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综合负样本优化指数与CNN-LSTM-ATT模型的滑坡易发性评价
1
作者 曹琰波 移康军 +5 位作者 梁鑫 荆海宇 孙颢宸 张越轩 刘思缘 范文 《安全与环境工程》 北大核心 2026年第1期69-85,共17页
针对滑坡易发性建模过程中随机抽取的非滑坡样本不确定性高、机器学习模型预测精度有限的问题,提出一种基于负样本优化指数(negative sample optimization index,NSI)的非滑坡样本采样策略,并融合卷积神经网络(convolutional neural net... 针对滑坡易发性建模过程中随机抽取的非滑坡样本不确定性高、机器学习模型预测精度有限的问题,提出一种基于负样本优化指数(negative sample optimization index,NSI)的非滑坡样本采样策略,并融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和注意力机制(attention mechanism,ATT)构建CNN-LSTM-ATT深度神经网络开展易发性评价。以陕西省北部黄土高原地区的绥德县义合镇为例,首先,选取高程、坡度、地层岩性等14个孕灾因子建立评价指标体系;其次,引入Matthews相关系数为随机森林(random forest,RF)、逻辑回归(logistic regression,LR)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种基模型分配权重,并计算NSI值;然后,基于NSI选取非滑坡样本,并与滑坡样本组成训练数据集;最后,利用CNNLSTM-ATT模型预测滑坡空间概率,通过SHAP值分析揭示各因子的重要程度。结果表明:NSI通过约束采样空间获得了质量更高的非滑坡样本,规避了因过度偏激的负样本所造成的预测误差,模型精度最大提升7%;相较于单一模型,集成多层复杂结构的CNN-LSTM-ATT模型具有更好的分类能力,预测精度达0.925;坡度、高程和距房屋距离是研究区易发性建模的关键因子。研究提出的采样策略和评价模型有助于提高滑坡灾害空间预测的精度。 展开更多
关键词 滑坡灾害 易发性 负样本优化指数(NSI) 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆(LSTM)网络 注意力机制(att)
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基于CNN-BiLSTM-ATT 混合模型的高校高考录取分数预测研究
2
作者 马沅号 王红梅 +2 位作者 刘浩强 陈建辉 刘星宇 《现代信息科技》 2026年第4期24-31,共8页
高考录取分数线的预测对考生、家长及教育机构具有重要意义,但由于受高考试题难度、高校招生策略、考生规模等多重因素影响,该项预测工作具有较大挑战。为此,文章提出一种基于CNN-BiLSTM-ATT的混合模型用于高校录取分数线的预测。该模... 高考录取分数线的预测对考生、家长及教育机构具有重要意义,但由于受高考试题难度、高校招生策略、考生规模等多重因素影响,该项预测工作具有较大挑战。为此,文章提出一种基于CNN-BiLSTM-ATT的混合模型用于高校录取分数线的预测。该模型首先利用卷积神经网络(CNN)提取高校录取分数线的局部特征,再通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习时间序列中的长期依赖关系,最后引入注意力机制(ATT)增强模型对关键年份数据的关注,以提升预测性能。实验结果表明,CNN-BiLSTM-ATT模型在高校录取分数线预测方面具备较高的准确性及泛化能力,相较于其他对比模型,能够更有效地捕捉分数线的变化趋势,取得更优的评估指标,可为高考志愿填报提供有价值的参考。 展开更多
关键词 CNN-BiLSTM-att 高考录取分数 预测 神经网络
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基于ATT-BiLSTM的变压器故障预测研究
3
作者 吕通发 何永春 +1 位作者 牟鑫 吕超 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期35-39,共5页
