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题名基于改进ASIF模型的内河港口碳排放预测方法
被引量：1
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作者
李志浩
陈广
马晓凤
赖鸿佳
高洁
钟鸣
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机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2024年第4期164-174,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2601300)资助。
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文摘
针对港口碳排放量中长期预测影响因素复杂、预测精度低等问题,提出了基于改进ASIF方法的内河集装箱港口碳排放量核算模型,旨在量化主要因素对港口长期碳排放量的影响,为针对性制定碳中和策略提供依据。将港口集装箱吞吐量、设备结构、能耗强度、排放因子等作为港口碳排放量影响因素,考虑集装箱运输链中“多过程、多设备”的特点,改进了ASIF(activity-modal structure-energy intensity-emission factor)模型,可实现从宏观到微观层面的碳排放量预测。基于改进ASIF模型的解释变量建立情景预测指标体系,并以长江干线某集装箱港口为例,对其基准情景(business-as-usual,BAU)和低碳情景(low-carbon,LC)下的吞吐量、设备构成、运输结构等进行预测和设定,进而核算船舶航行、船舶停泊、岸桥、内集卡、场桥和外集卡的碳排放量。采用单因素实验方法分析不同低碳发展策略下的减排潜力,结果表明:与现有核算模型相比,使用改进的ASIF模型计算案例港口碳排放量,偏差在10%以内;案例港口这2种预测情景下,随着集装箱吞吐量持续增长,基准情景至2060年碳排放尚未达峰,低碳情景下到2055年左右实现碳达峰;船舶排放控制、港机能效提升、港口能源结构优化、集疏运结构优化均为有效的低碳发展策略,但效果依次降低;采用上述方法减排,将在2020—2060年间分别可实现约19万、17万、14.4万及1.1万t的累计碳减排。
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关键词
交通与环境
内河集装箱港口
碳排放预测
asif模型
情景分析
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Keywords
transportation and environment
inland container port
carbon emission prediction
asif model
scenar-io analysis
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分类号
U491.54
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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