基于ART1神经网络的设计检索 被引量：5

1

作者 王玉 邢渊 阮雪榆 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2000年第4期27-28,共2页

深入研究了基于ART1神经网络的设计检索 ,并对ART1网络的算法进行了改进。改进后的算法可大大减少不必要的零运算 ,提高网络运行效率。与基于BP、Hopfield设计检索系统相比 ,ART1网络具有较大的优越性。主要体现在设计师可根据自己的意... 深入研究了基于ART1神经网络的设计检索 ,并对ART1网络的算法进行了改进。改进后的算法可大大减少不必要的零运算 ,提高网络运行效率。与基于BP、Hopfield设计检索系统相比 ,ART1网络具有较大的优越性。主要体现在设计师可根据自己的意图 ,通过调节警戒参数得到所希望的检索结果。文中给出了齿轮类锻件的设计检索实例。 展开更多

关键词 设计检索 art1神经网络 齿轮类锻件

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利用ART1网络进行故障诊断的方法研究 被引量：5

2

作者 李洪 吴贻鼎 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第3期23-27,共5页

此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理... 此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理论分析和仿真实验。 展开更多

关键词 故障诊断 ARTl网络 神经网络 数学模型 非线性系统

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ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用 被引量：16

3

作者 李天斌 王睿 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期455-459,共5页

将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神... 将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。 展开更多

关键词 art1神经网络 围岩分类 隧道

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基于ART1神经网络的统计过程控制系统 被引量：2

4

作者 孙学静 刘飞 《自动化技术与应用》 2006年第5期1-3,共3页

统计过程控制(SPC)在改进过程水品、提高产品质量方面作出了巨大贡献。本文讨论了一种基于自适应谐振理论(ART)神经网络的SPC系统。与一般SPC系统相比,本系统不仅可以在线检测过程异常,对各种控制图异常模式还具有实时学习、在线识别功... 统计过程控制(SPC)在改进过程水品、提高产品质量方面作出了巨大贡献。本文讨论了一种基于自适应谐振理论(ART)神经网络的SPC系统。与一般SPC系统相比,本系统不仅可以在线检测过程异常,对各种控制图异常模式还具有实时学习、在线识别功能。同时,本系统对过程的分析,无需如常规控制图一样,建立在正态假设的前提下,因此应用更方便、范围更广泛。作为一种新的SPC工具,ART1神经网络为改进控制图的应用提供了一种新的可能。 展开更多

关键词 SPC 质量控制 art1 神经网络 控制图 模式识别

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基于ART1网络的字符识别器 被引量：2

5

作者 杨戈 莫青青 黄静 《计算机系统应用》 2014年第12期136-141,共6页

通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结... 通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结果表明这2种字符识别器能够对不同的字符进行识别,改进方法比基于标准ART1网络具有更好的稳定性. 展开更多

关键词 人工神经元网络 自适应共振理论 art1 C语言

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ART1神经网络模型在成组技术中的应用

6

作者 宁宣熙 史永平 熊锐 《数据采集与处理》 CSCD 1995年第1期61-65,共5页

介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙｌ）来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络（ＢＡＭ）和学习网络（ＬＭ）模型相比，具有不需要预先提供分类样本模式给... 介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙｌ）来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络（ＢＡＭ）和学习网络（ＬＭ）模型相比，具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点，它可以边学习边分类，实现了在线学习的功能。文中详细介绍了利用ＡＲＴ１网络模型进行零件分类编组的算法，并给出了运算实例，结果与使用传统分类方法完全一致。 展开更多

关键词 成组技术 神经网络 自适应共振 网络模型

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基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究 被引量：2

7

作者 王帅 何玉林 +1 位作者 麻芳兰 杨显刚 《现代制造工程》 CSCD 2007年第10期8-11,共4页

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中。通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模... 针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中。通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索。这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景。 展开更多

关键词 摩托车 art1神经网络 BP神经网络 检索

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基于ART1网络的图书分类方法

8

作者 王萍 严太山 《科技情报开发与经济》 2006年第2期47-48,共2页

阐述了ART1网络的基本原理,提出了一种基于ART1网络的图书分类方法,实验表明,ART1网络有较强的抗噪声能力,可有效地实现图书分类,并能产生新的分类,有较好的应用价值。

关键词 图书分类 人工神经网络 art1

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基于ART1人工神经网络的数据聚类 被引量：7

9

作者 左珑 谭明峰 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第2期92-95,共4页

本文对数据聚类进行了研究 。

关键词 数据挖掘 数据聚类 art1 人工神经网络 数据库

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鲁棒性增强的ART1神经网络 被引量：1

10

作者 张颖 余英林 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第5期72-79,共8页

本文详细讨论了ＡＲＴ１神经网络实现算法过程中匹配因子的选择，提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子．从而提高了ＡＲＴ１在进行模式分类的工作性能，改善了ＡＲＴ１抗噪性能，一定程度实现了从部份信息... 本文详细讨论了ＡＲＴ１神经网络实现算法过程中匹配因子的选择，提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子．从而提高了ＡＲＴ１在进行模式分类的工作性能，改善了ＡＲＴ１抗噪性能，一定程度实现了从部份信息丢失的信号中联想恢复出完整信号，增强了ＡＲＴ１的鲁棒性． 展开更多

