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ADAPTIVE FINITE ELEMENT METHOD BASED ON OPTIMAL ERROR ESTIMATES FOR LINEAR ELLIPTIC PROBLEMS ON CONCAVE CORNER DOMAINS 被引量:1
1
作者 汤雁 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2001年第1期64-67,共4页
An adaptive finite element procedure designed for specific computational goals is presented,using mesh refinement strategies based on optimal or nearly optimal a priori error estimates for the finite element method an... An adaptive finite element procedure designed for specific computational goals is presented,using mesh refinement strategies based on optimal or nearly optimal a priori error estimates for the finite element method and using estimators of the local regularity of the unknown exact solution derived from computed approximate solutions.The proposed procedure is analyzed in detail for a non-trivial class of corner problems and shown to be efficient in the sense that the method can generate the correct type of refinements and lead to the desired control under consideration. 展开更多
关键词 adaptive finite element method priori error estimate optimal mesh design
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OPTIMAL ERROR ESTIMATE IN L~∞(J;L^2(Ω)) NORM OF FEM FOR A MODEL FOR COMPRESSIBLE MISCIBLE DISPLACEMENT IN POROUS MEDIA 被引量:2
2
作者 程爱杰 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 1995年第2期222-236,共15页
We’ll study the FEM for a model for compressible miscible displacement in porous media which includes molecular diffusion and mechanical dispersion in one-dimensional space.A class of vertices-edges-elements interpol... We’ll study the FEM for a model for compressible miscible displacement in porous media which includes molecular diffusion and mechanical dispersion in one-dimensional space.A class of vertices-edges-elements interpolation operator ink is introduced.With the help of ink(not elliptic projection),the optimal error estimate in L∞(J;L2(Ω)) norm of FEM is proved. 展开更多
关键词 Molecular diffusion and mechanical dispersion SINGLE-PHASE displacement Finite element method (fem) Vertices-edges-elements interpolation Optimal error estimate in L∞(J L2 (Ω)) norm.
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A POSTERIORI ERROR ESTIMATE OF OPTIMAL CONTROL PROBLEM OF PDE WITH INTEGRAL CONSTRAINT FOR STATE 被引量:3
3
作者 Lei Yuan Danping Yang 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2009年第4期525-542,共18页
In this paper, we study adaptive finite element discretization schemes for an optimal control problem governed by elliptic PDE with an integral constraint for the state. We derive the equivalent a posteriori error est... In this paper, we study adaptive finite element discretization schemes for an optimal control problem governed by elliptic PDE with an integral constraint for the state. We derive the equivalent a posteriori error estimator for the finite element approximation, which particularly suits adaptive multi-meshes to capture different singularities of the control and the state. Numerical examples are presented to demonstrate the efficiency of a posteriori error estimator and to confirm the theoretical results. 展开更多
关键词 State-constrained optimal control problem adaptive finite element method A posteriori error estimate.
