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基于ARPSO的高温超导分层储能磁体优化设计研究
被引量：
1
1
作者
王静
朱英伟
+1 位作者
李兆鑫
玄永伟
《低温与超导》
CAS
北大核心
2020年第7期49-55,共7页
提出利用双饼线圈轴向阶梯分层的方法,通过改变每层线圈的平均半径来改变径向磁场分布从而优化磁体结构,减少用线量,且能解决阶梯电流法的多电源供电问题。在COMSOL中利用2G高温超导带材建立储能磁体初始模型;在MATLAB中调用已建立完成...
提出利用双饼线圈轴向阶梯分层的方法,通过改变每层线圈的平均半径来改变径向磁场分布从而优化磁体结构,减少用线量,且能解决阶梯电流法的多电源供电问题。在COMSOL中利用2G高温超导带材建立储能磁体初始模型;在MATLAB中调用已建立完成的模型,与自适应粒子群优化算法(ARPSO)相结合,以用线量为目标,储能量及临界电流为约束,寻找每组的最佳平均半径;在COMSOL中建立优化后模型,进一步做电磁分析。分别对1、3、5阶梯型的分层储能磁体进行仿真。仿真结果表明:采用此方法得出的优化后模型,在通入相同电流的情况下,径向磁场减小约21%;在储能量为10 MJ的前提下,用线量减小约48%,应力及漏磁场亦满足要求,验证了此方法的有效性。
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关键词
arpso
HTS
分层磁体
高温超导
优化设计
原文传递
采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
被引量：
1
2
作者
雷航
韩炫
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期885-889,898,共6页
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群...
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群算法(HC-MARPSO)的软件测试数据自动生成方法。实验结果表明,该算法在生成测试数据的效率上高于遗传算法、粒子群算法。
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关键词
测试数据自动生成
爬山算法
粒子群算法
软件测试
吸引排斥粒子群算法
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职称材料
一种基于LS-SVM的道岔控制电路故障诊断
被引量：
14
3
作者
王思明
雷烨
《兰州交通大学学报》
CAS
2010年第4期1-5,共5页
针对最小二乘支持向量机最优参数难以寻找的问题,提出了用ARPSO算法优化最小二乘支持向量机可调参数的方法,并将该方法应用于道岔控制电路的故障诊断中.ARPSO算法在保证种群多样性的同时,避免了基本PSO算法过早收敛的问题,能更高的提高...
针对最小二乘支持向量机最优参数难以寻找的问题,提出了用ARPSO算法优化最小二乘支持向量机可调参数的方法,并将该方法应用于道岔控制电路的故障诊断中.ARPSO算法在保证种群多样性的同时,避免了基本PSO算法过早收敛的问题,能更高的提高算法效率.仿真证明ARPSO算法比基本PSO算法具有更高的收敛速度和效率,基于ARPSO最小二乘支持向量机的分类方法比最小二乘支持向量机分类方法具有更高的分类准确度.
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关键词
最小二乘支持向量机
arpso
故障诊断
道岔控制电路
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职称材料
偶极子参数优化在高精度磁性舰船建模中的应用
被引量：
3
4
作者
吴志东
周穗华
郭虎生
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期67-71,共5页
建立磁性舰船的磁偶极子阵列和椭球体混合模型时,磁偶极子的位置分布及其磁矩会对模型的稳定性和精度产生影响。在分析模型系数矩阵条件数对模型稳定性的影响并建立了条件数的优化目标函数基础上,提出了使用动态改变惯性权重的弹性粒子...
建立磁性舰船的磁偶极子阵列和椭球体混合模型时,磁偶极子的位置分布及其磁矩会对模型的稳定性和精度产生影响。在分析模型系数矩阵条件数对模型稳定性的影响并建立了条件数的优化目标函数基础上,提出了使用动态改变惯性权重的弹性粒子群优化算法优化该目标函数并得到偶极子的最佳分布位置。通过逐步回归方法优化了磁偶极子的磁矩参数以提高模型精度。最后使用磁性舰船模型的磁场测量数据进行建模和换算,换算和统计结果表明:经过优化后的模型提高了原有模型的精度和稳定性。
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关键词
磁性舰船
动态改变惯性权重的弹性粒子群算法
逐步回归
矩阵条件数
原文传递
基于极值理论的飞控系统故障后风险定量评估
被引量：
2
5
作者
薛源
徐浩军
胡孟权
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第2期538-544,共7页
研究了基于极值理论(EVT)的低频高危事件定量评估方法.构建了考虑驾驶员响应的飞控系统故障后评估模型,介绍了角速率传感器故障后极值样本的获取方法.利用非线性优化模型对极值理论中常用的线性模型进行了改进,针对极值样本分布模型中...
研究了基于极值理论(EVT)的低频高危事件定量评估方法.构建了考虑驾驶员响应的飞控系统故障后评估模型,介绍了角速率传感器故障后极值样本的获取方法.利用非线性优化模型对极值理论中常用的线性模型进行了改进,针对极值样本分布模型中参数的辨识,对比了几种优化算法对文中评估模型的适用性.采用四种优化算法对模型参数进行了对比辨识以寻求飞行风险条件概率最优解,得出了自适应粒子群算法对文中评估模型适应度最高的结论.最后将传感器故障风险概率加入有驾驶员响应环节的马尔科夫过程模型对飞控系统风险概率进行动态定量评估.其最终结果可为定量评估某型机操纵系统的动态可靠性提供理论依据.
