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机器人抛光ASO-BP多目标预测模型与工艺参数优化研究
1
作者 昌明帅 陈满意 程顶义 《制造业自动化》 2025年第6期29-35,共7页
针对抛光刀具与工件的相互作用机制复杂,采用回归模型或经验公式建立的预测模型精度不高的问题,将ASO-BP神经网络的建模方法用于机器人抛光过程中,对抛光后工件表面的粗糙度和材料去除深度进行预测,解决了抛光工艺参数与粗糙度和材料去... 针对抛光刀具与工件的相互作用机制复杂,采用回归模型或经验公式建立的预测模型精度不高的问题,将ASO-BP神经网络的建模方法用于机器人抛光过程中,对抛光后工件表面的粗糙度和材料去除深度进行预测,解决了抛光工艺参数与粗糙度和材料去除深度间复杂的非线性问题;为了能够在降低工件表面粗糙度的同时,对材料去除深度进行定量控制,提出了一种将遗传算法与ASO-BP预测模型相结合的工艺参数优化方法,该方法解决了最小化表面粗糙度和定量的材料去除深度的双目标优化问题并输出最优工艺参数组合,通过仿真和试验证明了ASO-BP多目标预测模型的有效性以及结合遗传算法的工艺参数优化方法的可行性。 展开更多
关键词 机器人抛光 aso-BP神经网络 遗传算法 工艺参数优化
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基于ASO算法的DG接入配电网反时限过电流继保整定
2
作者 杨鹏杰 张国武 +1 位作者 徐宇 郑全朝 《微型电脑应用》 2025年第10期183-186,共4页
为了降低分布式电源(DG)接入对配电网稳定运行的影响,提出基于原子搜索优化(ASO)算法的DG接入配电网反时限过电流继保整定方法。构建DG接入配电网模型得到保护继电器的动作时限特征,并构建配电网反时限过电流继保整定的目标函数和约束... 为了降低分布式电源(DG)接入对配电网稳定运行的影响,提出基于原子搜索优化(ASO)算法的DG接入配电网反时限过电流继保整定方法。构建DG接入配电网模型得到保护继电器的动作时限特征,并构建配电网反时限过电流继保整定的目标函数和约束条件。依据ASO求解目标函数,实现DG接入配电网反时限过电流继保整定优化。通过实验验证,所提算法显著提升了配电网反时限过电流继保整定的准确性和效率,为配电网稳定运行提供了有力支撑。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 过电流 整定优化 aso算法
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基于ASO算法的风光抽蓄联合运行调度
3
作者 林航 黄荣杰 +2 位作者 张翼 阮仲体 林金阳 《福建理工大学学报》 2025年第1期71-79,共9页
风光发电的随机性和波动性在并网时对电网的稳定性和电网计划调度造成了极大影响,针对该问题提出了含风-光-抽蓄联合运行系统的多目标优化调度模型。利用抽水蓄能储存多余电量并且补偿电量不足时的缺口,使得风光发电成为稳定的可调度能... 风光发电的随机性和波动性在并网时对电网的稳定性和电网计划调度造成了极大影响,针对该问题提出了含风-光-抽蓄联合运行系统的多目标优化调度模型。利用抽水蓄能储存多余电量并且补偿电量不足时的缺口,使得风光发电成为稳定的可调度能源。将电网波动、运行效益和水库水位波动作为3个优化目标,并用改进的原子搜索算法(IASO)对目标函数寻优求解,与原子搜索算法(ASO)、粒子群算法(PSO)、和差分进化算法(DE)进行对比,结果表明IASO算法对目标函数的寻优效果最好,在电网波动更小、运行效益更高和水库水位变化更小的情况下,弃风弃光量明显更低。所提风光抽蓄联合运行系统可以保证风光并网后电力系统安全、稳定、经济运行。 展开更多
关键词 aso算法 抽水蓄能 联合运行 多目标优化
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GNSS失锁下Tent-ASO-BP辅助GNSS/INS松组合导航算法 被引量：2
4
作者 柳絮 王坚 +1 位作者 肖星星 郭楠 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期24-33,共10页