变压器作为电能稳定传输的重要媒介,在电力系统中的作用越来越大。但变压器长期暴露于外界环境之下容易发生故障,如何准确高效地预测变压器故障信息成为研究的焦点问题。这里提出了一种基于ATT-BiLSTM的变压器故障预测模型。首先,利用HM... 变压器作为电能稳定传输的重要媒介,在电力系统中的作用越来越大。但变压器长期暴露于外界环境之下容易发生故障,如何准确高效地预测变压器故障信息成为研究的焦点问题。这里提出了一种基于ATT-BiLSTM的变压器故障预测模型。首先,利用HMM模型对变压器故障数据进行数据抽取,实现变压器故障信息的快速处理;然后,设计基于ATT-BiLSTM的变压器故障预测模型,实现变压器故障信息的准确预测。最后,利用电力系统实测数据验证了ATTBiLSTM模型利用可以进行变压器故障的有效预测,保障电力系统的安全稳定运行。 展开更多
关键词 变压器 故障预测 att-BiLSTM
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基于多维故障特征提取的CNN-BiGRU-ATT多分支配电网故障定位
4
作者 张玉敏 王德龙 +4 位作者 张晓 吉兴全 张祥星 黄心月 王学林 《中国电力》 北大核心 2026年第1期163-174,共12页
针对多分支配电网故障定位在微弱故障条件下故障特征提取困难的问题,提出了基于多维故障特征提取的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)-双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)-注意力机制(attention m... 针对多分支配电网故障定位在微弱故障条件下故障特征提取困难的问题,提出了基于多维故障特征提取的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)-双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)-注意力机制(attention mechanism,ATT)多分支配电网故障定位方法。首先,分析不同故障位置和故障分支的行波特性,采用基于直线检测(line segment detector,LSD)的波头标定方法提取故障波头的坐标、幅值和斜率等信息,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)构造与故障位置成映射关系的多维故障特征空间;其次,构建CNN-BiGRU-ATT故障定位模型,深入挖掘时序特征和幅值特征与故障位置之间的关联;最后,结合分类与回归任务,分别实现故障区段定位与精准定位。在有限样本的情况下,区段定位准确率达99.6429%,精准定位误差55.77 m,跨工况误差最低2.95 m。结果表明,该模型能有效关联多维故障特征与故障信息,较对比模型具有更优的故障定位精度稳定性与场景泛化能力。 展开更多
关键词 故障定位 多分支配电网 LSD 多维故障特征 CNN-BiGRU-att
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融合SBAS-InSAR与SSA-BiGRU-ATT的排土场边坡形变监测与预测——以吉林郭勒某露天矿排土场为例
5
作者 李如仁 王跃 +1 位作者 黄二东 肖大勇 《东华理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期473-484,共12页
露天矿区排土场边坡内部作用机理复杂,以吉林郭勒某露天矿排土场为例,进行边坡形变监测与预测,预防滑坡等地质灾害的发生,进而保障矿山安全生产。首先,借助短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术提取2 a时序形变信息,拾取特征点累计形变量与... 露天矿区排土场边坡内部作用机理复杂,以吉林郭勒某露天矿排土场为例,进行边坡形变监测与预测,预防滑坡等地质灾害的发生,进而保障矿山安全生产。