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卡车-无人机协同的洪灾应急选址-路径鲁棒优化问题 被引量:2
1
作者 龚英 涂熳熳 周愉峰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期307-321,共15页
为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法... 为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法中,设计了多种交叉、逆转的邻域算子来扩大邻域搜索范围,并加入修复算子以保证路径可行且实现选址决策。实验结果表明:提出的模型能有效解决洪灾应急物资配送选址-路径问题;鲁棒优化模型可有效保证卡车行驶时间波动下路径的可行性;与遗传算法、模拟退火算法以及粒子群算法相比,改进禁忌搜索算法具有更优的性能。 展开更多
关键词 洪灾应急物流 选址-路径问题 卡车-无人机动态协同 鲁棒优化 禁忌搜索算法
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车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量:1
2
作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
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基于复杂系统优化的京津冀产业共生空间化管理与效益评估 被引量:2
3
作者 曹馨 吴明暄 +2 位作者 刘畅 钱媛 温宗国 《管理科学学报》 北大核心 2025年第4期32-46,共15页
深度挖掘产业共生系统的节能减排潜力,推进工业、城市多源固体废弃物跨行业、跨地区协同消纳利用,是解决以京津冀区域为代表的重工业及人口集聚区复合型环境污染问题的重要抓手.当前,科学设计匹配大区域废弃物产排空间特征的产业共生方... 深度挖掘产业共生系统的节能减排潜力,推进工业、城市多源固体废弃物跨行业、跨地区协同消纳利用,是解决以京津冀区域为代表的重工业及人口集聚区复合型环境污染问题的重要抓手.当前,科学设计匹配大区域废弃物产排空间特征的产业共生方案面临多源固体废弃物产排底数不清、共生路径不明、节能减排潜力评估困难三大挑战.研究以京津冀区域为例,绘制多源固废产排特征空间图谱;在此基础上,引入复杂系统优化方法,构建多源固废跨行业、跨地区的共生利用方案;进而自底向上的模拟和评估共生利用方案的环境经济效益,识别重点共生区域、企业和技术,为其他地区乃至全国范围内的产业共生空间化、精细化管理提供可复制样板. 展开更多
关键词 京津冀 多源固体废弃物 产业共生 复杂系统优化 节能减排
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基于收缩曲线学习的BM3D图像去噪研究
4
作者 钟宇迪 刘有珠 +1 位作者 包学才 李天娇 《计算机仿真》 2025年第7期490-496,共7页
基于块匹配三维(Block Mathching 3 Dimension,BM3D)算法的图像去噪,在过完备域中使用协同滤波,能够获得一个相当好的去噪性能,尤其是针对加性高斯白噪声。但上述算法的时间复杂度较高,以及初步估计中会损失部分图像数据,影响最终估计... 基于块匹配三维(Block Mathching 3 Dimension,BM3D)算法的图像去噪,在过完备域中使用协同滤波,能够获得一个相当好的去噪性能,尤其是针对加性高斯白噪声。但上述算法的时间复杂度较高,以及初步估计中会损失部分图像数据,影响最终估计的去噪性能。为消除这些局限性,改变原算法的滤波方式,提出一种基于收缩曲线学习的BM3D去噪方法。先通过改进后的收缩曲线学习获得收缩系数集,并使用收缩曲线集对带噪图像进行初步估计,获得图像数据保存较完好的初步去噪图像;然后将初步估计的图像代入BM3D算法中的最终估计,获得最终去噪图像。仿真结果表明,与非局部均值去噪、K-SVD去噪以及经典BM3D去噪算法相比,新方法不仅能获得更好的去噪效果,对比原算法还能减少时间开支。 展开更多
关键词 图像去噪 迭代收缩曲线学习 块匹配三维算法 算法复杂度优化
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一种水平起降重复使用运载器爬升策略
5
作者 施沛瑶 郑宏涛 +1 位作者 丁嘉元 李争学 《航天控制》 2025年第1期39-46,共8页
针对水平起降重复使用运载器爬升轨迹,提出了一种单纯形-伪谱循环优化算法,内层算法基于hp自适应Radau伪谱法,外层算法基于单纯形算法,通过对滑跑段控制参数优化,实现自适应爬升段初值生成,并以某水平起降重复使用运载器为例,完成了运... 针对水平起降重复使用运载器爬升轨迹,提出了一种单纯形-伪谱循环优化算法,内层算法基于hp自适应Radau伪谱法,外层算法基于单纯形算法,通过对滑跑段控制参数优化,实现自适应爬升段初值生成,并以某水平起降重复使用运载器为例,完成了运载器滑跑起飞并爬升至交班点的轨迹优化设计仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。在此基础上,研究了发动机推力、飞行轨迹敏感参数对吸气模态飞行剖面和剩余质量的影响,同时提出了一种吸气模态动力补偿的设计方法,相比常规的设计方式,进一步减少了燃料消耗,提升了运载能力。 展开更多
关键词 水平起降 爬升策略 单纯形-伪谱循环优化算法 轨迹优化 模态切换
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基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法 被引量:1
6
作者 王凌梓 沈海波 +2 位作者 邓力源 刘显茁 邓韦斯 《南方电网技术》 北大核心 2025年第8期44-52,共9页
