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动脉硬化性中风病人子女血清APO—AI.B的初步调查报告
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作者 王增慧 蔡冬青 +1 位作者 曾国玲 彭光莹 《广州医学院学报》 1991年第2期51-57,共7页
本调查以58例动脉硬化性中风病人的71个子女和98例同龄正常人的98个子女进行了血清载脂蛋白AI.B(以下简称APO-AI.B)水平及APOAI/APOB比值的比较。结果病人子女的APO-AI水平的均值低于正常人的子女,APO B高于正常人的子女,APO-AI/APO-B... 本调查以58例动脉硬化性中风病人的71个子女和98例同龄正常人的98个子女进行了血清载脂蛋白AI.B(以下简称APO-AI.B)水平及APOAI/APOB比值的比较。结果病人子女的APO-AI水平的均值低于正常人的子女,APO B高于正常人的子女,APO-AI/APO-B比值低于正常人的子女,有统计学意义,和其父辈的比较结果基本一致。本文认为中风病人APO-AI.B的代谢特点似能遗传给下一代;APO-AI.B有可能在动脉硬化病变形成的早期即起作用;有这种代谢特点的人,可在年轻时即采取预防措施。 展开更多
关键词 动脉硬化性中风 APO—ai.B 遗传
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The Air Pollution Concern within the Holy Prophet Mosque in AI.Madianh AI-Munawarah
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作者 A.A.Bazzaz A.K.Al-Juhani +1 位作者 N.S.Al-Erwi K.N.Kurdi 《Journal of Environmental Science and Engineering》 2011年第5期550-556,共7页
Using air pollution detecting equipments ITX,ATX620 and IBRID-MX6 Multi gas monitors a pioneer research was carried out to assess the levels of the exhausted gas emission in double-floored car parks of the Holy Prophe... Using air pollution detecting equipments ITX,ATX620 and IBRID-MX6 Multi gas monitors a pioneer research was carried out to assess the levels of the exhausted gas emission in double-floored car parks of the Holy Prophet Mosque in Al-Madinah A l-Munawarah from early 12:00 to 14:00 of Friday and from 19:00 to 22:30 at holy month,Ramadan.The percentage of both carbon monoxide(CO)and nitrogen dioxide(NO2)had significantly increased(p〈0.05-0.005).The peak levels of these air pollutants were between 13:15-13:20 during Fridays.The increase in the emission of these exhausted gases was concomitant with the significant decrease(p〈0.05)in oxygen(02)levels but the latter recovered its levels after 13:20 hours.The arithmetic total mean density of vehicle per minute(vpm)at Salam Road,the busiest road of Al-Madinah,during hours(07:00-09:00),(13:00-15:00)and(17:00-19:00)of both Friday and Saturdays respectively were(8/45,16/40 and 36/43).The increase in air pollution has been attributed to a dramatic increase in number of public cars use the car parks during these times,the consequent congestion at entries,the excess or/and poor consumption of fuels being utilized and the inadequate ventilation. 展开更多
关键词 air pollution holy prophet mosque Al-Madinah Al-Munawarah.
