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多光伏电源两阶段式故障穿越协调控制策略
1
作者 戴志辉 栾琨 +2 位作者 吴桐 周杰 尚琛博 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期243-254,I0018,共13页
受限于控制目标和手段的单一性,传统低电压穿越策略仍存在电压、电流越限和频率失稳问题,且各逆变器间缺乏协调控制,其容量、瞬时工作点等的差异使得新能源场站无法实现最优调控。为此,提出一种多光伏电源两阶段式故障穿越协调控制策略... 受限于控制目标和手段的单一性,传统低电压穿越策略仍存在电压、电流越限和频率失稳问题,且各逆变器间缺乏协调控制,其容量、瞬时工作点等的差异使得新能源场站无法实现最优调控。为此,提出一种多光伏电源两阶段式故障穿越协调控制策略。首先,故障后的第一阶段优先利用光伏逆变器剩余容量进行无功支撑,保留光伏电源的有功输出能力,同时启动一致性迭代更新正序有功、无功电流参考值;其次,第二阶段以充分利用光伏逆变器的容量和将最大相电压限制在安全运行范围内为控制目标,结合一致性算法推导正、负序无功电流的计算公式,再以正序有功电流不变为前提,对光伏输出的正、负序无功电流进行更新协调;最后,在MATLAB中进行仿真验证,结果表明,所提方案能够实现多光伏电源故障穿越的协调控制。 展开更多
关键词 配电网 多光伏电源 故障穿越 协调控制 一致性算法
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基于OCSSA-LSSVM的锂电池多故障诊断方法
2
作者 廖力 王意 +3 位作者 李兴科 郑全新 黄杨 姜久春 《电源技术》 北大核心 2026年第3期479-487,共9页
为了保障电动汽车的安全运行,对锂电池组的不同类型故障进行准确、快速的故障识别显得至关重要。针对不同故障特征容易混淆的问题,提出了基于融合鱼鹰与柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的锂电池多故障诊断方... 为了保障电动汽车的安全运行,对锂电池组的不同类型故障进行准确、快速的故障识别显得至关重要。针对不同故障特征容易混淆的问题,提出了基于融合鱼鹰与柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的锂电池多故障诊断方法。首先,采用交错电压测量拓扑结构采集电池组的原始电压数据,然后采用改进的相关系数方法对信号进行处理,克服了测量误差和电池不一致性对故障诊断的影响;然后计算故障电池和正常电池之间的差分;最后将差分矩阵输入诊断模型进行故障分类,并引入OCSSA对LSSVM的超参数进行全局优化,提升分类性能。实验结果表明,该方法在多种锂电池故障类型识别中准确率高达97.34%,优于传统的分类方法。 展开更多
关键词 多故障诊断 锂电池 麻雀优化算法 最小二乘法支持向量机
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基于软PLC的船用柴油机监控系统设计
3
作者 丁盼 《工业仪表与自动化装置》 2026年第2期18-23,51,共7页
为满足现代船舶对柴油机监控与智能运维的更高要求,该研究设计了一套基于软PLC的船用柴油机监控系统。该系统以树莓派4B为核心,采用模块化设计理念,软件设计结合使用Linux操作系统与CODESYS运行时,硬件设计主控板、安保模块、IO模块、... 为满足现代船舶对柴油机监控与智能运维的更高要求,该研究设计了一套基于软PLC的船用柴油机监控系统。该系统以树莓派4B为核心,采用模块化设计理念,软件设计结合使用Linux操作系统与CODESYS运行时,硬件设计主控板、安保模块、IO模块、机旁仪表和遥控仪表等多个模块集成。通信方面,主控板通过CAN总线与发动机ECU通信,并利用RS485总线实现了安保模块的冗余通信。系统在功能上实现了数据采集与处理的多重备份、通信故障的自动转移以及故障预测的自学习。故障预测采用自编码机与随机森林的混合学习算法进行故障预测。相比较传统的基于PLC的监控系统,该系统设计具备软硬件开发的灵活性,还具有后续升级的潜力。 展开更多
关键词 船用柴油机监控 软PLC CODESYS 多总线 混合学习 故障预测
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电力运维中台下光伏电站多源故障协同消缺优化
4
作者 郝宝章 《电力系统装备》 2026年第2期116-118,共3页
