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基于P-AWPSO算法的全钒液流电池储能系统功率分配 被引量：9
1
作者 邱亚 李鑫 +1 位作者 陈薇 段泽民 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期500-510,共11页
为了提高全钒液流电池储能系统的效率,促进其高效利用,提出基于P-AWPSO(priority-adaptive weight particle swarm optimization)的功率分配策略。首先给出包含折损成本、损耗率及电池荷电状态(state of charge,SOC)一致性的多目标优化... 为了提高全钒液流电池储能系统的效率,促进其高效利用,提出基于P-AWPSO(priority-adaptive weight particle swarm optimization)的功率分配策略。首先给出包含折损成本、损耗率及电池荷电状态(state of charge,SOC)一致性的多目标优化模型以及4个评价全钒液流电池储能系统功率分配的指标;然后采用P-AWPSO算法进行求解,该算法采用"先选择单元后功率分配"的思路,即先根据优先级选择参与本次功率分配的储能单元,然后在选定的储能单元内进行功率分配;最后将算法用于两个算例的仿真中,并与传统功率分配算法进行了对比。通过仿真表明,该策略能够实现全钒液流电池储能系统的功率分配,减少电池充放电次数,降低电池运行成本,提高工作效率。 展开更多
关键词 全钒液流电池 电池储能系统 功率分配 P-awpso算法 多目标优化
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圆锥型场源瞬变电磁数据AWPSO算法优化反演 被引量：7
2
作者 黄刚 杨海燕 +6 位作者 余国锋 李锋平 彭峰 焦俊俊 刘建鹏 张华 顾艳艳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期1521-1530,共10页
瞬变电磁圆锥型场源装置有效的减小了线圈间的电感,提高了小装置探测地下浅层的分辨率,但常规反演方法需给定初始模型且反演精度不高.针对瞬变电磁法反演计算问题,通过对粒子群优化算法(PSO)和神经网络算法(BP)分析研究,改进了一种基于... 瞬变电磁圆锥型场源装置有效的减小了线圈间的电感,提高了小装置探测地下浅层的分辨率,但常规反演方法需给定初始模型且反演精度不高.针对瞬变电磁法反演计算问题,通过对粒子群优化算法(PSO)和神经网络算法(BP)分析研究,改进了一种基于神经网络算法Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化(AWPSO)算法.采用标准测试函数对算法进行试算,建立多个理论层状地质模型对该算法进行理论验证,最后在地质资料已知地区开展现场实验.计算结果表明,新提出的算法具有更高的全局搜索寻优能力和收敛速度快、计算精度高,且不需要给定初始模型;实验结果显示实测数据反演结果与高密度电法探测结果吻合,证明该算法能够对瞬变电磁探测数据进行反演计算且精度较高,可以在同类型的浅层探测任务中提供参考. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 圆锥型场源 PSO算法 awpso算法 高密度电法 反演
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并联机构正运动学AWPSO-SM求解算法 被引量：6
3
作者 杨辉 郝丽娜 项超群 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期346-352,412,共8页
通过将数值迭代算法与智能优化算法相结合,提出并联机构正运动学问题的通用求解算法——自适应权重粒子群-弦截法(AWPSO-SM)算法,并针对3-UCU(U为万向副,C为圆柱副)并联机构给出AWPSO-SM的详细求解过程。为了验证所提算法的有效性,在Mat... 通过将数值迭代算法与智能优化算法相结合,提出并联机构正运动学问题的通用求解算法——自适应权重粒子群-弦截法(AWPSO-SM)算法,并针对3-UCU(U为万向副,C为圆柱副)并联机构给出AWPSO-SM的详细求解过程。为了验证所提算法的有效性,在Matlab环境下,分别给出3-UCU、3-PPR(P为移动副,R为转动副)以及4-SPS(S为球副)3种典型并联机构正运动学问题的求解算例,并分别与AWPSO和弦截法的求解结果进行对比。由仿真结果可知,AWPSO-SM克服了单一方法在局部收敛性和初值选取方面对计算结果的影响,可有效地对并联机构的正运动学问题进行求解。 展开更多
关键词 并联机构 正运动学 自适应权重粒子群-弦截法