GNSS/INS松组合导航是目前应用最广泛的车载导航系统之一,但在长隧道、地库等遮蔽区域,卫星信号长时间失锁导致定位精度显著下降。本研究提出一种Tent-ASO-BP辅助的GNSS/INS松组合导航算法。首先,结合混沌帐篷映射(Tent)改进的原子搜索... GNSS/INS松组合导航是目前应用最广泛的车载导航系统之一,但在长隧道、地库等遮蔽区域,卫星信号长时间失锁导致定位精度显著下降。本研究提出一种Tent-ASO-BP辅助的GNSS/INS松组合导航算法。首先,结合混沌帐篷映射(Tent)改进的原子搜索算法(ASO)优化BP神经网络模型的权值及阈值,构建Tent-ASO-BP智能预测模型;然后,利用开阔环境下GNSS/INS导航数据训练Tent-ASO-BP智能模型,在GNSS隧道失锁环境下利用自主学习后的Tent-ASO-BP模型预测隧道内的位置参数;最后,利用车载实测数据进行验证。结果表明,Tent-ASO-BP预测模型总体精度明显高于GNSS/INS松组合模型精度,Tent-ASO-BP预测模型的水平方向误差为15.4394 m;GNSS/INS松组合误差为20.4292 m,水平精度提升了24.42%,预测模型能够有效解决卫星信号长时间失锁时GNSS/INS松组合导航连续高精度定位难题。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) GNSS失锁导航 混沌帐篷映射(Tent) 原子搜索算法(aso) BP神经网络
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基于ASO-BP神经网络的生物量反演模型研究
5
作者 尹江杰 刘丽萍 李强 《价值工程》 2023年第14期153-155,共3页
本文选择六盘山森林区为论文研究区域,光学数据选择Landsat 8 OLI,微波雷达数据选择具有L波段的ALOS-2 PALSAR-2,并结合森林资源清查数据作为六盘山森林AGB的反演模型研究数据源,对选择的两种数据源的相关特征变量进行提取、分析、筛选... 本文选择六盘山森林区为论文研究区域,光学数据选择Landsat 8 OLI,微波雷达数据选择具有L波段的ALOS-2 PALSAR-2,并结合森林资源清查数据作为六盘山森林AGB的反演模型研究数据源,对选择的两种数据源的相关特征变量进行提取、分析、筛选,基于经典及改进算法构建六盘山森林AGB反演模型。利用原子优化算法(ASO)优化BP神经网络模型构建新的森林地上生物量反演模型——基于原子优化算法改进的BP神经网络(ASO-BP)森林AGB反演模型,通过对两种生物量反演模型精度的对比与评价,最终选择精度最高的ASO-BP反演模型比较适用于六盘山森林地上生物量反演,完成六盘山森林地上生物量的估算和分析。 展开更多
关键词 森林AGB反演模型 BP神经网络 原子优化算法(aso) aso-BP
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基于运行方式的梯级水电站多目标优化模型研究
6
作者 王宏莎 但成燕 《自动化应用》 2025年第13期284-286,289,共4页
随着电网用电侧需求不断增加,传统的梯级水电站短期优化调度方法已经不能满足现实需求。为此,从木里河流域梯级水电站的运行方式出发,结合改进的原子搜索优化算法(ASO),构建了一种梯级水电站多目标优化模型。结果发现,当选取研究方法进... 随着电网用电侧需求不断增加,传统的梯级水电站短期优化调度方法已经不能满足现实需求。为此,从木里河流域梯级水电站的运行方式出发,结合改进的原子搜索优化算法(ASO),构建了一种梯级水电站多目标优化模型。结果发现,当选取研究方法进行运行时,剩余负荷波动显著减少,峰谷差值缩减至3046MW的最低点,与原始负荷相比,降低了大约46个百分点。此外,梯级水电站每月的发电耗水量均小于传统方法下的耗水量,差值均在5%以上。结果表明,所设计模型的水电出力过程考虑了负荷过程,展现出水电优秀的调节能力,具有更高的单位发电效率,提高了梯级水电站的水量利用率。 展开更多
关键词 梯级水电站 多目标优化模型 aso算法 耗水量
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基于无线电网格化应用的多站TDOA自动选站算法 被引量：2
7
作者 杨建辉 伍忠东 严天峰 《无线电工程》 2019年第3期210-214,共5页
为了克服无线电网格化建设中多站无源时差定位技术人为选站方案效率低、准确度不高等缺陷,设计了一种用于多站TDOA定位的自动选站优化算法。根据不同监测站接收的TDOA信号数据及各监测站的位置信息,考虑TDOA定位布站准则及人为经验,由... 为了克服无线电网格化建设中多站无源时差定位技术人为选站方案效率低、准确度不高等缺陷,设计了一种用于多站TDOA定位的自动选站优化算法。根据不同监测站接收的TDOA信号数据及各监测站的位置信息,考虑TDOA定位布站准则及人为经验,由计算机依据设定算法自动选择最优的3个监测站节点进行TDOA定位。选取兰州中川机场网格化实际监测TDOA数据进行算法验证,结果表明提出的算法能够较好、快速、准确地选择最优3站参与TDOA定位,为无线电监测及网格化布站方案,提供一种有效的信号定位自动选站优化方案,且算法具有易于代码移植及工程实现的优点。 展开更多