关键词 模式识别 神经网络 鲁棒性 自适应谐振

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基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型 被引量：9

11

作者 王玉 邢渊 阮雪榆 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期76-81,共6页

提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权... 提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权值优化可提高检索质量 ,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例 ,即K NN收敛不到最佳解。因此所提方法的运用可有效提高CBR系统整体的检索效率与质量 。 展开更多

关键词 检索模型 最近邻法 art1 神经网络 遗传算法 事例推理

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神经网络在制造单元构建中的研究与应用 被引量：6

12

作者 王东成 何卫平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1040-1043,共4页

分析了ART1神经网络用于制造单元设计的天生缺陷,提出了两条改进途径:以模糊C均值算法对机床-零件矩阵分类问题进行预处理,以提高分类精度;通过修改模式向量的计算方法来克服保存在网络中的模式向量比较稀疏的情况。改进的ART1算法克服... 分析了ART1神经网络用于制造单元设计的天生缺陷,提出了两条改进途径:以模糊C均值算法对机床-零件矩阵分类问题进行预处理,以提高分类精度;通过修改模式向量的计算方法来克服保存在网络中的模式向量比较稀疏的情况。改进的ART1算法克服了标准ART1算法的不足,成为一种实用有效的制造单元设计方法。设计了新的算法流程并基于相似系数比较尺度在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,与前人的研究结果相比,新算法产生了较好的分组效率。 展开更多

关键词 制造单元 art1神经网络 零件族 相似系数 分组效率

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一种迷宫机器人的人工脑系统 被引量：3

13

作者 阮晓钢 许晓明 李欣源 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第5期686-690,共5页

提出一种迷宫机器人的人工脑系统,包括迷宫路标感知单元与行为决策单元。其中,感知单元基于ART1神经网络,用于识别迷宫导向路标;决策单元基于行为概率实现矩阵,并以强化学习更新行动策略。机器人所在迷宫的特征为每个路口设有导向路标,... 提出一种迷宫机器人的人工脑系统,包括迷宫路标感知单元与行为决策单元。其中,感知单元基于ART1神经网络,用于识别迷宫导向路标;决策单元基于行为概率实现矩阵,并以强化学习更新行动策略。机器人所在迷宫的特征为每个路口设有导向路标,路标为含噪声的符号图像。在仿真实验中,令机器人在迷宫中随机行走,通过调节人工脑系统的试验参数,经过一段时间的自主探索学习过程机器人能最终穿越迷宫。仿真实验结果表明,该人工脑系统能够自组织地理解迷宫中导向路标的含义,并引导机器人成功穿越迷宫。同时,该人工脑系统对于基于路标导航的城市巡逻机器人、高危复杂环境下的抢险机器人的研究发展有一定的推动作用。 展开更多

关键词 art1神经网络 强化学习 自组织 非监督学习 人工脑

原文传递

轴类零件设计耦合神经网络的实例分类模型

14

作者 孙波 陈静 +1 位作者 钟建辉 陈桦 《轻工机械》 CAS 北大核心 2004年第1期69-71,共3页

提出了一种基于神经网络的轴类零件设计实例分类策略 ,建立了实例的三级分类模型 :采用 ART1网络实现实例的二级聚类 ,BP网络实现三级分类。该方法的优点在于求解简单快速 ,效率高以及基于神经网络的分类算法的鲁棒性。

关键词 轴类零件设计 耦合神经网络 分类模型 art1网络 BP网络 机械设计

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改进的ART1网络及其在英文字符识别中的应用 被引量：3

15

作者 余鹏飞 刘兵 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第5期397-400,共4页

通过实验发现传统的ART1人工神经网络的分类结果和输入样本的顺序有关 .分析并指出了原因 ,给出了相应的改进算法 .最后 。

关键词 art1网络 英文字符 模式识别 人工神经网络 前馈连接权 反馈连接权

原文传递

应用ART1神经网络仿真车间分组

16

作者 杨宏波 王东成 《航空精密制造技术》 北大核心 2003年第6期11-14,共4页

阐述了ART1神经网络在制造单元设计过程中形成零件族的基本方法,并在基于MATLAB的软件平台上,利用其神经网络工具箱对生产过程中的实际情况进行了仿真和应用。

关键词 art1神经网络 零件族 相似系数 聚类分析

原文传递