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基于AdaBoost-SVM级联分类器的行人检测 被引量：11
1
作者 降爱莲 杨兴彤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2547-2550,2565,共5页
针对实时行人检测中AdaBoost级联分类算法存在的问题,改进AdaBoost级联分类器的训练算法,提出了Ada-Boost-SVM级联分类算法,它结合了AdaBoost和SVM两种算法的优点。对自定义样本集和PET图像库进行行人检测实验,实验中选择固定大小的窗... 针对实时行人检测中AdaBoost级联分类算法存在的问题,改进AdaBoost级联分类器的训练算法,提出了Ada-Boost-SVM级联分类算法,它结合了AdaBoost和SVM两种算法的优点。对自定义样本集和PET图像库进行行人检测实验,实验中选择固定大小的窗口作为候选区域并利用类Haar矩形特征进行特征提取,通过AdaBoost-SVM级联分类器进行分类。实验结果表明AdaBoost-SVM级联分类器的分类器准确率达到99.5%,误报率低于0.05%,优于AdaBoost级联分类器,训练时间要远远小于SVM分类器。 展开更多
关键词 adaboost级联算法 支持向量机算法 行人检测 类Haar矩形特征 分类器
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基于肤色分割和改进的AdaBoostSVM算法的人脸检测 被引量：1
2
作者 郭耸 顾国昌 +2 位作者 蔡则苏 刘海波 沈晶 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期473-478,共6页
为了提高人脸检测的速度和精度,提出了一种基于肤色分割与改进的AdaBoostSVM算法相结合的人脸检测方法。首先在YCgCr空间通过计算肤色相似度进行肤色分割,进而得到候选的人脸区域。然后,针对人脸检测中正负样本的非对称性对AdaBoostSVM... 为了提高人脸检测的速度和精度,提出了一种基于肤色分割与改进的AdaBoostSVM算法相结合的人脸检测方法。首先在YCgCr空间通过计算肤色相似度进行肤色分割,进而得到候选的人脸区域。然后,针对人脸检测中正负样本的非对称性对AdaBoostSVM算法进行改进,并用改进的AdaBoostSVM算法对候选人脸进行检测验证。实验结果表明,该方法改善了人脸检测性能,提高了检测速度,能够在复杂背景下进行快速而且较为准确的人脸检测。 展开更多
关键词 计算机应用 人脸检测 肤色分割 肤色相似度 adaboost svm
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基于遗传算法和AdaboostSVM的人脸检测算法 被引量：3
3
作者 边航 汪友生 《计算机与数字工程》 2017年第7期1407-1410,共4页
将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法。先根据样本训练集中的人脸和非人脸样本训练出弱分类器SVM,然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器,并且在组合的过程中采用遗传算法对各个弱分类器权值... 将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法。先根据样本训练集中的人脸和非人脸样本训练出弱分类器SVM,然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器,并且在组合的过程中采用遗传算法对各个弱分类器权值进行全局寻优,最终得到检测结果。通过与传统Adaboost以及AdaboostSVM进行对比试验,表明论文方法具有更高的检测效果。 展开更多
关键词 adaboost svm 人脸检测 遗传算法
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基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法 被引量：1
4
作者 朱信忠 唐金良 +1 位作者 徐慧英 赵建民 《微型电脑应用》 2009年第9期7-10,67,共4页
提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法首先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些训练好的分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样... 提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法首先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些训练好的分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样本中的人脸和非人脸区域。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。 展开更多
关键词 人脸检测 支持向量机 adaboost
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基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法
5
作者 朱信忠 唐金良 +1 位作者 徐慧英 赵建民 《微型电脑应用》 2009年第4期20-22,16,共4页
论文提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样本中的... 论文提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样本中的人脸和非人脸区域,并得到置信图。最后通过均值漂移算法找到置信图的峰值,得到人脸区域的新位置。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。 展开更多
关键词 人脸检测 核函数 支持向量机 adaboost 分类器
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利用SVM改进Adaboost算法的人脸检测精度 被引量：6
6