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关键词
飞行风险概率
极值理论
人-机系统
角速率传感器
自适应区间粒子群
原文传递
题名
基于ARPSO的高温超导分层储能磁体优化设计研究
被引量：
1
1
作者
王静
朱英伟
李兆鑫
玄永伟
机构
四川大学电气工程学院
出处
《低温与超导》
CAS
北大核心
2020年第7期49-55,共7页
文摘
提出利用双饼线圈轴向阶梯分层的方法,通过改变每层线圈的平均半径来改变径向磁场分布从而优化磁体结构,减少用线量,且能解决阶梯电流法的多电源供电问题。在COMSOL中利用2G高温超导带材建立储能磁体初始模型;在MATLAB中调用已建立完成的模型,与自适应粒子群优化算法(ARPSO)相结合,以用线量为目标,储能量及临界电流为约束,寻找每组的最佳平均半径;在COMSOL中建立优化后模型,进一步做电磁分析。分别对1、3、5阶梯型的分层储能磁体进行仿真。仿真结果表明:采用此方法得出的优化后模型,在通入相同电流的情况下,径向磁场减小约21%;在储能量为10 MJ的前提下,用线量减小约48%,应力及漏磁场亦满足要求,验证了此方法的有效性。
关键词
arpso
HTS
分层磁体
高温超导
优化设计
Keywords
arpso
HTS
Layered magnet
High temperature superconductivity
Optimized design
分类号
TM26.5 [一般工业技术—材料科学与工程]
原文传递
题名
采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
被引量：
1
2
作者
雷航
韩炫
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期885-889,898,共6页
基金
国家核高基项目(2009ZX01039-003-001)
文摘
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群算法(HC-MARPSO)的软件测试数据自动生成方法。实验结果表明,该算法在生成测试数据的效率上高于遗传算法、粒子群算法。
关键词
测试数据自动生成
爬山算法
粒子群算法
软件测试
吸引排斥粒子群算法
Keywords
automatic test data generation
hill climbing algorithm
particle swarm optimization algorithm （PSO）
software test
the attractive and repulsive particle swarm optimization algorithm （
arpso
）
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
一种基于LS-SVM的道岔控制电路故障诊断
被引量：
14
3
作者
王思明
雷烨
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2010年第4期1-5,共5页
文摘
针对最小二乘支持向量机最优参数难以寻找的问题,提出了用ARPSO算法优化最小二乘支持向量机可调参数的方法,并将该方法应用于道岔控制电路的故障诊断中.ARPSO算法在保证种群多样性的同时,避免了基本PSO算法过早收敛的问题,能更高的提高算法效率.仿真证明ARPSO算法比基本PSO算法具有更高的收敛速度和效率,基于ARPSO最小二乘支持向量机的分类方法比最小二乘支持向量机分类方法具有更高的分类准确度.
关键词
最小二乘支持向量机
arpso
故障诊断
道岔控制电路
Keywords
least squares support vector machine
arpso
fault diagnosis
railway switch control circuit
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
偶极子参数优化在高精度磁性舰船建模中的应用
被引量：
3
4
作者
吴志东
周穗华
郭虎生
机构
海军工程大学兵器工程系
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期67-71,共5页
基金
国家自然科学基金(51109215)
文摘
建立磁性舰船的磁偶极子阵列和椭球体混合模型时,磁偶极子的位置分布及其磁矩会对模型的稳定性和精度产生影响。在分析模型系数矩阵条件数对模型稳定性的影响并建立了条件数的优化目标函数基础上,提出了使用动态改变惯性权重的弹性粒子群优化算法优化该目标函数并得到偶极子的最佳分布位置。通过逐步回归方法优化了磁偶极子的磁矩参数以提高模型精度。最后使用磁性舰船模型的磁场测量数据进行建模和换算,换算和统计结果表明:经过优化后的模型提高了原有模型的精度和稳定性。
关键词
磁性舰船
动态改变惯性权重的弹性粒子群算法
逐步回归
矩阵条件数
Keywords
magnetic ship
arpso
step-regress method
condition number of matrix
分类号
P361 [天文地球—地球物理学]
原文传递
题名
基于极值理论的飞控系统故障后风险定量评估
被引量：
2
5
作者
薛源
徐浩军
胡孟权
机构
空军工程大学工程学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第2期538-544,共7页
基金
国家自然科学基金(60572172
61074007)
文摘
研究了基于极值理论(EVT)的低频高危事件定量评估方法.构建了考虑驾驶员响应的飞控系统故障后评估模型,介绍了角速率传感器故障后极值样本的获取方法.利用非线性优化模型对极值理论中常用的线性模型进行了改进,针对极值样本分布模型中参数的辨识,对比了几种优化算法对文中评估模型的适用性.采用四种优化算法对模型参数进行了对比辨识以寻求飞行风险条件概率最优解,得出了自适应粒子群算法对文中评估模型适应度最高的结论.最后将传感器故障风险概率加入有驾驶员响应环节的马尔科夫过程模型对飞控系统风险概率进行动态定量评估.其最终结果可为定量评估某型机操纵系统的动态可靠性提供理论依据.
关键词
飞行风险概率
极值理论
人-机系统
角速率传感器
自适应区间粒子群
Keywords
flight risk probability
extreme value theory （EVT）
pilot-aircraft system
angular rate sensor
adaptive range particle swarm optimization （
arpso
）
分类号
V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARPSO的高温超导分层储能磁体优化设计研究
王静
朱英伟
李兆鑫
玄永伟
《低温与超导》
CAS
北大核心
2020
1
原文传递
2
采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
雷航
韩炫
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于LS-SVM的道岔控制电路故障诊断
王思明
雷烨
《兰州交通大学学报》
CAS
2010
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
偶极子参数优化在高精度磁性舰船建模中的应用
吴志东
周穗华
郭虎生
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
原文传递
5
基于极值理论的飞控系统故障后风险定量评估
薛源
徐浩军
胡孟权
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2013
2
原文传递
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