期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Growing actin networks regulated by obstacle size and shape 被引量:4
1
作者 Bo Gong Ji Lin Jin Qian 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第2期222-233,共12页
Growing actin networks provide the driving force for the motility of cells and intracellular pathogens. Based on the molecular-level processes of actin polymerization, branching, capping, and depolymerization, we have... Growing actin networks provide the driving force for the motility of cells and intracellular pathogens. Based on the molecular-level processes of actin polymerization, branching, capping, and depolymerization, we have developed a modeling framework to simulate the stochastic and cooperative behaviors of growing actin networks in propelling obstacles, with an emphasis on the size and shape effects on work capacity and filament orientation in the growing process. Our results show that the characteristic size of obstacles changes the protrusion power per unit length, without influencing the orientation distribution of actin filaments in growing networks. In contrast, the geometry of obstacles has a profound effect on filament patterning, which influences the orientation of filaments differently when the drag coefficient of environment is small, intermediate, or large. We also discuss the role of various parameters, such as the aspect ratio of obstacles, branching rate, and capping rate, in affecting the protrusion power of network growth. 展开更多
关键词 actin network Growth dynamics Monte Carlo simulation Size effect Shape effect
在线阅读 下载PDF
Dynamics along the epithelial-cancer biointerface:Hidden system complexities
2
作者 IVANA PAJIC-LIJAKOVIC MILAN MILIVOJEVIC 《BIOCELL》 SCIE 2023年第11期2321-2334,共14页
The biointerface dynamics influence any cancer spreading through the epithelium since it is documented in the early stages some malignancies(like epithelial cancer).The altered rearrangement of epithelial cells has an... The biointerface dynamics influence any cancer spreading through the epithelium since it is documented in the early stages some malignancies(like epithelial cancer).The altered rearrangement of epithelial cells has an impact on the development of cancer.Therefore,it is necessary to comprehend the underlying biological and physical mechanisms of this biointerface dynamics for early suppression of cancer.While the biological mechanisms include cell signaling and gene expression,the physical mechanisms are several physical parameters such as the epithelial-cancer interfacial tension,epithelial surface tension,and compressive stress accumulated within the epithelium.Although the segregation of epithelia-cancer co-cultured systems was widely investigated,the role of these physical parameters in cell reorganization is still not fully recognized.Hence,this review is focused on clarifying the role that some physical parameters have during cell reorganization within the epithelial cell clusters and cancer spread within co-cultured spheroids.We have applied the developed biophysical model to point out the inter-relations among physical parameters that influence cell reorganization within epithelial-cancer co-cultured systems.The main results of this theoretical consideration have been assessed by integrating the biophysical model with biological