电厂燃煤库存ARIMAX-LSTM组合预测方法研究

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作者 郭桦 付则开 《科技创新与应用》 2025年第9期33-36,共4页

为确保燃煤电厂能源稳定供应和控制进煤维护成本,辅助管理人员了解电煤库存情况并采取相应措施,需要对电厂燃煤库存进行短期精准预测。该文提出ARIMAX-LSTM组合预测模型,ARIMAX模型用于预测原始电煤库存时间序列中的线性成分,LSTM模型... 为确保燃煤电厂能源稳定供应和控制进煤维护成本,辅助管理人员了解电煤库存情况并采取相应措施,需要对电厂燃煤库存进行短期精准预测。该文提出ARIMAX-LSTM组合预测模型,ARIMAX模型用于预测原始电煤库存时间序列中的线性成分,LSTM模型用于直接预测原始数据中的非线性成分以及ARIMAX模型预测结果与原序列之间的差值非线性成分,最后对预测结果进行误差补偿。以某电厂实际库存数据对该模型进行验证,电厂燃煤10 d库存预测的平均相对误差为10.93%,比其中单一模型具有更高的预测精度,对电煤库存管理具有更强的指导意义。 展开更多

关键词 组合预测 arimax模型 LSTM模型 电煤库存 误差补偿

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基于ARIMAX 模型的中国税收收入预测与分析 被引量：1

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作者 赵盼盼 张迷 焦力宾 《高师理科学刊》 2024年第5期22-27,共6页

根据我国1978—2019年间的税收收入、国内生产总值和财政支出数据,利用R软件,对税收收入建立ARIMA模型,又以国内生产总值和财政支出为协变量,对税收收入建立ARIMAX模型.根据两个模型分别预测2020—2022年税收收入,将预测值与真实值对比... 根据我国1978—2019年间的税收收入、国内生产总值和财政支出数据,利用R软件,对税收收入建立ARIMA模型,又以国内生产总值和财政支出为协变量,对税收收入建立ARIMAX模型.根据两个模型分别预测2020—2022年税收收入,将预测值与真实值对比,计算得到相对误差和平均绝对百分比误差,发现与ARIMA模型相比,ARIMAX模型误差更小,精度更高,预测更准确.因此,利用ARIMAX模型得到2023—2025年税收收入的预测值. 展开更多

关键词 arimax模型 税收收入 国内生产总值 财政支出 预测

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ARIMA与ARIMAX模型在私人汽车拥有量预测中的应用

3

作者 张淑娴 《科技和产业》 2024年第9期189-194,共6页

为了提高私人汽车拥有量的预测精度,利用时间序列分析方法对全国2005—2020年的私人汽车拥有量数据进行研究,建立基于动态回归(ARIMAX)模型。运用Lasso模型和灰色关联分析得出影响私人汽车拥有量的主要因素,并将主要因素作为回归项引入... 为了提高私人汽车拥有量的预测精度,利用时间序列分析方法对全国2005—2020年的私人汽车拥有量数据进行研究,建立基于动态回归(ARIMAX)模型。运用Lasso模型和灰色关联分析得出影响私人汽车拥有量的主要因素,并将主要因素作为回归项引入差分自回归移动平均(ARIMA)模型。然后,在ARIMA模型的基础上建立ARIMAX模型。模型预测的对比结果揭示了ARIMAX的拟合效果更佳,适用于全国私人汽车拥有量的预测。 展开更多

关键词 动态回归(arimax)模型 Lasso模型 私人汽车拥有量

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2014—2019年乌鲁木齐市水痘流行特征以及预测模型分析 被引量：1

