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基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用 被引量:6
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作者 高如新 王福忠 冉正云 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第5期15-18,69,共5页
根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法。根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表明本方法能有效提高变... 根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法。根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表明本方法能有效提高变压器故障诊断正确率。 展开更多
关键词 电力变压器 故障综合诊断 BP-art2 混合神经网络 竞争学习规则
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一种新的磨削加工砂轮锋利度在线建模与监测方法的研究
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作者 林述温 刘衍聪 吴昭同 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期225-229,共5页
本文通过考察外圆磨削循环中工件每转实际磨削深度变化规律与砂轮锋利度的密切关系,提出用神经网络ART2模型对磨削过程中工件每转实际磨削深度变化规律进行数据处理,可以实现在线识别磨削过程砂轮的锋利度。针对磨削加工的特点,... 本文通过考察外圆磨削循环中工件每转实际磨削深度变化规律与砂轮锋利度的密切关系,提出用神经网络ART2模型对磨削过程中工件每转实际磨削深度变化规律进行数据处理,可以实现在线识别磨削过程砂轮的锋利度。针对磨削加工的特点,提出新的ART2模型匹配度判据。设计制作了相应的数据采集处理系统,对实际磨削过程不同工艺参数的情况下砂轮锋利度进行识别,证实了这种新的识别砂轮锋利度模型及监测系统是十分有效的。 展开更多
关键词 磨削 砂轮 锋利度 自适应共振网络 模式识别
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