人工智能技术在不断演进,而作为新型加速的代表FPGA与人工智能、深度学习,这样的词语已密不可分,由于其可编辑的特性,可以灵活的定义硬件来适应不同的应用,被市场接受度更高,远超于ASIC。与传统CPU相比,FPGA的性能要快出10-100倍,被公...人工智能技术在不断演进,而作为新型加速的代表FPGA与人工智能、深度学习,这样的词语已密不可分,由于其可编辑的特性,可以灵活的定义硬件来适应不同的应用,被市场接受度更高,远超于ASIC。与传统CPU相比,FPGA的性能要快出10-100倍,被公认为是性能更高、功耗最低的加速器。据市场调研机构Research and Markets分析.展开更多
文摘人工智能技术在不断演进,而作为新型加速的代表FPGA与人工智能、深度学习,这样的词语已密不可分,由于其可编辑的特性,可以灵活的定义硬件来适应不同的应用,被市场接受度更高,远超于ASIC。与传统CPU相比,FPGA的性能要快出10-100倍,被公认为是性能更高、功耗最低的加速器。据市场调研机构Research and Markets分析.
