则挖掘模型目标函数加以确定;对目标资源分配约束进行分析定义;完成资源分配优化的整理输出。通过对提出优化方法的对比测试,确定了提出优化方案的有效性与可实现性,且在各项性能指标上表现优异,具备广阔的发展前景。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 多目标规划算法 虚拟化电力资源 资源分配优化
在线阅读 下载PDF
基于能耗均衡的智能变电站无线传感网分簇路由策略研究
7
作者 张炜 田洪迅 +2 位作者 孙杨 解晓东 李昂 《电测与仪表》 北大核心 2025年第11期176-181,共6页
针对目前智能变电站综合防误系统无线传感器网络分簇路由策略存在的网络能耗高和寿命短等问题,提出将改进蚁群算法和改进遗传算法相结合用于无线传感器网络分簇路由策略。通过改进(高斯分布函数、精英选择策略、单点交叉、变异操作等)... 针对目前智能变电站综合防误系统无线传感器网络分簇路由策略存在的网络能耗高和寿命短等问题,提出将改进蚁群算法和改进遗传算法相结合用于无线传感器网络分簇路由策略。通过改进(高斯分布函数、精英选择策略、单点交叉、变异操作等)遗传算法来优化簇位置并降低通信能耗,通过改进(传输概率和信息素更新等)蚁群算法来寻找各簇头节点的传输路径。通过仿真对网络中存活节点数、剩余能量和接收数据进行了对比分析。结果表明,与一些文献的方法相比,所提方法可以有效均衡网络中的能耗。在网络中的存活节点数、剩余能量、接收数据包三个方面均有一定的提升,网络存活节点数分别提高了75%和20%,剩余能量分别提高了23.06%和2.12%,接收数据能力分别提高了39.17%和14.24%,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 智能变电站 综合防误系统 无线传感器网络 蚁群算法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于移动性预测的群智感知混合式任务分配
8
作者 蒋伟进 聂彩燕 +3 位作者 刘茜 杜熙晨 杨璇 蒋意容 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1979-1995,共17页
移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)通过用户随身携带的感知设备来收集数据,是一种大规模数据感知范式,其中任务分配是主要挑战之一.文章研究具有异构质量延迟敏感任务的混合用户任务分配问题,设计目标是在机会式用户和参与式用户... 移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)通过用户随身携带的感知设备来收集数据,是一种大规模数据感知范式,其中任务分配是主要挑战之一.文章研究具有异构质量延迟敏感任务的混合用户任务分配问题,设计目标是在机会式用户和参与式用户共享总预算下,最大限度地提高任务完成质量.针对现有预测方法预测精度不足问题,文章提出一种基于迁移学习的移动性预测模型,通过将轨迹丰富的旧参与者的数据转移给新参与者,解决历史数据稀缺导致的预测误差.基于此预测模型,设计了一个混合用户任务分配算法,该算法利用移动性预测模型为机会式用户分配任务;此外,将剩余任务聚类到不同区域,构造二部图匹配问题使参与式用户和任务区域绑定;之后提出一种基于行程距离平衡的蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm based on Travel Distance Balance,ACOTDB),在用户行程距离预算下实现最优路径规划.在真实数据集上的大量仿真实验表明,与现有算法进行比较,本文算法在任务完成质量和任务分配效率方面具有显著的优势,验证了其有效性. 展开更多
关键词 移动群智感知 任务分配 迁移学习 移动性预测模型 蚁群优化算法 质量异构
在线阅读 下载PDF
基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法
9
作者 王凌梓 沈海波 +2 位作者 邓力源 刘显茁 邓韦斯 《南方电网技术》 北大核心 2025年第8期44-52,共9页