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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量:1
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作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式ai 实践模式 研修机制
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新工科背景下AI赋能《金属材料及热处理》实验教学改革探索
4
作者 谢芋江 周培山 +1 位作者 文雄 冷曼希 《金属热处理》 北大核心 2026年第2期340-346,共7页
新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建A... 新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建AI赋能的实验教学新体系。通过整合机器学习与数据预测、虚拟仿真与数字孪生、计算机视觉与图像识别等技术模块,重构“课前-课中-课后”三段式教学模式,同时以“碳钢热处理综合实验”“钢的淬透性及淬硬性实验”为案例,探索工艺参数智能推荐、过程虚拟可视化、数据自动分析等融合路径,并基于AI建立多元评价体系,解决传统实验教学的瓶颈问题。 展开更多
关键词 新工科 ai赋能 《金属材料及热处理》 实验教学改革
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AI素养测评的研究进展及展望
5
作者 王烨晖 周欢 杨佳奇 《中国考试》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形... 数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形式。这些测评形式更加贴近真实的学习与生活情境,能够有效捕捉学习者在复杂情境中的综合表现。然而,当前AI素养测评仍面临一系列现实挑战。面向未来,亟须构建兼具发展性和本土化特征的测评框架,设计精准灵活、动态适应的测评任务,提供公平包容、持续优化的环境保障,并建立健全规范的伦理体系,从而实现对学生AI素养的科学评估,促进其持续发展。 展开更多
关键词 ai素养 测评工具 新兴技术 情境性
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基于AI幻觉抑制的药学智能问答平台的构建与效能验证
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作者 温正旺 王嘉莹 +3 位作者 杨文月 杨昊煜 马霄 刘云 《中国药房》 北大核心 2026年第2期226-231,共6页
目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系... 目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系统集成与本地化部署。通过设计典型临床用药问题,从达峰时间、半衰期检索及肾功能减退患者剂量调整方案推理等维度,将药学智能问答平台的输出结果与在线版DeepSeek进行对比验证,评估其检索和推理结果的准确性与可靠性。结果基于本地药品说明书构建的药学智能问答平台在达峰时间、半衰期及剂量调整方案的检索和推理准确率均为100%。相比之下,在线版DeepSeek在3个维度方面的准确率分别为30%(6/20)、50%(10/20)和38%(23/60)。结论构建的药学智能问答平台能够根据临床提问精准检索并提炼本地知识库信息,能避免AI幻觉的出现,为医务人员提供可靠的用药决策支持。 展开更多
关键词 药学智能问答平台 ai幻觉 大型语言模型 DeepSeek 人工智能
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高校图书馆AI素养教育框架构建与实施路径研究
7
作者 孔凡晶 Sharon Li-shiuan Yang 房玉琦 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第1期130-136,F0003,121,共9页
为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-... 为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-C-D-E框架,系统阐释AI素养教育的目标内涵、框架构成与实施路径,以期为高校图书馆AI素养教育提供系统化指导路径,也为教育管理部门制定相关政策提供理论参考和方法支持。 展开更多
关键词 高校图书馆 人工智能 生成式人工智能 ai素养教育 数智时代
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项目式学习场景下的教师AI素养:价值、内涵与提升路径 被引量:1
8
作者 桑国元 刘一螣 《教师教育学报》 2026年第1期18-26,共9页