首先,借助短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术提取2 a时序形变信息,拾取特征点累计形变量与GPS监测结果比对,初步甄别排土场滑坡隐患体;其次,将降雨量与沉降量关联,通过周期项位移曲线分析两者波动关联特性;最后,构建注意力机制下麻雀搜索算法双向门控循环单元神经网络(SSA-BiGRU-ATT)预测模型,同时引入意力机制下双向门控循环单元神经网络模型(BiGRU-ATT)、双向门控循环单元神经网络模型(BiGRU)和长短期记忆模型(LSTM)验证模型适用性。结果表明,SBAS-InSAR技术对排土场边坡形变监测满足精度要求,误差棒指标揭示出其与GPS实测数据间最大绝对误差为6.03 mm,均方根误差为2.87 mm;排土场中部和南部共出现3处明显沉降区域,最大累计形变量分别为100.68、97.46、91.74 mm;降雨量为排土场边坡形变主要诱因,两者呈正相关周期性波动;4类模型中,SSA-BiGRU-ATT模型训练集与测试集拟合度高,收敛速度快,预测精度较优,3个特征点预测结果最大值的均方根误差小于2.76 mm,平均绝对误差小于1.63 mm,平均绝对百分比误差小于2.75%。预测结果可准确反映沉降特性和波动趋势,为排土场边坡形变监测及灾害预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 排土场滑坡 短基线集干涉测量 动态形变监测 沉降预测 SSA-BiGRU-att
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基于ATT&CK框架的智能系统攻击威胁分析研究
6
作者 张德治 刘霁莹 《通信技术》 2025年第9期1020-1028,共9页
随着人工智能技术的发展,智能系统在各领域得到大量应用,由于智能系统的联网特性、复杂性和与物理世界的深度交互,因此其成为网络攻击的主要目标,安全问题日益突出。通过研究对比各类攻击威胁建模技术适用范围和局限性,采用ATT&CK框... 随着人工智能技术的发展,智能系统在各领域得到大量应用,由于智能系统的联网特性、复杂性和与物理世界的深度交互,因此其成为网络攻击的主要目标,安全问题日益突出。通过研究对比各类攻击威胁建模技术适用范围和局限性,采用ATT&CK框架,并结合开源情报信息,对智能系统特有的攻击威胁进行归类总结,形成针对智能系统攻击威胁的14类战术,并在攻击威胁建模成果的基础上,提出包括强化智能系统基础软件安全、模型和算法安全、智能系统运行过程安全等有针对性的安全措施,为智能系统的安全防御设计提供支撑。 展开更多
关键词 人工智能 智能系统 att&CK 威胁模型
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基于ATT&CK框架的攻击检测系统设计 被引量：2
7
作者 陈玉杰 陈俊丽 张汉举 《计算机技术与发展》 2025年第10期89-97,共9页
随着计算机技术的蓬勃发展和网络攻击手段的日益繁杂,网络安全防护面临着严峻挑战。针对企事业单位对于网络攻击的检测维度单一、范围狭隘以及无法及时察觉到攻击者的潜伏驻留点和快速溯源这一现状,该文设计了基于ATT&CK框架的攻击... 随着计算机技术的蓬勃发展和网络攻击手段的日益繁杂,网络安全防护面临着严峻挑战。针对企事业单位对于网络攻击的检测维度单一、范围狭隘以及无法及时察觉到攻击者的潜伏驻留点和快速溯源这一现状,该文设计了基于ATT&CK框架的攻击检测系统,为企事业单位打造一道坚固的网络安全防线。该系统深度挖掘ATT&CK框架所蕴含的丰富技战术知识库资源,通过自然语言处理技术提取攻击技术描述中具有关键指示意义的动名词组合,为构建精准且全面的检测规则提供核心依据,实现对于网络攻击的全面检测。基于检测到的攻击行为,对攻击行为进行特征提取,获取其中的时间戳、来源IP、目标IP等信息,根据提取到的信息利用K-means聚类算法实现对攻击行为的智能分类和有序组织。以时间序列为脉络,深度梳理攻击行为的先后逻辑关系,构建完整且有序的攻击链路,从而实现快速定位到攻击者当前的驻留点以及攻击发生过后的快速溯源,有力保障企事业单位网络环境的安全稳定。 展开更多
关键词 att&CK框架 攻击检测 技战术知识库 检测规则 攻击链路
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基于等保2.0验证测试与ATT&CK攻击矩阵的融合实践
