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基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法 被引量：12
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作者 张子昊 王蓉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1756-1762,共7页
为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通... 为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通过在MobileFaceNet网络中引入风格注意力机制来增强特征的表达,同时使用AdaCos人脸损失函数来训练模型,利用AdaCos损失函数中的自适应缩放系数,来动态地调整超参数,避免了人为设置超参数对模型的影响;最后,分别在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上对训练模型进行评估。实验结果显示:改进后的模型在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上的识别精度分别提升了0.25%、0.16%和0.3%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和鲁棒性上有所提高。 展开更多
关键词 人脸识别 深度学习 MobileFaceNet adacos 卷积神经网络
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Adaco助Couples度假村提供卓越服务
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《饭店现代化》 2011年第3期56-56,共1页
Couples度假村是加勒比海最浪漫的旅游目的地，涵盖四个地点，占地99英亩，拥有20家餐厅、22家酒吧和接近1000间客房。他们一直努力成为任何排名榜上最佳的牙买加度假村。
关键词 Adaco Couples 度假村 服务业
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