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AdaBoost-EHMM算法及其在行为识别中的应用
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作者 谷军霞 林润生 王省 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期186-192,共7页
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种有效的时序信号建模方法,已广泛用于语音识别、文字识别等领域,近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号,每类行为往往包含若干帧关键姿势。利用行为序列的这个特... 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种有效的时序信号建模方法,已广泛用于语音识别、文字识别等领域,近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号,每类行为往往包含若干帧关键姿势。利用行为序列的这个特点,提出了AdaBoost-EHMM(AdaBoost-Exemplar-based HMM)算法,并将该算法应用于行为识别中。利用AdaBoost的特征选择方法将行为序列中的典型样本逐个选择出来作为HMM观测概率模型的均值,之后融合多级分类器进行行为识别。实验结果证明AdaBoost-EHMM算法在保证算法收敛的同时提高了识别率。 展开更多
关键词 adaboost-ehmm 行为识别 特征提取
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基于DM3730的人脸识别系统设计 被引量：1
2
作者 朱银忠 胡剑凌 《计算机技术与发展》 2012年第12期47-50,共4页
人脸检测和人脸识别是计算机视觉和人工智能领域的一项极富挑战性的工作,在自动识别系统中得到了普遍的重视和广泛的研究。设计了基于TMS320DM3730的实时人脸识别系统,使用AdaBoost算法对人脸进行检测和一种增强型EHMM算法对人脸特征进... 人脸检测和人脸识别是计算机视觉和人工智能领域的一项极富挑战性的工作,在自动识别系统中得到了普遍的重视和广泛的研究。设计了基于TMS320DM3730的实时人脸识别系统,使用AdaBoost算法对人脸进行检测和一种增强型EHMM算法对人脸特征进行训练和识别。系统选用CCD Camera进行图像采集,人脸检测和识别的结果在TFT屏上实时显示,支持触摸屏进行人机交互,提供以太网和Wi-Fi通信模块,可以实现系统远程控制和数据传输。实验结果表明,在正常光照条件下,本系统的正确识别率达到了95%,检测和识别速度能满足自动识别系统实时性的要求。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 ADABOOST算法 EHMM算法 DM3730 实时性
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