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基于APSIM模型的不同水氮条件下旱作麦田N_(2)O排放参数敏感性分析
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作者 董莉霞 徐子翔 +2 位作者 李广 逯玉兰 聂志刚 《农业工程学报》 北大核心 2025年第10期129-136,共8页
作物模型参数敏感性的正确分析结果,有助于提高模型的效率和应用的准确性。为探究作物模型中影响旱作麦田N_(2)O排放的敏感因素,该研究采用扩展傅里叶振幅灵敏度检验(extended Fourier amplitude sensitivity test,EFAST)方法,以春小麦... 作物模型参数敏感性的正确分析结果,有助于提高模型的效率和应用的准确性。为探究作物模型中影响旱作麦田N_(2)O排放的敏感因素,该研究采用扩展傅里叶振幅灵敏度检验(extended Fourier amplitude sensitivity test,EFAST)方法,以春小麦品种‘定西35号’为研究对象,设置5个施氮梯度和3个补灌梯度,对APSIM模型中旱作麦田土壤N_(2)O排放的作物品种参数、土壤参数和气象参数进行全局敏感性分析。结果显示,不同水氮变化组合下,光周期作物敏感指数(photoperiod sensitivity index,PS)是影响旱作麦田N_(2)O排放最敏感的作物品种参数,其敏感性随施氮量的增加而减小,随补灌量的增加而增大。不同水氮变化组合下,土壤容重(bulk density,BD)是影响旱作麦田N_(2)O排放最敏感的土壤参数。其敏感性总体上随施氮量和补灌量的增加而增强。不同水氮变化组合下,日最高温度(max temperature,Max)是影响旱作麦田N_(2)O排放最敏感的气象参数,随施氮量的增加敏感性整体逐渐减小,随补灌量的增加,敏感性整体呈现出先下降后上升的变化趋势。该研究有助于深入理解APSIM模型中旱作麦田土壤N_(2)O排放各参数的敏感性贡献,为模型的参数率定提供了理论基础和重要依据。 展开更多
关键词 敏感性分析 apsim模型 EFAST方法 施氮量 补灌量
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基于APSIM模型的不同降水年型下春小麦水氮管理模式优化研究 被引量:1
2
作者 伍露 程陈 +5 位作者 杨霏云 樊栋樑 罗蒋梅 韩佳芮 王天舒 郭尔静 《麦类作物学报》 CAS 北大核心 2025年第1期103-111,共9页
为优化不同降水年型下春小麦高产稳产和高效利用水氮资源的管理决策方案,利用2009-2012年内蒙古自治区额尔古纳市上库力农场试验站与拉布大林农场试验站春小麦(内麦19)的试验观测资料,确定APSIM-wheat模型中小麦生长发育关键参数;基于... 为优化不同降水年型下春小麦高产稳产和高效利用水氮资源的管理决策方案,利用2009-2012年内蒙古自治区额尔古纳市上库力农场试验站与拉布大林农场试验站春小麦(内麦19)的试验观测资料,确定APSIM-wheat模型中小麦生长发育关键参数;基于校准后的APSIM-wheat模型模拟分析1967-2017年雨养条件下春小麦生长发育过程,并依据降水量划分了3种降水年型(干旱、平水和湿润年型),根据土壤水分亏缺指数(soil water deficit on photosynthesis,SWD_(ef))确定最优水分管理时期;设计8个灌溉量梯度(15、30、45、60、90、120、150和180 mm)和13个施N量梯度(30、45、60、75、90、105、120、150、180、210、240、270和300 kg·hm^(-2))情景模式,结合水氮管理决策的遴选关键指标[水分利用效率(water use efficiency,WUE)、氮肥利用效率(nitrogen use efficiency,NUE)和产量],探究不同气候年型下最优春小麦水氮管理模式。结果表明:(1)校准后的APSIM-wheat模型春小麦发育期模块(出苗期、抽穗期和成熟期)模拟值与观测值的均方根误差(root mean square error,RMSE)在1.17~3.64 d范围内,归一化均方根误差(normalized root mean square error,NRMSE)在0.82%~1.90%范围内;产量模块模拟值与观测值的RMSE为371.50 kg·hm^(-2),NRMSE为8.54%,说明APSIM-wheat模型可以较好地反映不同降水年型下小麦的动态生长发育过程。(2)雨养条件下春小麦分蘖期—拔节期、拔节期—抽穗期和抽穗期—开花期的SWD_(ef)较低,且在生育期内仅灌溉一次的前提下,拔节期灌溉可以减轻干旱胁迫并显著提高产量。(3)干旱、平水和湿润年型春小麦拔节期最优水氮管理模式分别为灌溉量60 mm和施氮量105 kg·hm^(-2)、灌溉量60 mm和施氮量120 kg·hm^(-2)、灌溉量30 mm和施氮量150 kg·hm^(-2),其产量分别为4810.96±551.43、5378.06±768.86和6421.33±454.09 kg·hm^(-2)。 展开更多
