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动脉硬化性中风病人子女血清APO—AI.B的初步调查报告
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作者 王增慧 蔡冬青 +1 位作者 曾国玲 彭光莹 《广州医学院学报》 1991年第2期51-57,共7页
本调查以58例动脉硬化性中风病人的71个子女和98例同龄正常人的98个子女进行了血清载脂蛋白AI.B(以下简称APO-AI.B)水平及APOAI/APOB比值的比较。结果病人子女的APO-AI水平的均值低于正常人的子女,APO B高于正常人的子女,APO-AI/APO-B... 本调查以58例动脉硬化性中风病人的71个子女和98例同龄正常人的98个子女进行了血清载脂蛋白AI.B(以下简称APO-AI.B)水平及APOAI/APOB比值的比较。结果病人子女的APO-AI水平的均值低于正常人的子女,APO B高于正常人的子女,APO-AI/APO-B比值低于正常人的子女,有统计学意义,和其父辈的比较结果基本一致。本文认为中风病人APO-AI.B的代谢特点似能遗传给下一代;APO-AI.B有可能在动脉硬化病变形成的早期即起作用;有这种代谢特点的人,可在年轻时即采取预防措施。 展开更多
关键词 动脉硬化性中风 APO—ai.B 遗传
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基于C-A-C的生成式AI用户间歇性中辍行为研究 被引量:8
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作者 周涛 张春雷 邓胜利 《现代情报》 北大核心 2025年第3期40-50,64,共12页
[目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从... [目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从“使能”与“抑制”双重视角研究了生成式AI用户间歇性中辍行为。使能因素包括隐私担忧、信息幻觉、认知失调;抑制因素包括智能化、拟人化、个性化、情感承诺。采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]隐私担忧和信息幻觉影响认知失调,进而导致间歇性中辍行为。智能化、拟人化、个性化影响情感承诺,进而对间歇性中辍产生抑制作用。研究结果显示,生成式AI一方面需要缓解用户的隐私担忧,减少信息幻觉,从而降低用户认知失调;另一方面,需要通过提高系统的智能化、拟人化、个性化等功能水平,增进用户情感承诺,从而抑制其间歇性中辍行为。 展开更多
关键词 生成式ai 间歇性中辍 C-A-C 认知失调 情感承诺
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数智化时代生成式AI助力材料专业实验课程探索研究 被引量:4
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作者 佘砚 庄启昕 +3 位作者 张浩然 左沛元 顾金楼 滕鑫 《高分子通报》 北大核心 2025年第6期958-966,共9页
在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言... 在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言模型和检索增强生成技术的智能教学解决方案,该AI助手为实验教学创设因材施教的教学新模式、打造沉浸式学习新形态,并推动了智能化教学管理新变革,有效解决了传统实验教学中资源受限、指导不足等难题。通过实验教学效果评价,“使用AI助手组”的学生绝大多数认为AI助手能显著提升学生的理论知识掌握和实验操作能力,教学模式效果良好,验证了生成式AI助力材料专业实验课程的可行性与优势,为推动高等教育数智化转型提供了创新范例,也为生成式AI推广应用到更多课程教学提供了有益参考。 展开更多
关键词 数智化 生成式ai 助力 实验课程
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AI4S背景下的知识服务变革:模式演化与应对策略 被引量:7
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作者 赵瑞雪 杨潇 +2 位作者 李娇 鲜国建 寇远涛 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期44-53,共10页