作者 王志伟 张晓龙 梁文豪 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期32-35,共4页
提出利用SVM分类方法改进Adaboost算法的人脸检测精度。该方法先通过Adaboost算法找出图像中的候选人脸区域,根据训练样本集中的人脸和非人脸样本训练出分类器支持向量机(SVM),然后通过SVM分类器从候选人脸区域中最终确定人脸区域。实... 提出利用SVM分类方法改进Adaboost算法的人脸检测精度。该方法先通过Adaboost算法找出图像中的候选人脸区域,根据训练样本集中的人脸和非人脸样本训练出分类器支持向量机(SVM),然后通过SVM分类器从候选人脸区域中最终确定人脸区域。实验结果证明,SVM分类算法可以提高检测精度,使检测算法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 人脸检测 svm算法 adaboost算法
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改进AdaBoost与SVM快速人脸检测 被引量：3
7
作者 单园园 王法胜 +1 位作者 李绪成 鲁明羽 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 2015年第3期204-212,共9页
使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,提高人脸特征选取的有效性,减少整体特征数;然后利用基于梯度方向直方图HOG特征的支持向量机SVM算法对改... 使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,提高人脸特征选取的有效性,减少整体特征数;然后利用基于梯度方向直方图HOG特征的支持向量机SVM算法对改进后的Ada Boost算法出现的高误检率进行检测优化,以降低误检率,提高检测的准确度.实验结果表明,本文提出的Ada Boost改进算法可以有效地缩短训练和检测时间,结合SVM优化实验可以大大降低误检率,提高人脸检测的正检率,实现快速高效的人脸检测. 展开更多
关键词 人脸检测 adaboost算法 支持向量机 类HAAR特征 梯度方向直方图
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基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法 被引量：4
8
作者 张莉 《工业仪表与自动化装置》 2016年第4期117-120,共4页
提出了一种基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法。该方法是通过改进和扩展Haar-like特征值,对AdaBoost级联分类器的算法加以改进,使用SVM作为AdaBoost的弱分类器,通过选择确定合适的核函数参数,提高分类精度,减少训练时间。实验结果表明... 提出了一种基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法。该方法是通过改进和扩展Haar-like特征值,对AdaBoost级联分类器的算法加以改进,使用SVM作为AdaBoost的弱分类器,通过选择确定合适的核函数参数,提高分类精度,减少训练时间。实验结果表明,这种行人检测方法性能稳定,实时性和鲁棒性均优于传统的行人检测方法。 展开更多
关键词 行人检测 adaboost算法 svm算法
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砂土地震液化预测的GA＿SVM＿Adaboost模型 被引量：9
9
作者 毛志勇 黄春娟 路世昌 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期166-171,共6页
为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的... 为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数寻优,结合Adaboost迭代算法,建立预测砂土地震液化的GA_SVM_Adaboost模型。选用唐山地震砂土液化现场勘察资料中的329组数据对模型进行训练,利用该模型对剩余68组砂土液化数据进行预测。最后,将预测结果与GA_SVM和SVM模型预测结果进行比较。结果表明,3个模型的平均预测准确率分别为100%、98.04%、89.71%,基于因子分析的GA_SVM_Adaboost模型的预测准确性优于GA_SVM模型和SVM模型,是一种解决砂土地震液化预测问题的有效方法,具有一定的应用参考价值。 展开更多
关键词 砂土地震液化 因子分析(FA) 支持向量机(svm) 遗传算法(GA) adaboost算法
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基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统 被引量：1
10
作者 白宪丽 《自动化与仪表》 2025年第4期91-94,共4页
油田值守站场环境复杂嘈杂,导致对进入站场的人员身份识别存在困难。Adaboost算法具有较强的适应性,适用于复杂环境。为此,研究了基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统。该系统通过视频监控模块实时采集人员视频图... 油田值守站场环境复杂嘈杂,导致对进入站场的人员身份识别存在困难。Adaboost算法具有较强的适应性,适用于复杂环境。为此,研究了基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统。该系统通过视频监控模块实时采集人员视频图像,以Adaboost算法为核心的人脸检测模块检测人脸区域,再以SIFT算法为核心的身份识别模块提取人脸特征并与员工信息库比对,实现身份自动化识别。结果显示,该系统人脸检测、特征提取效果显著,能应对不同光照条件,精准识别人员身份,并在识别不通过时预警,有效避免油田风险事件。 展开更多
关键词 adaboost算法 油田值守站场 进入人员 身份识别 人脸检测 SIFT算法
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基于多阈值弱学习的Adaboost检测器 被引量：3
11
作者 钟向阳 凌捷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期160-162,171,共4页
