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题名基于关键点检测模型的人手穴位定位研究
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作者
宁丁
禹宝庆
祝勇俊
朱树先
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
2025年第12期403-409,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(81971753,82170897)
上海市浦东新区科经委科技发展基金(PKJ2020-Y50)
+1 种基金
上海市浦东新区卫健委联合攻关项目(PW2021D-12)
上海市第七人民医院“七院名中医”人才培养计划项目(MZY2023-01)。
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文摘
为了研究关键点检测模型应用于人手穴位定位的可行性,采用自顶向下法的关键点检测模型进行实验,首先联合中医,使用先记号笔标记,后电脑标注的方法制作人手穴位数据集;接着训练Faster R-CNN、RTMDet和DETR三个目标检测模型完成人手检测;然后训练RTMPose、HRNetV2和MobileNetV2三个关键点检测模型完成穴位定位工作。最后设计消融实验,研究穴位数据集制作方法对模型训练的影响。实验结果中,DETR、RTMDet和Faster R-CNN均能较好的识别人手,mAP指标分别达到了0.964、0.949和0.922;RTMPose、HRNetV2、MobileNetV2在关键点检测任务中均表现良好,PCK指标分别达到了0.9943、0.9965和0.9981;在消融实验中,对比结果接近。RTMDet模型分别与RTMPose、HRNetV2、MobileNetV2结合,在人手穴位定位实验中表现良好,验证了关键点检测模型在人手穴位定位方面具有一定的可行性。
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关键词
关键点检测
穴位定位
目标检测
自顶向下
穴位数据集
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Keywords
Keypoint detection
acupoint localization
Object detection
Top-down
acupoint dataset
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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