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A posteriori error estimates for optimal control problems constrained by convection-diffusion equations
4
作者 Hongfei FU Hongxing RUI Zhaojie ZHOU 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2016年第1期55-75,共21页
We propose a characteristic finite element evolutionary type convection-diffusion optimal control discretization of problems. Non- divergence-free velocity fields and bilateral inequality control constraints are handl... We propose a characteristic finite element evolutionary type convection-diffusion optimal control discretization of problems. Non- divergence-free velocity fields and bilateral inequality control constraints are handled. Then some residual type a posteriori error estimates are analyzed for the approximations of the control, the state, and the adjoint state. Based on the derived error estimators, we use them as error indicators in developing efficient multi-set adaptive meshes characteristic finite element algorithm for such optimal control problems. Finally, one numerical example is given to check the feasibility and validity of multi-set adaptive meshes refinements. 展开更多
关键词 Optimal control problem characteristic finite element convection-diffusion equation multi-set adaptive meshes a posterior error estimate
原文传递
Adaptive link layer security architecture for telecommand communications in space networks 被引量:3
5
作者 Lei Zhang Chengjin An +1 位作者 Susanna Spinsante Chaojing Tang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第3期357-372,共16页
Impressive advances in space technology are enabling complex missions, with potentially significant and long term impacts on human life and activities. In the vision of future space exploration, communication links am... Impressive advances in space technology are enabling complex missions, with potentially significant and long term impacts on human life and activities. In the vision of future space exploration, communication links among planets, satel ites, spacecrafts and crewed vehicles wil be designed according to a new paradigm, known as the disruption tolerant networking. In this scenario, space channel peculiarities impose a massive reengineering of many of the protocols usually adopted in terrestrial networks; among them, security solutions are to be deeply reviewed, and tailored to the specific space requirements. Security is to be provided not only to the payload data exchanged on the network, but also to the telecommands sent to a spacecraft, along possibly differentiated paths. Starting from the secure space telecommand design developed by the Consultative Committee for Space Data Systems as a response to agency-based requirements, an adaptive link layer security architecture is proposed to address some of the chal enges for future space networks. Based on the analysis of the communication environment and the error diffusion properties of the authentication algorithms, a suitable mechanism is proposed to classify frame retransmission requests on the basis of the originating event (error or security attack) and reduce the impact of security operations. An adaptive algorithm to optimize the space control protocol, based on estimates of the time varying space channel, is also presented. The simulation results clearly demonstrate that the proposed architecture is feasible and efficient, especially when facing malicious attacks against frame transmission. 展开更多
