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Acrobat5.0C典型试题分析
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作者 汪华 《电脑知识与技术(过刊)》 2003年第2期23-24,共2页
1.Acrobat5.0可以对PDF文档中的注释进行小结,并按照一定的方式进行排序,其排序的方式有()A)日期B)作者C)名称D)页面答案:A)B)D)分析:在Acrobat5.0中对注释的排序方式有四种:日期、作者、页面和类型。2.在Acrobat5.0中可以为... 1.Acrobat5.0可以对PDF文档中的注释进行小结,并按照一定的方式进行排序,其排序的方式有()A)日期B)作者C)名称D)页面答案:A)B)D)分析:在Acrobat5.0中对注释的排序方式有四种:日期、作者、页面和类型。2.在Acrobat5.0中可以为书签设置跳置视图的动作,并且可以设置目标视图的放大率,下列放大率选项有()A)适合宽度B)适合高度C)适合可见D)适合窗口答案:A)B)C)D)分析:可设置的放大率选项有:适合宽度、适合高度、适合视图、适合可见、适合窗口。3.Distiller与PDFWriter相比,适用Distiller生成PDF文件的优势在于()A) 展开更多
关键词 acrobat5.0c 试题分析 PDF文档 应用软件 位图图像
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平行决策智能的历史回顾与未来展望:从ISDOS之影到平行剧场之能 被引量:1
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作者 王飞跃 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第2期129-136,共8页
探讨如何将“AI for Science”化为“Decision Intelligence for Decision Science(DI4DS)”,使人工智能和智能科技成为变革传统指挥控制科学与技术的新动力并成为确保军事力量和国防安全的新科技。主要围绕决策智能理念、方法、技术的... 探讨如何将“AI for Science”化为“Decision Intelligence for Decision Science(DI4DS)”,使人工智能和智能科技成为变革传统指挥控制科学与技术的新动力并成为确保军事力量和国防安全的新科技。主要围绕决策智能理念、方法、技术的历史演化以及ISDOS、EMS、计算机会议、决策剧场、平行剧场的历史进程,讨论决策5.0和平行决策智能及相关交互数字剧场等新人工智能技术在未来C++ISR的作用与意义。 展开更多
关键词 C++ISR 决策5.0 决策智能 新人工智能 平行智能 平行剧场 系统智能 决策剧场 开放决策
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基于C5.0决策树算法的测绘遥感图像信息自动分类方法 被引量:2
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作者 谢平 《自动化应用》 2025年第2期96-98,101,共4页
常规的测绘遥感图像信息自动分类方法主要使用随机森林-支持向量机(RF-SVM)融合模型提取图像信息特征,易受预期任务动态改变影响,导致分类评估指标不佳,因此,提出了一种基于C5.0决策树算法的测绘遥感图像信息自动分类方法。降维提取测... 常规的测绘遥感图像信息自动分类方法主要使用随机森林-支持向量机(RF-SVM)融合模型提取图像信息特征,易受预期任务动态改变影响,导致分类评估指标不佳,因此,提出了一种基于C5.0决策树算法的测绘遥感图像信息自动分类方法。降维提取测绘遥感图像信息特征,利用决策树算法进行图像信息自动分类属性度量,实现测绘遥感图像信息的自动分类。结果表明,该设计方法的Producer's Accuracy、User's Accuracy、Overall Accuracy、Kappa均较高,分类效果较好,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 C5.0决策树算法 测绘遥感 图像信息 自动分类 随机森林-支持向量机
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面向不平衡数据的电力营销大数据聚类算法设计
4
作者 夏心锋 陈沐林 +1 位作者 徐文长 陈泽 《电气技术与经济》 2025年第7期282-284,共3页
