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医学免疫学AI课程的建设及应用 被引量：6
1
作者 刘媛 初明 +7 位作者 王娜 张鑫彤 王月丹 薛殷彤 王丽珺 李燕 郝洁 高翔 《中国免疫学杂志》 北大核心 2025年第6期1294-1300,I0002,共8页
在人工智能(AI)技术飞速发展的时代背景下,本文系统地阐释了基于AI的教育(AIBE)范式,以AI赋能教学过程、学习过程、研究过程和管理过程,构建基于AI的教育范式,包括基于AI的教学(AIBT)、基于AI的学习(AIBL)、基于AI的研究(AIBR)和基于AI... 在人工智能(AI)技术飞速发展的时代背景下,本文系统地阐释了基于AI的教育(AIBE)范式,以AI赋能教学过程、学习过程、研究过程和管理过程,构建基于AI的教育范式,包括基于AI的教学(AIBT)、基于AI的学习(AIBL)、基于AI的研究(AIBR)和基于AI的管理(AIBM)。本文以医学免疫学AI课程的建设及应用为例,开展AIBT、AIBL、AIBR和AIBM,加快推进第四代医学教育改革。 展开更多
关键词 医学免疫学ai课程 基于ai的教育 基于ai的教学 基于ai的学习 基于ai的研究 基于ai的管理
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大学生AI素养测评框架、现状描摹与教育优化策略研究
2
作者 周欣 杨明 +1 位作者 李乐兴 王耀斌 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第2期23-31,62,共10页
生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能... 生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能工具使用呈现高频、多场景、多目的特征;AI素养呈中等偏上但发展不均衡,创新实践与工具应用能力有待提升;素养水平在学习阶段、年级及学科间差异显著;教育需求聚焦技术应用与实践,偏好灵活实操教学方式,期待强化资源与师资保障。据此,从课程体系、教学模式、支持机制和评价体系四层面提出优化策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 测评框架 ai素养 ai素养教育
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在对话中涌现:AIGC时代的对话式信息生态及认知共同体
3
作者 晏青 郭京 《编辑之友》 北大核心 2026年第2期15-25,共11页
生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对... 生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对话。在这个过程中,AI扮演着一个有思维的“主体”的角色,与用户共建新的信息内容,同时作为联结人类知识、感受的关键节点,潜在地塑造着人机互嵌的新型认知共同体,形成对话式信息生态。对话式信息生态以持续的人机对话为组织原则,使信息从可被索引的静态存量转变为在互动中不断生成、修改与沉淀的过程。该理论揭示了AIGC如何重构信息生成与流通路径,也为分析AI时代的知识生产提供了一个具有统摄力的新视角。 展开更多
关键词 aiGC 对话式ai 信息生态 人机关系
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生成式AI行程规划持续使用意愿的双阶段适配机制
4
作者 乔向杰 赵子惠 刘丁菀 《旅游学刊》 北大核心 2026年第2期32-47,共16页
生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成... 生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成方案的质量(完整性、准确性、关联性)正向驱动功能适配性,而技术基础风险(如算法缺陷与解释缺失)有显著抑制效应,用户技术熟悉度通过认知归因优化与补偿策略机制缓冲风险负面效应;修正阶段中,操作交互的流畅性提升用户优化方案的可行性,其效应随用户微调能力增强而放大,但修正衍生的情绪损耗与认知负荷构成核心约束。双阶段框架通过任务适配度协同转化价值:功能适配性提供优化基础,修正可行性保障迭代可持续性,二者经任务适配度完全中介驱动持续使用意愿,从而揭示了技术属性需经任务效能评估方能转化为行为意愿的传导逻辑,为生成式AI采纳研究提供新范式。最终,研究提出平台技术优化、用户赋能及风险分治的协同发展路径。 展开更多
