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算法嵌入智慧政府治理的风险研究
1
作者 黄腾达 邢文明 陈继丽 《无线互联科技》 2024年第5期114-118,共5页
智慧政府治理是推进“智慧中国”建设的重要基础,更是新时代政府迈向高质量发展的重要举措。当前,算法技术在智慧政府治理中广泛应用,虽提高了政府治理水平和效能,但算法嵌入智慧政府存在的数据收集、数据存储、数据利用、数据销毁以及... 智慧政府治理是推进“智慧中国”建设的重要基础,更是新时代政府迈向高质量发展的重要举措。当前,算法技术在智慧政府治理中广泛应用,虽提高了政府治理水平和效能,但算法嵌入智慧政府存在的数据收集、数据存储、数据利用、数据销毁以及用户情绪风险对智慧政府治理也带来了挑战。为有效破除算法嵌入智慧政府治理的风险问题,文章通过树立正确的安全隐私观念、提高智慧政府建设的技术水平、完善相关的隐私安全保护制度等措施提升智慧政府治理水平和能力现代化。 展开更多
关键词 算法 智慧政府 数据治理 信息安全 用户隐私
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基于特征映射的 CAPP 系统零件信息的自动输入 被引量:6
2
作者 高健 郑德涛 +2 位作者 吴想军 孙健 王先逵 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 1998年第6期22-25,共4页
本文介绍了CAD模型与CAPP模型在结构表达上的区别,给出了经特征映射模块得到的零件信息向CAPP模型组织结构转换的算法,并以STEP格式文件将转换后的零件信息直接传输给CAPP系统,从而实现CAPP系统零件信息的自... 本文介绍了CAD模型与CAPP模型在结构表达上的区别,给出了经特征映射模块得到的零件信息向CAPP模型组织结构转换的算法,并以STEP格式文件将转换后的零件信息直接传输给CAPP系统,从而实现CAPP系统零件信息的自动输入。 展开更多
关键词 特征映射 CAD模型 CAPP模型 算法 STEP
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基于云模型的BP算法改进 被引量:11
3
作者 柴日发 徐文骞 曾文华 《计算机仿真》 CSCD 2002年第3期123-126,共4页
云模型是定性定量间的不确定转换模型 ,它将概念的模糊性和随机性集成在一起。文中提出一种利用云模型来有效避免BP算法陷入局部极小的方法 ,该方法通过基于云模型和输入参数区间划分的学习因子自适应调整算法来实现。该算法在复杂非线... 云模型是定性定量间的不确定转换模型 ,它将概念的模糊性和随机性集成在一起。文中提出一种利用云模型来有效避免BP算法陷入局部极小的方法 ,该方法通过基于云模型和输入参数区间划分的学习因子自适应调整算法来实现。该算法在复杂非线性分类 (阴阳图 ) 展开更多
关键词 云模型 BP算法 神经网络 定性规则 学习算法
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基于改进BP神经网络的电气火灾预警系统 被引量:10
4
作者 魏立明 杨坤 郭秀娟 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第7期997-1001,共5页
针对低压配电电气火灾预警问题,提出了基于PLC的电气火灾预警系统。该系统采用基于改进BP神经网络的算法进行控制。对系统的总体设计方案、控制算法的仿真以及上位机软件系统设计进行了详细的阐述。
关键词 电气火灾 改进BP神经网络算法 PLC 上位机设计
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基于改进Sobel算子的图像边缘检测及其嵌入式实现 被引量:11
5
作者 吴海彬 何祖恩 李文锦 《机床与液压》 北大核心 2009年第10期133-136,共4页
针对经典Sobel边缘检测算子存在数字图像边缘定位精度不高和提取出的边缘较粗等缺点,给出了在边缘定位精度和提取的边缘粗细两方面相应的算法改进:在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了定位精度;对提取出来的边缘在其3&#... 针对经典Sobel边缘检测算子存在数字图像边缘定位精度不高和提取出的边缘较粗等缺点,给出了在边缘定位精度和提取的边缘粗细两方面相应的算法改进:在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了定位精度;对提取出来的边缘在其3×3领域内进行细化。同时,给出了边缘检测在德州仪器DSP——TMSDM642上的嵌入式实现。实验证明,改进算法在嵌入式图像处理系统上能得到较为理想的边缘信息,为后续图像分割等提供了较好的平台。 展开更多