电力行业的数据量非常大,并且包含各种类型的数据,如用电量、用户信息、地理信息等。处理和分析大量多样的数据需要强大的计算能力和算法优化。为此,面向不平衡数据,对不平衡电力营销大数据降维,采用了粒子群算法(Particle Swarm Optimi... 电力行业的数据量非常大,并且包含各种类型的数据,如用电量、用户信息、地理信息等。处理和分析大量多样的数据需要强大的计算能力和算法优化。为此,面向不平衡数据,对不平衡电力营销大数据降维,采用了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)。基于此,引入C5.0决策树算法,实现不平衡电力营销大数据聚类。实验结果表明,研究方法应用下不平衡大数据的降维效果明显,且聚类效果良好。 展开更多
关键词 不平衡 电力营销 大数据聚类 PSO算法 C5.0决策树算法
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常规临床资料挖掘对卒中后癫痫发作的预测价值
5
作者 宋晓园 晁艳艳 《中国实用神经疾病杂志》 2025年第7期850-854,共5页
目的探究常规临床资料挖掘对卒中后癫痫发作的预测价值。方法选取2020-01—2022-12邯郸市中心医院治疗的100例脑卒中患者为对象,其中研究组32例脑卒中后癫痫患者,对照组68例脑卒中后无癫痫患者。收集并比较2组患者的临床资料,建立决策树... 目的探究常规临床资料挖掘对卒中后癫痫发作的预测价值。方法选取2020-01—2022-12邯郸市中心医院治疗的100例脑卒中患者为对象,其中研究组32例脑卒中后癫痫患者,对照组68例脑卒中后无癫痫患者。收集并比较2组患者的临床资料,建立决策树C5.0模型及人工神经网络(ANN)模型,对比两种模型预测卒中后癫痫发作的效能。结果研究组在性别、病灶部位、NIHSS评分、低密度脂蛋白(LDL)、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体(D-D)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)等方面与对照组比较有统计学差异(P<0.05)。在决策树C5.0模型中对模型影响最大的3个因素是NIHSS评分、LDL、病灶部位,在ANN模型中对模型影响最大的3个因素是NIHSS评分、病灶部位、PLR。决策树C5.0模型对卒中后癫痫发作的预测准确率为88.00%,阳性预测值为84.38%,阴性预测值为89.71%,灵敏度为78.64%,特异度为77.29%,AUC为0.809。ANN模型对卒中后癫痫发作的预测准确率为95.00%,阳性预测值为93.75%,阴性预测值为95.59%,灵敏度为88.64%,特异度为89.52%,AUC为0.857。结论在基于常规临床资料挖掘构建的卒中后癫痫发作预测模型中,ANN模型的整体性能优于决策树C5.0模型,具有潜在的临床应用价值。 展开更多
关键词 脑卒中 癫痫 决策树C5.0 人工神经网络 数据挖掘
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基于EM-FR-C5.0DT耦合模型的输气管道地质灾害风险预测模型 被引量:2
6
作者 艾昕宇 何鹏 +6 位作者 孟祥振 王新刚 李玉星 刘鹏 韩建红 梁裕如 由洋 《油气与新能源》 2024年第4期84-96,107,共14页
延安气田地处陕北山区,输气管道沿线发生地质灾害的风险较高,管道生产运行存在一定安全隐患,通过加强风险预测研究,可快速准确甄别沿线高后果区,对管道防灾减灾具有重要意义。为此,选取延安气田内部临镇-子长输气干线作为研究对象。首先... 延安气田地处陕北山区,输气管道沿线发生地质灾害的风险较高,管道生产运行存在一定安全隐患,通过加强风险预测研究,可快速准确甄别沿线高后果区,对管道防灾减灾具有重要意义。为此,选取延安气田内部临镇-子长输气干线作为研究对象。首先,通过相关性分析筛选出高程等11个影响因子,依次开展灾点空间分布规律研究;其次,采用加权频率比法将灾点属性值转换为可体现灾害风险贡献率的EM-FR(加权频率值),划分出低、极低风险区,在此范围内选取非灾点,以此构建EM-FR-C5.0DT(加权频率比-C5.0决策树)、EM-FR-BP(加权频率比-BP神经网络)等2种耦合模型,并预测研究区域的风险性;最后,在研究区域内随机选取非灾点,构建单一C5.0DT、BP模型,并与上述2种耦合模型开展精度对比分析。结果显示:耦合模型预测性能优于单一模型,其中EM-FR-C5.0DT模型效果最优。研究成果表明,在低、极低风险区内,选取非灾点构建数据集得到的耦合模型,可明显提升模型预测精度,更适合小样本地质灾害风险性建模,可为延安气田输气管道风险性研究提供一定借鉴。 展开更多
关键词 输气管道 熵值法 C5.0决策树 BP神经网络 风险性预测
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原发性高血压肝阳上亢证的决策树模型研究 被引量:3
7
作者 苏祥飞 林国晟 +6 位作者 李洪峥 栗梦凡 余维 轩碧焓 商祖诚 沈阿灵 彭军 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第10期157-163,共7页