关键词 space network telecommand security adaptive estimate performance optimization misbehavior detection.
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Two-Dimensional h-Version Adaptive Remeshing Refinement of FEM
6
作者 梁迎春 郭太勇 +1 位作者 陈时锦 孙靖民 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1996年第1期69-73,共5页
A new method for estimating the posterior error of linear triangular element is presented. According to the specified accuracy, the element size and node spacing function of adaptive h-version mesh refinement are pred... A new method for estimating the posterior error of linear triangular element is presented. According to the specified accuracy, the element size and node spacing function of adaptive h-version mesh refinement are predicted. The main domain is divided by the isolines of node spacing into subregions in which mesh regeneration is realized. This remeshing refinement process implements mesh subdivision and mesh de-refinement in onecycle. 展开更多
关键词 ss: fem POSTERIOR error estimation adaptive h-version mesh REFINEMENT REMESHING REFINEMENT
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飞行器轨迹参数估计的样条节点优化方法
7
作者 李冬 魏超 刘学 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期237-243,共7页
提出一种飞行器轨迹参数估计的样条节点优化新方法,通过改善样条节点数值优化的收敛性抑制样条表示误差。给出了样条表示误差和轨迹参数估计误差的误差传播关系,表明样条表示误差可直接引起轨迹参数估计误差。设计了初始样条节点选取的... 提出一种飞行器轨迹参数估计的样条节点优化新方法,通过改善样条节点数值优化的收敛性抑制样条表示误差。给出了样条表示误差和轨迹参数估计误差的误差传播关系,表明样条表示误差可直接引起轨迹参数估计误差。设计了初始样条节点选取的启发式算法,对样条表示误差较大的轨迹时段进行自适应节点加密处理,为样条节点的数值优化提供可靠的迭代初值。提出了自适应学习率的样条节点数值优化方法,利用梯度下降法求解样条节点位置的优化模型,采用了黄金分割法自适应调整学习率,进而提高梯度下降法的收敛性。仿真结果表明,所提出的方法提高了样条节点优化迭代的收敛速度,减少了样条表示误差,在飞行器飞行测试中对于提高轨迹参数的估计精度有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 飞行器 轨迹参数估计 样条节点优化 样条表示误差 启发式算法 自适应学习率
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Cooperative interception with fast multiple model adaptive estimation 被引量:3
8
作者 Shao-bo Wang Yang Guo +2 位作者 Shi-cheng Wang Zhi-guo Liu Shuai Zhang 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第6期1905-1917,共13页
For the case that two pursuers intercept an evasive target,the cooperative strategies and state estimation methods taken by pursuers can seriously affect the guidance accuracy for the target,which performs a bang For ... For the case that two pursuers intercept an evasive target,the cooperative strategies and state estimation methods taken by pursuers can seriously affect the guidance accuracy for the target,which performs a bang For the case that two pursuers intercept an evasive target,the cooperative strategies and state estimation methods taken by pursuers can seriously affect the guidance accuracy for the target,which performs a bang-bang evasive maneuver with a random switching