-
题名多节点动作时序的文本描述及软件实现
- 1
-
-
作者
顾颖佳
邹鲲
-
机构
东华大学机械工程学院
-
出处
《机床与液压》
北大核心
2014年第4期69-74,共6页
-
文摘
制造业柔性化的趋势使得分布式控制系统得以迅速发展,多节点控制软件的重要性日益突出。提出了一种将动作时序与人机交互界面编程分离的方法:利用文本语言描述动作时序图,对其进行编辑、解释,生成独立于界面的后台动作执行程序。利用LabVIEW软件的VI Scripting功能,通过实例验证该编程方法是可行的。
-
关键词
多节点动作时序
LABVIEW
VI
SCRIPTING
动作文本
动作解释
-
Keywords
action sequence of multiple node
LabVIEW VI Scripting
action text
action explain
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于三维骨架的人体动作识别
- 2
-
-
作者
周小坡
张立武
张严
-
机构
中国科学院软件研究所
中国科学院大学
-
出处
《计算机系统应用》
2024年第10期1-12,共12页
-
基金
国家重点研发计划(2020YFB1806504,2023YFB3107203)。
-
文摘
动作识别是计算机视觉领域的一项重要技术,根据输入数据的不同可以分为基于视频的动作识别和基于骨架的动作识别.三维骨架数据避免了光照、遮挡等因素的影响,对动作的描述更准确.现在,基于三维骨架的人体动作识别受到重视.基于三维骨架的人体动作识别方法可以分为端到端的黑盒方法和基于模式识别的白盒方法.黑盒的深度学习方法参数大,能从大量的数据中学到分类知识,但是深度学习方法难解释,只能给出整体识别结果.白盒的模式识别法相比黑盒方法,其识别过程可解释、算法易调整,但是现有的一些白盒方法主要从算法层面进行改进,用公式去表示和区分动作,没有体现动作之间的区别和联系.所以本文设计一个分类过程可见的白盒方法,使用树结构将动作数据有层次的组织起来,根据相同动作之间的差异构建个体分类层次结构,根据不同动作之间的区别构建动作分类层次结构.然后将各种衡量算法纳入系统中,在本文中选择最近邻和动态时间规整算法进行实验.层次结构的优点是可以根据需求植入各种知识,这样可以从不同的角度对动作进行分类.在本文实验中,向层次结构植入动作关键姿态知识和人体结构知识,随着知识的植入,层次结构也会发生变化.
-
关键词
三维骨架
动作识别
层次结构
可解释
关键姿态
-
Keywords
3D skeleton
action recognition
hierarchical structure
explainable
key posture
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
