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基于AdamW优化算法的胃肠道图像分类应用
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作者 邵一川 张鹏程 +3 位作者 武志军 孙海静 赵骞 张乐 《沈阳大学学报(自然科学版)》 2025年第5期399-406,共8页
为提高胃肠道图像分类的准确性和稳定性,提出一种基于AdamW的改进优化算法AdamW_snip。该算法在AdamW的更新过程中引入Hessian矩阵估计与Nesterov动量机制,以进一步提升医学图像分类的性能。为验证AdamW_snip的优化效果,开展了多组对比... 为提高胃肠道图像分类的准确性和稳定性,提出一种基于AdamW的改进优化算法AdamW_snip。该算法在AdamW的更新过程中引入Hessian矩阵估计与Nesterov动量机制,以进一步提升医学图像分类的性能。为验证AdamW_snip的优化效果,开展了多组对比实验,与Adam、SGD、AdamW、AdaGrad和RMSProp等优化算法进行比较,并统一采用ResNet18网络架构。实验结果表明,在胃肠道图像测试集上,AdamW_snip优化算法取得了最高的分类准确率(79.50%)和最低的损失值(0.6651)。 展开更多
关键词 胃肠道图片数据集 adamw算法 Hessian矩阵估计 权重衰减 Nesterov动量
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联合自然梯度和AdamW算法的RSF图像分割模型 被引量：13
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作者 蔡玉芳 王涵 +1 位作者 李琦 王小军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期261-270,共10页
关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度... 关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度和AdamW算法分别提高了RSF模型的收敛速度和参数自适应性。首先,在统计流形上计算自然梯度,提高梯度下降效率和RSF模型收敛速度;其次,采用AdamW算法实现RSF模型的高斯核函数尺度大小自适应控制。与经典RSF模型相比,改进后的RSF模型迭代次数减少了1353次,迭代次数降低约76.79%,迭代时间减少约43.61%,测针球面半径和航空燃油喷嘴圆柱直径测量误差均较小,既保持了原模型亚像素分割精度,又大幅提高了模型收敛速度和鲁棒性。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集 自然梯度 adamw算法 高斯核函数 参数自适应 图像分割
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