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基于RETINEX的多种水下图像增强算法对比 被引量:5
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作者 李骏明 王海瑞 朱贵富 《中国水运》 2023年第2期96-97,共2页
随着水下图像的应用,水下图像的重要性越来越强。本文在分析水下光学成像模型的基础上,对基于Retinex的图像增强算法,即带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR),带色彩保护的MSR算法(MSRCP),自适应尺度参数的MSR算法(AUTOMSRCR)进行了系统分... 随着水下图像的应用,水下图像的重要性越来越强。本文在分析水下光学成像模型的基础上,对基于Retinex的图像增强算法,即带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR),带色彩保护的MSR算法(MSRCP),自适应尺度参数的MSR算法(AUTOMSRCR)进行了系统分析,在对图像进行增强后,利用客观质量评价指标峰值信噪比、平均梯度和信息熵对处理后的图像进行对比。最后得到结论,AUTOMSRCR算法相比MSRCR,MSRCP算法能更有效提高了水下图像清晰度和对比度,并且可以修正色彩不平衡。 展开更多
关键词 信息处理 图像增强 Retinex原理 MSRCR MSRCP automsrcr
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