8
作者 颜星晨 张鑫 +1 位作者 周志洪 陈恺凡 《网络安全与数据治理》 2025年第9期15-21,共7页
围绕网络安全等级保护2.0制度框架下的渗透测试方法展开研究,结合ATT&CK攻击矩阵构建动态化安全验证体系。通过对等保2.0中安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境等核心控制点的技术验证要求进行深入分析,将传统渗透测试流程与A... 围绕网络安全等级保护2.0制度框架下的渗透测试方法展开研究,结合ATT&CK攻击矩阵构建动态化安全验证体系。通过对等保2.0中安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境等核心控制点的技术验证要求进行深入分析,将传统渗透测试流程与ATT&CK战术技术相融合,提出多维度测试场景设计、攻击链闭环验证和防御能力量化评估三位一体的新型验证框架。选取工控系统典型场景进行实证分析,证明该方法能有效发现等保合规盲区,提升系统主动防御能力和实战对抗水平。研究结果为网络运营者落实等保制度提供了可操作的渗透测试方案,推动网络安全防护从合规导向转向能力导向。 展开更多
关键词 网络安全等级保护 att&CK 渗透测试
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某1000MW超超临界二次再热机组ATT跳闸原因分析及措施 被引量：1
9
作者 陈鑫 《发电设备》 2025年第1期40-44,共5页
某1000MW超超临界二次再热机组在进行阀门活动性试验(ATT)时,控制(EH)油压异常下降,随后汽轮机所有调节阀全关,触发了发电机逆功率保护,导致机组跳闸.基于油动机工作原理和数字式电液调节系统(DEH)逻辑中存在的调节阀防卡涩逻辑对该机... 某1000MW超超临界二次再热机组在进行阀门活动性试验(ATT)时,控制(EH)油压异常下降,随后汽轮机所有调节阀全关,触发了发电机逆功率保护,导致机组跳闸.基于油动机工作原理和数字式电液调节系统(DEH)逻辑中存在的调节阀防卡涩逻辑对该机组跳闸事件原因进行分析,并且提出处理建议及后续的防范措施.结果表明:通过严格控制EH油油质、优化试验流程、加强逻辑组态检查,可以有效避免ATT导致汽轮机跳闸.研究结果对同类型发电机组的调试及运行具有一定的参考意义. 展开更多
关键词 超超临界机组 二次再热 att EH油压 调节阀 防卡涩逻辑
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基于ATT&CK框架和Bert模型的恶意代码同源性分析方法
10
作者 郑啸宇 林九川 +1 位作者 陈文萱 姚昕羽 《计算机与现代化》 2025年第8期57-62,共6页
当前,恶意程序攻击是威胁网络空间安全的主要因素之一。通过对已知组织的恶意程序开展分析,并依托相似特征对未知恶意程序开展同源性判定,有助于识别未知恶意程序和归因攻击组织。但现有的同源性分析模型存在人工提取特征复杂度高、不... 当前,恶意程序攻击是威胁网络空间安全的主要因素之一。通过对已知组织的恶意程序开展分析,并依托相似特征对未知恶意程序开展同源性判定,有助于识别未知恶意程序和归因攻击组织。但现有的同源性分析模型存在人工提取特征复杂度高、不适用于大规模分析场景、效率低、未深入考虑攻击行为间传递关系等问题。本文提出一种基于ATT&CK框架和Bert模型的同源性识别模型,通过ATT&CK框架中的高维度的攻击技术和战术,解决静态特征面对代码混淆、多态等情况导致的同源识别准确率低的问题。并利用Bert模型,有效融合恶意代码的多维特征,解决以循环神经网络为主的分析方法对序列建模不足的问题。实验结果表明,本文提出的方案可有效识别恶意代码间的同源性。 展开更多
关键词 恶意代码 同源性分析 att&CK框架 Bert模型
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基于MITRE ATT&CK框架强化网络安全的策略研究
11
作者 黄晓昆 陈烁 +1 位作者 姚日煌 鹿洵 《电子质量》 2025年第6期38-44,共7页
