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A study on the dynamic tie points ASI algorithm in the Arctic Ocean 被引量:8
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作者 HAO Guanghua SU Jie 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2015年第11期126-135,共10页
Sea ice concentration is an important parameter for polar sea ice monitoring. Based on 89 GHz AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System) data, a gridded high-resolution passive microw... Sea ice concentration is an important parameter for polar sea ice monitoring. Based on 89 GHz AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System) data, a gridded high-resolution passive microwave sea ice concentration product can be obtained using the ASI (the Arctic Radiation And Turbulence Interaction Study (ARTIST) Sea Ice) retrieval algorithm. Instead of using fixed-point values, we developed ASi algorithm based on daily changed tie points, called as the dynamic tie point ASI algorithm in this study. Here the tie points are expressed as the brightness temperature polarization difference of open water and 100% sea ice. In 2010, the yearly-averaged tie points of open water and sea ice in Arctic are estimated to be 50.8 K and 7.8 K, respectively. It is confirmed that the sea ice concentrations retrieved by the dynamic tie point ASI algorithm can increase (decrease) the sea ice concentrations in low-value (high-value) areas. This improved the sea ice concentrations by present retrieval algorithm from microwave data to some extent. Comparing with the products using fixed tie points, the sea ice concentrations retrieved from AMSR-E data by using the dynamic tie point ASI algorithm are closer to those obtained from MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer) data. In 40 selected cloud-free sample regions, 95% of our results have smaller mean differences and 75% of our results have lower root mean square (RMS) differences compare with those by the fixed tie points. 展开更多
关键词 dynamic tie points asi algorithm sea ice concentration AMSR-E MODIS
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FY-3B/MWRI北极海冰密集度ASI算法反演研究
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作者 李乐乐 王晓雨 +2 位作者 陈海花 苏洁 管磊 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期2121-2135,共15页
近年来,由于“北极放大”的气候效应,使得北极海冰变化受到了越来越多的关注。而作为海冰被动微波遥感的主要参数,海冰密集度SIC(Sea Ice Concentration)能够表征海冰的主要状态,可用于指导极区走航以及进行不同尺度的海冰变化研究。通... 近年来,由于“北极放大”的气候效应,使得北极海冰变化受到了越来越多的关注。而作为海冰被动微波遥感的主要参数,海冰密集度SIC(Sea Ice Concentration)能够表征海冰的主要状态,可用于指导极区走航以及进行不同尺度的海冰变化研究。通过该参数还可以计算出海冰面积、海冰范围等信息,对极区冰情预测以及气候变化研究具有重要意义。本研究探讨了如何利用FY-3B/MWRI(FY-3B/MicroWave Radiometer Imager)较高分辨率通道数据来反演北极地区海冰密集度。基于ASI(ARTIST(Arctic Radiation and Turbulence Interaction STudy)Sea Ice)算法,本研究通过改进算法系点值的方法反演了北极地区海冰密集度,并将反演结果与MWRI海冰密集度产品进行了对比。首先利用Aqua/MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)反射率数据获得的海冰密集度对二者进行了验证。结果表明,本研究选用的新系点值ASI算法在全部数据集范围内的平均偏差与MWRI海冰密集度产品相当,但标准偏差和均方根误差均较之明显降低,且在海冰密集度低于95%时精度远高于MWRI产品;然后将二者与不莱梅大学的SIC_UB(Sea Ice Concentration from University of Bremen)海冰密集度产品进行了对比,其中本研究反演海冰密集度与SIC_UB产品的平均偏差和标准偏差分别为3.3%和10.6%,低于MWRI产品与SIC_UB产品之间的5.9%和16.4%;最后,对本研究反演结果、MWRI产品、NSIDC/AMSR-E(National Snow and Ice Data Center/Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS)产品以及SIC_UB产品的日均海冰密集度和海冰面积、海冰范围进行了时间序列对比,结果表明本研究反演海冰密集度的数值在3种统计方式下均显著低于MWRI产品,且较之更接近NSIDC/AMSR-E和SIC_UB产品。本研究利用国产卫星亮温数据反演的北极地区海冰密集度具有较高空间分辨率和较高精度,有利于北极地区气候变化的长时间序列研究。 展开更多
关键词 海冰密集度 asi算法 FY-3B/MWRI Aqua/AMSR-E Aqua/MODIS 北极