[目的/意义]随着信息环境、技术环境以及科研范式的不断演变,知识服务在业态格局、形态方法等方面也经历着深刻变革,探索AI4S背景下的知识服务模式演化对于指导新时期知识服务的发展策略与方向具有重要价值。[方法/过程]文章从AI4S政策... [目的/意义]随着信息环境、技术环境以及科研范式的不断演变,知识服务在业态格局、形态方法等方面也经历着深刻变革,探索AI4S背景下的知识服务模式演化对于指导新时期知识服务的发展策略与方向具有重要价值。[方法/过程]文章从AI4S政策战略、学界业界发展态势等角度深入梳理,厘清AI4S对知识服务业态变革的重要影响、支撑AI4S的知识服务新挑战新任务,并以国家农业图书馆实践探索为例,从知识资源底座建设、智能计算能力塑造、服务产品体系研发三个维度提出应对策略。[结果/结论]AI4S范式下知识服务面临智能化、个性化、精准化的新需求,筑牢知识资源新底座、提升知识挖掘新能力、塑造AI应用新技能及构建协同科研新平台是应对技术变革、业务重塑的重要方向。 展开更多
关键词 ai4S 知识服务 科研范式 模式演化 发展策略 国家农业图书馆
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抢占AI话语权:DeepSeek的技术优势、战略布局与未来生态图景 被引量:39
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作者 段玉聪 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期109-125,F0002,共18页
文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与... 文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与模型压缩技术,这些技术使其在性能与成本控制上具有显著竞争力;二是论述DeepSeek如何通过开源模式构建开放生态,与产业伙伴和标准制定机构广泛合作,进而在全球AI竞争中打破西方闭源模型的垄断;三是讨论国际标准化组织对AI能力评测的影响以及各国监管与合规挑战,通过对比分析OpenAI、Anthropic和Google DeepMind,展望未来AI生态图景及市场竞争态势。文本认为,DeepSeek凭借“技术+生态”双重优势,有望引领开源大模型发展,重塑全球AI话语权格局,推动AI技术向更加开放、透明和普惠的方向演进。 展开更多
关键词 DeepSeek ai话语权 开源大模型 算法创新 生态构建 监管合规 Openai
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技术过程论视角下AI幻觉生成的价值负荷与伦理问题探析 被引量:26
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作者 胡泳 王昱昊 《南京社会科学》 北大核心 2025年第3期84-94,共11页
AI技术的普及与产业生态的完善在引发智能社会变革的同时,也使得AI幻觉成为社会技术治理过程中新的风险变量。当AI作出不符合其训练数据的自信反应或编造与现实无关的事实时,“幻觉”便会产生。技术过程论主张将技术形态视作一个“动态... AI技术的普及与产业生态的完善在引发智能社会变革的同时,也使得AI幻觉成为社会技术治理过程中新的风险变量。当AI作出不符合其训练数据的自信反应或编造与现实无关的事实时,“幻觉”便会产生。技术过程论主张将技术形态视作一个“动态”的演变过程,可借助技术构思、技术发明与技术产业化三阶段的演化过程框架,分析AI幻觉生成的价值负荷问题。研究发现,随着技术形态的演进,逐步形成了以技术发明者、技术本体、用户个体以及企业组织等多元行动者共同组成的综合性价值负荷过程,而技术本体的自我价值负荷行为也在不断褫夺人的主体性,进而引发网络信息秩序、知识内容生产等方面的价值异化现象。伴随着对AI幻觉价值评判标准的日趋复杂化,我们亟需关注AI幻觉所衍生出的技术伦理问题,秉持怀疑的态度来审慎地开展技术实践,从而在人与技术价值共赋的动态过程中牢牢把握人的主体性价值。 展开更多
关键词 技术过程论 ai幻觉 多元价值负荷 主体性
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师―生―AI协同课堂:人工智能赋能大学数学教育的载体及实践 被引量:8
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作者 都琳 徐爽 徐宗本 《中国大学教学》 北大核心 2025年第4期59-65,81,共8页
人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育... 人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育为基础,将一个知识单元的教学按导论课、研讨课、总结课“三步法”组织。导论课和总结课由教师主持,研讨课在人工智能辅助下学生自主研学。教师的导论课“以提出问题为中心”为学生设置学习任务与场景;研讨课由学生在人工智能大模型辅助下,完成“以分析问题为中心”的协同研讨和自主学习;总结课除学生代表交流学习成果外,由教师“以解决问题为中心”完成知识归纳并指引本知识单元的价值意义与未来发展。师–生–AI协同课堂可实现教师与人工智能技术的优势互补、相互增强,可实现学生的高度参与、个性化学习及社会情感能力培养,为实现“以问题为中心”的创新教育提供实践平台和载体。该平台和载体具体应用于大学数学“概率论与数理统计”课程教学,取得了“学生学习积极性、主动性、综合能力显著提升”的良好效果,验证了平台的可行性和普遍可用性。 展开更多