提出了一种基于MITRE ATT&CK框架的智能化告警处理策略,通过融合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习时序建模技术,构建了动态高效的网络安全防护系统。实验结果表明,该策略在检测准确率、误报控制及响应时效性等关键指标上均... 提出了一种基于MITRE ATT&CK框架的智能化告警处理策略,通过融合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习时序建模技术,构建了动态高效的网络安全防护系统。实验结果表明,该策略在检测准确率、误报控制及响应时效性等关键指标上均显著优于传统方法,为应对复杂网络威胁提供了创新性解决方案。 展开更多
关键词 MITRE att&CK框架 图神经网络 时序建模 网络安全 防御策略
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基于ATT&CK框架与图神经网络的智能网络安全防御系统 被引量：1
12
作者 刘乃先 《中国科技论文在线精品论文》 2025年第3期21-23,共3页
为应对高级持续性威胁(APT)等复杂网络攻击,本文提出并实现了一种融合ATT&CK框架与图神经网络(GNN)的智能网络安全防御系统。该系统利用ATT&CK构建标准化攻击知识图谱,通过GNN对多源异构安全数据进行动态图建模与深度关联分析,... 为应对高级持续性威胁(APT)等复杂网络攻击,本文提出并实现了一种融合ATT&CK框架与图神经网络(GNN)的智能网络安全防御系统。该系统利用ATT&CK构建标准化攻击知识图谱,通过GNN对多源异构安全数据进行动态图建模与深度关联分析,实现复杂攻击链的实时识别与潜在攻击路径预测,显著提升威胁检测精度与响应速度。 展开更多
关键词 人工智能 att&CK框架 图神经网络(GNN) 网络安全 威胁检测 攻击链 主动防御 实用系统
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基于ATT&CK的多维网络靶场属性刻画模型及其相似性算法
13
作者 杨望 马鸣宇 卞郡菁 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1063-1073,共11页
网络靶场在网络安全人才培养、入侵检测和漏洞识别等方面发挥着重要作用。现有的网络靶场构建方法存在参数建模效率低、人工参与度高等问题,难以满足日益复杂的网络安全需求。为提升网络靶场构建效率,研究者们尝试改进现有模型并提出新... 网络靶场在网络安全人才培养、入侵检测和漏洞识别等方面发挥着重要作用。现有的网络靶场构建方法存在参数建模效率低、人工参与度高等问题,难以满足日益复杂的网络安全需求。为提升网络靶场构建效率,研究者们尝试改进现有模型并提出新方案,但仍面临系统化建模方法欠缺等挑战。针对这些问题,文章提出基于ATT&CK的多维网络靶场属性刻画模型及其相似性算法。首先,改进并扩展ATT&CK框架,提出多维靶场属性刻画模型;然后,基于该模型设计靶场安全属性多维矩阵及相似性表示方法,通过形式化手段实现属性系统化建模;最后,在仿真环境中验证模型和算法的有效性。实验结果表明,该方法能显著提高靶场构建效率并降低人工参与度。 展开更多
关键词 att&CK框架 网络靶场 相似性算法 属性刻画模型
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基于MGF-CLT-ATT的鳗鱼肉质品质分级与预测
14
作者 郑家民 张麒麟 张青川 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第6期127-139,共13页
鳗鱼肉质在运输和储存过程中因含水量高、微生物活动等因素易变质,影响产业发展与食品安全。针对此问题,本研究构建MGF-CLT-ATT动态自适应模型,融合CNN-LSTM-Transformer多层架构,通过多粒度特征处理模块(MGF)与双重注意力机制(动态注意... 鳗鱼肉质在运输和储存过程中因含水量高、微生物活动等因素易变质,影响产业发展与食品安全。针对此问题,本研究构建MGF-CLT-ATT动态自适应模型,融合CNN-LSTM-Transformer多层架构,通过多粒度特征处理模块(MGF)与双重注意力机制(动态注意力TSEA和全局特征自适应融合GFAF),实现对羰基含量、巯基含量、Ca^(2+)-ATPase活性和TVB-N含量4项核心指标的多模态时序预测。