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基于粒子群算法的压水堆核电机组回热系统优化 被引量：8
4
作者 周兰欣 李飞 +1 位作者 付文锋 王庆五 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第9期5-11,共7页
针对核电机组二回路系统的特点,经过推导构造了通用型核电机组热经济性计算框架。据此,选择循环热效率作为优化目标,抽汽压力作为优化变量,建立了通用型核电机组回热系统优化模型。以某压水堆核电900MW机组为例,将自适应权重粒子群(AWP... 针对核电机组二回路系统的特点,经过推导构造了通用型核电机组热经济性计算框架。据此,选择循环热效率作为优化目标,抽汽压力作为优化变量,建立了通用型核电机组回热系统优化模型。以某压水堆核电900MW机组为例,将自适应权重粒子群(AWPSO)算法应用于核电二回路给水回热分配优化。计算结果表明,该算法具有良好的收敛性和搜索性,其优化结果优于传统方法和原设计方案,为压水堆核电机组二回路回热系统优化设计提供了一种便捷的方法。 展开更多
关键词 压水堆 核电机组 核电二回路 回热系统 给水回热分配 awpso算法
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基于自适应权重粒子群算法的火电机组变负荷调峰节能策略
5
作者 李维辰 《电工技术》 2025年第21期116-118,125,共4页
随着新能源大规模并网,火电机组频繁参与调峰导致煤耗增加。针对火电机组变负荷调峰过程中的煤耗优化问题,提出基于自适应权重粒子群(AWPSO)算法的节能优化策略。首先,分析了火电机组在不同负荷率下的煤耗特性,建立了以供电煤耗最小为... 随着新能源大规模并网,火电机组频繁参与调峰导致煤耗增加。针对火电机组变负荷调峰过程中的煤耗优化问题,提出基于自适应权重粒子群(AWPSO)算法的节能优化策略。首先,分析了火电机组在不同负荷率下的煤耗特性,建立了以供电煤耗最小为目标的调峰优化模型。其次,针对标准粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,设计了随迭代进程和粒子适应度动态调整的惯性权重策略,提出了改进的AWPSO算法。仿真分析结果表明,相比标准PSO算法,AWPSO算法的收敛速度提高25.3%,优化后的调峰方案可降低平均供电煤耗4.2 g/(kWh)。 展开更多
关键词 火电机组调峰 自适应权重粒子群 供电煤耗优化 动态惯性权重
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Clough-Penzien功率谱模型参数的识别与统计建模及应用 被引量：1
6
作者 丁佳伟 吕大刚 曹正罡 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1204-1215,共12页
地震动的Clough-Penzien功率谱(简称“C-P谱”)模型具有明确的物理意义,但是该模型需要识别的参数较多;而普通最小二乘(OLS)算法存在对数据的非线性识别初始值选择要求高、无法快速有效实现对大批量参数的精确识别等缺点。本文采用自适... 地震动的Clough-Penzien功率谱(简称“C-P谱”)模型具有明确的物理意义,但是该模型需要识别的参数较多;而普通最小二乘(OLS)算法存在对数据的非线性识别初始值选择要求高、无法快速有效实现对大批量参数的精确识别等缺点。本文采用自适应加权粒子群优化(AWPSO)算法,基于典型的地震记录对C-P谱模型参数进行识别。结果表明:AWPSO算法识别的精度相比于OLS算法至少提升2.3%,且在计算效率方面具有较大的提升。从地震记录数据库中挑选出4159条地震记录,按照建筑抗震设计规范中的场地分类标准对其分组,采用AWPSO算法对各类场地的C-P谱模型参数进行识别和统计。采用K-S检验、A-D检验及AIC准则,确定了各参数的最优概率分布模型,并进一步计算了各参数之间的相关系数,建立了C-P谱模型的联合概率密度函数。采用Latin超立方抽样方法,得到了场地的统计抽样C-P谱模型,与规范转换的功率谱进行了对比分析,利用功率谱迭代修正的人工地震动合成方法,生成了具有场地特性的人工地震记录。 展开更多
关键词 地震动合成 参数识别 统计建模 Clough-Penzien功率谱 awpso算法
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基于自适应粒子群算法的燃煤-捕碳机组热力系统优化设计 被引量：4
7
作者 付文锋 侯艳峰 +2 位作者 王蓝婧 李嘉华 杨勇平 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期746-752,共7页