and bio-mechanical experiments from the available literature.The epithelial-cancer interfacial tension leads to the reduction of the biointerface area,which leads to an increase in the compressive residual stress within the epithelial clusters depending on the viscoelasticity of the epithelial subpopulation.This stress impacts epithelial rearrangement and the dynamics along the biointerface by influencing the epithelial surface tension and epithelial-cancer interfacial tension.Further,the interrelation between the epithelial surface tension and epithelial-cancer interfacial tension influences the spread of cancer cells. 展开更多
关键词 Collective cell migration Cell compressive residual stress Viscoelasticity Epithelial surface tension Epithelial-cancer interfacial tension Supracellular actin network
暂未订购
MACF1相互作用蛋白的生物信息学研究 被引量:2
3
作者 刘佳 田宗成 +1 位作者 骞爱荣 商澎 《中国细胞生物学学报》 CAS CSCD 2010年第1期131-136,共6页
微管微丝交联因子1(microtubule actin cross-linking factor 1,MACF1)是一种细胞骨架交联蛋白,可结合微管及微丝等细胞骨架组分,在协调细胞的发育及维持组织的完整性中具有重要作用。本文对与MACF1相互作用蛋白质的物化属性、亚细胞定... 微管微丝交联因子1(microtubule actin cross-linking factor 1,MACF1)是一种细胞骨架交联蛋白,可结合微管及微丝等细胞骨架组分,在协调细胞的发育及维持组织的完整性中具有重要作用。本文对与MACF1相互作用蛋白质的物化属性、亚细胞定位和分子功能进行鉴定,构建蛋白质相互作用网络。共预测出5个MACF1相互作用蛋白的亚细胞定位,网络分析结果提示MACF1可能通过竞争结合机制与SKIL、ATF7IP发生相互作用参与TGF-β信号的传递的调控,进而影响成纤维细胞表型变化;还可能与神经元细胞表面的受体分子发生作用,参与囊泡运输,促进神经元细胞粘附。 展开更多
关键词 生物信息学 微管微丝交联因子1 物化属性 GENE ONTOLOGY 蛋白质相互作用网络
原文传递
动态细胞骨架网络的自组织与力学性能
4
作者 王玉玉 张洁 《功能高分子学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期275-284,共10页
细胞骨架是由微管、肌动蛋白丝和中间纤维三种蛋白丝为主要成分组成的复合动态网络结构,在结合蛋白、辅助调节蛋白和马达蛋白的参与下帮助细胞实现运动、分裂和生长等基本生命过程。研究体外纯化的细胞骨架蛋白和马达蛋白网络,可以深入... 细胞骨架是由微管、肌动蛋白丝和中间纤维三种蛋白丝为主要成分组成的复合动态网络结构,在结合蛋白、辅助调节蛋白和马达蛋白的参与下帮助细胞实现运动、分裂和生长等基本生命过程。研究体外纯化的细胞骨架蛋白和马达蛋白网络,可以深入了解控制自组织亚细胞结构动力学行为的基本原理,为设计类似生命的活性物质和机器提供方向。本文综述了近年来基于纯化蛋白在体外简化环境中实现的细胞骨架蛋白-马达蛋白网络,重点介绍其非平衡本质、活性应力和动态网络的产生,以及这种动态网络对亚细胞结构和宏观尺度活性材料自组织过程的影响。此外,还简要介绍了细胞骨架蛋白-马达蛋白网络在构建体外仿生系统中的应用。 展开更多
关键词 细胞骨架网络 自组织 微管 微丝 人工细胞
在线阅读 下载PDF
改进GAN的光化性角化病图像数据增强方法
5
作者 黄志伦 刘俊 郑萌 《计算机技术与发展》 2022年第9期36-42,50,共8页
针对传统网络应用于医学图像数据增强时出现的特征丢失和多样性不足的问题,提出一种基于能量的改进生成对抗网络模型。首先将简单的原始随机噪声输入高斯混合模型,尽管增加了少部分的计算量,但转换后具有潜在复杂分布的噪声能在一定程... 针对传统网络应用于医学图像数据增强时出现的特征丢失和多样性不足的问题,提出一种基于能量的改进生成对抗网络模型。首先将简单的原始随机噪声输入高斯混合模型,尽管增加了少部分的计算量,但转换后具有潜在复杂分布的噪声能在一定程度上提升生成样本的类内多样性和类间多样性。然后在判别器部分把简单自编码器替换为U-Net状的变体网络,多层采样的过程可以增强对细节纹理的感知,进而提高生成图像的清晰度和特征还原。最后使用混合体驱动算法,按照加权参数逐步混合多个生成器,在迭代过程中弥补先前混合体的不足,提高生成模块的鲁棒性。在光化性角化病图像数据集上的实验结果表明,该网络训练生成的图像在弗雷歇初始距离上优于现有的WGAN(Wasserstein GAN)模型3.41。另外由于判别器可预训练的特性,收敛速度快于当前的WGAN。同时也在公开数据集MNIST和CelebA上验证改进生成对抗网络的有效性。 展开更多
关键词 光化性角化病 生成对抗网络 数据增强 高斯混合模型 U-Net变体 混合体驱动
在线阅读 下载PDF
基于找形模型研究微丝束对细胞骨架刚度的影响(英文)
6
作者 Bao-long LI Yi-fan WANG Jing-hai GONG 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第9期732-742,共11页
研究目的:基于找形分析建立的细胞骨架力学模型研究微丝束对细胞骨架刚度的影响。创新要点:目前存在的细胞模型很少考虑微丝束对细胞力学特性的重要作用。本文基于细胞找形模型模拟了同时包含微丝和微丝束的细胞骨架网络结构,并且分析... 研究目的:基于找形分析建立的细胞骨架力学模型研究微丝束对细胞骨架刚度的影响。创新要点:目前存在的细胞模型很少考虑微丝束对细胞力学特性的重要作用。本文基于细胞找形模型模拟了同时包含微丝和微丝束的细胞骨架网络结构,并且分析了细胞中微丝束的排列方向、微丝束的含量以及微丝波动对细胞刚度的影响。研究方法:基于找形模型,随机生成由微丝、微丝束(梁单元)以及交联蛋白(索单元)形成的细胞骨架网络结构,依靠非线性有限元计算和样本统计,计算出模型的弹性模量。通过分别改变模型中微丝束的排列方向、微丝束的含量以及模型初始最大位移等参数,得出细胞骨架模型的弹性模量随这些参数的变化趋势,以此来研究微丝束对细胞刚度的影响。重要结论:细胞骨架网络中微丝的波动会导致细胞刚度降低;与拉伸方向平行排列的微丝束可以显著地提高细胞的刚度,相比之下随机分布的微丝束对细胞刚度没有贡献;在微丝材料总量固定的情况下,细胞刚度随着平行排列微丝束含量的增加呈现出先升高后降低的趋势。 展开更多
关键词 细胞骨架网络 找形模型 弹性模量 微丝束
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部