关键词 apsim-wheat模型 气候年型 春小麦 产量 水分利用效率 氮素利用效率 管理模式
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基于APSIM的新疆棉花生长与产量动态预测方法 被引量:1
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作者 陈柏青 张悦 +3 位作者 王科 吕智怡 陈茂光 汤秋香 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期82-90,共9页
利用基于过程的棉花生长动态模型,精确定量模拟新疆棉田生物量积累和产量形成过程,可为智慧农业决策提供技术支撑。基于APSIM-Cotton模型构建了融合气象数据的棉花生长和产量动态预测方法。首先通过2023—2024年田间试验数据校准模型参... 利用基于过程的棉花生长动态模型,精确定量模拟新疆棉田生物量积累和产量形成过程,可为智慧农业决策提供技术支撑。基于APSIM-Cotton模型构建了融合气象数据的棉花生长和产量动态预测方法。首先通过2023—2024年田间试验数据校准模型参数,其次运用气候相似年方法构建生长季气象数据,然后融合ECMWF短期天气预测产品(Open Data)进行未来9 d棉花生长动态模拟,最终实现全生育期内棉花产量滚动预测。结果表明,APSIM-Cotton能够准确地模拟昌吉地区不同播种密度(9~27株/m^(2))下的棉花生育期(NRMSE为5.18%)、生物量(NRMSE为19.60%)和产量(NRMSE为6.08%);基于短期气象预测产品的棉花生物量预测在1~3 d内精度最高(NRMSE为1.3%),随预报时效延长,9 d预测误差升至3.24%;通过气象数据融合(即历史气象数据、短期天气预报与历史气候相似年型数据的动态拼接)可以在全生育期内预测当季棉花产量,使用18个最佳相似年型数量的预测误差最低,产量预测误差整体稳定在4%以内,但播种后90~115 d预测误差波动较大(最大相对误差可达10%),因此该时段的预测结果需谨慎使用。 展开更多
关键词 棉花 apsim-Cotton模型 气象数据融合 产量 动态预测
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APSIM模型在川中丘陵区玉米产量模拟的适用性研究
4
作者 兰枝杰 赵璐 +3 位作者 杨阳 刘子亿 杨恩涛 向品宇 《智慧农业导刊》 2025年第22期44-47,共4页
全球气候变暖对农业生产稳定性构成严重威胁,因此农业系统模型的精准性对作物生产管理至关重要。以川中丘陵区玉米生产为对象,通过系统构建并校准APSIM模型,评估其在复杂气象条件下的适用性。基于德阳市2013—2017年逐日气象数据、土壤... 全球气候变暖对农业生产稳定性构成严重威胁,因此农业系统模型的精准性对作物生产管理至关重要。以川中丘陵区玉米生产为对象,通过系统构建并校准APSIM模型,评估其在复杂气象条件下的适用性。基于德阳市2013—2017年逐日气象数据、土壤参数及田间管理实践,优化模型参数,重点验证模型对玉米产量的模拟精度。结果表明,经过“试错法”校准后的APSIM模型能够以较高精度模拟川中丘陵区玉米产量,模拟值与统计年鉴实测值的均方根误差(RMSE)为55.61 kg·hm^(-2),决定系数(R2)大于0.6,且平均绝对百分比误差(MAPE)仅为0.519%,特别是2017年模拟值与实际产量完全吻合,证实模型在区域尺度和长时间序列上的可靠性。进一步开展模型的敏感性分析,将温度(±2℃)、降水量(±20%)和土壤pH(±0.5)纳入4组扰动情景,结果表明年平均温度对产量影响最为显著(平均敏感度指数SI=0.37),而土壤pH在±1扰动范围内无显著响应。该研究可为川中丘陵区玉米生产的精准管理及气候变化情景模拟提供科学参考。 展开更多
关键词 apsim模型 川中丘陵区 玉米产量 试错法 敏感性
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基于APSIM-Oat模型的不同降水年型下北方农牧交错带燕麦耗水特征