近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用。但采用单阈值作弱分类器显得太弱难于适应复杂的统计分布,且训练过程较慢收敛。为克服这些困难,采用分类树作弱学习器,该学习器以贪婪的的方法用误差测度... 近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用。但采用单阈值作弱分类器显得太弱难于适应复杂的统计分布,且训练过程较慢收敛。为克服这些困难,采用分类树作弱学习器,该学习器以贪婪的的方法用误差测度减少最大化的划分准则划分节点,并由此生成弱分类器,然后采用RAB或GAB方法在给定数据和标签的训练集上将这些弱分类器提升为强分类器。实践结果表明采用多阈值作弱分类器能显著提高分类器性能。 展开更多
关键词 人脸检测 adaboost算法 弱分类器 平缓的adaboost
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基于AdaBoost和遗传算法的快速人脸定位算法 被引量：7
12
作者 唐旭晟 欧宗瑛 +1 位作者 苏铁明 华顺刚 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期64-69,共6页
针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,... 针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,最终的人脸检测器由这些优选的弱分类器及其相应权系数线性组合而成.实验结果表明,采用文中算法训练的人脸检测器在检测正确率、检测速度及占用内存等方面的性能都得到了改善. 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 adaboost算法 遗传算法 特征选取 模式识别
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融合Adaboost和光流算法的视频人脸实时检测 被引量：10
13
作者 龚卫国 桂祖宏 +1 位作者 李正浩 辜小花 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1398-1402,共5页
提出一种基于AdaBoost和光流的融合算法实现视频人脸的实时检测,利用AdaBoost算法对人脸进行检测,结合光流算法对视频图像帧间的连续性进行估计,获得人脸在图像中的位置。实验证明,本文介绍的人脸检测和追踪的方法利用了AdaBoost和光流... 提出一种基于AdaBoost和光流的融合算法实现视频人脸的实时检测,利用AdaBoost算法对人脸进行检测,结合光流算法对视频图像帧间的连续性进行估计,获得人脸在图像中的位置。实验证明,本文介绍的人脸检测和追踪的方法利用了AdaBoost和光流算法各自的优点,一定程度上解决了人脸偏转、部分遮挡、表情变化以及光照等因素对人脸检测的影响。 展开更多
关键词 人脸检测 adaboost 光流 融合算法
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基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法 被引量：42
14
作者 江伟坚 郭躬德 赖智铭 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期43-48,共6页
为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和侧脸样本库分别训练出正脸和侧脸级联分类器,并将其组成双通道... 为解决基于Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法存在的特征计算复杂度较高的问题,提出两组Haar-like特征扩展集;利用积分图给出特征组的计算方法;采用Adaboost算法在正脸和侧脸样本库分别训练出正脸和侧脸级联分类器,并将其组成双通道分类器。在开源视觉库OpenCV上的实验结果表明,本方法具有较少的弱分类器数,检测效率高、计算速度快,对于多角度人脸检测具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 Haar-like 特征 adaboost 算法 人脸检测 积分图 级联分类器
原文传递
基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测与跟踪 被引量：15
15
作者 严超 王元庆 张兆扬 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期681-687,共7页
自由立体显示装置中,人眼位置的探测与跟踪是关键技术之一,由于其具有的学术及社会价值,人眼检测近年来成为模式识别领域中的一个研究热点.人眼检测要求准确、实时,为了满足上述技术需求,提出了一种基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测... 自由立体显示装置中,人眼位置的探测与跟踪是关键技术之一,由于其具有的学术及社会价值,人眼检测近年来成为模式识别领域中的一个研究热点.人眼检测要求准确、实时,为了满足上述技术需求,提出了一种基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测新方法.新方法使用"人脸——人眼"的两步检测模式.首先利用连续AdaBoost算法遍历图像,完成人脸定位和人眼的初定位工作,并在人眼定位位置进行标定;然后进一步利用连续AdaBoost算法在上述标定位置附近完成人眼的精定位工作,最后,利用Kalman算法对已经检测到的人眼位置进行跟踪,以提供下一帧图像中人眼可能存在的区域,使得在下一帧图像中对这些区域优先进行检测.在实验条件为Windows XP,PentiumIV,512 Memory,2.4 GHz的情况下,对于640×480分辨率的连续视频,系统的人眼检测率达到93.5%;人眼检测平均时间小于10 ms/帧,达到了实时性的要求.同时对于人脸表情变化和人脸小角度倾斜也具有鲁棒性. 展开更多
关键词 人眼检测 人脸检测 连续型adaboost算法 KALMAN算法
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基于遗传算法的改进AdaBoost算法在汽车识别中的应用 被引量：8
16
作者 魏武 张亚楠 武林林 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期114-118,共5页
