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基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化
被引量:
11
1
作者
邓绍强
郭宗建
+2 位作者
李芳
汤可宗
刘康
《软件导刊》
2022年第6期85-91,共7页
为有效提高粒子群优化(PSO)算法搜索最优解的效率,提出一种基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)算法。首先,ASAPSO采用一种新的自适应极值惯性权重方式,能有效平衡粒子种群的全局搜索和局部搜索过程;其次,通过分析粒...
为有效提高粒子群优化(PSO)算法搜索最优解的效率,提出一种基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)算法。首先,ASAPSO采用一种新的自适应极值惯性权重方式,能有效平衡粒子种群的全局搜索和局部搜索过程;其次,通过分析粒子个体间信息交流方式,构建粒子飞行学习交流的中心粒子,该粒子能有效增强粒子个体的社会学习能力;最后,基于Metropolis准则的模拟退火选择概率,粒子群体在中心粒子的引领下向着全局最优解不断逼近,能有效避免粒子群体陷入局部最优区域。仿真实验表明,相比其他测试算法,ASAPSO收敛精度高,在多种标准测试函数中收敛率(CR)可达94%以上,能有效提高粒子种群的寻优效率。
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关键词
粒子群优化算法
模拟退火
METROPOLIS准则
自适应模拟退火粒子群算法
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职称材料
碳减排背景下提升船舶能效的原油轮航线配船优化
被引量:
2
2
作者
江伟祺
钟铭
张梦迪
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期20-30,共11页
为应对国际海事组织提出的现有船舶能效系数和碳强度指标政策,预计需要有一定数量的现有船舶通过使用新技术或改造其推进装置部件来提升船舶能效。同时,越来越多的船舶也通过选择安装闭式脱硫装置来应对硫排放控制区限制。在此背景下,...
为应对国际海事组织提出的现有船舶能效系数和碳强度指标政策,预计需要有一定数量的现有船舶通过使用新技术或改造其推进装置部件来提升船舶能效。同时,越来越多的船舶也通过选择安装闭式脱硫装置来应对硫排放控制区限制。在此背景下,针对原油轮航线配船问题,考虑船舶提升能效和安装脱硫装置的改造策略,以年燃油成本与碳排放成本之和最小为目标,考虑碳排放量约束,建立混合整数非线性优化模型。选用一种自适应模拟退火粒子群算法对模型进行求解,对燃油价格波动和碳税税率进行敏感性分析,并通过算例验证了模型的合理性与有效性。
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关键词
碳减排
原油轮
航线配船优化
船舶能效
自适应模拟退火粒子群算法(
asapso
)
原文传递
题名
基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化
被引量:
11
1
作者
邓绍强
郭宗建
李芳
汤可宗
刘康
机构
景德镇陶瓷大学信息工程学院
出处
《软件导刊》
2022年第6期85-91,共7页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211331,GJJ211329)。
文摘
为有效提高粒子群优化(PSO)算法搜索最优解的效率,提出一种基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)算法。首先,ASAPSO采用一种新的自适应极值惯性权重方式,能有效平衡粒子种群的全局搜索和局部搜索过程;其次,通过分析粒子个体间信息交流方式,构建粒子飞行学习交流的中心粒子,该粒子能有效增强粒子个体的社会学习能力;最后,基于Metropolis准则的模拟退火选择概率,粒子群体在中心粒子的引领下向着全局最优解不断逼近,能有效避免粒子群体陷入局部最优区域。仿真实验表明,相比其他测试算法,ASAPSO收敛精度高,在多种标准测试函数中收敛率(CR)可达94%以上,能有效提高粒子种群的寻优效率。
关键词
粒子群优化算法
模拟退火
METROPOLIS准则
自适应模拟退火粒子群算法
Keywords
particle swarm optimization
algorithm
simulated annealing
Metropolis criterion
asapso algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
碳减排背景下提升船舶能效的原油轮航线配船优化
被引量:
2
2
作者
江伟祺
钟铭
张梦迪
机构
大连海事大学交通运输工程学院
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期20-30,共11页
基金
国家社会科学基金资助项目(22BGJ034)。
文摘
为应对国际海事组织提出的现有船舶能效系数和碳强度指标政策,预计需要有一定数量的现有船舶通过使用新技术或改造其推进装置部件来提升船舶能效。同时,越来越多的船舶也通过选择安装闭式脱硫装置来应对硫排放控制区限制。在此背景下,针对原油轮航线配船问题,考虑船舶提升能效和安装脱硫装置的改造策略,以年燃油成本与碳排放成本之和最小为目标,考虑碳排放量约束,建立混合整数非线性优化模型。选用一种自适应模拟退火粒子群算法对模型进行求解,对燃油价格波动和碳税税率进行敏感性分析,并通过算例验证了模型的合理性与有效性。
关键词
碳减排
原油轮
航线配船优化
船舶能效
自适应模拟退火粒子群算法(
asapso
)
Keywords
carbon emission reduction
crude oil tanker
optimization of fleet allocation
ship energy efficiency
self-adaptive simulated annealing particle swarm
algorithm
(
asapso
)
分类号
U692.33 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Metropolis准则的自适应模拟退火粒子群优化
邓绍强
郭宗建
李芳
汤可宗
刘康
《软件导刊》
2022
11
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职称材料
2
碳减排背景下提升船舶能效的原油轮航线配船优化
江伟祺
钟铭
张梦迪
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
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