目的基于原发性高血压肝阳上亢证患者的中医四诊信息构建诊断模型。方法对福建、北京部分医院就诊的原发性高血压患者进行中医证候学调查,采集年龄、性别等基础信息及症状、舌脉等148项中医四诊信息。在统计学分析基础上,分别采用C5.0、... 目的基于原发性高血压肝阳上亢证患者的中医四诊信息构建诊断模型。方法对福建、北京部分医院就诊的原发性高血压患者进行中医证候学调查,采集年龄、性别等基础信息及症状、舌脉等148项中医四诊信息。在统计学分析基础上,分别采用C5.0、CRT、CHAID及QUEST决策树模型评估模型稳定性和性能一致性,以诊断率衡量模型的准确性,择选原发性高血压肝阳上亢证的更优模型。结果共纳入原发性高血压患者533例,其中肝阳上亢证患者198例,非肝阳上亢证患者335例。对患者的证候学信息进行处理,C5.0、CRT、CHAID及QUEST决策树模型的诊断率分别为75.2%、66.2%、67.7%、65.0%,其中C5.0的诊断效率优于其他模型。“情绪激动后加重、少华、脉弦、烦躁、头胀痛、口苦、脉沉、乏力、舌黯、易怒、眩晕、脉细、苔黄”可作为原发性高血压肝阳上亢证模型的具体条目。结论C5.0决策树模型可基于临床中医四诊信息数据清晰、直观地识别原发性高血压肝阳上亢证患者,归纳诊断规律。 展开更多
关键词 原发性高血压 肝阳上亢证 决策树 C5.0
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心血管药物相互作用预测模型的建立与应用 被引量:1
8
作者 尹凤 周海龙 徐帆 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2024年第18期2109-2114,共6页
目的:预测潜在的心血管药物相互作用及可能的作用效果、强度、途径及机制,为临床合理用药提供参考。方法:以我国167种心血管药物为主体并采集其相互作用信息及相关药物属性,将收集到的数据运用C5.0、CHAID和类神经网络算法构建预测模型... 目的:预测潜在的心血管药物相互作用及可能的作用效果、强度、途径及机制,为临床合理用药提供参考。方法:以我国167种心血管药物为主体并采集其相互作用信息及相关药物属性,将收集到的数据运用C5.0、CHAID和类神经网络算法构建预测模型。结果:共采集真实药物相互作用数据38 390条,药物属性数据19 242条。关联模型预测得到“药物-属性”结果 50条、“药物-药物”相互作用数据158条、“属性-属性”结果 2条。C5.0模型预测出药效学作用效果322条、作用强度4 180条、作用途径3 406条、作用机制4 047条。预测发现的158条“药物-药物”相互作用数据通过DDinter、Drugbank进行验证,分别查找到20条及26条相互作用预测信息;药物相互作用效果、强度、途径、机制预测模型准确率分别达89.5%、81.0%、84.5%、77.5%。结论:两类模型能对我国上市药物的潜在相互作用及其效果、强度、途径、机制进行预测,预测结果具有一定可信度,可为开展潜在的药物相互作用实验室研究提供依据。 展开更多
关键词 药物相互作用 关联模型 C5.0模型 心血管药物 数据挖掘
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探究基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法 被引量:6
9
作者 李慧翔 刘博 《电气技术与经济》 2024年第3期209-211,共3页
电力营销数据量庞大、数据组成复杂,为了更好地服务于电力营销活动,需对电力企业各部门运行数据展开深度挖掘和深层次分析。本文提出改进C5.0决策树,可为用户提供更深层的数据信息,为其进行电力营销决策提供数据支持。结合改进C5.0决策... 电力营销数据量庞大、数据组成复杂,为了更好地服务于电力营销活动,需对电力企业各部门运行数据展开深度挖掘和深层次分析。本文提出改进C5.0决策树,可为用户提供更深层的数据信息,为其进行电力营销决策提供数据支持。结合改进C5.0决策树,对原有引入信息熵的原有属性进行深度挖掘。通过不同决策树对比分析分类性能,包括分类准确率、分类时间,最终测试结果为改进C5.0决策树算法的分类准确率为87.0%、分类时间为1.85s,相比传统的BP神经网络、ID3.0决策树,改进C5.0决策树在分类准确率和分类时间上有较为明显的优势。 展开更多
关键词 电力营销 数据挖掘 改进C5.0决策树 信息熵
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基于决策树的水稻病虫害发生程度预测模型——以芜湖市为例 被引量:1
10
作者 付伟 祝玉青 +1 位作者 司红君 邹莹瑾 《气象研究与应用》 2024年第1期102-107,共6页
