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AccuContour软件自动勾画镜面人患者4D-CT图像心脏结构的应用分析 被引量：2
1
作者 时飞跃 秦伟 +3 位作者 赵紫婷 王敏 赵环宇 魏晓为 《中国医疗设备》 2021年第4期1-4,20,共5页
目的评估AccuContour软件自动勾画镜面人患者四维CT(4D-CT)图像心脏结构的可行性与准确性。方法选取1例镜面人肺癌患者的10套4D-CT图像序列进行研究,10套图像序列对应10个呼吸时相。对10套CT序列,使用Eclipse治疗计划系统手工勾画心脏结... 目的评估AccuContour软件自动勾画镜面人患者四维CT(4D-CT)图像心脏结构的可行性与准确性。方法选取1例镜面人肺癌患者的10套4D-CT图像序列进行研究,10套图像序列对应10个呼吸时相。对10套CT序列,使用Eclipse治疗计划系统手工勾画心脏结构;使用AccuContour软件自动勾画心脏结构;使用WPS表格,对自动勾画和手工勾画的体积差异、位置差异、形状一致性和勾画时间进行统计分析。结果自动和手工勾画两种方式心脏结构的体积差异(△V%)为(5.63±2.80)%;总位置差异(ΔL)为(2.28±0.45)mm;Dice相似性系数、敏感性指数、包容性指数和Jaccard系数的值分别为0.909±0.011、0.936±0.012、0.884±0.020和0.835±0.019;自动勾画时间平均约为49 s。结论使用基于深度学习的AccuContour软件自动勾画镜面人患者4D-CT图像的心脏结构,能够达到比较满意的勾画结果,使用该软件可明显缩短勾画时间,有效提高工作效率。 展开更多
关键词 accucontour软件 自动勾画 心脏结构 镜面人 四维CT
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AccuContour软件在全脑全脊髓自动勾画中的风险评估与应对
2
作者 李江山 杨志宇 +2 位作者 蔡鸿斌 林智星 黄妙云 《医疗装备》 2023年第18期1-7,共7页
目的对使用AccuContour软件自动勾画全脑全脊髓放射治疗(CSI)患者靶区和危及器官(OARs)进行风险评估和风险应对。方法选取2012年1月至2022年12月于医院接受全脑全脊髓放射治疗(CSI)的40例患者为研究对象,其中仰卧位和俯卧位各20例,且同... 目的对使用AccuContour软件自动勾画全脑全脊髓放射治疗(CSI)患者靶区和危及器官(OARs)进行风险评估和风险应对。方法选取2012年1月至2022年12月于医院接受全脑全脊髓放射治疗(CSI)的40例患者为研究对象,其中仰卧位和俯卧位各20例,且同一体位组内成人和儿童各10例。手动和自动勾画4组患者靶区和OARs。界定风险准则,勾画结果以德尔菲法进行后果分析,对靶区和OARs做出风险分型,并逐例逐层回顾统计,通过危险与可操作性分析法进行可能性分析,对勾画差异做出归因分类。结果脑、肝脏、左右肺、左右肾、心脏和左右眼球为鲁棒型;甲状腺、左右腮腺为平衡型;喉、气管、食管、胃、脊髓腔、左右视神经和左右晶体为审慎型。自动勾画和手动勾画的差异归因可分为Ⅰ~Ⅶ类。根据器官分型和归因分类,对开发方和应用方提出不同的风险应对建议。结论AccuContour软件应用于CSI患者的靶区和OARs自动勾画具有较高的临床价值,但需完善前期风险评估和策略应对,确保智能勾画的安全、可靠、可控及可持续发展。 展开更多
关键词 accucontour 全脑全脊髓 自动勾画 风险评估 风险应对
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两种基于AI的自动勾画软件对鼻咽癌危及器官勾画的精准度比较
3
作者 常元智 《医疗装备》 2025年第11期8-11,共4页
目的比较PV-iCurve和AccuContour软件自动勾画鼻咽癌危及器官(OAR)的精准度。方法回顾性分析2020年1月至12月医院收治的45例鼻咽癌患者,分别用PViCurve和AccuContour软件自动勾画危及器官;以手动勾画结果为金标准,利用第三方3D Slicer... 目的比较PV-iCurve和AccuContour软件自动勾画鼻咽癌危及器官(OAR)的精准度。方法回顾性分析2020年1月至12月医院收治的45例鼻咽癌患者,分别用PViCurve和AccuContour软件自动勾画危及器官;以手动勾画结果为金标准,利用第三方3D Slicer软件对比分析两种软件戴斯相似性系数(DSC)、Hausdorff距离(HD)、质心偏差(DC)、相对体积比(RVD)。结果两种软件OAR自动勾画中,脑干、眼睛、腮腺、喉、甲状腺的DSC、HD、DC及RVD高,DSC超过0.7的器官占比高于64.2%。AccuContour软件对脑干、眼睛、腮腺、下颌骨勾画效果整体优于PV-iCurve软件;在视交叉、晶状体勾画中PV-iCurve软件相对更有优势。小体积结构如视交叉、视神经勾画效果整体较差;大体积结构参数评分上更高。结论两种软件在鼻咽癌患者OAR自动勾画精准度方面各有优势,可以满足大多数OAR尤其大体积器官的勾画需求,但仍需经医师后期修改才可应用于临床。 展开更多