关键词 人工智能 大学数学课程 师―生―ai协同课堂
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从“负能”到“赋能”:基于LLMs的思维链提示设计与教研AI智能体构建——以课堂教学智能分析为例 被引量:14
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作者 王冬青 陈自力 +3 位作者 邵文豪 张粤芳 李赞坚 任光杰 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期111-117,125,共8页
课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势,通常以报告的形式呈现给一线教师,但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂,使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进,以数据“赋能”为出发点,却反而给教师带去了数据“负... 课堂教学智能分析是人工智能技术赋能循证教研的新趋势,通常以报告的形式呈现给一线教师,但其往往包含巨大认知负荷且数据呈现复杂,使得一线教师难以把握问题关键点并用于教学改进,以数据“赋能”为出发点,却反而给教师带去了数据“负能”。该文基于思维链提示逻辑,提出了教研AI智能体赋能课堂教学分析报告解读的构建框架,实现从数据解析到反馈生成的循环,并以此为导向模块化构建了基于开源大语言模型(LLMs)的智能体框架,个性化开发教研AI智能体。通过63份真实报告数据,验证了“基于思维链提示的回复”相较于“基于LLM的普通回复”的有效性,结果表明前者在多项评价维度上均表现出更高的评分,尤其是在准确性、逻辑性和专业性方面具有显著提升。该文通过聚焦智能体在教研中的垂直应用,探索从数据负能到赋能转变的新路径。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 思维链提示 课堂教学智能分析 循证教研
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AI赋能工科专业实践教学管理的探索 被引量:1
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作者 李擎 崔家瑞 +1 位作者 杨旭 冯涛 《高等工程教育研究》 北大核心 2025年第3期54-60,共7页
在深入实施国家教育数字化战略背景下,基于工程教育专业认证理念,探索了AI赋能工科专业实践教学管理的新模式。首先,构建了AI赋能实践教学管理的功能框架,具体包括课前、课中、课后3阶段18个环节。其次,基于Moodle开发环境、AI通用工具... 在深入实施国家教育数字化战略背景下,基于工程教育专业认证理念,探索了AI赋能工科专业实践教学管理的新模式。首先,构建了AI赋能实践教学管理的功能框架,具体包括课前、课中、课后3阶段18个环节。其次,基于Moodle开发环境、AI通用工具和自研专用算法,搭建了AI赋能的实践教学管理平台,负责完成经AI赋能的18个实践教学管理任务。最后,创建了AI赋能实践教学管理成效的全方位一体化评价体系,并开展了相应的持续改进。经过近8年的探索与应用,AI赋能后的实践教学管理平台大大提升了学生的学习效率,降低了教师的指导强度,促进了课程教学目标的有效达成,为兄弟院校开展AI赋能教育教学和课程数智化建设提供了参考思路。 展开更多
关键词 工科专业 ai赋能 实践教学管理
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我国高校图书馆AI素养教育现状与提升策略——基于对19家研究型大学图书馆的调查 被引量:7
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作者 陈芳璇 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第3期75-86,共12页
文章采用网络调查法,选取我国19家研究型大学图书馆为调查对象,从教育内容、教育形式、教育团队和校内外合作4个维度分析其AI素养教育现状,揭示高校图书馆AI素养教育面临的挑战并深入分析问题根源,提出高校图书馆AI素养教育优化策略,即... 文章采用网络调查法,选取我国19家研究型大学图书馆为调查对象,从教育内容、教育形式、教育团队和校内外合作4个维度分析其AI素养教育现状,揭示高校图书馆AI素养教育面临的挑战并深入分析问题根源,提出高校图书馆AI素养教育优化策略,即树立图书馆AI素养教育理念,构建系统化AI素养教育课程体系,打造专业化AI素养教育团队,拓宽AI素养教育渠道,培养负责任的AI使用者。 展开更多