关键词 生成式ai行程规划 持续使用意愿 功能适配性 修正可行性 人-ai协作
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AI数字化赋能新疆非物质文化遗产刀郎木卡姆创新研究
5
作者 付羽菲 张园园 《文化创新比较研究》 2026年第3期86-89,共4页
刀郎木卡姆作为新疆非遗瑰宝,以独特的音乐、舞蹈与文学融合形态承载着深厚文化内涵,却在现代化进程中面临传承人短缺、传播受限等挑战。AI(人工智能)数字化技术的发展为其突破困境提供了新机遇。文章从三个方面展开:一是AI数字化技术... 刀郎木卡姆作为新疆非遗瑰宝,以独特的音乐、舞蹈与文学融合形态承载着深厚文化内涵,却在现代化进程中面临传承人短缺、传播受限等挑战。AI(人工智能)数字化技术的发展为其突破困境提供了新机遇。文章从三个方面展开:一是AI数字化技术应用于刀郎木卡姆保护与传承的可行性分析,二是AI数字化技术对刀郎木卡姆传播策略和优势的探讨,三是AI数字化创新对刀郎木卡姆传承发展的意义与影响。综上所述,以AI为代表的数字技术正深刻重构非物质文化遗产的保护与传承范式,为刀郎木卡姆等特色民族艺术突破传承困境、实现创造性转化提供了系统化解决方案,展现出科技赋能文化传承的广阔前景。 展开更多
关键词 ai数字化 非物质文化遗产 刀郎木卡姆 ai数字化可行性 ai数字化传播 文化传承创新
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AI赋能大学外语分层教学实践探索
6
作者 袁俊娥 《北京联合大学学报》 2026年第1期17-23,共7页
数智赋能大学外语教学既是国家推进数字化发展战略的需要,也符合新时代大学外语教学的要求。分层教学是贯彻“分类指导、因材施教”教育理念的教学模式,能够尊重学生个体差异,满足不同学生的学习需求,有效提高大学外语教学效果。参照拉... 数智赋能大学外语教学既是国家推进数字化发展战略的需要,也符合新时代大学外语教学的要求。分层教学是贯彻“分类指导、因材施教”教育理念的教学模式,能够尊重学生个体差异,满足不同学生的学习需求,有效提高大学外语教学效果。参照拉尔夫·泰勒提出的课程模型,本文构建了人工智能(AI)赋能大学外语分层教学的实施路径;以大学英语的新闻听力课堂教学为例,创建了AI赋能分层教学的4A模式,探索人工智能大模型在赋能分层教学目标设计、教学内容构建、课堂活动组织及成果评价中的具体应用。结果表明,AI技术能够有效应对传统分层教学中遇到的困难和挑战,提升学生外语水平,增强学习兴趣。 展开更多
关键词 人工智能(ai) ai赋能 大语言模型 大学外语 分层教学
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赋“能”还是赋“困”:AI与教师评改作文的对比研究
7
作者 杨志明 温政凯 柳泽婧 《教育测量与评价》 2026年第1期3-14,共12页
人工智能(AI)为作文评改提供了新的技术路径,但其评改质量尚待验证。本研究以大语言模型DeepSeek为例,系统比较AI与教师在作文评改上的表现差异。结果表明:AI评语具有生成迅速、结构完整、分析多维等优势,但也存在评语模式化、情感体验... 人工智能(AI)为作文评改提供了新的技术路径,但其评改质量尚待验证。本研究以大语言模型DeepSeek为例,系统比较AI与教师在作文评改上的表现差异。结果表明:AI评语具有生成迅速、结构完整、分析多维等优势,但也存在评语模式化、情感体验差等问题;AI评分显著低于教师评分,二者之间虽具有正相关关系但相关较弱。以上结果表明,AI在作文评改中虽有大数据支撑,但缺失教育家思维,尚不具备教师的专家评判水平。因此,在应用AI进行作文评改时,应充分发挥AI的辅助价值,同时坚持以教师为主导进行专业把关,并高度重视AI可能引发的滥用风险与隐私伦理问题。 展开更多
关键词 教育数字化 人工智能(ai) 作文评改 ai评分
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AIGC背景下网页制作综合项目设计与评价研究
8
作者 吴杰 陈思远 陈康民 《办公自动化》 2026年第2期1-4,116,共5页