关键词 自动勾画 危及器官 鼻咽癌 人工智能 PV-iCurve accucontour
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基于MRI图像的自动勾画技术在宫颈癌放疗中的 应用研究 被引量：5
4
作者 姚凯宁 刘嘉城 +5 位作者 王美娇 王清莹 吴昊 蒋璠 杜乙 岳海振 《医疗卫生装备》 CAS 2022年第1期50-53,62,共5页
目的:研究AccuLearning和AccuContour软件在宫颈癌患者MRI图像上进行模型构建和自动勾画的可行性和准确性。方法:随机选取某院放疗科的40例宫颈癌患者,并随机选取其中30例宫颈癌患者的MRI图像,在Accu-Learning中按照推荐参数进行模型训... 目的:研究AccuLearning和AccuContour软件在宫颈癌患者MRI图像上进行模型构建和自动勾画的可行性和准确性。方法:随机选取某院放疗科的40例宫颈癌患者,并随机选取其中30例宫颈癌患者的MRI图像,在Accu-Learning中按照推荐参数进行模型训练、验证和测试,统计训练模型和测试病例的平均相似性系数(Dice)。将训练模型导入AccuContour,并输入其余10例患者的MRI图像,以手动勾画为参考,统计自动勾画和手动勾画的平均Dice值、交叉指数(overlap index,OI)以及绝对体积差异。采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。结果:训练模型的综合Dice值为0.80,各测试病例的Dice值分别为0.87、0.78和0.75,训练结果满足临床要求。自动勾画与手动勾画膀胱的Dice值和OI值分别为0.91±0.07、0.96±0.03,双侧股骨头的Dice值和OI值分别为左侧0.94±0.02、0.99±0.01,右侧0.91±0.04、0.99±0.01,直肠的Dice值和OI值分别为0.80±0.07、0.97±0.03,乙状结肠的Dice值和OI值分别为0.47±0.14、0.93±0.05。膀胱和乙状结肠的自动勾画绝对体积大于手工勾画,双侧股骨头和直肠的自动勾画绝对体积小于手工勾画。除右侧股骨头外,其余危及器官的自动勾画与手工勾画的绝对体积差异均无统计学意义。结论:基于AccuLearning的小样本训练模型训练效果较好,基于小样本训练模型采用AccuContour进行自动勾画具有临床可行性,可以提高宫颈癌危及器官勾画的质量和效率。 展开更多
关键词 自动勾画 危及器官 MRI图像 宫颈癌 放疗 AccuLearning accucontour
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直肠癌术前放疗危及器官与临床靶区自动勾画的可行性研究 被引量：4
5
作者 薛涛 吴迪 +6 位作者 刘双童 卢晓岩 张恒 秦浩人 李海鹏 孙婉君 王辉 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第7期799-804,共6页
目的:探讨AccuContour软件及定制化自动勾画模型在直肠癌术前容积旋转调强放疗中临床靶区(CTV)和危及器官(OAR)自动勾画几何轮廓及剂量学各项参数精度,为临床应用提供依据。方法:回顾性选取133例已接受直肠癌术前容积旋转调强放疗的患者... 目的:探讨AccuContour软件及定制化自动勾画模型在直肠癌术前容积旋转调强放疗中临床靶区(CTV)和危及器官(OAR)自动勾画几何轮廓及剂量学各项参数精度,为临床应用提供依据。方法:回顾性选取133例已接受直肠癌术前容积旋转调强放疗的患者,随机分组,65例作为训练集,16例作为验证集,52例作为测试集,构建并训练自动勾画模型,将其导入AccuContour软件并自动勾画CTV和4个OAR,对比自动勾画与手动勾画在CTV和OAR几何轮廓的体积差异(ΔV)、Dice相似性系数(DSC)、Jaccard系数(JAC)、敏感性指数(SI)、包容性系数(lncl)、质心偏差(DC)、Hausdorff距离(HD)等,以及自动勾画与手动勾画CTV和OAR在同一容积旋转调强计划中所受照射剂量学参数差异,从而评估自动勾画效果。