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作者 唐建昭 周海涛 +3 位作者 郭风华 王仁德 郑小刚 柏会子 《河北省科学院学报》 2025年第3期48-56,共9页
揭示北方农牧交错带地区不同降水年型下燕麦(Avena sativa L.)生育期耗水特征,对当地水资源高效利用和燕麦高产稳产具有重要意义。本研究选择北方农牧交错带地区典型站点气象数据、土壤数据和管理数据驱动充分校正的APSIM-Oat模型,设置... 揭示北方农牧交错带地区不同降水年型下燕麦(Avena sativa L.)生育期耗水特征,对当地水资源高效利用和燕麦高产稳产具有重要意义。本研究选择北方农牧交错带地区典型站点气象数据、土壤数据和管理数据驱动充分校正的APSIM-Oat模型,设置雨养条件下施肥和不施肥两种情景,模拟分析不同降水年型下该地区燕麦产量和耗水特征。结果表明:北方农牧交错带地区不同降水年型不施肥情景下燕麦产量为40~2960 kg·hm^(-2),东部额尔古纳产量高于其他地区;施肥情景下为490~4490 kg·hm^(-2),东部额尔古纳地区产量最高。北方农牧交错带不施肥和施肥情景下不同降水年型年型燕麦生育期耗水总量145~202 mm和233~410 mm之间。不同生育阶段均是播种—孕穗期耗水量最高,且该阶段耗水量与燕麦产量相关性最高。研究结果对北方农牧交错带地区雨养燕麦的可持续生产具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 燕麦 作物蒸腾 土壤蒸发 耗水量 apsim-Oat
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APSIM玉米模型在东北地区的适应性 被引量:52
6
作者 刘志娟 杨晓光 +4 位作者 王静 吕硕 李克南 荀欣 王恩利 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期740-746,共7页
利用东北地区6个典型农业气象试验站的玉米田间试验数据和同期逐日气象数据对APSIM模型(农业生产系统模型)在东北玉米产区的适应性进行了初步研究。先依据各站第一组玉米试验数据对模型相关参数进行调试、确定,再利用另一组试验数据检... 利用东北地区6个典型农业气象试验站的玉米田间试验数据和同期逐日气象数据对APSIM模型(农业生产系统模型)在东北玉米产区的适应性进行了初步研究。先依据各站第一组玉米试验数据对模型相关参数进行调试、确定,再利用另一组试验数据检验模型模拟玉米生育期、叶面积指数、地上部总生物量和产量的可靠性。结果表明,APSIM模型模拟的播种至出苗、开花和成熟各阶段天数与实测天数有较好的一致性,其误差分别为0~2.0、0.7~2.0和0.7~2.3d;哈尔滨地区模拟的叶面积指数和地上部总生物量相对均方根差分别为33%和11%,模拟效果较好;黑龙江哈尔滨、海伦、泰来,吉林桦甸、通化和辽宁本溪的模拟产量与实际产量的NRMSE分别为18%、13%、4%、4%、5%和2%。说明APSIM模型对东北地区玉米生育期、叶面积指数动态变化过程、地上部总生物量动态变化过程和最终产量具有较好的模拟结果,验证后的APSIM模型在东北地区具有较好的适应性。以上结果为今后在东北地区深入开展玉米生产潜力以及解析产量形成的限制因素等研究提供了技术平台与支撑。 展开更多
关键词 东北 玉米 apsim 参数调试 适应性
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基于APSIM模型的灌溉降低冬小麦产量风险研究 被引量:29
7
作者 李艳 薛昌颖 +3 位作者 杨晓光 王靖 刘园 Enli Wang 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期35-44,共10页
华北平原是我国冬小麦主产区,干旱是影响该地区冬小麦产量稳定的最主要的灾害之一。进行产量风险评估以及如何通过灌溉降低干旱产量风险对于该地区冬小麦稳产高产具有重要的现实意义。该文利用澳大利亚的APSIM农业生产系统模拟模型,以... 华北平原是我国冬小麦主产区,干旱是影响该地区冬小麦产量稳定的最主要的灾害之一。进行产量风险评估以及如何通过灌溉降低干旱产量风险对于该地区冬小麦稳产高产具有重要的现实意义。该文利用澳大利亚的APSIM农业生产系统模拟模型,以华北平原北京和山东禹城为例,分析了不同降水年型条件下冬小麦的产量风险;通过不同灌溉方案的设计和模拟,分析了不同的灌溉方案在各种年型条件下对降低冬小麦产量风险的作用。结果表明:北京和禹城地区冬小麦生育期内绝大部分年份降水不能满足作物的需水,严重缺水年型出现的频率均在30%左右,两地该年型的平均产量仅为2445和2466kg/hm2,产量风险较高。灌溉对于降低产量风险具有明显的作用,但需根据不同的缺水年型选择适宜的灌溉方案。在兼顾冬小麦稳产高产和提高水分利用效率的前提下,严重和中度缺水年型进行3次补充灌溉,分别为底墒水、拔节水和开花水,而在轻度缺水年型条件下,底墒水和拔节水两次灌溉即可大大降低干旱带来的产量风险,灌水定额为50~70mm,且随缺水程度的降低和灌溉次数的增加,可以适当减小灌水定额。 展开更多
