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具有时滞效应的air2stream河流水温模型及应用研究
被引量：
1
1
作者
李凌波
王启明
+3 位作者
赵忠伟
唐玉川
李成明
胡艳
《水文》
CSCD
北大核心
2024年第4期45-51,共7页
高精度河流水温模型对于深入了解水温的时空变化特征和河流生态修复具有重要意义。基于数据驱动的air2stream模型在保证预测精度的同时,避免了计算的复杂性,已成为河流水温模拟常用的模型。由于水的热惯性及水文条件等的影响,河流水温...
高精度河流水温模型对于深入了解水温的时空变化特征和河流生态修复具有重要意义。基于数据驱动的air2stream模型在保证预测精度的同时,避免了计算的复杂性,已成为河流水温模拟常用的模型。由于水的热惯性及水文条件等的影响,河流水温变化往往显著滞后于气温变化,而air2stream原模型并未考虑滞后效应,导致该模型在流量未知情况下实际精度偏低。为解决该问题,采用气温-水温皮尔逊相关系数计算时滞天数,构建具有时滞的air2stream新模型,进一步根据长江中下游地区两个监测站的多年实测数据验证新模型的有效性和稳定性。结果表明:新模型在不引进额外观测数据的条件下具有更高精度且性能更稳定。相比原模型,在两个监测站新模型的均方根误差分别降低约4.29%和5.85%。新模型具有精度高、水文要素需求少的特点,可为长江中下游的水环境影响评价和生态保护提供依据。
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关键词
气温-水温模型
时滞
air2stream
长江中下游水温
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职称材料
基于数据驱动模型的河流水温异变研究
被引量：
8
2
作者
唐雨佳
黄竞争
+1 位作者
刘锋
蔡华阳
《水文》
CSCD
北大核心
2019年第1期50-55,共6页
河流水温是重要的生态和环境评价因子,人类活动的干预(如大坝建设)会引起河流水温异常变化,对河流生态系统造成一定负面影响。有效的水温预测能够为河流的长期演变趋势提供良好指示,将一种新型的数据驱动水温预测模型——Air2stream模型...
河流水温是重要的生态和环境评价因子,人类活动的干预(如大坝建设)会引起河流水温异常变化,对河流生态系统造成一定负面影响。有效的水温预测能够为河流的长期演变趋势提供良好指示,将一种新型的数据驱动水温预测模型——Air2stream模型,应用于长江三峡大坝上游寸滩站和下游宜昌站建坝前后的水温预测,模型的预测效果通过均方根误差和纳什效率系数两种指标衡量,并与其它经验回归模型进行对比分析。结果表明Air2stream模型相比经验回归模型具有精度高、稳定性好的优点,可用于判断影响河流水温变化的主要因子,检测河流水温的异变现象和幅度。该模型适用于反演自然演化条件下(即不考虑大型水利工程等强人类活动影响)河流水温的中长期变化,其中实测值和模拟值之差可作为大型水利工程等强人类活动的影响指标。可为河流生态系统监测及管理提供重要技术支撑。
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关键词
水温预测
air2stream
模型
水温异变
经验回归
三峡大坝
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职称材料
题名
具有时滞效应的air2stream河流水温模型及应用研究
被引量：
1
1
作者
李凌波
王启明
赵忠伟
唐玉川
李成明
胡艳
机构
河海大学数学学院
河海大学海洋灾害及防护教育部重点实验室
河海大学港口海岸与近海工程学院
中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2024年第4期45-51,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB3207400)
国家自然科学基金项目(51709093)
+2 种基金
国家自然科学基金重点项目(71831006)
中国长江三峡集团有限公司技术服务项目(JG/19009B,JG/19010B)
江苏省研究生科研与实践创新计划(422003263)。
文摘
高精度河流水温模型对于深入了解水温的时空变化特征和河流生态修复具有重要意义。基于数据驱动的air2stream模型在保证预测精度的同时,避免了计算的复杂性,已成为河流水温模拟常用的模型。由于水的热惯性及水文条件等的影响,河流水温变化往往显著滞后于气温变化,而air2stream原模型并未考虑滞后效应,导致该模型在流量未知情况下实际精度偏低。为解决该问题,采用气温-水温皮尔逊相关系数计算时滞天数,构建具有时滞的air2stream新模型,进一步根据长江中下游地区两个监测站的多年实测数据验证新模型的有效性和稳定性。结果表明:新模型在不引进额外观测数据的条件下具有更高精度且性能更稳定。相比原模型,在两个监测站新模型的均方根误差分别降低约4.29%和5.85%。新模型具有精度高、水文要素需求少的特点,可为长江中下游的水环境影响评价和生态保护提供依据。
关键词
气温-水温模型
时滞
air2stream
长江中下游水温
Keywords
air temperature-water temperature
model
time lag
air2stream
water temperature in the middle and lower reaches of the Yangtze River
分类号
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
P33 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于数据驱动模型的河流水温异变研究
被引量：
8
2
作者
唐雨佳
黄竞争
刘锋
蔡华阳
机构
中山大学海洋科学学院
中山大学河口海岸研究所
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2019年第1期50-55,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402601)
国家自然科学基金项目(51709287)
+1 种基金
广东省自然科学基金项目(2017A030310321)
高校基本科研业务费青年教师重点培育项目(17lgzd12)
文摘
河流水温是重要的生态和环境评价因子,人类活动的干预(如大坝建设)会引起河流水温异常变化,对河流生态系统造成一定负面影响。有效的水温预测能够为河流的长期演变趋势提供良好指示,将一种新型的数据驱动水温预测模型——Air2stream模型,应用于长江三峡大坝上游寸滩站和下游宜昌站建坝前后的水温预测,模型的预测效果通过均方根误差和纳什效率系数两种指标衡量,并与其它经验回归模型进行对比分析。结果表明Air2stream模型相比经验回归模型具有精度高、稳定性好的优点,可用于判断影响河流水温变化的主要因子,检测河流水温的异变现象和幅度。该模型适用于反演自然演化条件下(即不考虑大型水利工程等强人类活动影响)河流水温的中长期变化,其中实测值和模拟值之差可作为大型水利工程等强人类活动的影响指标。可为河流生态系统监测及管理提供重要技术支撑。
关键词
水温预测
air2stream
模型
水温异变
经验回归
三峡大坝
Keywords
water temperature prediction
air2stream model
water temperature variation
empirical regression
model
Three Gorges dam
分类号
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有时滞效应的air2stream河流水温模型及应用研究
李凌波
王启明
赵忠伟
唐玉川
李成明
胡艳
《水文》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数据驱动模型的河流水温异变研究
唐雨佳
黄竞争
刘锋
蔡华阳
《水文》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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