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(1,1)-阶GARCH类模型的非负性、平稳性及记忆性研究
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作者 潘群星 杜修立 张兵 《统计与决策》 北大核心 2025年第9期66-71,共6页
文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型... 文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型的记忆性仍是公开的,这三种模型都无法实现平稳;平稳的LMGARCH模型是一个长记忆过程,平稳的HYGARCH模型是一个中记忆过程;以上模型的设定都存在非负性约束条件。 展开更多
关键词 (1 1)-阶GARCH类模型 ARCH(∞)过程 脉冲响应函数 VOLTERRA级数
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基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究 被引量:11
2
作者 田波 朴在林 +1 位作者 郭丹 王慧 《电测与仪表》 北大核心 2016年第17期12-17,共6页
风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA... 风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。 展开更多
关键词 时间序列 风电功率 预测 ARMA模型 ARCH模型 GARCH模型
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对我国股票市场股指波动特性的实证分析 被引量:7
3
作者 朱孔来 倪杰 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第3期104-107,126,共5页
本文以上证综指和深成分指数的最新日收益率为研究对象,应用GARCH、TARCH模型理论,进一步分析了日收益率波动的条件异方差性、非对称性,同时比较了两个股票市场的不同波动特征。
关键词 股票市场 条件异方差 集群性 非对称性 ARCH GARCH TARCH
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基于MCMC方法的两类波动模型的应用比较 被引量:7
4
作者 黄大海 郑丕谔 《系统工程学报》 CSCD 2004年第4期413-417,共5页
采用中国股市数据,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对ARCH GARCH模型族与SV模型族进行了比较分析.实证结果显示,无论是从收益率序列峰度系数的描述看,还是从平方收益率序列自相关函数的描述来看,SV模型族都优于GARCH模型族;进一步,基于t分... 采用中国股市数据,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对ARCH GARCH模型族与SV模型族进行了比较分析.实证结果显示,无论是从收益率序列峰度系数的描述看,还是从平方收益率序列自相关函数的描述来看,SV模型族都优于GARCH模型族;进一步,基于t分布的模型模拟效果总是优于基于正态分布的模型,看出股市收益率序列并不服从正态分布. 展开更多
关键词 中国股市 GIBBS抽样 ARCH—GARCH模型 SV模型
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BP算法和对称ARCH类模型对股市波动性预测的实证比较 被引量:6
5
作者 庞素琳 徐建闽 黎荣舟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期658-662,共5页
利用我国深圳股票市场的实际数据,建立了相应的BP算法网络预测模型和ARCH(1),GARCH(1,1)预测模型,分别用来对深成指数每个周末收盘价的波动性进行预测.研究表明,BP算法对样本外观测值的上凸曲线拟合得较好,对下凸曲线的拟合效果较差;AR... 利用我国深圳股票市场的实际数据,建立了相应的BP算法网络预测模型和ARCH(1),GARCH(1,1)预测模型,分别用来对深成指数每个周末收盘价的波动性进行预测.研究表明,BP算法对样本外观测值的上凸曲线拟合得较好,对下凸曲线的拟合效果较差;ARCH(1)和GARCH(1,1)则反之,其预测曲线对样本外观测值的下凸曲线拟合效果都较好,但对上凸曲线的拟合效果都较差.通过采用6种常用的预测误差统计量:平均误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对比率误差、Akaike信息准则、Baves信息准则对样本外数据的预测结果进行检验,BP算法的预测效果最好,ARCH(1)模型次之,GARcH(1,1)模型偏差. 展开更多
关键词 BP算法 ARCH(1)模型 GARCH(1 1)模型 波动性
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基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析 被引量:7
6
作者 何帮强 惠军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期864-868,共5页