AIGC的广泛应用给高等教育领域带来机遇与挑战,本研究提出一种AIGC背景下防范AI作弊的综合实验项目设计方案,并构建多维评价体系。研究聚焦AIGC对网页设计教学的双刃剑效应,在分析AIGC的正向价值与负效应的基础上,本研究进一步提出基于... AIGC的广泛应用给高等教育领域带来机遇与挑战,本研究提出一种AIGC背景下防范AI作弊的综合实验项目设计方案,并构建多维评价体系。研究聚焦AIGC对网页设计教学的双刃剑效应,在分析AIGC的正向价值与负效应的基础上,本研究进一步提出基于网页综合项目的“过程留痕+技术约束+后期验证”抗AI作弊策略。实施效果表明,学生更注重网页基础知识和技能的训练,在人工智能技术使用过程中更关注学术诚信与相关AI伦理。本研究为AI时代计算机课程实验教学与教学评价提供可借鉴的实践路径。 展开更多
关键词 aiGC 综合项目 网页制作 ai作弊 教学评价
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AI幻觉治理视角下用户AIGC验证意愿影响因素研究——基于SEM的实证分析
9
作者 毛太田 许鑫 《江苏科技信息》 2026年第2期115-120,共6页
因生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)赋能人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC),AI幻觉的隐蔽性与危害性显著增强。鉴于此,文章针对性提出提升用户AIGC验证意愿的建议,旨在为阻... 因生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)赋能人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC),AI幻觉的隐蔽性与危害性显著增强。鉴于此,文章针对性提出提升用户AIGC验证意愿的建议,旨在为阻断AI幻觉传播、保障GAI信息生态健康提供理论与实践支撑。研究结合隐私计算理论、信任理论及计划行为理论,通过实证分析探讨潜在变量对GAI用户AIGC验证意愿的影响及作用机制,并采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)对数据进行检验。PLS-SEM结果证实,行为态度、主观规范、感知收益对AIGC验证意愿具有显著的正向影响。 展开更多
关键词 ai幻觉 aiGC 验证意愿 影响因素
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AI-TPACK理论模型赋能中医内科学教学的创新实践与探索
10
作者 孟胜喜 曹健美 《卫生职业教育》 2026年第5期55-59,共5页
基于AI-TPACK理论模型,系统构建中医内科学教学内容、方法、策略和评价体系。在教学内容整合上,融合AI技术构建中医内科学知识体系,优化教学内容,使其更具时代性和实用性。利用AI技术引入中医内科学领域的最新研究成果和临床实践经验,... 基于AI-TPACK理论模型,系统构建中医内科学教学内容、方法、策略和评价体系。在教学内容整合上,融合AI技术构建中医内科学知识体系,优化教学内容,使其更具时代性和实用性。利用AI技术引入中医内科学领域的最新研究成果和临床实践经验,将中医内科学与其他学科知识进行交叉融合,拓宽学生的知识面及视野。在教学方法与策略选择上,积极采用智能化教学方法,并设计实施情景教学策略和合作学习策略,激发学生学习兴趣及主动性,增强了教学效果。在教学评价体系构建上,确定了知识掌握、技能应用、思维能力等评价指标,并采用多元化的评价方法,能全面、客观、准确地评价学生学习情况及综合能力。 展开更多
关键词 ai-TPACK理论模型 中医内科学 ai技术
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生成式AI驱动下美育工作者的角色重构:基于对“需求协调者”能力框架的探索——以地方中小型文化艺术场馆美育课程为例
11
作者 冯锦 苏志 《美术教育研究》 2026年第4期93-96,共4页
该文探讨生成式AI(人工智能)赋能美育课程开发的路径与挑战。生成式AI可提升美育课程的开发效率,但也存在技术缺陷。美育工作者需要转型为“需求协调者”,以需求洞察力、技术转译力、方案整合力与教育判断力四项核心能力构建四层协作框... 该文探讨生成式AI(人工智能)赋能美育课程开发的路径与挑战。生成式AI可提升美育课程的开发效率,但也存在技术缺陷。美育工作者需要转型为“需求协调者”,以需求洞察力、技术转译力、方案整合力与教育判断力四项核心能力构建四层协作框架。该框架以人机协同机制突破生成式AI课程开发的局限,确保课程内容精准匹配教育目标与场景需求,实现场馆资源的美育高效转化与育人深度提升。 展开更多
关键词 生成式ai aiGC 美育课程 需求协调