风电、光伏具有较强的随机性与波动性,提高其预测精度对构建新型电力系统具有重要意义。位于同一地区的风光出力具有明显的时空相关性规律,鉴于这些相关特征提出了一种基于相似日聚类与基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆神经网络Copula(... 风电、光伏具有较强的随机性与波动性,提高其预测精度对构建新型电力系统具有重要意义。位于同一地区的风光出力具有明显的时空相关性规律,鉴于这些相关特征提出了一种基于相似日聚类与基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆神经网络Copula(whale optimization algorithm-bidirectional long short-term memory neural network,WOA-BiLSTMCopula)算法的短期风光功率相关性概率区间预测模型。首先,采用K-means聚类算法划分数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据集,依据Kendall、Spearman相关性系数提取具有相关性的风光联合出力典型相似日场景。其次,针对相关性相似日场景,采用非参数核密度估计法进行Copula建模,确定风光出力最优Copula函数类型。之后,训练鲸鱼算法优化的双向长短期记忆神经网络,并对风电、光伏功率进行点预测。最后,使用蒙特卡洛法对最优Copula函数采样,基于风光点预测值生成相关性概率预测区间。仿真结果表明所提模型可以有效提取风光出力相关性特征,与现有模型相比精度更高,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 风光出力预测 相似日聚类 最优Copula函数建模 鲸鱼优化算法 双向长短时记忆神经网络 概率区间预测
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Combined heat and power economic dispatch problem using the invasive weed optimization algorithm 被引量:5
7
作者 T. JAYABARATHI Afshin YAZDANI V. RAMESI T. RAGHUNATHAN 《Frontiers in Energy》 SCIE CSCD 2014年第1期25-30,共6页
Cogeneration units which produce both heat and electric power are found in many process industries. These industries also consume heat directly in addition to electricity. The cogeneration units operate only within a ... Cogeneration units which produce both heat and electric power are found in many process industries. These industries also consume heat directly in addition to electricity. The cogeneration units operate only within a feasible zone. Each point within the feasible zone consists of a specific value of heat and electric power. These units are used along with other units which produce either heat or power exclusively. Hence the economic dispatch problem for these plants optimizing the fuel cost is quite complex and several classical and meta-heuristic algo- rithms have been proposed earlier. This paper applies the invasive weed optimization algorithm which is inspired by the ecological process of weed colonization and distribu- tion. The results obtained have been compared with those obtained by other methods earlier and showed a marked improvement over earlier ones. 展开更多
关键词 combined heat and power (CHP) economicdispatch meta-heuristic algorithm invasive weed optimiza-tion COGENERAtion
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基于关联规则挖掘和多目标规划算法的虚拟化电力机房资源分配优化
8
作者 刘文梅 《微型电脑应用》 2025年第5期305-309,共5页