利用芜湖市1988—2022年7种水稻病虫害发生及种植面积数据,国家气候中心逐月大气环流和海温指数,基于C5.0决策树算法,构建一种以大气环流和海温指数作为预报因子的水稻病虫害发生程度的长期预测模型。结果表明,该模型可较好地预测未来... 利用芜湖市1988—2022年7种水稻病虫害发生及种植面积数据,国家气候中心逐月大气环流和海温指数,基于C5.0决策树算法,构建一种以大气环流和海温指数作为预报因子的水稻病虫害发生程度的长期预测模型。结果表明,该模型可较好地预测未来一年芜湖市各种水稻病虫害发生程度,2022年7种病虫害发生程度预测准确率平均为85.7%,为水稻病虫害发生程度的预测提供一种有效的实用方法。 展开更多
关键词 C5.0决策树算法 水稻病虫害发生程度 预测模型 大气环流和海温指数
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基于C5.0决策树算法的电力营销数据异常识别方法
11
作者 郑欣桐 赵琪 《消费电子》 2024年第10期143-145,共3页
为了增强电力营销数据异常识别的精确度,进而能够精准捕捉异常数据模式,本文借助C5.0决策树算法,深入探索了电力营销数据异常识别方法。根据电力营销数据类型,选择相应的传感器采集数据,并对数据进行集成处理。从集成的数据中提取异常特... 为了增强电力营销数据异常识别的精确度,进而能够精准捕捉异常数据模式,本文借助C5.0决策树算法,深入探索了电力营销数据异常识别方法。根据电力营销数据类型,选择相应的传感器采集数据,并对数据进行集成处理。从集成的数据中提取异常特征,根据业务知识,选择对异常识别有重要影响的特征。在此基础上,构建C5.0决策树,根据特征变量的取值,识别数据异常,输出异常标识。实验测试结果表明,该方法应用后,在测试样本数量逐渐增加的情况下,数据异常识别误报率最高不超过1%,具有较高的识别准确性。 展开更多
关键词 C5.0决策树算法 电力营销 识别 异常 数据
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基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘研究
12
作者 肖杰 《消费电子》 2024年第8期63-65,共3页
由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘。通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0决策树算法... 由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘。通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0决策树算法的属性选择方式,并利用改进后算法挖掘电力营销异常数据。实验结果表明,设计方法下电力营销异常数据挖掘结果的正确率高达97.5%,挖掘性能较强。 展开更多
关键词 改进C5.0决策树算法 电力营销 营销数据 异常数据 数据挖掘
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基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模拟预测方法 被引量:15
13
作者 孟成 卢新海 +1 位作者 彭明军 潘琛玲 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2015年第6期82-88,F0003,共8页
研究目的:针对多用地类别的城市用地模拟预测提出一种科学合理的预测模型,为土地利用总体规划编制和土地利用结构优化调整提供依据和技术方法。研究方法:在分析了城市用地模拟预测中常用方法的优缺点和适用环境后,提出了一种综合采用Mar... 研究目的:针对多用地类别的城市用地模拟预测提出一种科学合理的预测模型,为土地利用总体规划编制和土地利用结构优化调整提供依据和技术方法。研究方法:在分析了城市用地模拟预测中常用方法的优缺点和适用环境后,提出了一种综合采用Markov模型和C 5.0分类算法的城市用地布局模拟预测CA模型,该模型的思想是采用Markov方法获取各类土地之间的流向,结合各类土地规模的预测结果确定用地增长量,采用C 5.0分类算法获取各类土地之间的转换规则,最后以武汉市为例对该方法进行了论证。研究结果:通过该方法模拟的武汉市2012年各类土地的规模和分布总模拟精度达到91.2%,与实际情况高度一致,说明该方法能够很好的模拟武汉市的土地利用规模和布局。研究结论:该方法可以直观的了解各空间因子与转换规则的关系,并能够很好的对城市的未来情况进行模拟预测,还能够了解城市内部各类用地间的作用机理。 展开更多
关键词 土地信息 城市用地模拟 MARKOV C 5.0 元胞自动机
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基于C5.0决策树算法的西北干旱区土地覆盖分类研究——以甘肃省武威市为例 被引量:32
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作者 齐红超 祁元 徐瑱 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期648-653,I0005,共7页