在人工智能深度赋能教育变革的背景下,项目式学习作为一种以真实问题驱动、跨学科整合与实践创新为核心的教学范式,对教师的专业能力提出了全新要求。教师AI素养已成为推动项目式学习高质量实施、提升教学效能与促进教育公平的关键支撑... 在人工智能深度赋能教育变革的背景下,项目式学习作为一种以真实问题驱动、跨学科整合与实践创新为核心的教学范式,对教师的专业能力提出了全新要求。教师AI素养已成为推动项目式学习高质量实施、提升教学效能与促进教育公平的关键支撑。立足于项目式学习的实践逻辑与核心环节,教师AI素养的三维内涵体现为:在认知层面,理解AI基本原理及其教育价值;在实践层面,能够运用AI工具优化项目设计、过程指导与多元评价;在伦理层面,具备批判反思与技术治理能力,以确保AI应用的正当性与教育性。提升教师AI素养,有助于重构教学设计、优化评价机制和推动教育生态转型,从而有效促进项目式学习开展,实现深度学习与精准育人的目标。针对当前教师AI素养发展过程中存在的工具隔阂、主体性缺失和实践场域匮乏等问题,应建立以生态化平台为支撑、以任务型培训为载体、以实践共同体为纽带的系统性提升路径,推动教师在项目式学习中实现从“技术使用者”向“智能教育共创者”的身份转变,为AI时代教育的高质量发展提供理论参考与实践指引。 展开更多
关键词 项目式学习 ai素养 教师专业发展 实践共同体 教育技术整合 人机协同教学 教育公平
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AI赋能化学创新人才培养的实践路径和化学教育研究的转型方向
9
作者 李希涓 朱玉军 王磊 《化学教育(中英文)》 北大核心 2026年第3期128-129,共2页
在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,国家对高层次创新人才的战略需求愈发凸显。与此同时,以人工智能为代表的新技术正在深刻改变科学研究方式、社会运行机制及知识生产形态,对教育目标、育人模式与学科发展提出了系统性重构... 在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,国家对高层次创新人才的战略需求愈发凸显。与此同时,以人工智能为代表的新技术正在深刻改变科学研究方式、社会运行机制及知识生产形态,对教育目标、育人模式与学科发展提出了系统性重构的要求。科学教育尤其是基础化学教育,既肩负着夯实学生科学基础、培育创新能力的重要使命,也面临着如何主动回应技术变革、服务国家战略需求的现实挑战。1创新能力培养:从教育理念到课堂教学1.1创新能力的内涵创新能力是指个体在面对真实、复杂、陌生或结构不良的问题时,整合相关知识,运用创造性思维过程,在特定领域情境中通过实践行为产生新颖且具有价值的观念、方案或产品的能力[1]。 展开更多
关键词 化学教育研究 ai 化学创新人才培养 实践路径
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AI时代,人向何处去?——在“理想家”年会上的主题对谈
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作者 钱理群 李静 《扬子江文学评论》 北大核心 2026年第1期124-132,共9页
一、站在未来看现实:“五大回归”的提出李静(以下简称李):很荣幸能在“理想国”的“理想家”年会上与钱理群老师一起畅谈“AI时代,人向何处去?”。“AI”这一术语的源起,通常被追溯至1956年美国达特茅斯学院举办的会议,名为“达特茅斯... 一、站在未来看现实:“五大回归”的提出李静(以下简称李):很荣幸能在“理想国”的“理想家”年会上与钱理群老师一起畅谈“AI时代,人向何处去?”。“AI”这一术语的源起,通常被追溯至1956年美国达特茅斯学院举办的会议,名为“达特茅斯夏季人工智能研究计划”(Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence),迄今已近70年的时间。 展开更多
关键词 ai时代 理想家年会 人向何处去
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“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践研究
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作者 蔡黎 方刚 +2 位作者 邱刚 黄倩 孙梨 《重庆电力高等专科学校学报》 2026年第1期74-78,共5页
针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单... 针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单位需求的人才培养课程体系;微观层面,利用AI技术对电气工程专业实践课程的教学平台、教学方式、评价方法等进行优化改革。实践证明,该方案能够提高学生的实践能力、创新能力和自主学习能力,提升就业率和用人单位好评率。 展开更多
关键词 ai 需求牵引 电气工程专业 实践课程 优化重构
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融合CDIO与生成式AI的C++课程混合教学模式设计与实践
12
作者 车银超 任艳娜 +4 位作者 王顺 王晓磊 刘合兵 郑光 席磊 《计算机教育》 2026年第1期268-274,共7页