4

作者 王芝梦 方惟一 +4 位作者 卢耀勤 祖力皮卡尔·吐迪 陈薇 赛娜瓦尔·伊力哈木 张凯伦 《公共卫生与预防医学》 2025年第1期53-56,共4页

目的构建乌鲁木齐市水痘发病的预测模型,为制定水痘的预防控制策略提供参考依据。方法选取2014—2018年乌鲁木齐市水痘月发病率分别建立多元自回归移动平均(Multivariate Autoregressive Moving Average,ARIMAX)模型和随机森林(Random F... 目的构建乌鲁木齐市水痘发病的预测模型,为制定水痘的预防控制策略提供参考依据。方法选取2014—2018年乌鲁木齐市水痘月发病率分别建立多元自回归移动平均(Multivariate Autoregressive Moving Average,ARIMAX)模型和随机森林(Random Forest,RF)模型,并用2019年水痘月发病率测试模型以及评价模型的预测效果。对两模型预测性能进行比较,选取预测乌鲁木齐市水痘发病的模型。结果乌鲁木齐市水痘发病呈有规律的双峰分布,具有明显季节性,2014年7月至2019年12月呈整体缓慢上升趋势。拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)_([12]),ARIMAX模型训练集均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别为1.29和0.95,测试集RMSE和MAE分别为1.88和1.44。RF模型训练集RMSE和MAE分别为1.56和1.56,测试集RMSE和MAE分别为4.83和3.96。结论ARIMAX模型性能优于RF模型,能较好的预测乌鲁木齐市的水痘发病趋势,需根据实际情况不断优化模型,为水痘疫情防控提供科学指导。 展开更多

关键词 水痘 传染病预测 arimax模型 RF模型

原文传递

基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析 被引量：13

5

作者 妥小青 张占林 +8 位作者 龚政 叶勒丹.马汉 黄冰雪 田恬 阿比旦.艾尼瓦尔 陈珍 古丽斯亚.海力力 樊旭成 戴江红 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期590-593,共4页

目的探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据。方法收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月~2016年12月的流感样病例(ILI)病... 目的探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据。方法收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月~2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测。结果乌市2013年1月~2016年12月ILI病例总数161 773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点。流感周发病数建立ARIMA(1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)=2 549.03;以大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC=2 535.51,且模型各参数有统计学意义。使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差最小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.019 74%,12.014 17%,显示两模型均有较好的预测精度。结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。 展开更多

关键词 流感 人 arimax模型 协整 时间序列

原文传递

基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测 被引量：80

6

作者 崔和瑞 彭旭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期108-114,共7页

夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列"温度"... 夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列"温度"之间的ARIMAX模型,充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关系。采取最小信息量准则"AIC-SBC"进行比较可知,ARIMAX模型比经典时间序列ARMA模型的信息量要小,相对误差更小,拟合结果更为精确,在存在突变结构且具有显著影响因素的短期电力负荷预测领域具有很高的应用价值。 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 时间序列:协整理论 arimax模型 突变结构

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基于Haar小波与ARIMAX模型进行短期负荷预测 被引量：7

7

作者 党亚峥 徐腾飞 高岩 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期64-70,共7页

为了提高对非稳态负荷的预测精度,提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期负荷预测方案。首先,通过Haar小波将高频信息序列与低频信息序列分别从电价与负荷序列中分解出来;其次,分别利用电价序列的高、低频序列对负荷序列的高、低频... 为了提高对非稳态负荷的预测精度,提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期负荷预测方案。首先,通过Haar小波将高频信息序列与低频信息序列分别从电价与负荷序列中分解出来;其次,分别利用电价序列的高、低频序列对负荷序列的高、低频序列进行ARIMAX模型构建和预测;最后,将含有电价信息的高、低频负荷预测值进行Haar小波重构,得到负荷序列的预测值。通过实例验证表明,本文采用ARIMAX模型添加的电价信息,弥补了多次预测产生的误差,对短期负荷的预测精度高于传统时间序列方法。 展开更多

关键词 HAAR小波 arimax模型 电价信息 负荷 短期负荷预测

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ARIMA与ARIMAX模型在钉螺密度预测中的应用 被引量：5

8

作者 陈曦 洪希成 +2 位作者 徐兴建 魏凤华 朱惠国 《公共卫生与预防医学》 2014年第2期6-9,共4页

目的探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据。方法收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查螺资料及气象资料,应用ARIMA与ARIMAX模型对潜江市钉螺密度进行预测分析。结果钉螺密度的ARIMA模型为(1-B)... 目的探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据。方法收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查螺资料及气象资料,应用ARIMA与ARIMAX模型对潜江市钉螺密度进行预测分析。结果钉螺密度的ARIMA模型为(1-B)(1-0.643B6)dt=εt,ARIMAX模型为dt=16.371+(-0.522-0.363B)temt+(1+0.590B)εt。ARIMA模型与ARIMAX模型的参数差异均有统计学意义(P<0.05),实测值和预测值的趋势基本上一致,实测值均在预测值的95%可信区间内。结论 ARIMA模型与ARIMAX模型可以应用于钉螺密度的预测,具有较好的精度。 展开更多