将遗传算法应用于以SVM为弱分类器的AdaBoost算法,产生了一种识别率高,泛化能力好的强分类器,本文称之为GA-AdaBoostSVM算法。该算法先训练多个支持向量机作为弱分类器,然后用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器,在组合的同... 将遗传算法应用于以SVM为弱分类器的AdaBoost算法,产生了一种识别率高,泛化能力好的强分类器,本文称之为GA-AdaBoostSVM算法。该算法先训练多个支持向量机作为弱分类器,然后用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器,在组合的同时采用遗传算法对各弱分类器的权值进行全局寻优。此算法特点在于:(1)传统的Ad-aBoost算法,对所有弱分类器的权值无法给出一个最优的组合,GA-AdaBoostSVM算法用遗传算法对弱分类器的权值进行全局寻优,得到的强分类器具有更高的识别准确率。(2)为提高强分类器的泛化能力,在训练弱分类器时,合理调整RBF核的参数,使各个弱分类器在准确率和差异性之间得到折中,从而提高整合后的强分类器的泛化能力。最后,通过试验与传统AdaBoostSVM进行对比,表明GA-AdaBoostSVM的优越性。 展开更多
关键词 交通工程 adaboost 支持向量机 遗传算法 分类器
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基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进 被引量：22
17
作者 李明瑞 傅明 曹敦 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期147-150,共4页
AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入... AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率。 展开更多
关键词 嵌入式系统 视频人脸检测 肤色检测 感兴趣区域 adaboost算法 形态学处理
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变电站遥视系统中基于Adaboost人脸识别算法改进研究 被引量：4
18
作者 厉美含 唐忠 雷景生 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第9期61-67,共7页
遥视系统实现了变电站内部环境、重要设备的实时监控,有效地应用在了无人值守变电站内。当前,遥视系统还处于初级阶段,模式识别作为其核心技术,是电力领域的重要研究对象。通常,在人脸识别系统中采用基于Discrete Adaboost的人脸识别算... 遥视系统实现了变电站内部环境、重要设备的实时监控,有效地应用在了无人值守变电站内。当前,遥视系统还处于初级阶段,模式识别作为其核心技术,是电力领域的重要研究对象。通常,在人脸识别系统中采用基于Discrete Adaboost的人脸识别算法,在此基础上研究改进的DomainPartitioning Real Adaboost(DPR Adaboost),将其应用在人脸识别检测中,在算法示例以及检测程序中进行对比,结果表明其具有分类能力提高,收敛速度快,错误率低甚至趋近于零的优点。 展开更多
关键词 人脸检测 adaboost算法 DPR adaboost
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AdaBoost人脸检测算法在DSP上的移植与优化 被引量：4
19
作者 朱明 陆小锋 +2 位作者 陆亨立 李莹娇 张东升 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期197-201,232,共6页
将Viola等人提出的AdaBoost人脸检测算法由PC机移植到TMS320DM642嵌入式平台,采用EMCV(Embedded Computer Vision Library)移植方案,将PC平台的OpenCV(Open Source Computer Vision Library)视觉库中有关AdaBoost算法的模块修改使之适... 将Viola等人提出的AdaBoost人脸检测算法由PC机移植到TMS320DM642嵌入式平台,采用EMCV(Embedded Computer Vision Library)移植方案,将PC平台的OpenCV(Open Source Computer Vision Library)视觉库中有关AdaBoost算法的模块修改使之适应嵌入式DSP平台。该移植工作主要解决了OpenCV在嵌入式平台的不兼容问题以及不同体系架构的编译器环境和库文件导致的编译和链接错误。优化工作在TI的编译器CCS中进行,在编译器平台下进行C语言的项目及程序优化,并进行了大量实验数据的对比,给出了优化的方案,对实现系统的实时性有指导性作用。 展开更多
关键词 DM642 adaboost算法 人脸检测 算法优化
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基于AdaBoost的弱分类器选择和整合算法 被引量：7
20
作者 李睿 张九蕊 毛莉 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期87-90,共4页
针对传统AdaBoost算法在人脸检测中训练耗时和误检率高的问题,提出一种改进的AdaBoost算法.新算法在基于PSO的AdaBoost算法基础上对弱分类器的选择和整合两个阶段进行改进.弱分类器选择阶段,在使用PSO迭代选择最佳弱分类器之前,剔除部... 针对传统AdaBoost算法在人脸检测中训练耗时和误检率高的问题,提出一种改进的AdaBoost算法.新算法在基于PSO的AdaBoost算法基础上对弱分类器的选择和整合两个阶段进行改进.弱分类器选择阶段,在使用PSO迭代选择最佳弱分类器之前,剔除部分无用特征,缩小粒子搜索空间;弱分类器整合阶段,在采用基于核函数的非线性感知器算法优化调节弱分类器参数的过程中使用一种新的与正样本分类能力有关的弱分类器初始参数.采用基于MIT数据库的实验结果表明,本文算法比基于PSO的AdaBoost算法在检测性能上有明显提高. 展开更多
关键词 人脸检测 粒子群优化算法 adaboost 感知器
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