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An improved ARTSIST sea ice algorithm based on 19 GHz modified 91 GHz 被引量:1
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作者 Zhankai Wu Xingdong Wang Xuemei Wang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期93-99,共7页
An enhanced ARTSIST Sea Ice(ASI)algorithm is presented based on a data fusion method of calculating total sea ice concentration from high-frequency microwave data.Algorithms that use low-frequency data to calculate to... An enhanced ARTSIST Sea Ice(ASI)algorithm is presented based on a data fusion method of calculating total sea ice concentration from high-frequency microwave data.Algorithms that use low-frequency data to calculate total sea ice concentration are less affected by atmosphere,but their spatial resolutions tend to be lower.In contrast,algorithms using high-frequency data have higher spatial resolution but are significantly influenced by atmosphere.Although errors can be eliminated using weather filters,the concentration of mixed pixels cannot be modified.Here,an enhanced ASI algorithm uses the 19 GHz polarization difference to modify the 91 GHz polarization difference,which is substituted into the ASI algorithm to calculate total sea ice concentration.Arctic total sea ice concentration results are obtained based on Special Sensor Microwave Imager Sounder(SSMIS)data on January 3,from 2008 to 2017.Total sea ice area and average concentration using the enhanced ASI algorithm are compared to traditional ASI and NASA Team results.In the Marginal Ice Zone,there is a considerable difference between the enhanced and traditional ASI algorithm results,with the former much closer to the NASA Team results.The proposed algorithm effectively modifies the concentration of the mixed pixels in the marginal zone. 展开更多
关键词 asi algorithm sea ICE concentration SSMIS NASA TEAM algorithm
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不同多模型迭代重建算法与卷积核参数对CT影像自动分割稳定性的影响 被引量:3
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作者 姜筱璇 余行 +2 位作者 邓中华 朱智慧 傅玉川 《中国医疗器械杂志》 2022年第2期219-224,共6页
目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASi R-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响。方法 选取20例行盆腔放疗的病人,采用不同的重建参数建立CT影像数据集,利用深度学习神经网络对3个软组织器官(膀胱、肠袋、小肠... 目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASi R-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响。方法 选取20例行盆腔放疗的病人,采用不同的重建参数建立CT影像数据集,利用深度学习神经网络对3个软组织器官(膀胱、肠袋、小肠)和5个骨性器官(左、右股骨头,左、右股骨,骨盆)进行自动分割,并以滤波反投影CT的分割结果为参考,比较不同重建CT上自动分割结果的DSC系数和Hausdorff距离。结果 器官的自动分割受ASi R-V参数影响较大,受卷积核参数影响较小,且在软组织中更加明显。结论 基于深度学习的自动分割稳定性会受到CT图像重建算法参数选择的影响,在实际应用中需在图像质量与分割质量中寻求平衡,或者改进分割网络来提高自动分割的稳定性。 展开更多
关键词 CT重建算法 多模型迭代重建 卷积核 自动分割
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一种藻类养殖区自动化提取的Otsu优化算法 被引量:2
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作者 张丽玉 陈芸芝 +1 位作者 陈红梅 汪小钦 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期24-36,共13页
针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提... 针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提高藻类阈值选取的准确性,并用遗传算法代替遍历法快速搜索最优解,实现藻类养殖区分布信息的准确、快速、自动化提取。选取三沙湾为研究区,综合利用同时期不同空间分辨率的两种遥感影像(Sentinel-2 MSI与GF-2),基于影像的光谱特征和敏感波段分析,用比值运算构建一个藻类光谱指数(algal spectral index,ASI),并运用GA-Otsu算法实现藻类养殖区自动化提取。GA-Otsu算法运用在Sentinel-2影像上,总体精度提高4.74%,Kappa系数提高0.14;而运用在GF-2影像上,效果提升得更加明显,总体精度提高10%左右,Kappa系数提高0.18。实验结果表明GA-Otsu算法不受传感器性能的影响,对不同数据源仍具有一定的普适性。此外,GA-Otsu算法运算量大幅减少,时间效率提高了85%,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 藻类养殖区 自动化提取 OTSU算法 遗传算法 阈值优化 藻类光谱指数
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