关键词 无线电网格化 TDOA 布站 自动选站算法
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基于特定应用的可抢占与不可抢占任务调度算法
8
作者 何东之 李伟 +1 位作者 朱长海 张向文 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期4-6,43,共4页
根据ASOS的特点和实际实时任务的特性,该文提出了一种建立在RM上的算法:NPT算法。它能很好地实现可抢占与不可抢占任务在单一处理器中的调度,并具有RM算法的一些良好的基本特性。还研究了这种算法的性质,给出并证明了NPT算法的任务可调... 根据ASOS的特点和实际实时任务的特性,该文提出了一种建立在RM上的算法:NPT算法。它能很好地实现可抢占与不可抢占任务在单一处理器中的调度,并具有RM算法的一些良好的基本特性。还研究了这种算法的性质,给出并证明了NPT算法的任务可调度性充分条件。此外,对NPT算法下的最坏响应时间计算也作了论述。 展开更多
关键词 实时系统 特定应用操作系统 调度算法
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基于优化BP神经网络ESA CCI土壤水分重建方法研究 被引量：3
9
作者 孙时雨 宋承运 周露 《无线电工程》 北大核心 2023年第11期2507-2514,共8页
为了获取空间连续的土壤水分遥感产品,提高微波遥感土壤水分产品精度,以青藏高原那曲地区为研究区域,欧洲航天局气候变化倡议(European Space Agency Climate Change Initiative,ESA CCI)土壤水分产品为基础,利用地表温度(LST)、归一化... 为了获取空间连续的土壤水分遥感产品,提高微波遥感土壤水分产品精度,以青藏高原那曲地区为研究区域,欧洲航天局气候变化倡议(European Space Agency Climate Change Initiative,ESA CCI)土壤水分产品为基础,利用地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、反照率(Albedo)和数字高程(DEM)等数据作为辅助数据构建Back Propagation(BP)神经网络反演土壤水分模型,采用原子搜索优化(Atom Search Optimization,ASO)算法对传统BP神经网络进行优化,建立ASO-BP土壤水分重建模型。研究结果与地面实测数据相比,ASO-BP重建的土壤水分整体相关系数R值(0.80),高于传统BP神经网络模型重建土壤水分的R值(0.72),且RMSE值0.029 cm^(3)·cm^(-3)低于传统BP神经网络模型重建土壤水分的RMSE值0.034 cm^(3)·cm^(-3),结果精度均得到提高。在低植被覆盖度区域,精度提高更为明显,表现出更好的适用性。 展开更多
关键词 土壤水分 MODIS BP神经网络 原子搜索优化算法
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基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识 被引量：11
10
作者 徐恒山 李文昊 +2 位作者 赵铭洋 薛飞 张旭军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-66,共12页
为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱... 为提高直驱风机低电压穿越LVRT(low voltage ride through)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(least square)和自适应蛇优化ASO(adaptive snake optimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法。首先,利用最小二乘法拟合出直驱风机LVRT待辨识参数初值,以确定待辨识参数的寻优范围;然后,分析了蛇优化SO(snake optimization)算法分阶段寻优的边界条件,设计了分阶段自适应学习因子,并引入Levy飞行策略,提出了适用于直驱风机LVRT控制参数辨识的ASO算法;最后,将ASO算法多次辨识平均值作为最终结果。结果表明,所提方法能快速、准确辨识直驱风机LVRT控制参数。 展开更多
关键词 直驱风机 参数辨识 低电压穿越 最小二乘法 自适应蛇优化算法
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