结果:CTV的DSC值、JAC值、SI值、lncl值为:0.84±0.06、0.72±0.08、0.81±0.07、0.87±0.08,ΔV值、DC值、HD值为:10.93%(4.56%,15.37%)、5.03(3.27,8.77)mm、15.03(15.00,24.70)mm;OAR的DSC值、SI值、lncl值、JAC值、ΔV值、DC值、HD值比较优劣顺序依次为:右股骨头、左股骨头、膀胱、小肠;自动勾画与手工勾画剂量学参数对比中,除膀胱V_(30)、小肠D_(mean)、CTVD_(95)的差异有统计学意义外(P<0.05),其余均无统计学意义(P>0.05)。结论:在直肠癌术前容积旋转调强放疗中,本研究所采用的自动勾画系统,对于CTV和OAR的自动勾画有一定准确性,为临床医生节省大量时间,提高工作效率。 展开更多
关键词 accucontour自动勾画 临床靶区 危及器官 直肠癌
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两种自动勾画软件对危及器官勾画结果对比分析 被引量：5
6
作者 束炅 王宏志 崔相利 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第3期295-299,共5页
目的:比较和分析两种自动勾画软件(Accu Contour和Deep Viewer)勾画危及器官的精确度,以此评估它们在不同肿瘤放射治疗中的适用程度和优越性。方法:回顾性选取中科院合肥肿瘤医院肿瘤患者60例,其中鼻咽癌、肺癌、乳腺癌、宫颈癌各15例,... 目的:比较和分析两种自动勾画软件(Accu Contour和Deep Viewer)勾画危及器官的精确度,以此评估它们在不同肿瘤放射治疗中的适用程度和优越性。方法:回顾性选取中科院合肥肿瘤医院肿瘤患者60例,其中鼻咽癌、肺癌、乳腺癌、宫颈癌各15例,由同一个物理师在患者CT图像上手动勾画危及器官,再分别用两种自动勾画软件进行勾画。以手动勾画结果为标准,分别计算两种软件勾画结果的戴斯相似性系数(DSC)和绝对体积差(ΔV),并对两种勾画结果的差异进行配对t检验,比较两种软件勾画结果。结果:AccuContour软件和DeepViewer软件勾画结果的总体DSC分别为0.90±0.11和0.87±0.14(t=-5.029,P<0.05),总体ΔV分别为(13.23±18.77)和(29.89±45.27)cm3(t=7.344,P<0.05)。在20个危及器官中,AccuContour软件勾画结果的所有DSC均大于0.7,其中最大DSC为脑(0.99±0.00),最小DSC为右眼晶状体(0.71±0.11);Deep Viewer软件勾画的结果有18个器官DSC大于等于0.7,其中,最大DSC为肺(0.98±0.00),最小DSC为右侧股骨头(0.63±0.18)。Accu Contour软件勾画的13个器官的ΔV均小于Deep Viewer勾画结果。结论:两种软件整体勾画效果均比较好,对于体积较大的危及器官,勾画效果要优于体积较小的器官,AccuContour软件勾画效果优于DeepViewer软件。 展开更多
关键词 危及器官 自动勾画 accucontour DeepViewer
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3种自动勾画软件对鼻咽癌危及器官勾画结果的对比分析 被引量：2
7
作者 马阿敏 钟毓 +3 位作者 贺威 陈磊 王顺兰 崔瑞瑞 《中国医疗设备》 2023年第6期72-76,119,共6页
目的分析AccuContour、rtStation和PV-iCurve3种自动勾画软件勾画鼻咽癌危及器官的效果。方法随机选取广州中医药大学第一附属医院收治的30例鼻咽癌患者,由同一位医师人工勾画危及器官,分别使用3种软件进行自动勾画,以人工勾画结果为“... 目的分析AccuContour、rtStation和PV-iCurve3种自动勾画软件勾画鼻咽癌危及器官的效果。方法随机选取广州中医药大学第一附属医院收治的30例鼻咽癌患者,由同一位医师人工勾画危及器官,分别使用3种软件进行自动勾画,以人工勾画结果为“金标准”,分别计算3种软件勾画结果的Dice相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和Hausdorff距离(Hausdorff Distance,HD),比较3种软件勾画鼻咽癌危及器官的精确度。