关键词 作物 灌溉 风险分析 模型 apsim 冬小麦
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APSIM模型对华北平原小麦-玉米连作系统的适用性 被引量:49
8
作者 王琳 郑有飞 +1 位作者 于强 王恩利 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2480-2486,共7页
利用中国科学院禹城试验站1999—2001年大田试验及2002—2003年水分池处理数据进行APSIM模型参数的调试及验证,检验其对华北地区冬小麦-夏玉米连作系统的适用性.模型调试和验证结果表明:禹城1999—2000年大田试验的作物叶面积指数、生... 利用中国科学院禹城试验站1999—2001年大田试验及2002—2003年水分池处理数据进行APSIM模型参数的调试及验证,检验其对华北地区冬小麦-夏玉米连作系统的适用性.模型调试和验证结果表明:禹城1999—2000年大田试验的作物叶面积指数、生物量和土壤含水量模拟结果的平均误差分别为27.61%、24.59%和7.68%,2000—2001年分别为32.65%、35.95%和10.26%;2002—2003年高水分处理的作物叶面积指数和生物量模拟结果的平均误差分别为26.65%和14.52%,低水分处理分别为23.91%和27.93%.叶面积指数、生物量的模拟值和实测值拟合较好,除2000—2001年叶面积指数的决定系数为0.78外,其他处理均大于0.85.表明APSIM模型在模拟华北地区小麦-玉米连作系统的作物生物量和土壤水分方面具有较好的准确性,对叶面积指数模拟误差稍大. 展开更多
关键词 apsim 小麦 玉米 土壤含水量 生物量 华北平原
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APSIM模型在西南地区的适应性评价——以重庆冬小麦为例 被引量:23
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作者 戴彤 王靖 +2 位作者 赫迪 张建平 王娜 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1237-1243,共7页
利用重庆市4个代表性站点的小麦田间观测数据和同期逐日气象数据对APSIM模型在重庆小麦产区的适应性进行研究,确定了12个小麦品种的作物参数.结果表明:模拟小麦的播种至出苗、开花和成熟各阶段天数与实测值具有较好的一致性,其均方根... 利用重庆市4个代表性站点的小麦田间观测数据和同期逐日气象数据对APSIM模型在重庆小麦产区的适应性进行研究,确定了12个小麦品种的作物参数.结果表明:模拟小麦的播种至出苗、开花和成熟各阶段天数与实测值具有较好的一致性,其均方根误差值分别为0~3、1~8和0~8 d;模拟的12个小麦品种中,模拟与实测地上部分生物量的归一化均方根误差(NRMSE)均低于30%,10个品种模拟与实测产量的NRMSE均低于30%,作物生育期、地上部分生物量和产量的模拟结果均在可接受范围内波动.说明APSIM模型对不同品种冬小麦的生育期、地上部分生物量和产量模拟效果较好,该模型在重庆地区具有较好的适应性,为后续基于模型评估该地区小麦生产提供了基础支撑. 展开更多
关键词 重庆 冬小麦 apsim模型 调参 验证
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APSIM模型的发展与应用 被引量:56
10
作者 沈禹颖 南志标 +3 位作者 Bill Bellotti Michael Robertson 陈文 邵新庆 《应用生态学报》 CAS CSCD 2002年第8期1027-1032,共6页
土壤 作物模拟模型已成为向农业生产管理决策提供科学依据的一个有效工具 .APSIM (AgriculturalProductionSystemSimulator)模型是澳大利亚科学家开发研制的 ,用于模拟农业系统各生物过程 ,特别是气候风险下系统各组分生态和经济输出... 土壤 作物模拟模型已成为向农业生产管理决策提供科学依据的一个有效工具 .APSIM (AgriculturalProductionSystemSimulator)模型是澳大利亚科学家开发研制的 ,用于模拟农业系统各生物过程 ,特别是气候风险下系统各组分生态和经济输出的机理模型 .APSIM已在温带大陆性气候、温带海洋性气候、亚热带干旱气候和地中海气候带下的粘土、胀缩土 (duplex)、变性土 (vertisol)、粉粒砂壤、粉粒壤土和粉粒粘壤土等土壤上进行了验证和应用 ,可以用于小麦等 2 0余种作物的模拟 .APSIM模型在作物结构和轮作序列调整、作物产量。 展开更多