time.Combined Fast multiple model adaptive estimation(Fast MMAE)algorithm,the cooperative guidance law takes detection configuration affecting the accuracy of interception into consideration.Introduced the detection error model related to the line-of-sight(LOS)separation angle of two interceptors,an optimal cooperative guidance law solving the optimization problem is designed to modulate the LOS separation angle to reduce the estimation error and improve the interception performance.Due to the uncertainty of the target bang-bang maneuver switching time and the effective fitting of its multi-modal motion,Fast MMAE is introduced to identify its maneuver switching time and estimate the acceleration of the target to track and intercept the target accurately.The designed cooperative optimal guidance law with Fast MMAE has better estimation ability and interception performance than the traditional guidance law and estimation method via Monte Carlo simulation. 展开更多
关键词 Cooperative guidance Optimal control Fast multiple model adaptive estimation (fast MMAE) Bang-bang maneuver Switch time Detection configuration Estimation error
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基于WLS-AUKF混合算法的主动配电网联合状态估计 被引量:1
9
作者 满延露 刘敏 《电子科技》 2025年第2期93-102,共10页
响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波... 响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Untraced Kalman Filtering,AUKF)的主动配电网联合状态估计。通过改进粒子群优化算法(Metropolis-Hastings Crossover Particle Swarm Optimization,MHCPSO)实现PMU优化配置,再结合WLS和AUKF提出联合状态估计。联合方式是WLS为AUKF馈送稳健的量测数据,AUKF为WLS提供先验预测值并补充量测冗余。仿真结果表明,在相同PMU数量下,MHCPSO算法比遗传粒子群算法(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GAPSO)估计精度更高。在相同状态估计误差情况下,MHCPSO算法配置的PMU数量比GAPSO算法可最多减少4个。在光伏(Photovoltaic,PV)/电动汽车(Electric Vehicles,EV)并网无序充放电和某一时刻负荷突变情况下,WLS-AUKF算法均体现出了比UKF(Untraced Kalman Filtering)算法更好的估计性能。在PMU配置优化、PV/VE并网以及负荷突变3个场景中体现出了WLS-AUKF状态估计的高精度、经济性、抗差性和稳健性。 展开更多
关键词 主动配电网 联合状态估计 加权最小二乘法 自适应无迹卡尔曼滤波 PMU优化配置 改进粒子群算法 两点交叉法 Metropolis-Hastings算法 遗传粒子群算法
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基于径向基函数神经网络和显著性成本理论的输变电工程造价估算技术
10
作者 刘宏志 靳书栋 +2 位作者 陶喜胜 孔超 李彦 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第6期744-750,共7页
[目的]随着输变电工程在配电网中地位的日益提升,传统造价估算方法因误差较大、耗时较长等问题,难以满足现代工程管理的需求。为提高输变电工程的执行效率和估算精度,设计提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)和显著性成本理论的造... [目的]随着输变电工程在配电网中地位的日益提升,传统造价估算方法因误差较大、耗时较长等问题,难以满足现代工程管理的需求。为提高输变电工程的执行效率和估算精度,设计提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)和显著性成本理论的造价估算技术。该技术旨在通过优化神经网络结构和特征筛选,打破传统方法在复杂工程造价估算中的局限性,同时提升模型的鲁棒性和适应性。[方法]基于显著性成本理论对历史工程数据进行特征筛选,确定影响输变电工程造价的关键因素,并将其作为神经网络的输入特征。通过引入径向基函数(RBF)对传统人工神经网络(ANN)结构进行深度改造,设计适用于输变电工程的造价估算模型。该模型采用高斯函数处理输入层数据,结合K-means聚类算法初始化隐含层中心值,并利用最小二乘法和梯度下降法分别完成输出层和隐含层的训练。此外,为验证模型的有效性,通过100组输变电工程项目的仿真数据,对比传统造价估算方法(单位造价法和指标估算法)与本文模型的累计绝对误差率和平均执行时间,并采用SHAP值分析法量化关键因子对估算误差率的影响。[结果]仿真结果表明,基于径向基函数神经网络的造价估算方法在累计绝对误差率和平均执行时间上均优于传统方法。当测试样本量增至20组时,单位造价法的累计误差率达440%,指标估算法为180%,而本文模型的累计误差率稳定在110%以内。在执行时间方面,传统方法平均耗时5 s,而本文模型仅需0.5 s。此外,对SHAP值分析显示,电线截面积、钢管杆和回路数量等显著性因子对造价估算误差率的影响最为显著,其SHAP值远高于其他因子。这一发现为模型优化和成本控制提供了重要依据。[结论]本文提出的基于径向基函数神经网络和显著性成本理论的造价估算技术,能够有效提升输变电工程造价估算的精确度和运行效率。尽管该方法在复杂施工环境下仍存在一定的误差,但其整体性能优于传统方法,具有较强的实用性和推广价值。未来研究将进一步结合回归分析、支持向量机等机器学习算法,优化模型的精确度,以更好地适应输变电工程的复杂性和多样性。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 输变电工程 造价估算 显著性成本理论 鲁棒性 特征筛选 自适应性 误差率