关键词 高校图书馆 ai素养 ai素养教育 研究型大学
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智能跃迁、开源创新与主权AI:DeepSeek现象推动人工智能开源创新生态体系建设 被引量:30
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作者 谢新水 《电子政务》 北大核心 2025年第3期40-48,共9页
DeepSeek实现了一次智能跃迁,是我国人工智能高质量发展的典型事件。DeepSeek的智能跃迁表现在“便宜”“好用”和“开源”三个层面。DeepSeek成功开源带来了智能平权,推动了人工智能技术的普及应用,激励了全球人工智能竞争性创新。开... DeepSeek实现了一次智能跃迁,是我国人工智能高质量发展的典型事件。DeepSeek的智能跃迁表现在“便宜”“好用”和“开源”三个层面。DeepSeek成功开源带来了智能平权,推动了人工智能技术的普及应用,激励了全球人工智能竞争性创新。开源是促进人工智能发展创新的重要模式,但不是所有开源模式都可以获得成功。DeepSeek开源成功与中国文化、预设性开源创新模式有关,但其成功的核心基础是技术创新带来的智能跃迁。在人工智能时代,由企业界倡导形成的主权AI概念被很快接受,并引发了世界各国的竞争性反应。主权AI既被视为发展人工智能的“魔方”,也成为一些国家的“陷阱”,考验国家的治理能力。协同建设人工智能开源创新生态体系,提升主权AI能力,是跨过主权AI“陷阱”的重要策略。在后发情景中,我国要充分发挥体制机制优势,充分发挥政府在协同建设人工智能开源创新生态体系中的支撑作用。 展开更多
关键词 DeepSeek 主权ai 智能平权 大模型 人工智能
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AI for Science推动科研范式革新:创新知识服务视角下的“平台科研”范式 被引量:7
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作者 毛进 周凡倩 王卓昊 《情报学报》 北大核心 2025年第2期132-142,共11页
立足科技情报知识服务视角,梳理AI for Science (AI4S)推动的“平台科研”范式内涵与框架。根据库恩范式理论论述了AI4S推动科研范式革新的必然性,采用培根归纳法总结的科学研究流程作为框架线索,阐明创新知识服务与“平台科研”范式的... 立足科技情报知识服务视角,梳理AI for Science (AI4S)推动的“平台科研”范式内涵与框架。根据库恩范式理论论述了AI4S推动科研范式革新的必然性,采用培根归纳法总结的科学研究流程作为框架线索,阐明创新知识服务与“平台科研”范式的互促共进关系并作为理论指导。创新知识服务视角下的“平台科研”范式以服务科研创新活动为宗旨,主要内容包括知识表示视角下的科学数据管理、知识融合视角下的通用知识库构建、知识推理视角下的科学假设预测、知识发现视角下的科学实验执行和知识应用视角下的工业赋能。本文提出了一种创新知识服务视角下的“平台科研”范式框架,旨在从创新知识服务角度理解“平台科研”范式,厘清各主要环节创新知识服务的核心研究内容,以期成为科技情报研究领域的新兴知识生长点,为我国抢抓AI4S科研范式革新机遇提供参考思路。 展开更多
关键词 ai for Science 创新知识服务 科研范式 平台科研
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AI自动化对认知重塑的双刃剑效应研究 被引量:3
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作者 李浩 郭春红 宋芳柏 《管理学报》 北大核心 2025年第2期345-354,共10页
基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。... 基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。问卷研究发现:AI知觉在AI自动化与认知重塑间发挥非线性中介作用,AI可解释性在AI自动化与AI知觉间起到负向调节作用;而AI任务复杂性可以正向调节AI自动化与AI知觉的关系,AI可解释性和AI任务复杂性还可以调节AI自动化通过AI知觉对认知重塑的倒U形影响。 展开更多
关键词 ai自动化 ai知觉 认知重塑 ai可解释性 ai任务复杂性
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AI赋能产出导向法教材使用的课堂实践研究 被引量:4