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人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的新进展
12
作者 赵正平 《微纳电子技术》 2026年第2期1-40,共40页
以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模... 以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模型领域,包含DeepSeek LLM“现象级”崛起与GPT-5的发布、性能改进、安全性提高和深度应用等方面的新进展和发展趋势。在具身智能领域,包含基本概念和发展远景、框架和算法、具身智能加大语言模型、具身智能在人机交互、环境与伦理和具身智能结合LLM的应用创新等方面的新进展和发展趋势。在AI芯片和量子神经网络领域,包含数字AI芯片、原子级环栅(GAA)新架构工艺、模拟AI芯片、光子神经网络与光子AI芯片以及量子神经网络与应用创新等方面的新进展和发展趋势。 展开更多
关键词 ChatGPT DeepSeek 大语言模型 具身智能 人工智能(ai)芯片 数字ai芯片 模拟ai芯片 光子神经网络 量子神经网络
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场景化将成为“AI+小物件”核心发展动力
13
《中国电子商务》 2026年第2期I0002-I0002,共1页
当下,AI技术已全面渗透到各行业,同时催生出全新的商业机遇,其中的典型案例就是“AI+小物件”商品迅速崛起,AI手串、AI玩偶、智能香薰机等产品遍布集市与电商平台,成为消费市场新热点。这些小物件因AI赋能而焕发独特的魅力:AI手串内置... 当下,AI技术已全面渗透到各行业,同时催生出全新的商业机遇,其中的典型案例就是“AI+小物件”商品迅速崛起,AI手串、AI玩偶、智能香薰机等产品遍布集市与电商平台,成为消费市场新热点。这些小物件因AI赋能而焕发独特的魅力:AI手串内置智能芯片支持运势定制、答疑解惑;AI玩偶可与儿童互动陪伴革新传统体验;景区的AI冰箱贴凭借个性化设计为文创产业提供新思路。各类产品精准匹配多元消费需求,掀起一股创业热潮。 展开更多
关键词 ai手串 ai玩偶 ai小物件 智能芯片 运势定制
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公众对AI设计接受度的影响因素研究
14
作者 姜珮琦 《艺术科技》 2026年第2期135-137,共3页
近年来,生成式AI技术迅速发展,其生成的作品质量也得到了极大的提高。AI凭借生成速度快、学习成本低的特性成为许多设计师的辅助工具,被用于生成设计作品,或是被应用在设计流程中提高设计效率。然而,公众对这些由人工智能创作或参与设... 近年来,生成式AI技术迅速发展,其生成的作品质量也得到了极大的提高。AI凭借生成速度快、学习成本低的特性成为许多设计师的辅助工具,被用于生成设计作品,或是被应用在设计流程中提高设计效率。然而,公众对这些由人工智能创作或参与设计的作品还存在不了解、不接受等问题,对作品的评价也褒贬不一。在此背景下,文章通过用户访谈进行资料文本的收集,使用扎根理论进行分析,进一步探究公众对生成式AI作品接受度的影响因素。研究结果表明,市场因素是受访者接受生成式AI设计的基本因素,其他因素中的知情权是关键因素,效率因素、质量因素和社会因素也发挥了重要作用。人文因素和心理因素是受访者抵触生成式AI的关键因素,社会因素同样起到了重要的影响作用。最后,文章从工具的技术革新与普及、人机结合的创作方式、社会舆论三个方面探讨生成式AI参与设计创作的发展方向。 展开更多
关键词 ai创作 ai设计 生成式ai 影响因素
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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量：1
15
作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式ai 实践模式 研修机制
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城市消费空间的话语建构——基于AI幻觉的分析
16
作者 黎宇翔 罗宇明 林耿 《热带地理》 北大核心 2026年第1期140-153,共14页