关键词 边缘检测 SOBEL算子 图像分割 DM642 EDMA
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基于侦察蚁和觅食蚁协作的机器人路径规划算法 被引量:6
6
作者 朱庆保 马卫 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期601-605,共5页
根据对真实蚂蚁的最新研究成果,提出了一种全新的机器人路径规划蚂蚁算法.该算法由两组侦察蚁采用最近邻侦察搜索策略相向搜索出一条较优路径,再由一组觅食蚁通过在该路径附近觅食实现对该路径的优化,从而得到一条优化的路径.计算机仿... 根据对真实蚂蚁的最新研究成果,提出了一种全新的机器人路径规划蚂蚁算法.该算法由两组侦察蚁采用最近邻侦察搜索策略相向搜索出一条较优路径,再由一组觅食蚁通过在该路径附近觅食实现对该路径的优化,从而得到一条优化的路径.计算机仿真实验结果表明,算法收敛速度提高显著,且在障碍物非常复杂的地理环境,也能迅速规划出最优或基本最优的路径,效果令人满意. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 侦察蚁 侦察搜索 蚂蚁算法
原文传递
关于试题难度系数调整算法和组卷算法的研究 被引量:4
7
作者 刘文 刘艳伟 刘秋梅 《燕山大学学报》 CAS 2007年第3期266-268,共3页
为了提高在线考试系统组卷的效率,增强考试系统的实用性,提出了基于试题难度系数动态调整的算法和具有组卷条件优先权选择的抽题算法。这两种算法不仅解决了试题难度系数难以确定的问题,而且有效提高了抽题组卷的速度和效率。
关键词 算法 动态 优先权
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虚拟内窥镜系统中的自动导航 被引量:2
8
作者 袁非牛 周荷琴 +1 位作者 冯焕清 梅涛 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期201-205,共5页
目的研究基于PC机的虚拟内窥系统中的自动导航方法。方法首先设计了一种基于位编码和坐标变换的快速 3D细化算法来提高提取器官骨架的运算速度 ;然后采用 2次跟踪技术裁剪骨架分支得到所需的导航路径 ;最后提出一种 3遍 3次Bezier平滑... 目的研究基于PC机的虚拟内窥系统中的自动导航方法。方法首先设计了一种基于位编码和坐标变换的快速 3D细化算法来提高提取器官骨架的运算速度 ;然后采用 2次跟踪技术裁剪骨架分支得到所需的导航路径 ;最后提出一种 3遍 3次Bezier平滑导航路径算法和Bezier插值算法 ,使导航路径至少能达到C1 连续且较为平坦 ,并以平滑的导航路径上的点控制虚拟摄像机位置 ,以对应点处的切线 (一阶导数 )控制虚拟摄像机方向。结果对经过分割后获得的人体气管体数据进行自动导航实验 ,结果表明 ,在自动导航中虚拟摄像机能保持远离气管内壁 ,而且相邻帧之间过渡比较平滑 ,能产生效果很好的自动导航动画。结论方法实现简单 。 展开更多
关键词 虚拟内窥镜 算法 3D细化 自动导航
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一种实用的工业核仪表信号处理方法 被引量:3
9
作者 唐耀庚 高嵩 阳武娇 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期265-267,共3页
针对工业核测量的特点,设计了一种实用的核测量信号数字处理方法,以减少工业核仪表测量统计误差,改善动态响应性能。所设计的算法采用单片机实现,在γ射线液位计中的应用结果表明了该方法的有效性。
关键词 统计误差 动态性能 信号处理 软件算法
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一种自适应算法的语音信号盲分离 被引量:7
10
作者 梁淑芬 江太辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1094-1098,共5页
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图... 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(TheJoint Approximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fastICA算法具有更好的分离效果。 展开更多
关键词 盲信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理算法 自适应算法