关键词 apsim模型 应用 黄土高原 模拟模型
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基于APSIM模型的旱地小麦和豌豆水肥协同效应分析 被引量:34
11
作者 李广 黄高宝 +1 位作者 王琦 罗珠珠 《草业学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期151-159,共9页
为探索水肥协同作用对作物产量影响的机制和规律,在田间试验的基础上调试APSIM模型参数,并对模型进行检验,然后用该模型模拟近30多年来研究区的小麦/豌豆产量,并采用多元回归方法分析了施N量(X1)、生育期降水量(X2)和休闲期降水量(X3)... 为探索水肥协同作用对作物产量影响的机制和规律,在田间试验的基础上调试APSIM模型参数,并对模型进行检验,然后用该模型模拟近30多年来研究区的小麦/豌豆产量,并采用多元回归方法分析了施N量(X1)、生育期降水量(X2)和休闲期降水量(X3)对小麦/豌豆模拟产量的协同效应。结果表明,APSIM模型可以准确用来模拟小麦和豌豆的产量;小麦和豌豆产量的影响因子程度均为:生育期降水量(X2)>休闲期降水量(X3)>>施N量(X1);施N量(X1)对小麦产量影响在一定程度会出现报酬递减效应,小麦阈值为65.0kg N/hm2、豌豆阈值17.9kg N/hm2;小麦和豌豆产量影响因素的协同效应为:X2X3>>X1X3>X1X2,生育期降水和休闲期降水协同效应为显著,远大于其他因子的协同效应。在黄土丘陵区降水量对作物产量的影响远大于肥效作用,同时水肥协同效应对产量具有重要的影响。 展开更多
关键词 apsim 黄土丘陵区 水肥 协同效应
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不同气候区和不同产量水平下APSIM-Wheat模型的参数全局敏感性分析 被引量:50
12
作者 何亮 赵刚 +2 位作者 靳宁 庄伟 于强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期148-157,共10页
量化作物模型的参数敏感性和模拟结果的不确定性对模型的标定和应用具有重要意义。为了探讨小麦生长模型(APSIM-Wheat)在不同气候区和不同产量水平下参数的敏感性,以及由于参数造成模拟结果的不确定性,以华北栾城、黄土高原长武、四川... 量化作物模型的参数敏感性和模拟结果的不确定性对模型的标定和应用具有重要意义。为了探讨小麦生长模型(APSIM-Wheat)在不同气候区和不同产量水平下参数的敏感性,以及由于参数造成模拟结果的不确定性,以华北栾城、黄土高原长武、四川盐亭和新疆乌兰乌苏4个不同气候区下的典型冬小麦生产地为分析对象,运用扩展傅里叶幅度检验法(extended Fourier amplitude sensitivity test,EFAST)的全局敏感性分析方法,量化了小麦生长模型(APSIM-Wheat模型)在3种产量水平下(潜在、雨养和实际产量)的开花期、成熟期、产量、生育期的蒸散(evapotranspiration,ET)对品种、土壤和生化等33个参数的敏感性和不确定性。发现:1影响开花期和成熟期较为敏感的参数依次是:始花期积温、出苗到拔节积温、春化指数、光周期因子、灌浆期积温;2影响产量较敏感的参数依次为:春化指数、出苗到拔节积温、每茎谷粒质量、潜在灌浆速率、光周期指数、最大谷粒质量和辐射利用效率(radiation use efficiency,RUE);影响生育期蒸散较为敏感的参数依次为:春化指数、出苗到拔节积温、光周期指数、始花期积温;3不同产量水平下,参数敏感性差异不大,4个不同气候类型下的冬小麦开花期、成熟期、产量和生育期的蒸散对参数的敏感性基本一致;4不同气候区下,开花期和成熟期对模型参数敏感性差异很小,但产量和生育期的蒸散对参数敏感性有差异。该研究为APSIM-Wheat模型的区域应用和模型调参提供了科学指导依据。 展开更多
关键词 模型 敏感性分析 不确定性 apsim-Wheat模型 小麦
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基于APSIM模型识别气象因子对内蒙春小麦潜在产量的影响 被引量:8
13
