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题名改进的ASS-GDM优化测量矩阵方法
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作者
胡欢
陆家明
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《南阳理工学院学报》
2015年第6期52-55,共4页
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文摘
在压缩感知中,测量矩阵的优化设计是需要研究的核心问题之一,它决定着能否准确重构初始信号,所以测量矩阵必须满足一定的条件才能符合重构的要求。本文主要提出一种变步长梯度下降的测量矩阵优化方法(adaptive step size-gradient descent method,ASS-GDM),其出发点是:尽可能降低测量矩阵和表达字典之间的相关性,相关性越小,重构性能越好。该方法利用梯度下降法更新步长,并基于步长因子来进一步调节步长的变化,实现步长的自适应变化,提高算法的收敛速度。实验结果表明本文提出的方法具有很好的重建性能。
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关键词
ass-gmd
压缩感知
测量矩阵
自适应步长
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Keywords
ass-gmd
compressed sensing
measurement matrix
adaptive step size
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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