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基于ATVCF与IAOA-SDAE的变转速齿轮故障识别
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作者 陈向民 李博 +3 位作者 韩梦茹 张亢 姚鹏 舒文伊 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1723-1732,共10页
为提高变转速工况下齿轮故障识别的准确率,提出了一种基于自适应时变梳状滤波(ATVCF)与改进算数优化算法(IAOA)优化堆叠降噪自编码器(SDAE)的变转速齿轮故障识别方法。针对变转速齿轮振动信号的降噪,利用ATVCF方法预处理数据,在过滤噪... 为提高变转速工况下齿轮故障识别的准确率,提出了一种基于自适应时变梳状滤波(ATVCF)与改进算数优化算法(IAOA)优化堆叠降噪自编码器(SDAE)的变转速齿轮故障识别方法。针对变转速齿轮振动信号的降噪,利用ATVCF方法预处理数据,在过滤噪声成分的同时保留有效信号;针对算数优化算法(AOA)在全局搜索和局部开发时存在的不足,引入余弦调控因子来改进算法中的数学优化器加速函数(MOA),以提升其全局搜索能力和局部开发充分寻优能力,并引入随机反向学习策略(ROBL)以增加算法的种群多样性,提升其搜索能力;此外,通过对IAOA-SDAE模型的参数寻优来确保模型的故障识别精度和稳定性。对变速齿轮振动测试数据的分析验证了所提方法在变速齿轮故障智能识别方面的有效性和优越性。 展开更多
关键词 变转速工况 齿轮故障诊断 自适应时变梳状滤波 算数优化算法 堆叠降噪自编码器
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