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基于峭度的BSS开关算法的语音信号盲分离 被引量:3
11
作者 梁淑芬 江太辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1753-1755,1759,共4页
盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良... 盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)和四阶盲辨识(fourth orther blind identification,FOBI)算法比较,该算法具有更好的分离效果。 展开更多
关键词 盲信号处理 盲源分离 峭度 批处理算法 自适应算法
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一种多关节履带式机器人自主越障运动规划 被引量:1
12
作者 朱磊 樊继壮 +2 位作者 赵杰 吴晓光 韩震峰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期88-93,共6页
为提高矿难搜索机器人的自主运动能力,建立了其翻越垂直障碍的运动学模型,并且对其翻越垂直障碍的能力进行了分析,提出了一种基于嵌套人工鱼群算法的机器人自主越障运动规划方法.采用三层四组人工鱼群算法削弱4个自变量之间的耦合作用,... 为提高矿难搜索机器人的自主运动能力,建立了其翻越垂直障碍的运动学模型,并且对其翻越垂直障碍的能力进行了分析,提出了一种基于嵌套人工鱼群算法的机器人自主越障运动规划方法.采用三层四组人工鱼群算法削弱4个自变量之间的耦合作用,并且利用一种快速随机搜索方法缩小关节角度的搜索范围,从而实现了满足关节角度变化最小这一优化指标的机器人越障逆运动学求解的要求.MATLAB的仿真实验证明:该方法相对传统算法可以利用更少的人工鱼数目在较少的代数内有效地得到机器人越障中每一步骤的最优关节角度值,从而为机器人的控制提供依据.利用仿真结果对机器人进行了双单元模式的自主越障运动规划实验,实验结果表明机器人能够顺利实现越障. 展开更多
关键词 多关节履带式机器人 越障运动规划 嵌套人工鱼群算法 快速随机搜索方法 关节角度
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基于递推最小二乘算法和自适应采样的微机自动准同期 被引量:6
13
作者 李振然 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 1995年第3期1-6,共6页
本文根据递推最小二乘算法从受干扰污染的输入信号中估计基波电压复数振幅的实部和虚部,用它们计算电压幅值。利用电压相角变化来测量频率和电压间的相位差。通过自适应调整采样间隔,保证频率改变时每周波均匀采样N点。提出的断路器... 本文根据递推最小二乘算法从受干扰污染的输入信号中估计基波电压复数振幅的实部和虚部,用它们计算电压幅值。利用电压相角变化来测量频率和电压间的相位差。通过自适应调整采样间隔,保证频率改变时每周波均匀采样N点。提出的断路器合闸时间测量方法是简单有效的。 展开更多
关键词 自适应采样 微机准同期装置 电力系统
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拓扑优化研究方法综述 被引量:33
14
作者 陈敏志 张旭明 徐冯君 《山西建筑》 2005年第21期63-64,共2页
根据两个基本原理把拓扑优化方法分为退化法和进化法两大类,分别介绍了各主要的拓扑优化设计方法,对这些方法进行了比较,并指出各方法适用的范围,介绍了当前拓扑优化的研究热点,并对结构拓扑优化的未来作了展望。
关键词 结构拓扑优化 退化法 进化法 优化算法
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多学科优化设计在航空航天领域的应用及发展 被引量:13
15
作者 李哲 马忠辉 《航天返回与遥感》 2004年第3期65-70,共6页
多学科优化设计是世界各国工业设计界新兴的研究领域。文章对多学科优化设计的主要基本理论、应用研究及发展进行了综述分析。优化算法是多学科优化设计的重要内容 ,文章对此进行了介绍 ,并对多学科优化设计中涉及的软件开发及集成设计... 多学科优化设计是世界各国工业设计界新兴的研究领域。文章对多学科优化设计的主要基本理论、应用研究及发展进行了综述分析。优化算法是多学科优化设计的重要内容 ,文章对此进行了介绍 ,并对多学科优化设计中涉及的软件开发及集成设计框架、软件结构管理的研究成果及研究动态进行了分析。总结并对比分析了多学科优化设计在航空航天领域的几个典型应用及其特点 ,并将多学科优化设计与计算机集成制造系统的研究与发展的关系进行评述。 展开更多
关键词 多学科优化设计 信息集成 工程设计 算法 计算机集成制造系统