结果对于选取的14个危及器官,3种软件自动勾画的大部分器官的DSC均大于0.7,在视交叉和口腔这两个器官,rtStation勾画效果最优;对于其他器官的勾画,AccuContour则具有明显优势。rtStation与PV-iCurve相比,除脊髓和视交叉两个器官,rtStation均优于PV-iCurve,差异有统计学意义(P<0.05)。AccuContour与rtStation的勾画结果相比,AccuContour左眼球、左晶体、左视神经、脊髓和左颞叶这5个器官的HD均显著小于rtStation(P<0.05);对于视交叉和口腔,rtStation的勾画效果显著优于AccuContour(P<0.05)。AccuContour与PV-iCurve相比,AccuContour仅视交叉和口腔中HD大于PV-iCurve,其他12个器官,AccuContour的HD均小于PV-iCurve;rtStation和PV-iCurve相比,rtStation的HD均小于PV-iCurve,且除视交叉器官,其他13个器官两个软件比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论3种自动勾画软件各有优势,但在临床实际应用中,AccuContour在整体的勾画结果中效果最好,其次为rtStation。 展开更多
关键词 鼻咽癌 自动勾画 危及器官 accucontour rtStation PV-iCurve
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体积对自动勾画软件勾画危及器官准确性的影响 被引量：14
8
作者 李华玲 王沛沛 +5 位作者 李金凯 李彩虹 昌志刚 顾宵寰 孙新臣 曹远东 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第7期797-802,共6页
目的:评价基于人工智能的自动勾画系统(AccuContour自动勾画软件)对危及器官(OAR)勾画的几何准确性,探讨OAR自动勾画的几何准确性是否受OAR体积的影响。方法:选取161例患者,其中头颈部、胸部、盆腔肿瘤患者各40例,腹部肿瘤患者41例。分... 目的:评价基于人工智能的自动勾画系统(AccuContour自动勾画软件)对危及器官(OAR)勾画的几何准确性,探讨OAR自动勾画的几何准确性是否受OAR体积的影响。方法:选取161例患者,其中头颈部、胸部、盆腔肿瘤患者各40例,腹部肿瘤患者41例。分别采用AccuContour自动勾画软件和手动勾画的方式对晶体、视神经、眼球、垂体、脑干、腮腺、下颌骨、双肺、心脏、双肾、肝脏、直肠、膀胱、股骨头等部位进行勾画。统计各个勾画部位的戴斯相似系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、Jaccard系数以及体积这4项参数,并使用DSC、Jaccard系数和HD评价自动勾画的几何准确性。对DSC、HD、Jaccard系数与体积进行Spearman相关性分析,并对晶体、视神经、眼球、腮腺、颞颌关节、双肺、双肾、股骨头等成对部位的DSC、HD、Jaccard系数之间进行Wilcoxon配对秩和检验。结果:各个部位的DSC均数均大于0.7;头颈部的Jaccard系数均数为0.557~0.880,其中最低的为右视神经,最高的为下颌骨。头颈部、胸部、盆腔的HD均数分别小于8、22、16 mm;除肝脏(HD=34.563 mm)外,腹部其他部位的HD均数均小于19 mm。DSCall、Jaccardall系数及HDall的大小与体积具有相关性(rDSC=0.757,PDSC=0.000;rJaccard=0.775,PJaccard=0.000;rHD=0.761,PHD=0.000)。晶体、视神经、眼球、垂体、脑干、腮腺、下颌骨、双肺、膀胱、股骨头等部位的DSC和Jaccard系数与OAR体积具有相关性(P<0.05),HD与体积不具有相关性(P>0.05)。双肺之间的DSC和Jaccard系数差异具有统计学意义(PDSC=0.000,PJaccard=0.000)。结论:AccuContour自动勾画软件对于OAR的勾画具有较高的准确性,自动勾画的几何准确性受OAR体积大小的影响。 展开更多
关键词 accucontour自动勾画软件 危及器官 体积 几何准确性
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2种不同形变配准软件在头颈部勾画中的作用评价
9
作者 樊文慧 石慧烽 涂文勇 《中国口腔颌面外科杂志》 CAS 2021年第6期542-545,共4页