受到电力机房资源虚拟部分迁移属性的影响,局部虚拟资源在分配过程中占用大量运算资源,造成线性分配失衡、个体资源权重系数增大、小范围资源分配偏差增大等问题,严重影响虚拟化电力机房资源的正常有序分配。为了解决分配失衡与偏差问题... 受到电力机房资源虚拟部分迁移属性的影响,局部虚拟资源在分配过程中占用大量运算资源,造成线性分配失衡、个体资源权重系数增大、小范围资源分配偏差增大等问题,严重影响虚拟化电力机房资源的正常有序分配。为了解决分配失衡与偏差问题,结合虚拟化资源特征,引入关联规则挖掘与多目标规划算法共同对其进行优化。构建基于关联规则挖掘的虚拟化电力机房资源模型;对多目标规划算法下关联规则挖掘模型目标函数加以确定;对目标资源分配约束进行分析定义;完成资源分配优化的整理输出。通过对提出优化方法的对比测试,确定了提出优化方案的有效性与可实现性,且在各项性能指标上表现优异,具备广阔的发展前景。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 多目标规划算法 虚拟化电力资源 资源分配优化
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源荷储通信网络架构与虚拟网络映射方法
9
作者 崔俊彬 尚立 +1 位作者 周明悦 杨志 《河北电力技术》 2025年第6期77-85,共9页
为解决多区域新型分布式源荷储通信网络架构资源调度与终端业务映射的时延问题,首先,通过结合云边端协同技术实现源荷储组网分层分区协调控制,提出一种源荷储分层分区通信组网体系架构,该架构有助于灵活调度源荷储资源。其次在源荷储分... 为解决多区域新型分布式源荷储通信网络架构资源调度与终端业务映射的时延问题,首先,通过结合云边端协同技术实现源荷储组网分层分区协调控制,提出一种源荷储分层分区通信组网体系架构,该架构有助于灵活调度源荷储资源。其次在源荷储分层分区通信组网架构的基础上,针对源荷储终端多区域业务映射问题,基于区域差异对业务请求排序。在节点映射阶段,构建基于节点传播时延评价的适应度函数,提出一种改进的差分灰狼优化算法,在链路映射阶段,提出基于Dijkstra最短路径的链路映射算法。结果表明:在同等条件下,与基于边界节点信息改进遗传算法求解的元启发式VNR划分算法(Genetic Algorithm,GA)相比,所提出的改进差分灰狼优化算法减小了长期开销,提高了收益开销比,减小了平均时延。可见,所提差分灰狼优化算法保证了源荷储业务的时延需求。 展开更多
关键词 源荷储 分层分区 时延敏感度 虚拟网络 差分灰狼优化算法
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基于能耗均衡的智能变电站无线传感网分簇路由策略研究
10
作者 张炜 田洪迅 +2 位作者 孙杨 解晓东 李昂 《电测与仪表》 北大核心 2025年第11期176-181,共6页
针对目前智能变电站综合防误系统无线传感器网络分簇路由策略存在的网络能耗高和寿命短等问题,提出将改进蚁群算法和改进遗传算法相结合用于无线传感器网络分簇路由策略。通过改进(高斯分布函数、精英选择策略、单点交叉、变异操作等)... 针对目前智能变电站综合防误系统无线传感器网络分簇路由策略存在的网络能耗高和寿命短等问题,提出将改进蚁群算法和改进遗传算法相结合用于无线传感器网络分簇路由策略。通过改进(高斯分布函数、精英选择策略、单点交叉、变异操作等)遗传算法来优化簇位置并降低通信能耗,通过改进(传输概率和信息素更新等)蚁群算法来寻找各簇头节点的传输路径。通过仿真对网络中存活节点数、剩余能量和接收数据进行了对比分析。结果表明,与一些文献的方法相比,所提方法可以有效均衡网络中的能耗。在网络中的存活节点数、剩余能量、接收数据包三个方面均有一定的提升,网络存活节点数分别提高了75%和20%,剩余能量分别提高了23.06%和2.12%,接收数据能力分别提高了39.17%和14.24%,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 智能变电站 综合防误系统 无线传感器网络 蚁群算法 遗传算法
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基于移动性预测的群智感知混合式任务分配
11
作者 蒋伟进 聂彩燕 +3 位作者 刘茜 杜熙晨 杨璇 蒋意容 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1979-1995,共17页
移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)通过用户随身携带的感知设备来收集数据,是一种大规模数据感知范式,其中任务分配是主要挑战之一.文章研究具有异构质量延迟敏感任务的混合用户任务分配问题,设计目标是在机会式用户和参与式用户... 移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)通过用户随身携带的感知设备来收集数据,是一种大规模数据感知范式,其中任务分配是主要挑战之一.文章研究具有异构质量延迟敏感任务的混合用户任务分配问题,设计目标是在机会式用户和参与式用户共享总预算下,最大限度地提高任务完成质量.针对现有预测方法预测精度不足问题,文章提出一种基于迁移学习的移动性预测模型,通过将轨迹丰富的旧参与者的数据转移给新参与者,解决历史数据稀缺导致的预测误差.基于此预测模型,设计了一个混合用户任务分配算法,该算法利用移动性预测模型为机会式用户分配任务;此外,将剩余任务聚类到不同区域,构造二部图匹配问题使参与式用户和任务区域绑定;之后提出一种基于行程距离平衡的蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm based on Travel Distance Balance,ACOTDB),在用户行程距离预算下实现最优路径规划.在真实数据集上的大量仿真实验表明,与现有算法进行比较,本文算法在任务完成质量和任务分配效率方面具有显著的优势,验证了其有效性. 展开更多
关键词 移动群智感知 任务分配 迁移学习 移动性预测模型 蚁群优化算法 质量异构
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人工蜂群算法研究综述 被引量:148
12
作者 秦全德 程适 +1 位作者 李丽 史玉回 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-135,共9页