文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型... 文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。 展开更多
关键词 ARCH模型 GARCH模型 EGARCH模型 ARMA—EGAURCH—M模型 异方差
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石油市场与黄金市场收益率波动溢出效应研究 被引量:4
7
作者 袁放建 许燕红 刘德运 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2011年第3期83-88,共6页
在总结国内外相关研究的基础上,基于2002年12月2日到2010年9月30日的日数据,建立相应的ARCH族模型,并进行Granger因果关系检验,本文对石油市场和黄金市场收益的波动性、波动的非对称性及其波动溢出效应进行实证分析。结果表明:两市均具... 在总结国内外相关研究的基础上,基于2002年12月2日到2010年9月30日的日数据,建立相应的ARCH族模型,并进行Granger因果关系检验,本文对石油市场和黄金市场收益的波动性、波动的非对称性及其波动溢出效应进行实证分析。结果表明:两市均具有显著的方差时变性及新信息对波动冲击的持续性;GARCH(1,1)模型能够很好地消除其ARCH效应;两市均存在明显的非对称性,即石油市场中利空消息引起的波动比同等利好消息引起的波动要大,而黄金市场相反;两市只存在从石油市场到黄金市场的单向波动溢出效应。研究结果对该领域投资者的相关投资及决策人的决策制定具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 ARCH效应 GARCH模型 非对称性 溢出效应 GRANGER因果检验
原文传递
ARCH簇模型在股市风险价值测度中的应用 被引量:7
8
作者 刘源 邱丽萍 刘涛 《特区经济》 2017年第1期63-65,共3页
基于条件异方差的ARCH类模型一直是刻画金融市场中金融产品价格波动的重要工具,而金融风险价值测度中的VaR方法又往往基于ARCH类模型,但基于正态分布的ARCH模型存在缺陷,对ARCH类模型的原理和方法做出梳理,利用改进的GARCH-T模型结合200... 基于条件异方差的ARCH类模型一直是刻画金融市场中金融产品价格波动的重要工具,而金融风险价值测度中的VaR方法又往往基于ARCH类模型,但基于正态分布的ARCH模型存在缺陷,对ARCH类模型的原理和方法做出梳理,利用改进的GARCH-T模型结合2001~2015年的上证指数进行实证验证,发现GARCH-T模型在金融资产价格的条件均值、条件方差及其它分布特征方面能进行更好的刻画,而VaR的计算结果则更加可靠和准确。 展开更多
关键词 ARCH GARCH VAR 上证指数
原文传递
基于广义自回归条件异方差模型的负荷预测新方法 被引量:49
9
作者 陈昊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期51-54,105,共5页
广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。... 广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。进一步建立了GARCH模型,将时间序列的条件与方差纳入负荷预测模型,使用极大似然估计(MLE)获得模型参数估计。最后从实际预测效果的角度,将GARCH模型与经典模型进行了比较。实际算例结果表明该方法相比于经典模型有更贴近实际的理论假设和更强的预测能力。 展开更多
关键词 负荷预测 ARMA ARCH 条件异方差 GARCH 拉格朗日乘子检验
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基于GARCH族模型的我国股市波动性研究 被引量:13
10
作者 姜翔程 熊亚敏 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期115-119,共5页
选取1996年12月16日到2015年5月19日期间上证综指和深证成指日收益率数据,建立二变量指标的GARCH模型、TARCH模型和EGARCH模型,对我国股市的波动性进行实证分析.结果发现:EGARCH模型能较好地拟合沪深两市日收益率波动的时间序列,而且我... 选取1996年12月16日到2015年5月19日期间上证综指和深证成指日收益率数据,建立二变量指标的GARCH模型、TARCH模型和EGARCH模型,对我国股市的波动性进行实证分析.结果发现:EGARCH模型能较好地拟合沪深两市日收益率波动的时间序列,而且我国股市存在显著的非对称性,表现为股票市场上投资者对利好消息的反应小于对同等程度的利空消息的反应. 展开更多
关键词 收益率波动性 GARCH族模型 ARCH效应 非对称性
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基于ARCH和GARCH模型的重大事件对中国旅游业影响研究——以旅游业作为战略性支柱产业为例 被引量:2
11
作者 王航宇 孙玲 王计平 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期76-80,共5页