以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改... 以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改革以及融合自省机制的多元评价体系,通过实践证明改革后学生在课程目标达成度、学习行为与综合素养方面均有显著提升。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 混合式教学 CDIO理念 案例演化 生成式ai
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AI辅助编程教学中思维链式启发策略探索
13
作者 王帅 杨大智 +4 位作者 盛浩 杜鹏程 李莹 金鑫 柯韦 《计算机教育》 2026年第2期143-147,共5页
针对编程教学中学习者思维固化与知识迁移困难的实际情况,分析目前大模型代码示范模式存在的认知断层问题,提出基于思维链的阶梯式引导策略,具体阐述如何通过特征词工程解构复杂任务为可操作的认知节点,构建具有时序逻辑的提示体系,在... 针对编程教学中学习者思维固化与知识迁移困难的实际情况,分析目前大模型代码示范模式存在的认知断层问题,提出基于思维链的阶梯式引导策略,具体阐述如何通过特征词工程解构复杂任务为可操作的认知节点,构建具有时序逻辑的提示体系,在关键算法逻辑处设置反思性脚手架,提高代码注释密度与学习者调试自主性,形成词法—语法—语义—优化—程序实现的认知闭环,以数据科学与智能计算课程为例介绍教学实践并说明效果,为智能化编程教育提供可迁移的启发式教学范式。 展开更多
关键词 大语言模型 思维链 特征词工程 ai辅助编程 数据科学与智能计算
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AI赋能寄生虫实验教学新模式提升学生形态识别与临床决策能力
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作者 朱晓燕 杨健 +6 位作者 杨尚君 陈大斌 王业宁 任阳 高剑 周燕蓉 张小丽 《医学教育研究与实践》 2026年第1期106-113,共8页
为有效提升寄生虫实验教学中形态学技能与临床决策能力,同时提高教学效率、精准度与深度,增强学生参与度,并减轻教师重复性工作负担,基于超星学习通平台,设计了融合“形态绘图实践”与“临床病例情景模拟”的AI双驱赋能实验教学模式。选... 为有效提升寄生虫实验教学中形态学技能与临床决策能力,同时提高教学效率、精准度与深度,增强学生参与度,并减轻教师重复性工作负担,基于超星学习通平台,设计了融合“形态绘图实践”与“临床病例情景模拟”的AI双驱赋能实验教学模式。选取120名学生开展随机对照试验,通过量化评分、行为追踪及质性分析综合评估教学成效。结果显示,实验组在虫卵形态识别正确率、绘图修正质量得分及临床决策能力上均显著优于对照组(P<0.001),在AI系统构建的“学-练-评-改”闭环中,70.0%以上的学生认为AI反馈迅速且具针对性,指导价值较高,62.5%的学生形成主动反思与修正的学习行为,其学习投入度显著高于对照组。同时,该模式显著提升了教师教学效率,如AI形态绘图评价可在30秒内完成批量批改,病例讨论的深度及师生互动频率亦得到有效提高。实践充分表明AI双驱赋能模式能有效破解传统寄生虫实验教学困境,有力驱动教学范式向“学生中心”转型,为医学教育智能化发展提供了可复制、可推广的创新实践范例。 展开更多
关键词 ai赋能 形态识别 临床情景模拟 寄生虫实验教学 临床决策能力
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当人文语义学遇见AI——一个知识史的视角
15
作者 张宝明 杨喜红 《浙江学刊》 北大核心 2026年第1期78-88,238,共12页
从知识史视角看,AI时代知识范式的转换从根本上动摇了人文学科的传统根基与实践方式。就“知识的秩序”而言,AI擅长处理确定性知识,对“默会知识”的表达则是人文学者的核心优势所在。AI通过语义网络和知识图谱能清晰表达关系、属性等... 从知识史视角看,AI时代知识范式的转换从根本上动摇了人文学科的传统根基与实践方式。就“知识的秩序”而言,AI擅长处理确定性知识,对“默会知识”的表达则是人文学者的核心优势所在。AI通过语义网络和知识图谱能清晰表达关系、属性等语义要素,但在表达经验、思想、情感等人类生活的内在结构时存在困难,表现出去语境化特点。人文语义学则依托其对语义历史轨迹的追踪和对多元语境复杂性的体察,为人文研究者提供了重要的致思路径。面对AI在赋能人文学科时潜在的“知识的陷阱”,人文研究者既要有敏锐的问题意识,以人文问题锚定AI应用的边界与方向,也要有深沉的问道意识,破除“智能”迷思,超越旁观与批判,引导技术向善,守护人之为人的尊严与价值。 展开更多
关键词 ai 人文危机 人文语义学 “知识的陷阱” 问道意识
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融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式应用
16
作者 吴正洋 梁梓杰 +2 位作者 王腾 吴双燕 汤庸 《计算机教育》 2026年第2期109-115,共7页