西北干旱区面积广阔,由于土地利用类型多样,成因复杂,对环境变化敏感、变化过程快、幅度大、景观差异明显等特点,在影像上表现出的"同物异谱"现象明显;利用常规目视解译、监督非监督分类、人工参与的决策树分类等方法在效率... 西北干旱区面积广阔,由于土地利用类型多样,成因复杂,对环境变化敏感、变化过程快、幅度大、景观差异明显等特点,在影像上表现出的"同物异谱"现象明显;利用常规目视解译、监督非监督分类、人工参与的决策树分类等方法在效率或精度等方面各有其缺陷。采用机器学习C5.0决策树算法,综合利用地物波谱、NDVI、TC、纹理等信息,根据样本数据自动挖掘分类规则并对整个研究区进行地物分类。机器学习的决策树可以挖掘出更多的分类规则,C5.0算法对采样数据的分布没有要求,可以处理离散和连续数据,生成的规则易于理解,分类精度高,可以满足西北干旱区大面积的土地利用/覆被变化制图的需要。 展开更多
关键词 C5.0算法 西北干旱区 土地覆被 See5.0 NLCD
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交通事故严重程度C5.0决策树预测模型 被引量:21
15
作者 孙轶轩 邵春福 +1 位作者 赵丹 欧阳松寿 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期109-116,共8页
根据中国现行交通事故严重程度分类与事故信息数据分布特征,基于C5.0决策树方法,选取某省会城市城区及周边重点公路16 009起交通事故现场数据,分别将事故严重程度输出变量按照2分类和3分类,输入变量按照空间属性、涉事驾驶人及车辆属性... 根据中国现行交通事故严重程度分类与事故信息数据分布特征,基于C5.0决策树方法,选取某省会城市城区及周边重点公路16 009起交通事故现场数据,分别将事故严重程度输出变量按照2分类和3分类,输入变量按照空间属性、涉事驾驶人及车辆属性和全属性,建立事故严重程度预测模型,生成相应规则集并利用测试样本进行检验和模型对比。研究结果表明:2分类和3分类事故严重程度预测模型精度分别为70%和61%,多模型综合优度有所提升;实证规则集揭示了影响事故严重程度分类的因素主要有,碰撞类型、道路属性、事故致因和驾驶人类型等。 展开更多
关键词 交通工程 交通事故严重程度 预测模型 数据挖掘 决策树 C5.0算法
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面向对象分类的决策树方法探讨——以Landsat-8OLI为例 被引量:28
16
作者 张森 陈健飞 龚建周 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期117-121,125,共6页
针对目前遥感影像分类中面向对象和决策树相结合的研究较少的情况,该文提出基于C5.0决策树的面向对象分类方法,并以广州市从化区进行实证研究。基于Landsat-8OLI影像数据,采用面向对象分类对影像进行多尺度分割,提取出影像对象的光谱、... 针对目前遥感影像分类中面向对象和决策树相结合的研究较少的情况,该文提出基于C5.0决策树的面向对象分类方法,并以广州市从化区进行实证研究。基于Landsat-8OLI影像数据,采用面向对象分类对影像进行多尺度分割,提取出影像对象的光谱、纹理特征以及影像对象相对应的DEM信息;然后利用C5.0决策树根据特征信息来挖掘分类规则;最后根据规则对分割后影像进行分类。结果表明,基于C5.0决策树的面向对象影像分类精度高、效果好,总体精度和Kappa系数分别为89.75%和87.5%。该方法可准确、快速地提取土地利用/覆被信息。 展开更多
关键词 分类 面向对象 C5.0决策树 从化区
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基于C5.0的遥感影像决策树分类实验研究 被引量:15
17
作者 白秀莲 巴雅尔 哈斯其其格 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期338-343,共6页
决策树算法是一种非参数化、非线性的监督分类法。以2010年8月1日Landsat TM影像为基础遥感信息源,以内蒙古自治区赤峰市中部巴林右旗、林西县、克什克腾旗、翁牛特旗交汇处的区域为研究区,通过多次修改完善训练样本数据集,然后把6个原... 决策树算法是一种非参数化、非线性的监督分类法。以2010年8月1日Landsat TM影像为基础遥感信息源,以内蒙古自治区赤峰市中部巴林右旗、林西县、克什克腾旗、翁牛特旗交汇处的区域为研究区,通过多次修改完善训练样本数据集,然后把6个原始波段和NDVI、主成分分析后的前3个主分量、常用8个纹理特征以及3个地形特征等共21个特征变量组合成5个不同特征变量组合,采用典型决策树算法C5.0进行了遥感影像分类实验,与最大似然分类结果进行对比。结果表明:C5.0决策树的分类结果优于最大似然结果,尤其是特征变量组合恰当的时候,能够有效利用相关辅助信息,因而最终的分类结果更能满足用户需求。 展开更多