以某1 000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤-捕碳机组的热经济性显著改善... 以某1 000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤-捕碳机组的热经济性显著改善,循环热效率比捕碳改造机组相对提高10.7%;自适应粒子群算法收敛快、稳定性好,其优化结果明显优于其他方法,能够适用于燃煤-捕碳机组的热力系统优化设计. 展开更多
关键词 燃煤-捕碳机组 热力系统 自适应粒子群算法 优化设计
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基于RSM的永磁驱动器偏心磁极的多目标优化 被引量：12
8
作者 石松宁 王大志 时统宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1963-1971,共9页
本文设计了一种具有偏心磁极结构的永磁驱动器,采用三维有限元仿真建立改进的永磁驱动器的样本空间,通过中心复合试验设计选取合适的试验点,利用ANSYS有限元分析软件对试验点处的永磁驱动器重量、涡流损耗和输出转矩进行分析计算,获取... 本文设计了一种具有偏心磁极结构的永磁驱动器,采用三维有限元仿真建立改进的永磁驱动器的样本空间,通过中心复合试验设计选取合适的试验点,利用ANSYS有限元分析软件对试验点处的永磁驱动器重量、涡流损耗和输出转矩进行分析计算,获取响应值。根据响应值建立改进的永磁驱动器二阶响应面回归模型。并基于该回归模型,在确保永磁驱动器输出转矩不小于额定转矩的情况下,选择重量和涡流损耗功率最小为优化目标,利用自适应权重粒子群算法对永磁驱动器偏心磁极结构进行多目标优化,得出最优结构参数组合。有限元仿真实验对比改进前后永磁驱动器的磁通密度和涡流密度分布的结果,验证了该优化方法的可行性。优化结果使改进的永磁驱动器重量与原样机相比减少了1.145 kg,涡流损耗功率减小了70.76 W,提高了永磁驱动器的传动转矩,进一步提高了系统的工作效率。 展开更多
关键词 永磁驱动器 有限元法 响应面法 自适应权重粒子群算法 多目标优化
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永磁驱动器斜极参数对齿槽转矩的影响及优化 被引量：9
9
作者 石松宁 王大志 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期67-72,共6页
针对开槽结构的永磁驱动器存在齿槽转矩的特点,提出一种消弱齿槽转矩的斜极优化方法。基于傅里叶分解的解析方法推导出具有斜极结构的永磁驱动器齿槽转矩解析表达式,研究了磁极斜极的主要结构参数对齿槽转矩的不同影响。以永磁驱动器齿... 针对开槽结构的永磁驱动器存在齿槽转矩的特点,提出一种消弱齿槽转矩的斜极优化方法。基于傅里叶分解的解析方法推导出具有斜极结构的永磁驱动器齿槽转矩解析表达式,研究了磁极斜极的主要结构参数对齿槽转矩的不同影响。以永磁驱动器齿槽转矩最小为目标,利用自适应权重粒子群优化算法对其主要结构参数进行优化,得出最优结构参数组合。最后利用ANSYS有限元仿真计算分析了优化前后永磁驱动器的齿槽转矩,仿真结果表明,优化后的斜极结构显著地消弱了永磁驱动器的齿槽转矩,避免了产生转矩波动,提高了系统的控制精度,证明本文得出的结论是正确有效的。 展开更多
关键词 齿槽转矩 永磁驱动器 斜磁极 自适应粒子群算法 有限元法
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基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断与定位 被引量：14
10
作者 沈桂鹏 杨店飞 郭宇杰 《陕西电力》 2016年第8期23-27,32,共6页
BP神经网络算法易陷入局部极小点,而自适应权重粒子群算法全局搜索能力强,将两者结合起来,提出了一种基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法,仿真验证该算法可避免网络陷入局部极小点,提高网络预测精度。提取光照强... BP神经网络算法易陷入局部极小点,而自适应权重粒子群算法全局搜索能力强,将两者结合起来,提出了一种基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法,仿真验证该算法可避免网络陷入局部极小点,提高网络预测精度。提取光照强度S、组件温度T、光伏阵列开路电压U_(oc)、最大功率P_m和电压表U_2、U_1与电流表I_2、I_1作为光伏阵列的特征量,经仿真测试比较,表明了所选特征量合理,降低了诊断复杂度,提高了预测精度。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 故障定位 BP神经网络 自适应权重粒子群优化算法 故障特征
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