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作者 张文娟 《现代外语》 北大核心 2025年第5期679-689,共11页
采用产出导向法(POA)的外语教师在使用教材时面临三大问题:如何确定材料中的教学重点、如何促进学生对材料的深加工以及如何应对学生的动态学习需求。为解决这些问题,本研究将生成式人工智能(AI)引入课堂,以《新标准大学英语》一个单元... 采用产出导向法(POA)的外语教师在使用教材时面临三大问题:如何确定材料中的教学重点、如何促进学生对材料的深加工以及如何应对学生的动态学习需求。为解决这些问题,本研究将生成式人工智能(AI)引入课堂,以《新标准大学英语》一个单元的教学实践为例,从教材使用者视角探讨AI如何赋能POA教学中的教材使用。结果表明,以产出目标和学生需求为抓手,借助AI精准定位教学重点、丰富教学模态和提供动态支架,能够提升教材的灵活性和针对性,最终改善教学效果。 展开更多
关键词 人工智能 产出导向法 教材使用 ai赋能
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工业AI技术推动造纸工业节能减碳:基于大系统思维的探讨与实践 被引量:5
15
作者 刘焕彬 李继庚 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
造纸工业作为资源和能源密集型产业,面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象,基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念,探讨工业AI技术在碳减排中的应用,从... 造纸工业作为资源和能源密集型产业,面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象,基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念,探讨工业AI技术在碳减排中的应用,从数据价值化、工艺AI技术到大系统思维的实践,分析其对生产效率、资源利用和碳排放的影响。分析表明大系统思维和工业AI技术的结合,可显著提升造纸工业的资源利用效率,减少碳排放,助力造纸工业向高质量发展转型。 展开更多
关键词 造纸工业 工业ai技术 碳减排 大系统思维
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AI冲击对员工组织承诺的影响机制研究 被引量:1
16
作者 张斌 马继康 徐琳 《上海对外经贸大学学报》 北大核心 2025年第3期59-76,共18页
组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境... 组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境,依据“环境感知—情绪—态度”研究框架,基于工作要求—资源(JD-R)模型和社会交换理论,构建了有调节的中介模型。通过对337份问卷样本进行二阶段调研,并采用层次回归和BOOSTRAP法,探究AI冲击对员工组织承诺的影响机理。结果表明:AI冲击负向影响组织承诺(持续承诺、规范承诺和情感承诺),工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间起到中介作用,必要的组织支持会弱化AI冲击对工作不安全感的正向影响,并削弱工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间的中介作用。应关注AI及其应用带来的消极环境感知,降低员工因岗位替代、工作资源减少等问题而导致的工作不安感,同时通过加大对员工的AI培训等组织支持提升组织承诺。 展开更多
关键词 ai冲击 工作不安全感 组织支持 组织承诺
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基于AI大模型的档案信息资源开发:逻辑机理、应用赋能与推进策略 被引量:1
17
作者 王毅 陈文汇 刘红霞 《山西档案》 北大核心 2025年第8期1-9,31,共10页
数智时代应用AI大模型促进档案信息资源开发,能够深度挖掘档案价值,提升档案服务效能,推动档案事业创新发展,助力知识传承与社会进步。聚焦数据驱动、算法支撑、文本理解和应用导向四个维度分析基于AI大模型的档案信息资源开发逻辑机理... 数智时代应用AI大模型促进档案信息资源开发,能够深度挖掘档案价值,提升档案服务效能,推动档案事业创新发展,助力知识传承与社会进步。聚焦数据驱动、算法支撑、文本理解和应用导向四个维度分析基于AI大模型的档案信息资源开发逻辑机理,探讨AI大模型在档案信息资源开发智能数据处理、智能开放审核、智能档案编研、智能档案服务等场景的赋能效果,指出AI大模型在应用过程中存在数据安全问题亟待解决、审核结果信度仍需提高、编研成果质量亟须提升和服务智能程度尚需增强等现实难题。基于此,提出优化系统平台安全环境、打造智能模型提示系统、发挥档案垂直领域价值和深化智能技术应用程度等推进策略,以期促进档案信息资源的高效开发。 展开更多
