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题名基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法
被引量：4
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作者
朱庆生
张敏
柳锋
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期231-232,279,共3页
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基金
教育部博士点基金项目资助(20050611027)
重庆市自然科学基金资助(CSTC2006BB1347)
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文摘
提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法。针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点,采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示。自底向上的识别过程能够加快识别速度,对于局部特征性强的对象识别能够有效提高识别率,减少误识别率。最后利用AdaBoost方法构造分类器对病斑进行识别,比较实验结果证明本文提出的算法能取得较好的识别效果。
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关键词
机器视觉
HMAX特征
adatboost
层次模型
分类器
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Keywords
Machine vision, HMAX features, AdsBoost, Hierarchical model, Classifier
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S436.661.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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