期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Acolite模型的Landsat8卫星影像大气校正 被引量：1
1
作者 孔誉霏 刘珊珊 +2 位作者 王丽娜 诸葛瑞龙 吕春光 《科学技术创新》 2024年第2期36-43,共8页
大气校正是将卫星传感器观测值转换为真实地表反射率的重要手段,也是构建各类卫星遥感产品的前提基础。本研究以临沂市及周边区域为研究区,应用Acolite模型对Landsat8卫星遥感影像开展植被、水体和人造地表等多种地物目标的大气校正,并... 大气校正是将卫星传感器观测值转换为真实地表反射率的重要手段,也是构建各类卫星遥感产品的前提基础。本研究以临沂市及周边区域为研究区,应用Acolite模型对Landsat8卫星遥感影像开展植被、水体和人造地表等多种地物目标的大气校正,并对校正结果进行分析及精度评价。通过其与FLAASH模型及Landsat8 Collection2表面反射率数据集进行综合对比,可以发现,Acolite及FLAASH都能够在不同程度去除大气影响。相比而言,Acolite模型大气校正效果优于FLAASH模型,其地表双向反射率光谱曲线与Landsat8 Collection2表面反射率数据变化趋势基本一致。总体来看,Acolite模型对各类地物目标的大气校正整体精度较高,且应用该模型的方案具有操作简便,人工干预少等优点,可为各类地表遥感反演产品的构建提供技术支持。 展开更多
关键词 Landsat8 OLI 大气校正 acolite 地表双向反射率
在线阅读 下载PDF
胶州湾海域Landsat8/OLI数据处理中多种大气校正方法的评价 被引量：1
2
作者 刘晓燕 申辰 +6 位作者 崔文玺 杨倩 禹定峰 高皜 杨雷 周燕 赵新兴 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2513-2521,共9页
海洋水色遥感研究中,精确的水体遥感反射比R_(rs)(λ)光谱数据是应用海洋光学卫星数据反演海洋生物地球物理参数的关键。实际工作中,遥感反射比是根据遥感仪器接收到的辐亮度经大气吸收和散射校正、太阳距离以及太阳高度角校正后计算出... 海洋水色遥感研究中,精确的水体遥感反射比R_(rs)(λ)光谱数据是应用海洋光学卫星数据反演海洋生物地球物理参数的关键。实际工作中,遥感反射比是根据遥感仪器接收到的辐亮度经大气吸收和散射校正、太阳距离以及太阳高度角校正后计算出来的。因此对卫星传感器数据进行大气校正是我们得到精确的水体遥感反射比光谱数据的关键因素之一,也是海洋水色遥感研究中的一个重要问题。胶州湾是黄海西部的一个半封闭海湾,是北温带海湾生态系统的重要代表,该海域内规划了大范围的海洋牧场养殖区域,水体生物光学性质复杂。Landsat是美国NASA的陆地卫星计划,最初是为了观测陆地而研发,但是其高空间分辨率(30 m)的优势在海洋遥感监测中表现突出,使得其成为卫星遥感监测河流、湖泊、内陆环湾等水体不可忽略的数据源之一。基于QA(quality assurance)Score光谱质量评价体系对Landsat8/OLI数据处理中五种大气校正算法在胶州湾海域的大气校正结果进行了评价分析。五种大气校正算法分别是NASA(National Aeronautics and Space Administration)标准近红外大气校正算法(Seadas采用为默认大气校正算法,记为Seadas Default);Acolite默认大气校正算法—暗光谱拟合算法(dark spectrum fitting,记为Acolite DSF);以及Acolite指数外推算法(exponential extrapolation),根据算法中所使用波段的不同,分别记为Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。分析结果表明在胶州湾海域Seadas Default的大气校正算法得到的R_(rs)(λ)数据QA得分为1的概率(83.95%)要远大于Acolite DSF(49.66%),Acolite SWIR(4.13%),Acolite Red/NIR(7.25%),Acolite NIR/SWIR(1.38%)四种大气校正算法。Acolite DSF大气校正算法优于Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。应用MODIS/Aqua卫星数据对Seadas Default大气校正算法和Acolite DSF大气校正算法处理Landsat8/OLI卫星数据得到的R_(rs)(λ)在443,483,561和655 nm的数据进行了对比分析,结果表明在各个波段的Seadas Default算法所得的大气校正结果都要优于Acolite DSF算法。据此,建议在胶州湾及其附近海域应用Landsat8/OLI数据进行遥感应用研究时以NASA标准近红外大气校正算法为首选。 展开更多
关键词 二类水体 遥感反射比光谱 QA Score Seadas acolite 胶州湾
在线阅读 下载PDF
基于Sentinel-2影像的典型草甸型湖泊大气校正研究 被引量：1
3
作者 孟飞 冯建飞 +2 位作者 付萍杰 张家威 陈飞勇 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第6期96-112,共17页
针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法... 针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法,利用Acolite、Sen2Cor和C2RCC三种传统大气校正方法优势,构建了两种多光谱影像大气校正新框架——自适应加权平均大气校正算法(AWA-AC)和改进的自适应加权平均大气校正算法(IAWA-AC)。使用各算法对南四湖Sentinel-2影像进行大气校正试验,并对校正结果进行精度评价对比,结果表明:文章提出的影像大气校正新框架比传统单一算法效果更好,表现在研究时段区域内实测光谱和大气校正影像光谱的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均无偏相对误差(AURE)等3个指标,最大提升值分别为79.75%、71.55%和70.43%。在无实测光谱数据推算R2的前提下,使用文中构建的IAWA-AC算法对遥感影像进行大气校正,能够获得较好的光谱保真度。 展开更多
关键词 大气校正 acolite算法 C2RCC算法 Sen2Cor算法 自适应加权平均 南四湖 “哨兵二号”卫星
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部