作者 赵俊芳 蒲菲癱 +5 位作者 闫伟兄 徐精文 李宁 潘志华 张祎 郭建平 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期757-765,共9页
基于内蒙农业气象试验站春小麦多年田间试验数据和逐日气象数据,分析了农业生产系统模型APSIM在内蒙春小麦产区的适应性,运用灰色关联法提取影响春小麦产量的优势因子,确定影响春小麦潜在产量的最优气象因子,探讨潜在产量对气候变化的... 基于内蒙农业气象试验站春小麦多年田间试验数据和逐日气象数据,分析了农业生产系统模型APSIM在内蒙春小麦产区的适应性,运用灰色关联法提取影响春小麦产量的优势因子,确定影响春小麦潜在产量的最优气象因子,探讨潜在产量对气候变化的响应规律。结果表明:1961—2014年内蒙春小麦潜在产量总体呈降低的变化趋势,平均值为3560.84 kg·hm^(-2),其中20世纪80年代潜在产量最高为3681.33 kg·hm^(-2),21世纪初最低,为3432.82 kg·hm^(-2);区域间差异明显,近54年内蒙春小麦潜在产量分布由中间向东部和西部呈条带状逐渐增加,且3个区域中西部麦区潜在产量最大;影响内蒙古不同区域春小麦潜在产量的最优气象因子不同,其中,影响内蒙古东部麦区春小麦潜在产量的气象因子主要为生育期内平均最低温度和平均土壤表层温度,其次为平均温度、总辐射量和平均最高温度;影响西部春小麦潜在产量形成的因子为平均土壤表层温度、平均温度和平均最高温度,平均最低温度、总潜在蒸散量和空气湿度次之,而由总降水量和风速引起的内蒙古春小麦产量的变化不明显;中部麦区春小麦潜在产量形成对太阳总辐射和土壤表层温度最敏感,其次是平均最低温度、平均温度和平均最高温度,对平均风速和总降水量最不敏感。以上结果为今后在气候变化背景下开展解析内蒙小麦产区春小麦生长发育进程及产量形成的限制因素等研究提供了技术支撑。 展开更多
关键词 apsim模型 内蒙 春小麦 潜在产量 气候变化
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利用APSIM模型分析不同播期和耕作方式对旱地小麦籽粒干物质积累的影响 被引量:7
14
作者 聂志刚 李广 +3 位作者 王钧 董莉霞 雒翠萍 米荣娟 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期913-920,共8页
黄土丘陵区旱地小麦籽粒干物质积累的准确模拟可为调控小麦生产提供重要的技术支持。本研究利用甘肃省定西市安定区1971—2017年的气象资料和甘肃省定西市安定区凤翔镇安家沟村2016—2017年的大田试验数据,基于APSIM模型对旱地小麦籽粒... 黄土丘陵区旱地小麦籽粒干物质积累的准确模拟可为调控小麦生产提供重要的技术支持。本研究利用甘肃省定西市安定区1971—2017年的气象资料和甘肃省定西市安定区凤翔镇安家沟村2016—2017年的大田试验数据,基于APSIM模型对旱地小麦籽粒干物质积累与分配进行模拟,并在模型验证的基础上,定量分析了播期和耕作方式对小麦籽粒干物质积累的影响。结果表明:3个播期(早播、正常播、晚播)和4种耕作方式(传统耕作、传统耕作+覆盖、免耕、免耕+覆盖)下,籽粒干物质模拟值与实测值间的均方根误差(RMSE)为57.5~143.1 kg·hm^(-2),归一化均方根误差(NRMSE)为1.4%~9.9%,模型模拟精度较高。不同播期下,耕作方式对籽粒干物质积累的促进效果排序均表现为:免耕+覆盖>传统耕作+覆盖>免耕>传统耕作,免耕+覆盖最有利于小麦籽粒干物质积累,而免耕与传统耕作差异不显著。不同耕作方式下,小麦干物质积累过程均表现为早播好于正常播和晚播,晚播对干物质积累的影响较大,积累过程最不理想。 展开更多
关键词 小麦 籽粒 干物质积累 apsim 作物模型 模拟
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基于APSIM模型评估北方八省春玉米生产对气候变化的响应 被引量:16
15
作者 赵俊芳 李宁 +5 位作者 候英雨 张祎 徐精文 蒲菲堉 潘志华 郭建平 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2018年第2期108-118,共11页
