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Adaco助Couples度假村提供卓越服务
1
《饭店现代化》
2011年第3期56-56,共1页
Couples度假村是加勒比海最浪漫的旅游目的地,涵盖四个地点,占地99英亩,拥有20家餐厅、22家酒吧和接近1000间客房。他们一直努力成为任何排名榜上最佳的牙买加度假村。
关键词
adaco
Couples
度假村
服务业
原文传递
基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法
被引量:
12
2
作者
张子昊
王蓉
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1756-1762,共7页
为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通...
为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通过在MobileFaceNet网络中引入风格注意力机制来增强特征的表达,同时使用AdaCos人脸损失函数来训练模型,利用AdaCos损失函数中的自适应缩放系数,来动态地调整超参数,避免了人为设置超参数对模型的影响;最后,分别在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上对训练模型进行评估。实验结果显示:改进后的模型在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上的识别精度分别提升了0.25%、0.16%和0.3%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和鲁棒性上有所提高。
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关键词
人脸识别
深度学习
MobileFaceNet
adaco
s
卷积神经网络
原文传递
一种基于自适应蚁群算法的动态RWA算法
被引量:
1
3
作者
彭军华
沈建华
《光通信研究》
北大核心
2014年第3期33-34,37,共3页
动态RWA(路由与波长分配)问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO(自适应蚁群优化)算法的RWA机制,针对信息素挥发系数ρ采取自适应策略,实现了对全局信息素更新...
动态RWA(路由与波长分配)问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO(自适应蚁群优化)算法的RWA机制,针对信息素挥发系数ρ采取自适应策略,实现了对全局信息素更新态调节。理论分析和数值仿真结果表明,与Dijkstra+FF(首次命中)算法相比,改进的ADACO+FF算法可以有效地降低网络阻塞率,规则型Mesh网络和NSFNET(国家科学基金会网络)的阻塞率最高分别降低了0.3和0.2。
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关键词
智能光网络
动态路由波长分配
启发式算法
自适应蚁群优化算法
自适应策略
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职称材料
题名
Adaco助Couples度假村提供卓越服务
1
出处
《饭店现代化》
2011年第3期56-56,共1页
文摘
Couples度假村是加勒比海最浪漫的旅游目的地,涵盖四个地点,占地99英亩,拥有20家餐厅、22家酒吧和接近1000间客房。他们一直努力成为任何排名榜上最佳的牙买加度假村。
关键词
adaco
Couples
度假村
服务业
分类号
F719 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法
被引量:
12
2
作者
张子昊
王蓉
机构
中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院
安全防范技术与风险评估公安部重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1756-1762,共7页
基金
公安部技术研究计划项目(2017JSYJB01)
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JKF111)。
文摘
为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通过在MobileFaceNet网络中引入风格注意力机制来增强特征的表达,同时使用AdaCos人脸损失函数来训练模型,利用AdaCos损失函数中的自适应缩放系数,来动态地调整超参数,避免了人为设置超参数对模型的影响;最后,分别在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上对训练模型进行评估。实验结果显示:改进后的模型在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上的识别精度分别提升了0.25%、0.16%和0.3%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和鲁棒性上有所提高。
关键词
人脸识别
深度学习
MobileFaceNet
adaco
s
卷积神经网络
Keywords
face recognition
deep learning
MobileFaceNet
adaco
s
convolutional neural network
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
一种基于自适应蚁群算法的动态RWA算法
被引量:
1
3
作者
彭军华
沈建华
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《光通信研究》
北大核心
2014年第3期33-34,37,共3页
文摘
动态RWA(路由与波长分配)问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO(自适应蚁群优化)算法的RWA机制,针对信息素挥发系数ρ采取自适应策略,实现了对全局信息素更新态调节。理论分析和数值仿真结果表明,与Dijkstra+FF(首次命中)算法相比,改进的ADACO+FF算法可以有效地降低网络阻塞率,规则型Mesh网络和NSFNET(国家科学基金会网络)的阻塞率最高分别降低了0.3和0.2。
关键词
智能光网络
动态路由波长分配
启发式算法
自适应蚁群优化算法
自适应策略
Keywords
ION
dynamic RWA
heuristic algorithm
adaco
algorithms
adaptive strategy
分类号
TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Adaco助Couples度假村提供卓越服务
《饭店现代化》
2011
0
原文传递
2
基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法
张子昊
王蓉
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
原文传递
3
一种基于自适应蚁群算法的动态RWA算法
彭军华
沈建华
《光通信研究》
北大核心
2014
1
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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