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基于改进演化算法的快速图像相关匹配 被引量:3
16
作者 鄢靖丰 张火林 杜彩月 《许昌学院学报》 CAS 2008年第5期88-91,共4页
提出了一种基于演化算法的快速图像相关匹配的新方法,详细介绍了染色体编码的编码方法选取、适应度函数设计及演化算子设计,并对演化算子设计做出了部分改进.实验结果表明:与传统的遗传算法相比较,改进的演化算法能够更快而且有效地实... 提出了一种基于演化算法的快速图像相关匹配的新方法,详细介绍了染色体编码的编码方法选取、适应度函数设计及演化算子设计,并对演化算子设计做出了部分改进.实验结果表明:与传统的遗传算法相比较,改进的演化算法能够更快而且有效地实现灰度图像的相关匹配. 展开更多
关键词 演化算法 图像匹配 灰度图像 相关匹配
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粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法 被引量:6
17
作者 孟祥萍 鞠传香 +1 位作者 王贤勇 任纪川 《东北电力学院学报》 2005年第1期40-43,共4页
连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。目前已有许多离散化方法 ,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性 ,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果。分析了当前研究中常用的离散化方法 ,提出了... 连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。目前已有许多离散化方法 ,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性 ,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果。分析了当前研究中常用的离散化方法 ,提出了一种基于属性重要性的离散化方法 ,利用遗传算法 ,把最小断点集作为优化目标 ,利用遗传算法 ,以属性重要性构造适应度函数 ,保证了原决策系统的不可分辨关系 ,避免了决策表信息的损失 。 展开更多
关键词 属性重要性 粗糙集理论 离散化算法 连续属性离散化 机器学习 不可分辨关系 决策表 离散化方法 点集 遗传算法
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一种新的阵元位置误差校正方法 被引量:1
18
作者 于斌 黄赪东 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期46-50,共5页
针对阵元位置误差校正问题,提出一种新的校正方法———虚拟阵元校正法。这种方法不是从寻找真实阵元位置着手,而是利用一个优化信号源,通过遗传算法优化得到最优虚拟阵元位置,从而达到恢复空间谱的目的。从计算机仿真结果可以看到,得... 针对阵元位置误差校正问题,提出一种新的校正方法———虚拟阵元校正法。这种方法不是从寻找真实阵元位置着手,而是利用一个优化信号源,通过遗传算法优化得到最优虚拟阵元位置,从而达到恢复空间谱的目的。从计算机仿真结果可以看到,得到的空间谱谱峰尖锐、位置正确,并且这种方法适用于任意形式的天线阵。 展开更多
关键词 阵列天线 DOA估计 位置误差 遗传算法
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人工免疫算法在机械设计中的应用 被引量:1
19
作者 王明鹏 秦波 《煤矿机械》 2016年第7期14-16,共3页
通过对目前几种常用仿生优化算法的研究与分析,在基本免疫算法的框架下用C++实现人工免疫算法;通过测试函数研究提高算法性能的关键因素。将疫苗接种、基因重组、动态分库操作、多重变异概率调节机制加入到算法中,并通过大量实验测试,... 通过对目前几种常用仿生优化算法的研究与分析,在基本免疫算法的框架下用C++实现人工免疫算法;通过测试函数研究提高算法性能的关键因素。将疫苗接种、基因重组、动态分库操作、多重变异概率调节机制加入到算法中,并通过大量实验测试,提高了算法性能。并且通过探讨交叉操作对免疫算法的影响,提出一种比较适合免疫算法的交叉算子;进而得出了改进后算法的流程并验证了其性能。最终将改进后的算法应用于机械设计问题实例,并与相应文献比对优化结果,证明了改进后算法的优越性能。 展开更多
关键词 仿生优化 免疫算法 算法改进 机械优化设计
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