风电、光伏具有较强的随机性与波动性,提高其预测精度对构建新型电力系统具有重要意义。位于同一地区的风光出力具有明显的时空相关性规律,鉴于这些相关特征提出了一种基于相似日聚类与基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆神经网络Copula(... 风电、光伏具有较强的随机性与波动性,提高其预测精度对构建新型电力系统具有重要意义。位于同一地区的风光出力具有明显的时空相关性规律,鉴于这些相关特征提出了一种基于相似日聚类与基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆神经网络Copula(whale optimization algorithm-bidirectional long short-term memory neural network,WOA-BiLSTMCopula)算法的短期风光功率相关性概率区间预测模型。首先,采用K-means聚类算法划分数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据集,依据Kendall、Spearman相关性系数提取具有相关性的风光联合出力典型相似日场景。其次,针对相关性相似日场景,采用非参数核密度估计法进行Copula建模,确定风光出力最优Copula函数类型。之后,训练鲸鱼算法优化的双向长短期记忆神经网络,并对风电、光伏功率进行点预测。最后,使用蒙特卡洛法对最优Copula函数采样,基于风光点预测值生成相关性概率预测区间。仿真结果表明所提模型可以有效提取风光出力相关性特征,与现有模型相比精度更高,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 风光出力预测 相似日聚类 最优Copula函数建模 鲸鱼优化算法 双向长短时记忆神经网络 概率区间预测
在线阅读 下载PDF
基于IPOA-LSSVM模型的高压直流输电线路故障定位 被引量:2
10
作者 商立群 刘晗 +3 位作者 郝天奇 李钊 李朝彪 邓力文 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期667-677,共11页
故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用.针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题,提出了一种改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化最小二乘支持向量(LSSVM)的故障定位模型.根据行波衰减原理,推导故障距离和线路两端... 故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用.针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题,提出了一种改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化最小二乘支持向量(LSSVM)的故障定位模型.根据行波衰减原理,推导故障距离和线路两端线模分量模极大值比的计算公式,发现二者具有非线性关系.使用LSSVM泛化二者之间的关系,将改进后的POA算法对LSSVM的关键参数进行寻优,建立IPOA-LSSVM故障定位模型.通过在两端采集故障信号,对其进行小波变换得到首波头幅值比作为模型的输入量,故障距离作为输出量进行仿真验证.仿真结果表明,该模型不受过渡电阻和故障类型的影响,能够可靠准确地定位. 展开更多
关键词 故障定位 高压直流输电系统 首波头幅值比 改进鹈鹕优化算法 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于新型细菌觅食优化算法的飞机动态泊位问题 被引量:1
11
作者 牛奔 张楚容 +1 位作者 余俊 周天薇 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期413-427,共15页
随着航空运输业的发展,传统手动设计泊位方案已难以满足日益增长的外包维修需求.在外包模式下,如何快速给出高效的动态泊位方案关系到维修任务订单的准点交付,是飞机维修服务公司亟待解决的重要问题.针对飞机泊位进出顺序及碰撞检测特点... 随着航空运输业的发展,传统手动设计泊位方案已难以满足日益增长的外包维修需求.在外包模式下,如何快速给出高效的动态泊位方案关系到维修任务订单的准点交付,是飞机维修服务公司亟待解决的重要问题.针对飞机泊位进出顺序及碰撞检测特点,构建带时间窗的飞机维修泊位模型.设计自适应趋化学习及交叉协作策略,提出新型细菌觅食优化算法,并设计一系列约束处理机制.研究结果表明,提出的基于矩形碰撞检测方法可有效预防并判断飞机间碰撞阻塞情况.新型细菌觅食优化算法在解决飞机动态泊位问题上展现出搜索精度高、稳定性强等特点.所得高效智能化泊位调度方案有助于在保证维修安全的情况下提升飞机维修服务提供商的维修服务效率,改进维修资源利用率与维修系统的柔性,为企业实现高质量发展打下良好基础. 展开更多