同时,结合K-Means++聚类算法,建立了科学的鳗鱼肉质品质分级体系。研究采集了鳗鱼肉质在不同温度(–13、–18、–23℃)和包装条件(普通/真空包装)下120天内的样本数据,经归一化与单调性变换预处理后输入模型训练。实验结果表明,MGF-CLT-ATT模型在MAE、MSE和MAPE等指标上明显优于BP、Transformer、CNN-LSTM等传统模型。基于K-Means++的聚类分析将鳗鱼品质划分为优、中、低三级;聚类结果显示品质分类效果良好,能够对鳗鱼肉质进行有效客观分类。研究成果对于优化鳗鱼储存运输条件、保障鳗鱼产品质量安全和推动鳗鱼产业可持续发展具有理论和实践意义。 展开更多
关键词 鳗鱼肉质品质 MGF-CLT-att 多层结构模型 多粒度特征 动态注意力 品质指标预测 品质等级分级
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ATT-UPE耐磨改性聚甲醛MC90的研究
15
作者 孙亚楠 徐秀兵 +2 位作者 王豪 张彩霞 周天涛 《合成材料老化与应用》 2025年第4期10-11,35,共3页
通过熔体流动速率、滑动摩擦磨损测试、力学性能测试等手段,对改性超高分子量聚乙烯(ATT-UPE)耐磨改性MC90聚甲醛产品的流动性、摩擦磨损性能、力学性能、结晶形态进行了分析研究。结果表明,当加入质量分数7%ATT-UPE时,制备的耐磨聚甲... 通过熔体流动速率、滑动摩擦磨损测试、力学性能测试等手段,对改性超高分子量聚乙烯(ATT-UPE)耐磨改性MC90聚甲醛产品的流动性、摩擦磨损性能、力学性能、结晶形态进行了分析研究。结果表明,当加入质量分数7%ATT-UPE时,制备的耐磨聚甲醛产品的摩擦系数为0.19,拉伸强度为47.7MPa,弯曲强度为61.4MPa,冲击强度为4.8 kJ/m^(2),可以满足对耐磨性能有一定要求,但是对力学性能要求不是很高的应用领域。 展开更多
关键词 聚甲醛 MC90 att-UPE 耐磨
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基于1DCNN-BiLSTM-ATT的海上风电机组齿轮箱油温预警方法研究
16
作者 彭帅 万安平 程晓民 《金陵科技学院学报》 2025年第2期43-50,共8页
针对海上风力发电机组齿轮箱在复杂海洋环境中损坏导致的风电场运维成本过高问题,提出了基于1DCNN-BiLSTM-ATT的油温预警方法。该方法以深度学习理论为基础,构建融合一维卷积神经网络(1DCNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力(Atten... 针对海上风力发电机组齿轮箱在复杂海洋环境中损坏导致的风电场运维成本过高问题,提出了基于1DCNN-BiLSTM-ATT的油温预警方法。该方法以深度学习理论为基础,构建融合一维卷积神经网络(1DCNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力(Attention)机制的混合模型,通过混合模型完成时空特征提取,采用重构误差构建预警阈值,最终实现齿轮箱油温预警。广东省阳江市某海上风电场监视控制与数据采集(SCADA)系统的实验结果表明:该模型的预测误差显著低于1DCNN-BiLSTM、BiLSTM和1DCNN模型,预警响应时间提前6~22 h,有效提升了故障预警的时效性,为海上风电运维提供了可靠的技术方案。 展开更多
关键词 海上风力发电机组 齿轮箱油温预警 1DCNN-BiLSTM-att SCADA系统
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基于ATT7022B的多功能电能表系统的设计 被引量：29
17
作者 黄鹤松 刘奎 +1 位作者 齐俊清 王亚南 《电测与仪表》 北大核心 2011年第8期63-67,共5页
针对DL/T 614多功能电能表的技术要求和功能规范,以超低功耗单片机MSP430F149为控制器、ATT7022B为电能计量芯片,通过对上位机软件的设计,完成了多功能电能表系统的设计。该系统实现了远程抄表、远程调校功能,且电能表精度达到1级多功... 针对DL/T 614多功能电能表的技术要求和功能规范,以超低功耗单片机MSP430F149为控制器、ATT7022B为电能计量芯片,通过对上位机软件的设计,完成了多功能电能表系统的设计。该系统实现了远程抄表、远程调校功能,且电能表精度达到1级多功能电表的计量要求。 展开更多