针对高校编程通识课程所面临的学生基础差异显著导致实验中难以及时全面辅导,在线代码评测缺乏错误修正引导而影响学生自主探究的问题,提出融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式,通过Python课程实证分析说明该模式通过动态反馈与... 针对高校编程通识课程所面临的学生基础差异显著导致实验中难以及时全面辅导,在线代码评测缺乏错误修正引导而影响学生自主探究的问题,提出融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式,通过Python课程实证分析说明该模式通过动态反馈与实时个性化指导能够有效提升学习效果,知识检索增强AI辅助对编程实验教学有效。 展开更多
关键词 计算机编程课程 智慧教育 大语言模型 ai助教
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生成式AI诱发信息生态污染的风险机理及管控要素仿真研究
17
作者 刘冰 侯志江 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第2期92-102,共11页
[目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染... [目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染风险的系统动力学模型,运用系统仿真的方法进一步比较各个风险影响因素的作用强度及规律特征。[结果/结论]通过仿真结果分析揭示了信息生态污染风险形成机理和各影响因素在风险管控中的不同效能,指出实现AI生成信息的标识隔离是信息生态污染风险管控的决定性因素。[创新/价值]在信息生态系统的宏观视域下,构建起涵盖全生命周期的AI生成信息动态演化模型,为信息生态污染风险的定量研究提供基础框架和理论原型。 展开更多
关键词 信息生态污染 人工智能治理 生成式人工智能 ai错误信息 系统动力学
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在对话中涌现:AIGC时代的对话式信息生态及认知共同体
18
作者 晏青 郭京 《编辑之友》 北大核心 2026年第2期15-25,共11页
生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对... 生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对话。在这个过程中,AI扮演着一个有思维的“主体”的角色,与用户共建新的信息内容,同时作为联结人类知识、感受的关键节点,潜在地塑造着人机互嵌的新型认知共同体,形成对话式信息生态。对话式信息生态以持续的人机对话为组织原则,使信息从可被索引的静态存量转变为在互动中不断生成、修改与沉淀的过程。该理论揭示了AIGC如何重构信息生成与流通路径,也为分析AI时代的知识生产提供了一个具有统摄力的新视角。 展开更多
关键词 aiGC 对话式ai 信息生态 人机关系
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“能—智分合”:司法AI的分阶段发展模式
19
作者 孙笑侠 魏义铭 《交大法学》 北大核心 2026年第2期5-19,共15页
在司法人工智能明确定位于“辅助”后,未来中国司法人工智能的发展方向仍应是提升辅助型司法AI之“智”。借鉴“德雷福斯模式”,基于AI“能”与“智”二维可分离关系,我国可以建构辅助型司法AI“能—智分合”模式。当前提升司法AI“智... 在司法人工智能明确定位于“辅助”后,未来中国司法人工智能的发展方向仍应是提升辅助型司法AI之“智”。借鉴“德雷福斯模式”,基于AI“能”与“智”二维可分离关系,我国可以建构辅助型司法AI“能—智分合”模式。当前提升司法AI“智”存在因果判断和价值判断的技术瓶颈,但并非没有技术解决方案。我国辅助型司法AI“智”的提升可通过三种技术方案分阶段实现:一是“与法官一起思考”,以可解释性为抓手,在形式层面实现可用性的突破;二是“与法官的思考对齐”,在法律专业技能与职业伦理的约束下推进价值对齐;三是“像法官一样思考”,攀登因果判断和价值判断的阶梯,在“辅助”定位下增强对复杂裁量问题的推理支撑。 展开更多
关键词 司法人工智能 辅助型司法ai 德雷福斯模式 可解释性 价值对齐
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AI技术在安装工程计量与计价课程中的应用 被引量:1
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作者 许方伟 《砖瓦》 2026年第1期182-184,共3页
在“新基建”与“智能建造”政策推动下,安装工程领域对兼具“数字素养+工程能力”的复合型人才需求急剧增长。通过AI与BIM技术融合,构建智能化教学系统,破解传统教学模式中知识碎片化、实践脱节、反馈滞后等痛点。实验表明,实验组学生... 在“新基建”与“智能建造”政策推动下,安装工程领域对兼具“数字素养+工程能力”的复合型人才需求急剧增长。通过AI与BIM技术融合,构建智能化教学系统,破解传统教学模式中知识碎片化、实践脱节、反馈滞后等痛点。实验表明,实验组学生作业提交率提升18.3%,期末成绩提高12.5分(p<0.01),92%的学生认可AI工具对学习效率的提升作用。 展开更多
关键词 ai技术 BIM技术 安装工程计量与计价 智能化教学 复合型人才
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