关键词 飞机动态泊位 维修时间窗 细菌觅食优化算法 自适应趋化学习策略 交叉协作策略
在线阅读 下载PDF
基于量子遗传算法的通信网络资源分配优化方法 被引量:2
12
作者 程书红 《长江信息通信》 2024年第6期66-68,共3页
常规的通信网络资源分配优化方法以吞吐量优化为主,并未考虑到通信网络的环境需求,降低了网络资源分配的合理性。因此,文章设计了基于量子遗传算法的通信网络资源分配优化方法。该方法将通信需求、通信设备带宽限制、通信网络类型考虑在... 常规的通信网络资源分配优化方法以吞吐量优化为主,并未考虑到通信网络的环境需求,降低了网络资源分配的合理性。因此,文章设计了基于量子遗传算法的通信网络资源分配优化方法。该方法将通信需求、通信设备带宽限制、通信网络类型考虑在内,基于量子遗传算法构建通信网络资源分配优化模型,对网络资源分配优化目标进行量子编码,评估网络资源分配的适应度,从而得到网络资源分配优化的最优解。通过调整通信网络资源分配调度因子,根据网络负载、通信行为等实时变化情况,引入动态调整机制,以适应不同情况下的资源分配需求。经对比实验,验证了该方法的有效性,与传统方法相比优化性能更佳。 展开更多
关键词 量子遗传算法 通信网络 资源分配 优化方法
在线阅读 下载PDF
改进非洲秃鹫算法的汽车充电站选址方法
13
作者 范德会 马春龙 《计算机仿真》 2024年第9期424-428,共5页
充电站选址需要综合考虑多个因素,如充电需求密度、车流密度、车速等,这些因素之间存在复杂的相互关系和约束条件,如何将它们综合考虑是一个难点。为了获取用户满意度较高的选址方案,提出一种考虑交通拥堵的新能源汽车充电站选址优化方... 充电站选址需要综合考虑多个因素,如充电需求密度、车流密度、车速等,这些因素之间存在复杂的相互关系和约束条件,如何将它们综合考虑是一个难点。为了获取用户满意度较高的选址方案,提出一种考虑交通拥堵的新能源汽车充电站选址优化方法。考虑交通拥堵指数对新能源汽车用户出行和充电站选取的影响,以运营商投资成本最小和用户满意度最大为目标,建立新能源汽车充电站选址优化模型。利用改进非洲秃鹫优化算法对模型求解,确定新能源汽车充电站选址最优解决方案。仿真实验结果表明,所提方法可以有效提升用户满意度,减少网损率和路径长度,获取更加贴合实际需求的新能源汽车充电站选址方案。 展开更多
关键词 交通拥堵 新能源汽车 充电站选址 改进非洲秃鹫优化算法
在线阅读 下载PDF
损管指挥信息系统复杂网络拓扑结构研究 被引量:1
14
作者 伞兵 浦金云 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第5期153-158,共6页
现代舰船灾害发生的突然性、灾害传播的快速性及其影响的广泛性显著增强,迫切需要提升损管指挥体系的信息化水平。基于复杂网络理论,建立了舰艇损管指挥信息系统的网络拓扑模型。通过网络拓扑模型的特征指标计算,对不同的损管指挥信息... 现代舰船灾害发生的突然性、灾害传播的快速性及其影响的广泛性显著增强,迫切需要提升损管指挥体系的信息化水平。基于复杂网络理论,建立了舰艇损管指挥信息系统的网络拓扑模型。通过网络拓扑模型的特征指标计算,对不同的损管指挥信息网络模式进行评估分析,给出提升损管指挥信息化水平的优化方法。完成损管指挥信息系统组织结构模型的构建、分析和优化工作,开发允许拓扑结构方案自定义的性能计算软件,改善传统树状损管指挥结构的不足,为损管指挥信息化研究提供一个新的方向。 展开更多
关键词 损管指挥 信息系统 复杂网络 拓扑模型 网络优化
在线阅读 下载PDF
基于Bi-LSTM神经网络的室内可见光定位方法 被引量:2
15
作者 王乐乐 秦岭 +1 位作者 胡晓莉 赵德胜 《光通信技术》 北大核心 2024年第2期36-41,共6页
双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络由于超参数众多,难以获得最优系统模型。同时,考虑到灰狼优化(GWO)算法可能过早收敛的情况,提出了一种采用GWO结合粒子群(GWO-PSO)算法优化Bi-LSTM神经网络的单灯定位方法。通过优化网络中的学习率、隐... 双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络由于超参数众多,难以获得最优系统模型。同时,考虑到灰狼优化(GWO)算法可能过早收敛的情况,提出了一种采用GWO结合粒子群(GWO-PSO)算法优化Bi-LSTM神经网络的单灯定位方法。通过优化网络中的学习率、隐藏神经元个数等超参数,提高系统的稳定性和定位精度。最后,采用加权K邻近(WKNN)算法对误差较大的点进行优化,以获得更精确的定位位置。仿真结果表明,在3 m×3.6 m×3 m的室内环境中,所提定位方法的平均定位误差为3.57 cm,其中90%的定位误差在6 cm内。 展开更多