目的:比较2种目前放疗市场上主流的形变配准软件在CT形变配准中的结果表现,确定其在图像配准中的价值。方法:选择本院2018年2月—2020年6月收治的15例重复定位的头颈部肿瘤患者作为研究对象,治疗过程中前、后2组CT图像正常组织由同一位... 目的:比较2种目前放疗市场上主流的形变配准软件在CT形变配准中的结果表现,确定其在图像配准中的价值。方法:选择本院2018年2月—2020年6月收治的15例重复定位的头颈部肿瘤患者作为研究对象,治疗过程中前、后2组CT图像正常组织由同一位资深医师进行勾画,分别在MIM软件和AccuContour软件中进行形变配准,将第一组图像的正常组织形变到第二组图像中,与第二组图像直接勾画的组织进行计算,得到相似性系数(Dice系数)与空间评价指标(Hausdorff距离)。采用SPSS 23.0软件包对数据进行统计学分析。结果:2种形变配准软件都有良好的形变配准功能。正常组织显像不同,对配准结果有一定影响,眼球、下颌骨等显像良好的组织配准结果更好,晶体、视神经、视交叉等小体积组织配准结果较差。2组软件相比,MIM软件更具有优势;Dice系数评价中,MIM软件数据更佳的比率为67%,其中55%存在统计学意义(P<0.05);Hausdorff距离显示,MIM软件数据更佳的比率为74%,其中48%的指标存在统计学意义(P<0.05)。结论:2种形变配准软件都具备良好的形变配准能力,相对而言,MIM软件更有优势。对形变配准精度要求较高时,选择MIM软件更佳。 展开更多
关键词 形变配准 MIM软件 accucontour软件 Monaco治疗计划系统 头颈部肿瘤
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不同图像分割软件用于胸部危及器官自动勾画的临床应用 被引量：3
10
作者 高文超 王军良 +2 位作者 郑倩倩 曹井丽 李建雄 《中国医疗设备》 2023年第7期50-54,85,共6页
目的 比较3种自动勾画图像分割软件(rtStation、AccuContour、RT-Mind)与手动勾画对胸部肿瘤危及器官(Organs atRisk,OARs)的勾画效果。方法 选取解放军总医院第五医学中心放疗科行胸部肿瘤放疗患者15例,由肿瘤放疗医生手动勾画OARs,经... 目的 比较3种自动勾画图像分割软件(rtStation、AccuContour、RT-Mind)与手动勾画对胸部肿瘤危及器官(Organs atRisk,OARs)的勾画效果。方法 选取解放军总医院第五医学中心放疗科行胸部肿瘤放疗患者15例,由肿瘤放疗医生手动勾画OARs,经确认后以此勾画结果作为参考标准,再分别应用3种图像分割软件勾画OARs,比较手动勾画与自动勾画的时间、Dice相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和Hausdroff距离(Hausdorff Distance,HD)。结果 3种自动勾画软件勾画速度比较:AccuContour>RT-Mind>rtStation,勾画时间均在3 min内完成,而人工勾画需30 min左右。3种自动勾画软件对心脏、左肺、右肺、脊髓的勾画效果较好,DSC均在0.85以上,但对食管和气管的勾画效果较差,且AccuContour、RT-Mind软件在勾画心脏、脊髓的DSC显著高于rtStation软件(P<0.05);在勾画左肺和右肺的DSC方面,AccuContour软件显著优于rtStation、RT-Mind软件(P<0.05)。3种自动勾画软件脊髓HD值最小,气管HD值最大,但AccuContour、RT-Mind软件的脊髓HD均显著低于rt Station软件(P<0.05);rt Station软件的心脏HD显著高于Accu Contour、RT-Mind软件(P<0.05);3种自动勾画软件的食管HD均低于2 cm,且AccuContour软件显著优于rtStation、RT-Mind软件(P<0.05);对于左、右肺,RT-Mind软件HD均超过2 cm,显著高于rtStation、AccuContour(P<0.05),勾画效果较差。结论 3种图像分割软件在胸部OARs自动勾画时,食管和气管勾画效果基本满意,但需要医师手动修改,软件有待进一步提高;心脏、肺和脊髓勾画效果理想,图像分割软件能够提高医师工作效率。 展开更多
关键词 胸部肿瘤 rtStation软件 accucontour软件 RT-Mind软件 自动勾画 危及器官
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