随着光伏电站规模化发展与设备类型多样化,组件、逆变器、汇流箱等多源故障频发且数据分散,传统分散式运维模式因信息壁垒、资源调度僵化及流程协同不足导致消缺效率低下,难以满足电站高效运维需求。文章以电力运维中台架构为技术载体,... 随着光伏电站规模化发展与设备类型多样化,组件、逆变器、汇流箱等多源故障频发且数据分散,传统分散式运维模式因信息壁垒、资源调度僵化及流程协同不足导致消缺效率低下,难以满足电站高效运维需求。文章以电力运维中台架构为技术载体,对光伏电站多源故障协同消缺效率优化问题展开研究,通过梳理山西大唐国际临汾热电有限责任公司光伏电站运维数据,系统剖析多源故障特征与现有消缺体系瓶颈,构建融合数据感知、智能分析、资源调度与闭环管控的协同消缺体系,重点阐述故障信息融合模型、动态资源调度算法及全流程管控机制的技术实现路径。 展开更多
关键词 电力运维中台 光伏电站 多源故障 协同消缺 故障融合诊断 资源调度算法
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基于AO^(*)算法的雷达装备诊断策略设计 被引量：2
5
作者 杜小帅 胡冰 +1 位作者 施端阳 胡欣 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期128-136,共9页
为提高雷达装备故障诊断效率,针对如何以较低测试费用诊断和隔离故障,同时避免漏诊和误诊的问题,提出了基于AO^(*)算法的雷达装备诊断策略设计方法。研究了单故障和多故障并发条件下的雷达装备诊断策略,单故障条件下,以期望测试费用最... 为提高雷达装备故障诊断效率,针对如何以较低测试费用诊断和隔离故障,同时避免漏诊和误诊的问题,提出了基于AO^(*)算法的雷达装备诊断策略设计方法。研究了单故障和多故障并发条件下的雷达装备诊断策略,单故障条件下,以期望测试费用最小为优化目标,利用AO^(*)算法获得了雷达装备最优单故障诊断策略;多故障条件下,利用多故障模糊组分析了多故障表现,识别了隐藏故障和伪故障,避免了漏诊和误诊。通过实例验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 雷达装备 测试性设计 诊断策略 AO^(*)算法 多故障
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电力变压器内部故障的递进分层诊断方法 被引量：4
6
作者 咸日常 李云淏 +4 位作者 刘焕国 王昭璇 张海强 胡玉耀 王玮 《电网技术》 北大核心 2025年第4期1726-1734,I0079,I0080,共11页
电力变压器内部故障成因复杂、种类繁多,精确诊断难度大,现有诊断技术大多滞留于故障定性阶段。为实现多类型故障的精准定位,该文通过建立多状态量与故障特征之间的递进映射关系,提出一种改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变... 电力变压器内部故障成因复杂、种类繁多,精确诊断难度大,现有诊断技术大多滞留于故障定性阶段。为实现多类型故障的精准定位,该文通过建立多状态量与故障特征之间的递进映射关系,提出一种改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障递进分层诊断方法。首先介绍改进灰狼算法与最小二乘支持向量机的原理,建立电力变压器故障递进分层、自动诊断及定位模型;其次基于300组电力变压器的状态量,利用核主成分分析法进行降维处理,选取线性无关的特征状态量,依据DL/T 1685—2017《油浸式变压器状态评价导则》进行离散化处理,借助算法模型递进分层、自动诊断:第一层诊断故障回路、第二层确定故障部位、第三层明确故障原因,得到各分类器的诊断准确率及惩罚系数和核函数参数的最优组合解,并与其他算法模型的故障诊断结果进行分析对比;最后以实际故障案例验证方法的有效性。结果表明:该文所提诊断模型比其他方法拥有更高准确率和更快的运算速度。 展开更多
关键词 电力变压器 改进灰狼算法 最小二乘支持向量机 多状态量 内部故障 递进分层诊断
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基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法
7
作者 王秋杰 姬晨旭 +3 位作者 谭洪 李振兴 翁汉琍 谭坤侨 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第10期84-91,共8页