关键词 遥感影像 决策树 分类 C5.0
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决策树模型在手足口病合并脑膜脑炎重症化危险因素中的应用 被引量:6
18
作者 马晓梅 闫国立 +5 位作者 段广才 任志华 徐学琴 孙春阳 赵倩倩 郗园林 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期961-964,共4页
目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SP... 目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SPSS 21.0进行Logistic回归分析,应用SPSS Modeler 18.0建立C5.0模型,利用单因素Logistic回归分析结果建立C5.0组合模型,比较三种方法的差异。结果重症化危险因素结果分别为:C5.0组合模型显示心率≥140次/min、血糖升高、手足抖动与烦躁不安是其危险因素;C5.0模型显示心率≥140次/min、血糖升高、意识障碍、手足抖动和呕吐是其危险因素;Logistic回归模型显示心率≥140次/min、手足抖动、血糖升高、呕吐、烦躁不安、中性细胞比率升高是其危险因素。三种模型的灵敏度、特异度、约登指数与受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积分别如下:C5.0组合模型依次为95.7%,94.2%,0.90,0.946;C5.0模型依次为80.7%,88.3%,0.69,0.845;Logistic回归模型依次为98.0%,70.0%,0.68,0.840。结论 C5.0模型结合单因素Logistic回归在预测HFMD合并脑膜脑炎重症化危险因素方面价值优于C5.0模型和Logistic回归模型。 展开更多
关键词 手足口病 决策树 C5.0模型 LOGISTIC回归
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基于C5.0决策树分类算法的ETM+影像信息提取 被引量:32
19
作者 温兴平 胡光道 杨晓峰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期26-29,共4页
利用C5.0决策树算法对ETM+影像进行信息提取,通过与其他分类方法提取结果的对比,得出C5.0决策树分类算法精度较高。大气校正与数据融合可明显提高分类精度,利用经过NDVI、NDBI、缨帽变换处理后的影像组合数据进行信息提取可进一步提高... 利用C5.0决策树算法对ETM+影像进行信息提取,通过与其他分类方法提取结果的对比,得出C5.0决策树分类算法精度较高。大气校正与数据融合可明显提高分类精度,利用经过NDVI、NDBI、缨帽变换处理后的影像组合数据进行信息提取可进一步提高分类精度。研究发现,C5.0决策树算法用未处理的资料生成决策树的效果较差,而经大气校正和数据融合后计算出NDVI、NDBI及缨帽变换的前3个分量的组合数据生成的决策树深度最小,并且分类精度最高。 展开更多
关键词 C5.0决策树算法 ETM+遥感影像 信息提取
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城市道路交通事故形态影响因素分析与预测 被引量:12
20
作者 陈荔 李聪颖 +4 位作者 詹立 谭倩 田欣妹 成华 李坤 《长安大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期98-107,共10页
为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的... 为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的试验数据,并按照总体一致原则把数据等分为训练集和测试集。基于C5.0决策树算法,构建交通事故形态预测决策树模型并进行模型准确性验证,生成交通事故形态规则集;另外,采用似然比检验筛选自变量构建交通事故形态多元Logistic回归预测模型;构建多层感知器(MLP)神经网络预测模型,检验模型训练集与测试集的准确率并进行对比分析。结果表明:3种模型中,C5.0决策树算法对交通事故形态在训练集和测试集中的预测准确率分别为80.39%与79.63%,高于多元Logistic回归模型和MLP神经网络模型。采用C5.0决策树算法得到交通事故形态主要影响因素为交通方式的选取,行驶在道路横断面位置,违法行为与行驶状态等,解释性良好。研究可为分析及预测城市道路交通事故形态,分析事故产生原因提供方法参考,还可为交通管理部门提供决策依据。 展开更多
关键词 交通工程 事故形态 预测模型 C5.0决策树 规则集
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