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两种省级降水实况分析产品与ART_1km在广东的适用性对比
1
作者 王沛东 周钦强 +4 位作者 张春燕 郑艳萍 陈逸智 侯灵 黄桂烨 《热带气象学报》 北大核心 2025年第5期693-709,共17页
利用广东省5634个气象和水文站降水观测,使用概率密度匹配和最优插值方法融合雷达降水估测产品,使用多重网格变分分析方法订正ART_1km降水融合产品,将结果与国内同类产品ART_1km进行对比评估,结果表明:融入更多地面降水观测后,2种方法... 利用广东省5634个气象和水文站降水观测,使用概率密度匹配和最优插值方法融合雷达降水估测产品,使用多重网格变分分析方法订正ART_1km降水融合产品,将结果与国内同类产品ART_1km进行对比评估,结果表明:融入更多地面降水观测后,2种方法均可有效提升产品质量,表现在对小时雨强2 mm以下量级降水的空报率和小时雨强20 mm以上量级降水的误差降低,在夏季主汛期时段的误差降低,在雷州半岛西部、粤西沿海一带、粤北山区这些站点稀疏或地形复杂区域的误差降低;据降水过程的独立检验结果,概率密度匹配和最优插值实现站点观测和雷达信息融合,整体质量更高,尤其在站点稀疏、降水极端性和局地性强等站点空间代表性较差的场景下更有优势,但空报率相对高;多重网格变分分析能够很好解析站点观测的短波信息,在站点密集、降水结构连续稳定、极端性不强等站点空间代表性较好的场景下有不错效果,但漏报率相对高;两种方法在复杂地形下都出现一定程度的质量下降。 展开更多
关键词 概率密度匹配 最优插值 多重网格变分分析 art_1km 融合订正
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ART_1 km产品在福建地区的适用性评估
2
作者 蓝俊 袁伟 张祖熠 《沙漠与绿洲气象》 2025年第4期147-154,共8页
以地面自动站和水文站观测数据为真值,通过误差分析、技巧评分等对2023年国家气象信息中心研制的多源融合实况分析1 km网格产品(ART_1 km)中2 m温度、2 m相对湿度、10 m风,降水产品在福建地区的适用进行评估。结果表明:气温产品整体质... 以地面自动站和水文站观测数据为真值,通过误差分析、技巧评分等对2023年国家气象信息中心研制的多源融合实况分析1 km网格产品(ART_1 km)中2 m温度、2 m相对湿度、10 m风,降水产品在福建地区的适用进行评估。结果表明:气温产品整体质量较好,平均偏差为-0.5~0.5℃,相关系数约为0.999;2 m相对湿度产品年平均绝对误差0.646%,相关系数为0.997,具有较高的准确性。风产品与自动站观测较为一致,风速平均相对误差集中在10%以内,内陆地区表现比沿海地区好,风向平均绝对误差为5.820 8°。小量级降水的降水产品TS评分较高,随着降水量级的增大,误判率与漏判率总体增大。在台风“杜苏芮”降水过程中,降水产品无论是降水量级还是降水落区都与观测降水较为一致,但对降水峰值的刻画能力存在偏差。 展开更多
关键词 ART_1 km 适用性 检验评估 台风“杜苏芮”
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多源融合实况降水分析产品在大渡河流域的适用性评估 被引量：2
3
作者 叶瑶 黄瑶 +1 位作者 宋雯雯 刘新超 《水利水电快报》 2024年第10期12-17,共6页
为进一步提高大渡河流域水文预报水平,基于2019~2022年5~10月大渡河流域气象观测降水量和多源融合实况降水分析产品ART_1KM,采用相关分析、晴雨预报正确率、TS评分等方法评估了该降水产品在大渡河流域的适用性,并采用2020年8月14日四川... 为进一步提高大渡河流域水文预报水平,基于2019~2022年5~10月大渡河流域气象观测降水量和多源融合实况降水分析产品ART_1KM,采用相关分析、晴雨预报正确率、TS评分等方法评估了该降水产品在大渡河流域的适用性,并采用2020年8月14日四川盆地持续性强降雨事件进行检验。结果表明:ART_1KM在大渡河流域具有较高的参考价值,相关系数均大于0.99,平均值误差为-0.54~-0.13 mm,均方根误差为0.57~1.24 mm,平均绝对误差为0.32~0.75 mm,平均相对误差为-0.10~0.03,晴雨正确率均达到0.96以上。TS评分总体较高,尤其是下游各量级降雨TS评分可达0.95,空报率较低,全流域各量级降雨空报率在3%以内。漏报率随降雨量级增大而增大,上游和下游漏报率整体比中游低。在2020年8月14日降雨事件中,ART_1KM融合格点降雨产品的小时面雨量变化趋势与实况面雨量一致,峰值出现时间与实况匹配度高。 展开更多
关键词 多源融合实况降水分析产品 art_1km 面雨量 TS评分 大渡河流域 水文预报
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多源融合实况分析1km网格降水产品在广东省暴雨过程中的准确性评估 被引量：6
4
作者 张春燕 郑艳萍 +4 位作者 王沛东 陈逸智 杨思晓 谢尚佑 向钢 《暴雨灾害》 2023年第6期679-691,共13页
中国国家气象信息中心研制的多源融合实况分析1 km网格降水(简称为ART_(1) km降水)产品可为灾害性天气监测预警、智能网格预报、智慧气象服务等提供更精细的数据支撑。选取广东省2019-2022年5-8月的20例致灾暴雨过程,利用未融合制作ART_... 中国国家气象信息中心研制的多源融合实况分析1 km网格降水(简称为ART_(1) km降水)产品可为灾害性天气监测预警、智能网格预报、智慧气象服务等提供更精细的数据支撑。选取广东省2019-2022年5-8月的20例致灾暴雨过程,利用未融合制作ART_(1) km降水产品的区域站和水文站等两类独立站的降水资料,评估ART_(1)km降水产品在暴雨过程中的准确性。结果表明:ART_(1) km降水产品成功反映了广东省暴雨过程的降水落区、强度和变化趋势,且在珠三角、粤东东部和粤北北部表现最佳。降水越强,两类独立站的ART_(1) km降水和观测降水的相关性越高,但均方根误差和平均值误差也越大。降水不分级时,全省约60%的独立站的ART_(1) km降水和观测降水的相关系数≥0.8,超90%的独立站的均方根误差在[1.0,5.0]mm范围内,超60%的独立站的平均值误差在±0.1 mm内。降水分级后,当小时降水较弱(<5 mm),全省大部分独立站的相关系数<0.5、均方根误差在[1.0,5.0]mm范围内、平均值误差在[0.0,0.5]mm范围内;当小时降水较强(≥20 mm),全省42%~56%的独立站的相关系数≥0.5,大部分独立站的均方根误差≥10 mm、平均值误差<0 mm(且当小时降水≥50 mm,平均值误差<-10 mm)。两类独立站的ART_(1) km降水总体表现为低估,更多的站点观测融入制作ART_(1) km降水产品,将有助于提升该产品的质量。 展开更多
关键词 ART_(1)km降水 暴雨 独立站 降水分级检验 相关性 误差
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