基于北方地区农业气象试验站春玉米多年田间试验数据和逐日气象数据,分析农业生产系统模型APSIM在北方八省春玉米产区的适用性,在区域尺度上识别春玉米发育期和产量的关键气象响应因子,模拟过去54a(1961-2014年)该地区春玉米的生长发育... 基于北方地区农业气象试验站春玉米多年田间试验数据和逐日气象数据,分析农业生产系统模型APSIM在北方八省春玉米产区的适用性,在区域尺度上识别春玉米发育期和产量的关键气象响应因子,模拟过去54a(1961-2014年)该地区春玉米的生长发育和产量形成过程,探讨春玉米发育期和产量对气候变化的响应规律。结果表明:验证后的APSIM玉米模型在北方八省春玉米产区具有较好的适用性。气温和土壤温度是北方各地春玉米发育期的首要关键气象响应因子,其中北方春播区春玉米各关键发育期对最高气温响应最明显,西北内陆区春玉米各关键发育期对最低气温响应最明显。平均气温、日最高气温、日最低气温和土壤温度的升高均会导致春玉米生育期(出苗、开花和成熟)日序提前,发育天数减少,春玉米提前成熟。北方春播区春玉米产量对温度、降水、日照时数响应明显,西北内陆区春玉米产量对温度和潜在蒸散响应明显,大部分地区温度的升高和潜在蒸散的增加会引起玉米产量的显著下降。 展开更多
关键词 apsim模型 北方春玉米 发育期 关键气象因子
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APSIM模型在黄土丘陵沟壑区不同耕作措施中的适用性 被引量:71
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作者 李广 黄高宝 +1 位作者 William Bellotti 陈文 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期2655-2663,共9页
为了揭示黄土丘陵区不同耕作措施对作物生长发育和土壤水分的影响及相互作用规律,根据2002~2005年两个轮作序列(小麦→豌豆(W→P)和豌豆→小麦(P→W))的3种耕作措施(传统耕作(T)、免耕(NT)和免耕覆盖(NTS))的定位试验,对APSIM模型的适... 为了揭示黄土丘陵区不同耕作措施对作物生长发育和土壤水分的影响及相互作用规律,根据2002~2005年两个轮作序列(小麦→豌豆(W→P)和豌豆→小麦(P→W))的3种耕作措施(传统耕作(T)、免耕(NT)和免耕覆盖(NTS))的定位试验,对APSIM模型的适用性进行了研究。通过定位试验得到了一套APSIM模型的参数值,并对其进行了率定。运用均方根误差法对APSIM模型进行检验,结果表明:小麦和豌豆产量与生物量的模拟值与实测值具有显著的正相关(R>0.9),误差范围在±15%之内;土壤贮水量的模拟值与实测值也具有显著的正相关(R>0.7),误差范围在±20%以内。表明APSIM模型可以用来模拟不同耕作方式和不同轮作序列的小麦和豌豆产量、生物量及土壤水分的动态变化,模型可以用于指导作物生产及耕作措施的优化管理。 展开更多
关键词 apsim 黄土丘陵区 耕作措施 适用性
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基于APSIM模型小麦生育期需水量的模拟分析 被引量:10
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作者 雷娟娟 闫丽娟 +3 位作者 李广 聂志刚 王钧 董莉霞 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期871-877,共7页
为探讨小麦(Triticum aestivum)生育期水资源的合理利用,本研究运用APSIM模型模拟不同生育期降水量变化条件下小麦的产量,并求得不同生育期小麦需水量的阈值。结果表明,区域降水年型基本呈旱涝交替出现;小麦生育期总需水量为325.3mm;其... 为探讨小麦(Triticum aestivum)生育期水资源的合理利用,本研究运用APSIM模型模拟不同生育期降水量变化条件下小麦的产量,并求得不同生育期小麦需水量的阈值。结果表明,区域降水年型基本呈旱涝交替出现;小麦生育期总需水量为325.3mm;其中,出苗期、拔节期、抽穗期、旗叶期、开花期和灌浆期需水量分别为34.72、80.6、67.1、43.81、58.67和30.4mm,分别占小麦生育期降水总量的10.67%、27.85%、20.63%、13.47%、18.04%和9.35%。出苗期、拔节期、抽穗期、旗叶期、开花期和灌浆期平均降水亏缺率分别为70.78%、48.83%、46.22%、40.35%、75.66%和-121.05%;春小麦需水关键期为出苗期、拔节期、开花期。 展开更多
关键词 apsim 小麦生育期 需水量 小麦产量
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基于APSIM的甘肃春小麦干旱致灾风险评价 被引量:6
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作者 聂志刚 任新庄 +3 位作者 李广 雒翠萍 马维伟 刘小鹅 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期194-200,共7页