关键词 钉螺密度 求和自回归移动平均模型 动态回归模型 预测

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地下空间坍塌救援钻场动态安全评估预警方法与集成

9

作者 谢众智 张国华 +5 位作者 韦兴童 张宁 王晓恬 倪晓阳 周政文 王献泽 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第8期259-270,共12页

【目的】针对地下空间坍塌救援钻场环境灾变动态安全评估方法缺失的问题,提出了一种基于多源数据驱动的动态安全评估与实时预警方法。【方法】综合考虑地下空间救援钻场的孕险环境、致险因素,构建了适用于该环境的安全评估指标及指标分... 【目的】针对地下空间坍塌救援钻场环境灾变动态安全评估方法缺失的问题,提出了一种基于多源数据驱动的动态安全评估与实时预警方法。【方法】综合考虑地下空间救援钻场的孕险环境、致险因素,构建了适用于该环境的安全评估指标及指标分级体系,融合围岩变形、气体浓度及钻机振动等多源数据,采用层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)组合赋权建立适用于救援钻场的安全评估方法;引入外生变量建立ARIMAX多因素时间序列预测模型,并构建“监测−评估−预测−预警”闭环机制。【结果和结论】(1)评估模型通过专家经验与数据分布特性融合,实现权重分配的动态优化,较单一主观赋权模型评估结果的稳定性显著提高。(2)预测模型的预测误差较低,均方根误差低于0.12。(3)开发轻量化软件平台,实现评估与预警方法与可视化界面的高效集成,显著降低预警响应时间;实例验证表明评估与预警方法的可靠性较高。该方法突破了传统静态评估的局限性,为复杂救援环境下的态势感知与决策优化提供了理论支撑和技术工具。 展开更多

关键词 地下空间坍塌 救援钻场 组合赋权 动态安全评估与预警平台 arimax模型 多因素时序预测

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基于ARIMAX模型的交通事故宏观预测 被引量：2

10

作者 李春燕 陈峻 《道路交通与安全》 2009年第1期18-22,共5页

针对现有道路交通事故预测方法的不足,采用逐步回归法从众多宏观影响因素当中筛选出主要影响因素,并将动态回归ARIMAX模型应用于预测。前者保证了模型应用的准确性,后者则兼有回归与时间序列预测方法两方面的优点。根据1983年—2005年... 针对现有道路交通事故预测方法的不足,采用逐步回归法从众多宏观影响因素当中筛选出主要影响因素,并将动态回归ARIMAX模型应用于预测。前者保证了模型应用的准确性,后者则兼有回归与时间序列预测方法两方面的优点。根据1983年—2005年间相关数据,建立起道路交通死亡人数同人口总数、运输线质量里程数、客运量、驾驶员人数、人均GDP、公路运输汽车拥有量的相关关系,进一步应用ARIMAX模型进行预测,拟合结果显示,误差较小、预测情况良好,在交通事故宏观预测方面有很好的应用前景。 展开更多

关键词 逐步回归 arimax模型 筛选因素 宏观预测

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基于ARIMAX的城市道路交通流短期预测模型 被引量：7

