针对模态辨识结果对输入的敏感性,研究了测量信息对飞行器工作模态辨识精度的影响。介绍了自回归-滑动平均(auto-regressive and moving average,简称ARMA)模型环境激励模态辨识方法的理论、试验测点和激励情况,并给出了试验研究方案情...针对模态辨识结果对输入的敏感性,研究了测量信息对飞行器工作模态辨识精度的影响。介绍了自回归-滑动平均(auto-regressive and moving average,简称ARMA)模型环境激励模态辨识方法的理论、试验测点和激励情况,并给出了试验研究方案情况。通过选择不同测点布置组合,研究了测点布置对辨识结果的影响。对各测点数据人为增加噪声,研究了数据品质对辨识结果的影响。研究发现,测点数目较多,且测点布置在振型数值较大位置,辨识结果较好。展开更多
文摘针对模态辨识结果对输入的敏感性,研究了测量信息对飞行器工作模态辨识精度的影响。介绍了自回归-滑动平均(auto-regressive and moving average,简称ARMA)模型环境激励模态辨识方法的理论、试验测点和激励情况,并给出了试验研究方案情况。通过选择不同测点布置组合,研究了测点布置对辨识结果的影响。对各测点数据人为增加噪声,研究了数据品质对辨识结果的影响。研究发现,测点数目较多,且测点布置在振型数值较大位置,辨识结果较好。