为提高干旱环境下甘肃春小麦生产应对旱情的能力,利用APSIM (agricultural production system simulator)平台,模拟1971-2012年甘肃省4大春小麦主产区(河西内陆河灌溉春小麦种植区、陇中黄土高原春小麦种植区、洮岷高寒冬春小麦混种区... 为提高干旱环境下甘肃春小麦生产应对旱情的能力,利用APSIM (agricultural production system simulator)平台,模拟1971-2012年甘肃省4大春小麦主产区(河西内陆河灌溉春小麦种植区、陇中黄土高原春小麦种植区、洮岷高寒冬春小麦混种区、陇西黄土高原冬春小麦兼种区)的小麦生长过程,构建基于水分胁迫的小麦干旱致灾强度指数模型,对甘肃省春小麦干旱致灾强度和风险时空分布进行了定量评价和分析。结果表明:甘肃春小麦干旱致灾强度指数总体呈现北高南低的趋势,由于河西春小麦生产具备灌溉条件,陇中、陇西黄土高原春麦种植地区为干旱致灾强度较高且实际影响最大的地区,受干旱影响最小的是洮岷高寒春麦区。在小麦生长不同阶段,各主产区对旱情的敏感程度不同,轻度致灾强度(≥0.20)情况下,洮岷高寒春麦区的开花期和灌浆期、陇西冬春麦兼种区的灌浆期以及陇中干旱春麦区的开花期致灾概率较大,均大于0.6;中度致灾强度(≥0.40)情况下,陇西冬春麦兼种区致灾概率最大出现在开花期,为0.46。 展开更多
关键词 春小麦 apsim 干旱 模拟 致灾风险
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基于APSIM模型的降水量分配对旱地小麦和豌豆产量影响的研究 被引量:48
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作者 李广 黄高宝 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期342-347,共6页
为探索降水量分配对作物产量的作用机制和规律, 在对APSIM模型检验的基础上, 运用APSIM模型和多元积分回归方法研究黄土高原雨养农业区降水季节分配对作物产量的影响。结果表明: APSIM模型可用来模拟小麦和豌豆的产量; 作物产量除与年... 为探索降水量分配对作物产量的作用机制和规律, 在对APSIM模型检验的基础上, 运用APSIM模型和多元积分回归方法研究黄土高原雨养农业区降水季节分配对作物产量的影响。结果表明: APSIM模型可用来模拟小麦和豌豆的产量; 作物产量除与年降水总量有关外, 还与降水量的季节分配有关; 降水量的季节分配对小麦和豌豆产量影响为开口向上的二次曲线, 并且都为正效应; 当年6~7月份降水对小麦产量影响最大, 5~6月份降水对豌豆产量影响最大, 最大贡献率为每增加1 mm的降水量, 小麦增产10.4 kg·hm^-2, 豌豆增产10.3 kg·hm^-2; 降水量季节分配比年降水总量对作物产量的形成有更为深刻的影响。 展开更多
关键词 apsim 多元积分回归 降水量季节分配 作物产量 小麦 豌豆 雨养农业区 黄土高原
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基于APSIM模型光照与CO_2对小麦的影响机制 被引量:7
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作者 雷娟娟 闫丽娟 +2 位作者 李广 董莉霞 高珍妮 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1310-1316,共7页
为了探索光照强度与CO2浓度对小麦(Triticum aestivum)产量形成的影响,运用验证后的APSIM模型模拟不同光照强度与CO2浓度下的小麦产量,并采用多元回归分析法分析其对小麦产量的影响机制。结果表明,在相同的CO2浓度条件下,小麦产量随光... 为了探索光照强度与CO2浓度对小麦(Triticum aestivum)产量形成的影响,运用验证后的APSIM模型模拟不同光照强度与CO2浓度下的小麦产量,并采用多元回归分析法分析其对小麦产量的影响机制。结果表明,在相同的CO2浓度条件下,小麦产量随光照强度的增加而明显下降,日光照强度每升高0.5 MJ·m-2,最大减产幅度高达17.16%,平均减产9.40%。相同光照条件下,CO2浓度每升高100μmol·mol-1,平均增产11.27%,最大增产可达到22.08%。CO2浓度与光照强度之间存在负交互效应。表明在研究区光照已完全满足旱地春小麦产量的需求。 展开更多
关键词 光照强度 CO2浓度 apsim 小麦产量
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