11

作者 袁鹏程 周天乐 《智能计算机与应用》 2021年第10期12-19,共8页

随着出行者对交通信息的预期依赖的增加,构建和发展更为精准的交通流预测模型显得更加具有实际意义。ARIMA模型作为常见的时间序列处理工具被广泛应用于各个领域。然而,ARIMA预测模型构建是建立在平稳时间序列基础上的,但是其实建立在... 随着出行者对交通信息的预期依赖的增加,构建和发展更为精准的交通流预测模型显得更加具有实际意义。ARIMA模型作为常见的时间序列处理工具被广泛应用于各个领域。然而,ARIMA预测模型构建是建立在平稳时间序列基础上的,但是其实建立在一元变量的基础上,并且在具体的模型构建过程中一元变量还通常会因差分而造成有用数据信息的丢失,影响最终预测结果。为此,本文考虑通过引入新的参数来弥补传统模型因差分造成信息丢失,构建基于交通流短期预测的ARIMAX模型。利用构建的ARIMAX模型对5天的交通流量进行预测,仿真显示模型的结果误差较小,说明该模型具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 交通流预测 arimax模型 交通流平稳性

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ARIMAX模型中的异常点挖掘

12

作者 吴吟吟 《贵州工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期8-11,15,共5页

异常点挖掘的意义主要体现在两个方面。传统观念中,异常点常常被认为是噪声数据或无用数据,分析时的一般方法是排除这些干扰数据,更好地估计模型的参数。然而,随着Lon-Mu Liu.et(2001)在快餐行业的数据中进行了实例分析,异常点挖掘也被... 异常点挖掘的意义主要体现在两个方面。传统观念中,异常点常常被认为是噪声数据或无用数据,分析时的一般方法是排除这些干扰数据,更好地估计模型的参数。然而,随着Lon-Mu Liu.et(2001)在快餐行业的数据中进行了实例分析,异常点挖掘也被用于挖掘异常点本身所蕴含的信息。ARIMAX模型引入了外部变量,可以更好地拟合数据。因而对含异常点的ARIMAX模型,提出了利用Gibbs抽样挖掘其中AO型异常点的方法,最后进行了模拟试验,取得了较好的结果。 展开更多

关键词 arimax模型 异常点 GIBBS抽样

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基于ARIMAX的开封“7·20”特大暴雨城市内涝预报研究 被引量：6

13

作者 喻谦花 冯峰 +3 位作者 罗福生 霍继超 冯跃华 张鹏飞 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第10期40-45,50,共7页

针对暴雨引发的城市内涝问题,将多元时间序列ARIMAX模型应用于内涝预报,考虑到积水变化过程是一个时间序列,其主要受到降水过程的影响,用该模型可更好地描述降水量与积水深度之间的关系,更精准地预测城市内涝积水深度及变化过程。将开封... 针对暴雨引发的城市内涝问题,将多元时间序列ARIMAX模型应用于内涝预报,考虑到积水变化过程是一个时间序列,其主要受到降水过程的影响,用该模型可更好地描述降水量与积水深度之间的关系,更精准地预测城市内涝积水深度及变化过程。将开封市12个内涝监测站数据进行筛选和分析,对数据进行预处理、时间序列平稳性和白噪声检验,通过绘制降水量与积水深度的自相关系数和偏自相关系数图,判断其是否拖尾,同时对时间序列进行差分操作,选用相应的ARIMAX模型。利用贝叶斯信息准则(BIC)确定模型阶数,确定了12个内涝点对应的ARIMAX模型的最终形式。为了检验模型的精度,将基于12个内涝点建立的ARIMAX模型进行内涝预测,并计算预测值与实际内涝积水过程的MAE(平均绝对误差)、MSE(均方误差)、RSME(机器学习误差)。将开封市“7·20”特大暴雨的降水过程作为输入时间序列,进行内涝积水预测,并与实测值进行对比,认为2 h以内、50 cm以下积水深度的预报效果较好。通过“7·20”特大暴雨的实例验证认为构建的城市内涝ARIMAX预报模型适用性较强,进行更多的样本学习训练会取得更精准的预报结果。 展开更多

关键词 城市内涝 arimax模型 积水预报 开封市

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基于ARIMAX模型的企业商品价格指数预测 被引量：4

14

作者 朱正珂 施三支 +1 位作者 周林华 许艳 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2016年第1期125-128,115,共5页