人工智能(AI)时代,大语言模型是公众认知城市空间的重要信息媒介,AI话语也成为建构城市空间的力量。文章以广州为案例,构建城市消费空间幻觉评估问题集,在“话语—权力”框架下,用幻觉测试分析DeepSeek、ChatGPT中外AI模型在空间话语生... 人工智能(AI)时代,大语言模型是公众认知城市空间的重要信息媒介,AI话语也成为建构城市空间的力量。文章以广州为案例,构建城市消费空间幻觉评估问题集,在“话语—权力”框架下,用幻觉测试分析DeepSeek、ChatGPT中外AI模型在空间话语生产中的异同,解释AI幻觉话语对城市消费空间的构建。主要结论为:1)AI话语响应主流空间话语,对揭示城市复杂、多元、矛盾的真实面貌表现不足;ChatGPT采用通用框架描述城市消费空间,DeepSeek空间叙事遵循城市规划与发展战略。2)通过对政府、媒体与商业机构特定话语的整合与再生产,AI作为新型权力主体建构多元“现实”,使权力得以“合理”运行。3)AI幻觉话语建构空间,为用户设定位置,用户在认同并接纳这些位置后,承载特定知识进而开展消费空间实践,产生的新数据用于同一套话语的再生产。由此,特定知识体系和权力得以维系与运行。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 大语言模型(LLMs) ai幻觉 “话语-权力” 城市消费空间 广州
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AI自动化对认知重塑的双刃剑效应研究 被引量：3
17
作者 李浩 郭春红 宋芳柏 《管理学报》 北大核心 2025年第2期345-354,共10页
基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。... 基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。问卷研究发现:AI知觉在AI自动化与认知重塑间发挥非线性中介作用,AI可解释性在AI自动化与AI知觉间起到负向调节作用;而AI任务复杂性可以正向调节AI自动化与AI知觉的关系,AI可解释性和AI任务复杂性还可以调节AI自动化通过AI知觉对认知重塑的倒U形影响。 展开更多
关键词 ai自动化 ai知觉 认知重塑 ai可解释性 ai任务复杂性
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量：2
18
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能生成内容(aiGC) 信息回避 ai身份威胁 ai焦虑
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新工科背景下AI赋能《金属材料及热处理》实验教学改革探索
19
作者 谢芋江 周培山 +1 位作者 文雄 冷曼希 《金属热处理》 北大核心 2026年第2期340-346,共7页
新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建A... 新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建AI赋能的实验教学新体系。通过整合机器学习与数据预测、虚拟仿真与数字孪生、计算机视觉与图像识别等技术模块,重构“课前-课中-课后”三段式教学模式,同时以“碳钢热处理综合实验”“钢的淬透性及淬硬性实验”为案例,探索工艺参数智能推荐、过程虚拟可视化、数据自动分析等融合路径,并基于AI建立多元评价体系,解决传统实验教学的瓶颈问题。 展开更多
关键词 新工科 ai赋能 《金属材料及热处理》 实验教学改革
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AI素养测评的研究进展及展望
20
作者 王烨晖 周欢 杨佳奇 《中国考试》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形... 数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形式。这些测评形式更加贴近真实的学习与生活情境,能够有效捕捉学习者在复杂情境中的综合表现。然而,当前AI素养测评仍面临一系列现实挑战。面向未来,亟须构建兼具发展性和本土化特征的测评框架,设计精准灵活、动态适应的测评任务,提供公平包容、持续优化的环境保障,并建立健全规范的伦理体系,从而实现对学生AI素养的科学评估,促进其持续发展。 展开更多
关键词 ai素养 测评工具 新兴技术 情境性
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