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的... 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法
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兼容需求侧资源的“源-网-荷-储”协调优化调度模型 被引量:93
13
作者 曾鸣 杨雍琦 +2 位作者 向红伟 王丽华 曾博 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期102-111,共10页
提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路,在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型,并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的"源-网-荷-... 提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路,在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型,并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的"源-网-荷-储"优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放,验证了所提模型和算法的科学性与合理性,以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。 展开更多
关键词 需求侧资源 双侧随机问题 多目标粒子群优化算法 优化 调度 负荷管理 储能
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人工鱼群算法的避碰路径规划决策支持 被引量:18
14
作者 马文耀 吴兆麟 +1 位作者 杨家轩 李伟峰 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第3期63-67,共5页
为了能够在海上交通出现复杂局面时及时提供预警,并给出碰撞决策,从而有效减轻值班人员的工作负担、保证船舶航行安全,结合国际海上避碰规则和船舶安全领域相关知识,以本船避让过程中前进的距离为目标函数,采用遗传算法和人工鱼群算法... 为了能够在海上交通出现复杂局面时及时提供预警,并给出碰撞决策,从而有效减轻值班人员的工作负担、保证船舶航行安全,结合国际海上避碰规则和船舶安全领域相关知识,以本船避让过程中前进的距离为目标函数,采用遗传算法和人工鱼群算法规划船舶避碰路径,提供最优的避让转向时机、安全避让角度、复航时间和复航角度。通过计算机仿真实验计算对遇、追越和交叉3种会遇态势下的避碰路径参数,并在ECDIS上进行动态显示。结果表明,所得避碰路径参数符合实际情况,规划的路径既安全又经济。运用该算法可有效优化避碰航路,并能给出最优的避碰决策参数。 展开更多
关键词 水路运输 船舶避碰 人工鱼群算法 船舶安全领域 优化
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改进萤火虫算法及其在全局优化问题中的应用 被引量:16
15
作者 刘畅 刘利强 +1 位作者 张丽娜 YANG Xinshe 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期569-577,共9页
针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法。在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增... 针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法。在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增强算法后期的局部挖掘能力。通过13个测试函数对本文提出的改进算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法进行算法性能的比较。实验结果表明,本文提出的改进算法能较好地平衡算法的全局探测能力和局部挖掘能力,使算法跳出局部最优,从而提高算法的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 随机分布 元启发式算法 随机性算法 全局优化 模拟退火算法 粒子群算法 差分进化算法
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基于iSIGHT平台的三维机翼气动优化设计 被引量:10
16
作者 银波 徐典 +1 位作者 安亦然 陈耀松 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第5期544-550,共7页
基于iSIGHT设计平台,结合CFD软件Fluent对三维机翼进行多目标优化设计,以提高其气动性能.设计过程中采用NCGA(neighborhood cultivation)———邻域培植遗传算法,NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting)———非支配解排序遗传算法为优化算法,... 基于iSIGHT设计平台,结合CFD软件Fluent对三维机翼进行多目标优化设计,以提高其气动性能.设计过程中采用NCGA(neighborhood cultivation)———邻域培植遗传算法,NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting)———非支配解排序遗传算法为优化算法,以N-S方程作为主控方程,对三维机翼优化.经过优化设计后结果表明,机翼的气动性能有了显著改善,该优化方法可推广用于多种翼型和机翼优化. 展开更多