关键词 电能表 att7022B MSP430 广播校时
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基于ARM和ATT7022B的智能电表系统 被引量：11
18
作者 吕小强 张涛 +2 位作者 白燕羽 赵成仁 林兴泰 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第1期94-96,共3页
为满足我国智能电网建设的需求,提出一种智能电表系统,以ARM核处理器LPC2214和专用电能计量芯片ATT7022B为核心设计出具有高性价比的智能电表硬件平台,完成整个系统的硬件电路设计,分析专用电能计量芯片ATT7022B如何实现电力参数的测量... 为满足我国智能电网建设的需求,提出一种智能电表系统,以ARM核处理器LPC2214和专用电能计量芯片ATT7022B为核心设计出具有高性价比的智能电表硬件平台,完成整个系统的硬件电路设计,分析专用电能计量芯片ATT7022B如何实现电力参数的测量,并采用模块化设计思想实现智能电表的软件系统开发。试验表明:该智能电表系统稳定性好、抗干扰能力强、精度高,可以准确地计量含谐波的电能和测量多个电力参数。 展开更多
关键词 智能电表 电能计量 ARM技术 att7022B芯片 无线抄表
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基于C8051F360+TC35i+ATT7022B的变压器综合监控报警系统设计 被引量：8
19
作者 张晓明 公茂法 +2 位作者 吕晨 胡昌伦 张坤 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期139-143,共5页
针对当前10 kV户外配网变压器,设计了一套基于C8051F360+TC35i+ATT7022B的变压器综合监控报警系统。该系统主要由以C8051F360单片机为核心的中央控制模块、以TC35i为核心的GSM数据传输模块、以ATT7022B为核心的电能计量模块以及相应的... 针对当前10 kV户外配网变压器,设计了一套基于C8051F360+TC35i+ATT7022B的变压器综合监控报警系统。该系统主要由以C8051F360单片机为核心的中央控制模块、以TC35i为核心的GSM数据传输模块、以ATT7022B为核心的电能计量模块以及相应的采样电路、键盘电路、显示电路、电源电路、上位机组成。研究了报警系统的功能原理,进行了配网变压器综合监控报警系统的软、硬件设计。通过实际工程应用,证明了该系统具有实用、实时、可靠、性价比高的特点,完全满足当前配网自动化的需求。 展开更多
关键词 C8051F360 att7022B TC35I 全球移动通信系统 变压器 监控 设计
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基于单片机PIC16F877A和计量芯片ATT7022A的三相多功能复费率电能表的设计 被引量：10
20
作者 陈金辉 韩媛媛 武文平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期98-100,共3页
三相复费率电能表以microchip公司PIC16F877A单片机作为核心控制芯片,以珠海炬力的ATT7022A作为计量芯片,实现了复费率计量、电能管理、事件记录、自动抄表等功能,从芯片的主要功能、主要硬件电路的组成、主要模块的作用以及电能表的软... 三相复费率电能表以microchip公司PIC16F877A单片机作为核心控制芯片,以珠海炬力的ATT7022A作为计量芯片,实现了复费率计量、电能管理、事件记录、自动抄表等功能,从芯片的主要功能、主要硬件电路的组成、主要模块的作用以及电能表的软件系统等三方面给出了详细论述。 展开更多
关键词 PIC16F877A att7022A 复费率
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