用ARCH和GARCH模型研究"旅游业作为国家战略性产业"事件前后旅游酒店板块上市公司股票指数收益率数据的变动情况,进而探讨该事件对我国旅游业的影响。结果表明,收益率数据存在明显的ARCH效应,该事件很大程度上降低了旅游酒店... 用ARCH和GARCH模型研究"旅游业作为国家战略性产业"事件前后旅游酒店板块上市公司股票指数收益率数据的变动情况,进而探讨该事件对我国旅游业的影响。结果表明,收益率数据存在明显的ARCH效应,该事件很大程度上降低了旅游酒店板块指数收益率的市场波动性,就影响程度而言,远远超过对同期沪深300指数的影响,也超过了2008年金融危机对同板块的影响。该政策稳定了市场状况,降低了投资经营风险,对旅游企业乃至整个旅游产业的长期健康发展起到了良好的促进作用。 展开更多
关键词 ARCH和GARCH模型 重大事件 旅游酒店板块
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汇改后人民币汇率波动特性的实证分析 被引量:6
12
作者 魏英辉 《改革与战略》 北大核心 2009年第4期84-87,174,共5页
文章采用GARCH族模型对2005年7月人民币汇率形成机制改革后人民币汇率的波动性进行了研究,发现人民币兑主要货币汇率的日收益率均具有典型的金融时间序列尖峰厚尾的统计特征,且除人民币/日元汇率外,对其它主要货币的名义汇率均存在波动... 文章采用GARCH族模型对2005年7月人民币汇率形成机制改革后人民币汇率的波动性进行了研究,发现人民币兑主要货币汇率的日收益率均具有典型的金融时间序列尖峰厚尾的统计特征,且除人民币/日元汇率外,对其它主要货币的名义汇率均存在波动聚集效应。文章认为,由于我国外汇市场仍然不够完善,具有一定的投机性,人民币汇率变化因此具有一定的群体行为性而表现出波动的聚集效应,中央银行应采取灵活干预的策略,把握汇率制度改革的节奏。 展开更多
关键词 人民币汇率 波动聚集 ARCH GARCH
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中国粮食产量增长率波动的计量研究 被引量:2
13
作者 马帅 郭淑敏 《中国农学通报》 CSCD 2006年第3期110-114,共5页
对中国粮食产量增长率的波动性进行了实证计量分析,利用最大似然方法估计了3种GARCH族模型(GARCH、T-GARCH和E-GARCH)。实证研究表明,GARCH模型提供了最好的统计拟合,它表明波动率是变化的,中国粮食总产量的增长率是非对称的,国家持续... 对中国粮食产量增长率的波动性进行了实证计量分析,利用最大似然方法估计了3种GARCH族模型(GARCH、T-GARCH和E-GARCH)。实证研究表明,GARCH模型提供了最好的统计拟合,它表明波动率是变化的,中国粮食总产量的增长率是非对称的,国家持续稳定增长的粮食供给很难实现。国家根据此结论,应该制定出有利于粮食供给的保护性政策,才能维护国家的粮食安全。 展开更多
关键词 波动率 粮食总产量 ARCH模型 GARCH模型 非对称性
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我国股市波动的ARCH类模型分析 被引量:6
14
作者 温素彬 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期64-67,共4页
股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。 ARCH类模型可以成功地预测金融资产收益率的方差。通过对我国股价指数的统计描述 ,表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差特征 ,并表现出非正态性。利用 ARCH类模型对深圳成份指... 股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。 ARCH类模型可以成功地预测金融资产收益率的方差。通过对我国股价指数的统计描述 ,表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差特征 ,并表现出非正态性。利用 ARCH类模型对深圳成份指数的波动进行拟合 ,结果表明 。 展开更多
关键词 股市波动 ARCH类模型分析 ARCH模型 GARCH模型 TARCH模型 EGARCH模型
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我国创业板市场波动的ARCH效应研究 被引量:5
15
作者 耿庆峰 《南京财经大学学报》 2012年第5期58-65,共8页
相对于主板市场而言,创业板上市公司具有明显的高科技、高成长、波动性大等特点。ARCH类模型较好地拟合了资本市场中资产收益的"尖峰厚尾"、"波动率集聚"等一系列的特征,广泛应用于资产收益与波动率的分析。选取201... 相对于主板市场而言,创业板上市公司具有明显的高科技、高成长、波动性大等特点。ARCH类模型较好地拟合了资本市场中资产收益的"尖峰厚尾"、"波动率集聚"等一系列的特征,广泛应用于资产收益与波动率的分析。选取2010/6/1—2012/5/31的创业板指数日收盘价,运用GARCH族模型对我国创业板指数的日收益及波动率进行研究的结果表明,我国创业板市场存在明显的ARCH效应,且GARCH(1,1)、EGARCH(1,1)模型都能较好地拟合,而GARCH(1,1)-M在验证指数波动对收益影响却不显著,表明创业板市场收益与波动关联性不强。 展开更多
关键词 创业板市场 ARCH模型 GARCH模型 EGARCH模型
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权证发行对标的股票价格风险影响的实证研究 被引量:2