关键词 气动计算 多目标优化 遗传算法 三维机翼
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公交专用道优化设计的双层规划模型 被引量:16
17
作者 陆化普 孙煦 吴娟 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期87-94,共8页
为了实现公交专用道科学规划与布局,对城市公交专用道的优化设计问题进行了研究。考虑专用道的规划布局对出行者出行路径选择行为的影响,将该问题抽象成一个双层规划模型进行研究。上层模型以路网系统效益最优为目标进行公交专用道的优... 为了实现公交专用道科学规划与布局,对城市公交专用道的优化设计问题进行了研究。考虑专用道的规划布局对出行者出行路径选择行为的影响,将该问题抽象成一个双层规划模型进行研究。上层模型以路网系统效益最优为目标进行公交专用道的优化布局;下层模型针对小汽车和公交客流分别建模,在优化后的路网上进行相应的客流分配,其分配结果又会影响专用道的优化设计。然后采用遗传算法对该双层模型求解,并给出了具体求解流程图。最后利用北京市部分区域路网对该方法进行应用。研究结果表明:建立的公交专用道双层优化模型能够在保证交通系统利益最大时实现专用道的优化布局。 展开更多
关键词 交通工程 公交专用道 双层规划模型 布局优化 遗传算法
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多目标遗传算法优化五味子提取工艺的研究 被引量:8
18
作者 徐彦杰 师先锋 +3 位作者 杨晓文 刘晓红 陈益 仇丽霞 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期669-673,共5页
目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优... 目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果。利用Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为微波功率270 W、乙醇体积分数为87%、萃取时间为7 min、乙醇用量为1∶4.5、饮片粉碎度为70目;此条件下的搜索结果浸膏得率为21.40%、五味子醇甲4.72%、五味子总木脂素10.84%。结论多目标遗传算法搜索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为五味子的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。 展开更多
关键词 五味子 提取工艺 均匀实验 遗传算法 多目标优化 Pareto非劣解 五味子醇甲 五味子总木脂素
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基于宏观实验数据的堆石料细观本构模型参数反演 被引量:12
19
作者 李守巨 李德 于申 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第5期20-26,共7页
如何精确估计岩石材料细观本构模型参数是制约离散元方法发展与应用的瓶颈之一。提出基于响应面法的堆石料细观本构模型参数反演方法。建立一种用于岩石细观本构模型参数反演的响应面函数形式,在宏观实验数据与细观模型参数之间建立桥梁... 如何精确估计岩石材料细观本构模型参数是制约离散元方法发展与应用的瓶颈之一。提出基于响应面法的堆石料细观本构模型参数反演方法。建立一种用于岩石细观本构模型参数反演的响应面函数形式,在宏观实验数据与细观模型参数之间建立桥梁,实现岩石试样变形与模型参数之间关系的高精度非线性映射。基于堆石料试样的宏观实验数据和响应面函数模型,将模型参数反演问题转化为优化问题处理,反演确定岩石材料细观本构模型参数。结果表明:堆石料细观本构模型参数,包括法向接触刚度、切向接触刚度及摩擦系数,随围压增加而稍有增加;材料的法向接触刚度与切向接触刚度近似相等。反演分析预测的偏应力-轴向应变曲线与试验曲线吻合较好,实验验证了所提出反演方法的有效性。 展开更多
关键词 参数反演 颗粒流 离散元法 响应面方法 优化算法 堆石料 本构模型
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基于改进粒子群算法的大坝监控加权统计模型 被引量:6
20
作者 王伟 徐锴 +1 位作者 方绪顺 钟启明 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第8期41-46,共6页
用于大坝安全监控的加权统计模型主要依据工程经验确定各因子的权重,这种求解方式易导致部分因子信息的缺失。根据大坝安全监测数据,应用粒子群算法可优化确定加权统计模型中各参数的最优解,但对于高维度优化问题,该算法存在收敛速度慢... 用于大坝安全监控的加权统计模型主要依据工程经验确定各因子的权重,这种求解方式易导致部分因子信息的缺失。根据大坝安全监测数据,应用粒子群算法可优化确定加权统计模型中各参数的最优解,但对于高维度优化问题,该算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等不足。针对这些不足,考虑粒子种群平均位置信息的影响,提出一种新的改进粒子群算法,利用单体与种群平均位置的距离信息确定两者之间的学习因子。土石坝工程实例分析结果表明:改进粒子群算法加强了种群跳出局部最小的能力,所得加权统计模型的权重符合工程实际情况。尤其在大坝运行初期,监测资料较少的情况下,基于改进粒子群算法的大坝监控模型具有较高的预测精度和预报能力,可为大坝监控领域提供一种新的数据分析方法。 展开更多
关键词 土石坝 加权统计模型 改进粒子群算法 优化计算 权重系数
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