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考虑风光相关性的输配电协同网络多时间尺度场景优化调度
11
作者 张胜飞 刘毅 《四川电力技术》 2025年第3期26-34,共9页
随着大量可再生能源的加入,传统配电网正逐渐转变为主动配电网。输配电网络的互联性将增加,潮流也由单向变为双相,影响输配电网络的稳定运行。针对分布式能源接入比例较高的输配协同网络,提出了一种考虑风光相关性的输配电协同网络多时... 随着大量可再生能源的加入,传统配电网正逐渐转变为主动配电网。输配电网络的互联性将增加,潮流也由单向变为双相,影响输配电网络的稳定运行。针对分布式能源接入比例较高的输配协同网络,提出了一种考虑风光相关性的输配电协同网络多时间尺度场景优化调度方法,以满足两类网络之间日益增长的耦合需求。首先,针对多风电场和光伏电场在空间和时间维度的相关性,提出了一种基于自适应多变量核密度估计和连续时间马尔科夫链相结合的风光场景生成方法;其次,在日前阶段以系统总运行成本最小为目标,在风险极限约束条件下对输配一体化网络进行联合优化,在日内阶段以风险成本最小为目标,对调度方案进行修正;然后,采用基于改进捕获策略的多目标粒子群优化算法对多目标问题进行求解;最后,通过算例分析验证了所提多时间尺度风险调度模型的有效性,证明该模型能够实现输配电网络之间的交互协调以及运行成本和运行风险的协同优化。 展开更多
关键词 输配电网络 多时间尺度优化 自适应多变量核密度估计 多目标粒子群算法
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有限元后验误差估计方法的研究进展 被引量:16
12
作者 王建华 杨磊 沈为平 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期175-190,共16页
有限元后验误差估计主要有两大类,即,残余型和后处理型.本文详细介绍了后验误差估计的二大类方法的起源、发展过程以及最新的研究进展.着重介绍了ZZ误差估计方法的基本原理及其最新的研究进展,并对各种误差估计方法的优缺点进行... 有限元后验误差估计主要有两大类,即,残余型和后处理型.本文详细介绍了后验误差估计的二大类方法的起源、发展过程以及最新的研究进展.着重介绍了ZZ误差估计方法的基本原理及其最新的研究进展,并对各种误差估计方法的优缺点进行评述.对有限元后验误差估计方法今后的研究方向提出了看法. 展开更多
关键词 后验误差估计 自适应分析 有限元
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自适应极化滤波器的理论性能分析 被引量:27
13
作者 王雪松 汪连栋 +1 位作者 肖顺平 庄钊文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1326-1329,共4页
为适应变化的电磁环境 ,自适应极化滤波器通常先采用极化估计器获得干扰场的极化状态 ,然后以最佳极化进行极化滤波 .因此 ,自适应极化滤波器可用极化估计器、最佳极化计算器、极化滤波器这三者级联构成的开环模型来表示 .在此模型基础... 为适应变化的电磁环境 ,自适应极化滤波器通常先采用极化估计器获得干扰场的极化状态 ,然后以最佳极化进行极化滤波 .因此 ,自适应极化滤波器可用极化估计器、最佳极化计算器、极化滤波器这三者级联构成的开环模型来表示 .在此模型基础上 ,针对基于正交极化双通道测量的信号极化矢量估计算法 ,研究了极化估计器的理论性能 ,证明了极化估计误差近似服从瑞利分布 .通过研究极化估计误差在极化滤波器中的传播过程 ,导出了自适应极化滤波器理论性能的解析公式 ,清楚地揭示了滤波性能与信噪比等因素的统计关系 . 展开更多
关键词 雷达 极化 估计 极化滤波器 自适应
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基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断 被引量:52
14
作者 李益兵 王磊 江丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期89-96,共8页
针对深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的DBN算法,以及基于该算法的轴承故障诊断模型。该模型利用PSO算法优选DBN网络... 针对深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的DBN算法,以及基于该算法的轴承故障诊断模型。该模型利用PSO算法优选DBN网络结构,并通过自适应时刻估计法微调模型参数,随后运用具有最优结构的DBN模型直接从原始振动信号中提取低维故障特征,并将其输入到Soft-max分类器中识别轴承的故障模式。该算法与支持向量机、BP神经网络、DBN、堆叠降噪自编码等方法进行对比分析,实验结果表明,PSO改进的DBN算法具有更高的准确率以及更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度置信网络(DBN) 粒子群优化算法(PSO) 自适应时刻估计 滚动轴承 故障诊断
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基于模糊神经网络的自适应滤波方法仿真研究 被引量:7
15
作者 马野 王孝通 戴耀 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期2447-2449,共3页
提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。该算法基于模糊规则,根据新息相关性,自适应调整测量噪声方差R,有效的解决了噪声的统计特性与实际不符时,滤波器发散的现象。同时,利用Elman网络作为误差估计器,补偿模糊自适应卡尔曼滤波器的估计... 提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。该算法基于模糊规则,根据新息相关性,自适应调整测量噪声方差R,有效的解决了噪声的统计特性与实际不符时,滤波器发散的现象。同时,利用Elman网络作为误差估计器,补偿模糊自适应卡尔曼滤波器的估计误差。仿真结果表明,两种方法结合,可以有效地防止滤波器发散,缩小实际的滤波误差,提高滤波精度,实现滤波器参数的在线改进。 展开更多
