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杠杆效应下ARG模型的波动率预测与风险度量研究
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作者 方国斌 邓耀洵 《河南科技大学学报(社会科学版)》 2024年第5期52-65,共14页
基于EGARCH模型能够较好捕捉波动率的杠杆效应和ARFIMA-Realized GARCH模型在高频波动率预测上的优势构建了ARFIMA-Realized EGARCH模型,并在资产收益率新息序列服从偏t分布的假设条件下进行波动预测和风险度量。数值模拟结果显示,ARFIM... 基于EGARCH模型能够较好捕捉波动率的杠杆效应和ARFIMA-Realized GARCH模型在高频波动率预测上的优势构建了ARFIMA-Realized EGARCH模型,并在资产收益率新息序列服从偏t分布的假设条件下进行波动预测和风险度量。数值模拟结果显示,ARFIMA-Realized EGARCH模型有更好的参数估计效果。选取上证综合指数和深圳成分指数2011年1月4日至2020年12月31日的5分钟高频数据对模型进行验证,结果表明:沪深股市的资产收益率存在明显的尖峰厚尾特征,且具有高度的自相关性;在加入了杠杆函数之后,模型面对负向冲击表现出更大的波动性,且杠杆参数均在1%的水平上显著。VaR预测结果图、后验测试以及基于损失函数的MCS检验结果一致说明,相较于Realized GARCH模型,ARFIMA-Realized EGARCH模型能够更好地捕捉波动率的变化,具有更好的预测效果以及更强的稳定性。 展开更多
关键词 arfima-realized EGARCH模型 杠杆效应 数值模拟 长记忆性
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基于广义已实现测度的中国股市波动预测与VaR度量 被引量:3
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作者 白娟娟 师荣蓉 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第3期653-666,共14页
基于上证综合指数和深证成份指数,文章将广义已实现测度引入ARFIMA-Realized GARCH模型,同时考虑已实现方差、已实现极差、已实现双幂次变差和已实现极差双幂次变差,比较不同已实现测度下模型的波动率预测能力和VaR度量效果.实证结果表... 基于上证综合指数和深证成份指数,文章将广义已实现测度引入ARFIMA-Realized GARCH模型,同时考虑已实现方差、已实现极差、已实现双幂次变差和已实现极差双幂次变差,比较不同已实现测度下模型的波动率预测能力和VaR度量效果.实证结果表明:ARFIMA-Realized GARCH模型能够充分捕获波动率的非对称性、长记忆性和持续性等特征;采用已实现方差的ARFIMA-Realized GARCH模型具有最优的波动率预测能力;已实现平均绝对离差能够改进模型的拟合效果,并且引入已实现风险值显著提高了ARFIMA-Realized GARCH模型的VaR预测精度. 展开更多
关键词 arfima-realized GARCH模型 已实现测度 波动率预测 VAR度量
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