关键词 可见光定位 双向长短时记忆 灰狼结合粒子群 加权K近邻
在线阅读 下载PDF
考虑多源协同的主动配电网故障恢复策略 被引量:19
16
作者 黄代雄 汪志军 +2 位作者 袁俑斌 余奕夫 周伟 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期210-215,222,共7页
随着科技的发展,主动配电网中面临了多项重要问题,首先,随着大量柔性负荷和电动汽车的接入,负荷种类显著多元化,增加了电网管理的复杂性。其次,可再生能源的随机性和波动性对电网的故障恢复提出了重要挑战。为了应对这些问题,研究提出... 随着科技的发展,主动配电网中面临了多项重要问题,首先,随着大量柔性负荷和电动汽车的接入,负荷种类显著多元化,增加了电网管理的复杂性。其次,可再生能源的随机性和波动性对电网的故障恢复提出了重要挑战。为了应对这些问题,研究提出了一种针对各种能源互动的主动配电网故障恢复策略。该策略建立了一个优化模型,以最大数量可控分布式电源行动和最小功率损失为目标,同时满足系统安全约束。为了建立该模型,使用了改进的二进制粒子群算法和遗传算法。通过在IEEE33节点配电网模型上的仿真分析,实验结果表明,该策略能够有效降低电网损失,并最大程度地恢复失电负荷,为面对可再生能源和多元化负荷挑战的电网管理提供了一种潜在的解决方案。 展开更多
关键词 主动配电网 柔性负荷 可再生能源 故障恢复 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于双目视觉的灾后玻璃幕墙变形检测方法 被引量:3
17
作者 舒晨洋 王文韫 +1 位作者 李寿科 杨景云 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期175-182,共8页
为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外... 为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外参数;然后通过预处理、形态学处理消除图像中的干扰项,并通过霍夫圆变换基于标识点对图像进行特征提取;最后,采用奇异值分解(SVD)和列文伯格-马夸尔特优化算法(LM)计算玻璃幕墙变形前后标识点的三维坐标,从而确定玻璃幕墙的形变。结果表明:借助双目立体视觉测量的方法能够精确检测玻璃幕墙的变形程度,平均相对误差为2.276%,能够有效满足玻璃幕墙变形检测的实际需求。 展开更多
关键词 玻璃幕墙 双目立体视觉 奇异值分解 LM优化算法 变形检测
原文传递
离散灰色伯努利预测模型及其应用研究
18
作者 吴文青 马新 +1 位作者 曾波 张元元 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第6期122-139,共18页
准确预测四川省县域经济的发展趋势,对于四川经济的可持续发展和成渝双城经济圈的经济发展具有重要的现实意义。为此,本文在经典灰色伯努利预测模型的基础上提出了一种新的离散灰色伯努利预测模型。首先,对经典灰色伯努利预测模型的灰... 准确预测四川省县域经济的发展趋势,对于四川经济的可持续发展和成渝双城经济圈的经济发展具有重要的现实意义。为此,本文在经典灰色伯努利预测模型的基础上提出了一种新的离散灰色伯努利预测模型。首先,对经典灰色伯努利预测模型的灰色基本形式和白化微分方程的不一致性进行了讨论,并给出了该模型的线性化形式。在此基础上推导出新模型的时间响应函数和线性参数的表达式,并利用鲸鱼优化算法对模型非线性参数进行求解。其次,以成都市的崇州市、大邑县,绵阳市的游仙区、安州区,宜宾市的江安县、高县2011年至2019年的地区生产总值为建模数据,构建了具体的离散灰色伯努利预测模型。计算结果表明新提出的模型具有较高的精度,适用于上述县(市、区)地区生产总值的分析研究。最后,本文计算了2020年至2024年上述县(市、区)的地区生产总值,其年均增长率分别为崇州市14.6083%、大邑县11.7846%、游仙区12.2873%、安州区9.8547%、江安县6.5677%、高县8.0635%。 展开更多
关键词 离散灰色伯努利预测模型 四川县域经济 地区生产总值 智能优化算法
原文传递
基于SSA-BP的通信设备故障检测 被引量:1
19