16
作者 吴谦 《商业研究》 北大核心 2007年第7期89-93,共5页
研究权证发行对标的证券价格风险的影响,对研究资本市场的有效性及权证定价等方面具有重要的意义。目前我国已经发行的备兑权证,运用资本资产定价模型(CAPM)和GARCH-M模型,探讨权证的发行时正股的无风险报酬、系统性风险(Beta)和总风险... 研究权证发行对标的证券价格风险的影响,对研究资本市场的有效性及权证定价等方面具有重要的意义。目前我国已经发行的备兑权证,运用资本资产定价模型(CAPM)和GARCH-M模型,探讨权证的发行时正股的无风险报酬、系统性风险(Beta)和总风险(报酬率波动性)是否有显著影响。实证结果表明,无论是认购权证、认沽权证,还是蝶式权证的发行对正股的无风险报酬、系统性风险的影响基本上均不显著,但对半数以上发行权证的股票的总风险有显著影响。抑制权证市场的投机性,发挥其本身应发挥的价格发现功能、促进股票的流动性、降低股价波动性等的功能,就必须从风险相互对冲的角度,循序渐进地大力发展权证等衍生产品的规模,促进衍生品市场健康、有序地发展。 展开更多
关键词 备兑权证 资本资产定价模型 ARCH效应 GARCH—M模型 虚拟变量
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我国股票市场走势历史类似性的研究 被引量:2
17
作者 杨榛 张晓盈 +1 位作者 梁一平 朱洪 《金融教育研究》 2017年第1期23-30,共8页
以股票指数为基础计算股市收益率的波动性,是金融学领域时间序列数据研究的关键指标,也是资产配置和国家政策制定的决策依据。因此,通过模型考证股指波动的历史类似性来检验当前中国股市是否逐步符合半强式有效市场具有研究意义。研究发... 以股票指数为基础计算股市收益率的波动性,是金融学领域时间序列数据研究的关键指标,也是资产配置和国家政策制定的决策依据。因此,通过模型考证股指波动的历史类似性来检验当前中国股市是否逐步符合半强式有效市场具有研究意义。研究发现,2005年1月—2010年10月和2014年1月—2016年3月的上证综指尽管在形态上具有相似性,但2014-2016年股指波动数据的自回归条件异方差性不如之前显著,说明近年来股指波动情况对前期依赖性更小,预测的有效性比之前有所降低,已经不具有历史类似性,表明我国股票市场已逐步符合半强式有效市场的特征,技术面分析的有效性将会显著降低。从长期看,价值投资将比趋势分析更为有效。 展开更多
关键词 上证综指 GARCH模型 ARCH模型 波动性 时间序列 趋势分析
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国内专利申请受理情况时间序列的GARCH模型及预测 被引量:2
18
作者 周瑞芳 禹建丽 《中原工学院学报》 CAS 2008年第3期31-35,共5页
建立了国内专利申请受理情况时间序列的多种自回归模型、多种条件异方差模型.比较各个模型检验参数及预测精度,确定国内专利申请受理情况时间序列的GARCH(1,1)模型为优化模型,预测2008年国内专利申请受理情况时间序列将继续保持上升趋势... 建立了国内专利申请受理情况时间序列的多种自回归模型、多种条件异方差模型.比较各个模型检验参数及预测精度,确定国内专利申请受理情况时间序列的GARCH(1,1)模型为优化模型,预测2008年国内专利申请受理情况时间序列将继续保持上升趋势,受理量预测值为723913件,预测相对误差不大于1.1%. 展开更多
关键词 ARCH效应 GARCH模型 条件异方差模型 自回归模型
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基于ARMA-GARCH的股指期货实证分析 被引量:3
19
作者 李丹 郑伟 +1 位作者 张伟伟 徐天群 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2014年第5期690-694,共5页
基于沪深300股票指数期货的时间序列数据,研究了股指期货收益序列的平稳性,建立了ARMA-GARCH模型,通过模型中的均值方程和波动方程,发现初期期货市场上的交易状况偏向于风险厌恶型,得到了收益变化的循环周期大约为3.6天,股指期货市场的... 基于沪深300股票指数期货的时间序列数据,研究了股指期货收益序列的平稳性,建立了ARMA-GARCH模型,通过模型中的均值方程和波动方程,发现初期期货市场上的交易状况偏向于风险厌恶型,得到了收益变化的循环周期大约为3.6天,股指期货市场的波动存在ARCH效应和长记忆性特点。说明市场初期交易者对市场的信息反馈非常敏感和迅速,并且呈现出群体效应和连锁行为,有增大市场风险的可能。 展开更多
关键词 沪深300股票指数期货 平稳性 ARMA-GARCH模型 商业环 ARCH效应
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GARCH模型族及其在金融市场中的应用研究综述 被引量:3
20
作者 聂巧平 胡冰倩 《天津商业大学学报》 2020年第2期52-58,共7页
基于低频数据、高频数据、混频数据和国际金融市场之间的联动性,对ARCH、GARCH模型及其拓展进行了介绍,并在此基础上对国内外关于GARCH模型族在金融市场中的应用进行了综述,最后对各个模型的使用情况进行了对比分析。
关键词 ARCH模型 GARCH模型族 应用综述 比较分析
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