关键词 ai大模型 档案信息资源 逻辑机理 应用赋能 推进策略
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知识图谱与AI助教在无机化学混合式教学中的初步探索——以“沉淀溶解平衡”的教学为例 被引量:8
18
作者 李玲 王国成 《大学化学》 2025年第6期1-8,共8页
在数智技术发展的背景下,针对无机化学混合式教学中存在的问题,初步探索了无机化学“数智化”教学改革策略。建设知识图谱,开设AI助教,将知识图谱与AI助教应用于无机化学教学中,构建AI赋能的无机化学教学模式。以“沉淀溶解平衡”的教... 在数智技术发展的背景下,针对无机化学混合式教学中存在的问题,初步探索了无机化学“数智化”教学改革策略。建设知识图谱,开设AI助教,将知识图谱与AI助教应用于无机化学教学中,构建AI赋能的无机化学教学模式。以“沉淀溶解平衡”的教学为例,说明知识图谱、AI助教在学生学习中智能导学、伴学的应用情况,以及在教师精准把握学情、优化教学策略中的作用。通过课后测和课程考核成绩证明这种AI赋能的教学能够提高学生的学习意愿。 展开更多
关键词 知识图谱 ai助教 无机化学 混合式教学 数智化
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人智协同创造力回溯AIGC科学与审美的思维共创 被引量:2
19
作者 张岩 郭宇刚 罗旭 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期86-93,共8页
超速发展的大模型升级了推理水平和多模态处理能力,支撑和提升了AIGC的生成力和创造力。AIGC支持学习者科学思维和审美思维的融合共创,为科学教育和美育的跨学科学习开辟了新路径。该研究依据技术可供性对人类认知的影响,从智能技术环... 超速发展的大模型升级了推理水平和多模态处理能力,支撑和提升了AIGC的生成力和创造力。AIGC支持学习者科学思维和审美思维的融合共创,为科学教育和美育的跨学科学习开辟了新路径。该研究依据技术可供性对人类认知的影响,从智能技术环境中人智协同的现象入手,将人智协同的任务协同推演到人智协同的创造协同,确立了包括人智信任在内的人智协同创造力的概念及其基本内容。以涵养学习者的人智协同创造力为导向,分析了AIGC的知识获取和认知模式,从计算思维等常规思维中拔擢出AIGC思维方法。AIGC思维是人智协同中涵盖知情意的整体性意识活动,科学思维和审美思维是AIGC思维的内核,“现象←→体验”双向反馈是AIGC思维的外显。AIGC思维可以自觉调配人类智能协同力和主动获取AI协同力,并且通过科学专注和审美奖励的结合获得思维增益。AIGC思维通过强化学习者语言图式和视觉图式的科学性与审美性促进人智信任的养成。 展开更多
关键词 人智协同创造力 科学思维 审美思维 aiGC思维 跨学科学习
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当设计遇见AI:人工智能设计产品对消费者响应模式的影响 被引量:1
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作者 李斌 芮建禧 +2 位作者 俞炜楠 李爱梅 叶茂林 《心理学报》 北大核心 2025年第11期1914-1932,I0002-I0007,共25页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,利用AI设计产品与创新是未来一大趋势。文章基于刻板印象内容模型,通过6个递进实验(N=1418)探讨了设计来源(人类设计vs.AI设计)与产品类型(怀旧产品vs.创新产品)对消费者响应模... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,利用AI设计产品与创新是未来一大趋势。文章基于刻板印象内容模型,通过6个递进实验(N=1418)探讨了设计来源(人类设计vs.AI设计)与产品类型(怀旧产品vs.创新产品)对消费者响应模式(欣赏vs.厌恶)的影响、机制及边界条件。结果发现,对于怀旧产品,消费者更偏爱人类设计,呈现AI厌恶;对于创新产品,消费者更偏爱AI设计,呈现AI欣赏,即出现了“人类设计-怀旧产品”、“AI设计-创新产品”的匹配效应。进一步分析发现,加工流畅性在此匹配效应过程中起到中介作用;同时温暖感知与能力感知是导致加工流畅性的关键。此外,AI-人类协同设计模式、AI拟人化特征及消费者自我建构类型均在其中起到了调节作用。文章不仅揭示了消费者对人工智能设计不同类型产品的赞赏或厌恶的响应模式及其深层机理,同时亦为人工智能新时代下的AI+设计的战略规划及营销策略提供了参考。 展开更多
关键词 人工智能 设计来源 产品类型 消费者响应模式 人工智能厌恶或人工智能欣赏
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