作者 姜峰 鞠建波 《舰船电子工程》 2024年第2期157-160,共4页
BP神经网络是故障检测的常用方法,但是在装备故障诊断的运用中,其很难快速有效地获得正确数量的网络层和神经元,而且学习速度较慢,导致检测效率低、稳定性差。为提高某型通信设备的故障诊断效能,论文在以BP神经网络作为诊断算法的基础上... BP神经网络是故障检测的常用方法,但是在装备故障诊断的运用中,其很难快速有效地获得正确数量的网络层和神经元,而且学习速度较慢,导致检测效率低、稳定性差。为提高某型通信设备的故障诊断效能,论文在以BP神经网络作为诊断算法的基础上,引入麻雀搜索算法(SSA)这种新型优化算法改进BP神经网络参数的选取,优化参数设置,提高检测速度。相关改进算法运用于某型通信设备故障检测,与传统的BP神经网络算法相对比,采用麻雀搜索优化的BP神经网络故障检测算法在诊断效能方面优势明显,为开展装备维护,提供了很好的指导作用,也为后续相关诊断软件平台的开展提供了算法基础。 展开更多
关键词 故障诊断 麻雀搜索算法 通信设备 设备安全 参数优化 神经元 数据分类 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
Combined heat and power economic dispatch problem using the invasive weed optimization algorithm 被引量:5
20
作者 T. JAYABARATHI Afshin YAZDANI V. RAMESI T. RAGHUNATHAN 《Frontiers in Energy》 SCIE CSCD 2014年第1期25-30,共6页
Cogeneration units which produce both heat and electric power are found in many process industries. These industries also consume heat directly in addition to electricity. The cogeneration units operate only within a ... Cogeneration units which produce both heat and electric power are found in many process industries. These industries also consume heat directly in addition to electricity. The cogeneration units operate only within a feasible zone. Each point within the feasible zone consists of a specific value of heat and electric power. These units are used along with other units which produce either heat or power exclusively. Hence the economic dispatch problem for these plants optimizing the fuel cost is quite complex and several classical and meta-heuristic algo- rithms have been proposed earlier. This paper applies the invasive weed optimization algorithm which is inspired by the ecological process of weed colonization and distribu- tion. The results obtained have been compared with those obtained by other methods earlier and showed a marked improvement over earlier ones. 展开更多
关键词 combined heat and power (CHP) economicdispatch meta-heuristic algorithm invasive weed optimiza-tion COGENERAtion
原文传递
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部