关键词 模糊卡尔曼滤波 自适应滤波 神经网络 误差估计
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基于BP神经网络的医学图像分割新方法 被引量:11
16
作者 唐思源 邢俊凤 杨敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期240-243,共4页
对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要。应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题。因此,提出了一种基于改进的... 对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要。应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题。因此,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的BP神经网络的医学图像分割方法。首先,应用粒子群优化算法与BP神经网络的映射关系,通过粒子群强大的搜索功能找到最佳适应函数,使对应的BP神经网络的均方误差达到最小值,克服了BP神经网络产生多个局部最小值的可能;其次,确定粒子的最佳位置后,在BP神经网络学习中获得最合理的权值和偏置值,以提高网络的收敛速度;最后,BP神经网络经反复训练后,获得最佳输出值,并计算阈值,通过阈值来分割图像区域。实验结果表明,利用改进的算法能够得到更清晰的图像分割效果,提高了图像的分割精度,对临床的诊断也具有重要参考意义。 展开更多
关键词 医学图像分割 神经网络 粒子群优化算法 适应函数 均方误差
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自适应神经模糊推理系统改进算法在机械加工参数优化中的应用 被引量:11
17
作者 武星星 朱喜林 杨会肖 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期199-204,共6页
在分析目前常用反向传播算法改进方法优缺点的基础上,提出用共轭梯度法对自适应模糊神经推理系统进行改进的训练算法,在训练中用Fletcher-Reeves方法计算上次搜索方向对新搜索方向的影响因数,在混沌时间序列预测和复杂非线性函数逼近的... 在分析目前常用反向传播算法改进方法优缺点的基础上,提出用共轭梯度法对自适应模糊神经推理系统进行改进的训练算法,在训练中用Fletcher-Reeves方法计算上次搜索方向对新搜索方向的影响因数,在混沌时间序列预测和复杂非线性函数逼近的应用实例证明,改进后的算法收敛次数减少,训练速度加快。结合MATLAB的模糊工具箱,详述了如何在已有标准算法基础上进行算法改进。目前计算机辅助工艺设计受诸多复杂非线性问题的困扰发展缓慢,利用自适应模糊神经推理系统的自学习、自适应和逻辑推理能力,将改进后的算法用于逼近误差复映系数与工艺系统刚度、进给量等因素之间的非线性关系,实现机械加工参数的优化,提高工艺系统的自适应能力和工作效率,试验验证了此方法的可行性。 展开更多
关键词 自适应模糊神经推理系统 模糊逻辑 反向传播算法 误差复映 参数优化 机械加工
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非线性离散时间系统带ε误差限的自适应动态规划 被引量:4
18
作者 林小峰 张衡 +1 位作者 宋绍剑 宋春宁 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1586-1590,1595,共6页
为了获得非线性离散时间系统的最优控制策略,基于自适应动态规划的原理,提出了一种带误差限的自适应动态规划方法.对于一个任意的状态,用一个有限长度的控制序列近似最优控制序列,使性能指标与最优性能指标的误差在一个较小的范围内.选... 为了获得非线性离散时间系统的最优控制策略,基于自适应动态规划的原理,提出了一种带误差限的自适应动态规划方法.对于一个任意的状态,用一个有限长度的控制序列近似最优控制序列,使性能指标与最优性能指标的误差在一个较小的范围内.选取一个非线性离散时间系统对算法的性能进行数值实验,结果验证了该算法的有效性,用较少的计算代价获得了近似最优的控制策略. 展开更多
关键词 最优控制 离散时间系统 自适应动态规划 神经网络 ε误差限
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基于支撑向量机的电力系统峰负荷预测 被引量:4
19
作者 张平康 王蒙 +1 位作者 赵登福 张讲社 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期398-401,共4页
将支撑向量机(SVM)方法用于电力系统峰负荷预测,它具有精度高、全局最优等显著特点.为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数,与一般采用的试凑法不同,提出了利用交叉有效性验证方法确定这些参数.另外,在样本的输入信息中,除负荷变量外... 将支撑向量机(SVM)方法用于电力系统峰负荷预测,它具有精度高、全局最优等显著特点.为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数,与一般采用的试凑法不同,提出了利用交叉有效性验证方法确定这些参数.另外,在样本的输入信息中,除负荷变量外,还根据峰负荷预测的特点,加入了对峰负荷预测影响较大的温度变量、星期类型及节假日信息,以提高预测精度.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据的前提下,该方法的预测精度比神经网络方法提高了0.4%~0.8%. 展开更多
关键词 峰负荷预测 支撑向量机 核函数 交叉有效性验证
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自适应有限元方法及其工程应用 被引量:25
20
作者 郭书祥 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期479-488,共10页
自适应有限元方法是一种能通过自适应分析自动调整算法以改进求解过程的数值方法.它以常规有限元法为基础,以误差估计和自适应网格改进技术为核心,是一种效率高、可靠性高的计算方法.文中简要介绍并综述了自适应有限元方法的重要发... 自适应有限元方法是一种能通过自适应分析自动调整算法以改进求解过程的数值方法.它以常规有限元法为基础,以误差估计和自适应网格改进技术为核心,是一种效率高、可靠性高的计算方法.文中简要介绍并综述了自适应有限元方法的重要发展及应用情况. 展开更多
关键词 有限元 fem 误差估计 自适应
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