根据2010年1月至2014年12月中国人民银行发布的企业商品价格指数及农产品、矿产品、煤油电的相关数据,利用SAS软件建立了企业商品价格指数的多元时间序列ARIMAX模型,并利用该模型对2015年1月至3月的指数进行了短期预测。预测结果和近期... 根据2010年1月至2014年12月中国人民银行发布的企业商品价格指数及农产品、矿产品、煤油电的相关数据,利用SAS软件建立了企业商品价格指数的多元时间序列ARIMAX模型,并利用该模型对2015年1月至3月的指数进行了短期预测。预测结果和近期公布的结果比较,误差较小,预测情况比较满意,这表明ARIMAX模型在对企业商品价格指数的拟合与预测上有较好的应用。 展开更多

关键词 企业商品价格指数 时间序列 arimax模型 预测

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乌鲁木齐市流感样病例与气象因素的ARIMAX模型预测分析 被引量：9

15

作者 龚风云 王凯 +1 位作者 樊旭成 杨建东 《公共卫生与预防医学》 2020年第2期4-8,共5页

目的分析气象因素对乌鲁木齐市流感样病例(influenza-like illness,ILI)例数的影响,建立ARIMAX(autoregressive integrated moving average model-X)模型对ILI例数进行短期预测,为乌鲁木齐市流感的预防与控制提供理论依据。方法利用乌... 目的分析气象因素对乌鲁木齐市流感样病例(influenza-like illness,ILI)例数的影响,建立ARIMAX(autoregressive integrated moving average model-X)模型对ILI例数进行短期预测,为乌鲁木齐市流感的预防与控制提供理论依据。方法利用乌鲁木齐市2015年1月至2017年9月的ILI例数和同期气象数据,建立ARIMAX模型,预测乌鲁木齐市2017年10月至2018年3月的ILI病例数,并与实际ILI例数进行比较。结果2015年1月—2017年9月发病数建立了ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型,AIC=200.09;通过残差序列互相关函数(CCF)得出月平均相对湿度与ILI例数之间存在正相关关系,月日照时数与ILI例数之间存在负相关关系。将月平均相对湿度和月日照时数作为影响变量,建立ARIMAX模型,其中,纳入滞后0阶月日照时数的ARIMAX模型的AIC最小(AIC=197.63),且模型各参数差异均具有统计学意义。与一元时间序列ARIMA模型相比,拟合的平均绝对百分误差(MAPE)降低1.3687%,预测的MAPE降低5.25%,预测精度提高。结论本研究建立的带有气象因素的ARIMAX模型能较好预测短时间内ILI病例数发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。 展开更多

关键词 流感样病例 气象因素 arimax模型 预测

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ARIMAX模型方法及其应用——重庆城市居民可支配收入与消费支出 被引量：5

16

作者 程燕 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2015年第11期80-85,共6页

可支配收入是影响消费支出的重要因素,主要讨论ARIMAX模型及其在人均可支配收入与消费支出关系上的应用.首先将重庆人均可支配收入和消费支出取对数并且作一阶和二阶差分序列画图,结合单位根检验来判断其平稳性,并且进行协整检验;其次,... 可支配收入是影响消费支出的重要因素,主要讨论ARIMAX模型及其在人均可支配收入与消费支出关系上的应用.首先将重庆人均可支配收入和消费支出取对数并且作一阶和二阶差分序列画图,结合单位根检验来判断其平稳性,并且进行协整检验;其次,用最小二乘法估计参数建立了反应重庆城市居民可支配收入与消费支出的ARIMAX模型,并用重庆城市居民人均消费支出和拟合值的拟合图与其相对误差百分比不超过9.3%来表明ARIMAX模型用于研究居民消费效果比较理想. 展开更多

关键词 arimax模型 协整检验 相对误差百分比

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人民币汇率与中国入境旅游收入的联动分析——基于ARIMAX模型 被引量：3

17

作者 朱俊蓉 黄爱莲 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2021年第2期88-94,共7页

汇率作为两国家间的价格转换指标,对入境旅游外汇收入有显著影响。基于1978~2019年面板数据,选取人民币汇率和入境旅游收入作为研究对象,借助Person相关系数、Granger因果检验、ARIMA模型、ARIMAX模型等方法,利用R语言编程,对入境旅游... 汇率作为两国家间的价格转换指标,对入境旅游外汇收入有显著影响。基于1978~2019年面板数据,选取人民币汇率和入境旅游收入作为研究对象,借助Person相关系数、Granger因果检验、ARIMA模型、ARIMAX模型等方法,利用R语言编程,对入境旅游收入的趋势进行分析预测并比较两种模型的拟合效果。结果表明,相比于一元时间序列建立的ARIMA模型,引入人民币汇率为输入变量的ARIMAX模型预测精度更高,说明人民币汇率对入境旅游收入有较大的影响,两者存在联动性。 展开更多

关键词 人民币汇率 入境旅游 ARIMA模型 arimax模型

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基于ARIMAX-BP神经网络组合模型的新疆小麦产量-播种面积-种植结构预测研究 被引量：3

18

作者 徐刚刚 阿丽米热·苏莱曼 谢佳洋 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2021年第6期28-35,共8页

小麦在新疆粮食生产中占有主导地位,是全疆商品粮的重要构成部分.选取新疆1999~2020年的耕地灌溉面积、农用化肥施用量及农业机械总动力三组时间序列数据作为解释变量,分别利用ARIMAX模型、BP神经网络算法以及它们的组合模型预测新疆小... 小麦在新疆粮食生产中占有主导地位,是全疆商品粮的重要构成部分.选取新疆1999~2020年的耕地灌溉面积、农用化肥施用量及农业机械总动力三组时间序列数据作为解释变量,分别利用ARIMAX模型、BP神经网络算法以及它们的组合模型预测新疆小麦产量、新疆小麦播种面积、全国小麦种植结构.经过模型检验与评价,三种模型都具有较好的预测结果,其中组合模型的预测精度最高,达到优化的效果.分析结果表明:影响新疆小麦产量的主要因素为耕地灌溉面积和农用化肥施用量;小麦播种面积与耕地灌溉面积呈现较强的正相关关系;全国小麦种植结构与农业机械总动力呈现很强的负相关关系. 展开更多

关键词 新疆小麦 arimax模型 BP神经网络算法 组合模型

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基于ARIMAX模型的我国GDP预测分析 被引量：7

19

作者 杜洁 高珊 金欣雪 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2020年第1期1-5,共5页

基于我国1980-2018年间的GDP和全社会固定资产投资总额数据,以全社会固定资产投资总额为自变量,利用SAS软件,首先建立动态回归模型对我国2019-2021年的GDP进行预测研究。然后建立ARIMA模型对GDP进行预测,预测结果与ARIMAX模型进行对比,... 基于我国1980-2018年间的GDP和全社会固定资产投资总额数据,以全社会固定资产投资总额为自变量,利用SAS软件,首先建立动态回归模型对我国2019-2021年的GDP进行预测研究。然后建立ARIMA模型对GDP进行预测,预测结果与ARIMAX模型进行对比,发现ARIMAX模型预测更为准确。预测结果显示2019-2021年我国GDP总量稳步增长,我国经济发展前景良好。 展开更多

关键词 arimax模型 预测 时间序列分析

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基于ARIMAX模型的水泥稳定碎石基层温度预测方法 被引量：2

20

作者 康爱忠 苏丽娜 冯琦 《河北水利电力学院学报》 2020年第4期19-23,65,共6页

水泥稳定碎石基层路用性能受养护温度影响较大,而基层实际养护温度与大气温度、地表温度等因素密切相关。在实际工程中,利用大气温度、地表温度对基层施工后的养护温度进行预测具有一定的现实意义。文中以地表温度与大气温度为自变量,... 水泥稳定碎石基层路用性能受养护温度影响较大,而基层实际养护温度与大气温度、地表温度等因素密切相关。在实际工程中,利用大气温度、地表温度对基层施工后的养护温度进行预测具有一定的现实意义。文中以地表温度与大气温度为自变量,基层温度为因变量,依据AIC和SC准则,借助Eviews9软件对每个自变量建立了ARMA预测模型,在此基础上采用最小二乘拟合参数建立了用于预测基层温度的ARIMAX模型。最后基于实际数据和预测数据借助相对误差百分比检验后,证明该模型拟合良好,预测准确度高。 展开更多

关键词 水泥稳定碎石基层 温度预测 arimax模型 Eviews9

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