极端灾害下当配电网发生复杂多重故障时,现有开关函数难以完全描述多重故障电流方向特征,导致配电网故障区段定位方法的定位准确性和容错性较差,对此提出一种基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法。分析现有开关函数... 极端灾害下当配电网发生复杂多重故障时,现有开关函数难以完全描述多重故障电流方向特征,导致配电网故障区段定位方法的定位准确性和容错性较差,对此提出一种基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法。分析现有开关函数的不足,根据开关函数构建逻辑,提出一种完全描述多重故障电流方向特征的开关函数;将微型同步相量测量装置故障信息和区域保护断路器动作信息计入配电网故障区段定位,构建基于多源信息的配电网故障区段定位模型;利用黑翅鸢算法求解配电网故障区段定位模型,并给出故障区段定位流程。IEEE33节点配电系统仿真实验表明:所提配电网故障区段定位方法在复杂多重故障下的定位准确性和容错性有较大提高。 展开更多
关键词 弹性 配电网 故障区段定位 复杂多重故障 改进开关函数 黑翅鸢算法
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基于简短可验证环签名的区块链版权存证协议
8
作者 王杰昌 刘玉岭 +2 位作者 张平 刘牧华 王小伟 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期120-132,共13页
在现有区块链版权存证系统中,各种环签名占用过多存储空间,数据共识算法效率有待提高。针对此问题,使用动态累加器对环成员公钥进行累加,分别设计初始化、系统选取、密钥生成、签名生成、签名验证等算法,构造多私钥生成器(PKG)的身份基... 在现有区块链版权存证系统中,各种环签名占用过多存储空间,数据共识算法效率有待提高。针对此问题,使用动态累加器对环成员公钥进行累加,分别设计初始化、系统选取、密钥生成、签名生成、签名验证等算法,构造多私钥生成器(PKG)的身份基简短可验证环签名方案;为主节点选取设置信用阈值,降低允许参与共识的最大节点数,改进已有的联盟链共识算法;利用所构环签名方案及改进的共识算法,提出一种新的区块链版权存证协议。对所构签名方案的不可伪造性及匿名性进行形式化证明;对所构签名方案的计算效率及存储空间进行分析和仿真,对存证系统的共识算法和容错性进行实验评估。结果显示:所提协议节省了签名时间开销和存储空间,提高了共识效率和容错性。 展开更多
关键词 多私钥生成器 身份基 简短可验证环签名 联盟链 版权存证 共识算法 容错性
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基于GASF-BMKELM的滚动轴承故障诊断方法
9
作者 杨锡发 王林军 +3 位作者 邹腾枭 吴振雄 李响 陈保家 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期96-103,共8页
针对传统故障诊断方法难以充分提取故障信息以及神经网络依赖初始参数选择的问题,提出一种基于格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)与贝叶斯优化多核极限学习机(Bayesian optimization multi-kernel extreme learning m... 针对传统故障诊断方法难以充分提取故障信息以及神经网络依赖初始参数选择的问题,提出一种基于格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)与贝叶斯优化多核极限学习机(Bayesian optimization multi-kernel extreme learning machine,BMKELM)的故障诊断方法.首先,应用小波包节点对数能量与格拉姆角和场(GASF)将原始振动信号变换为小波包对数能量图特征;其次,使用多项式核函数与径向基核函数加权组合构建多核极限学习机(multi-kernel extreme learning machine,MKELM),同时,利用贝叶斯优化算法优化多核极限学习机的参数来提升诊断模型的故障识别能力;最后,以小波包对数能量图特征作为输入,再使用BMKELM模型完成故障特征识别与分类.通过两个数据集进行验证分析,实验结果表明,所提方法的准确率分别为99.39%和98.89%,具有较高的故障识别率和稳定性. 展开更多
关键词 滚动轴承 格拉姆角和场 小波包对数能量图 多核极限学习机 贝叶斯优化算法 故障诊断
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中压配电网多目标故障自动识别方法研究 被引量：2
10
作者 陈亮 《信息技术》 2025年第2期92-96,103,共6页
为精准识别和定位配电网故障,提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波,确定电压和电流行波的折射和反射系数;将不同的行波系数对应在粒子空间中,以最优解更新函数计... 为精准识别和定位配电网故障,提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波,确定电压和电流行波的折射和反射系数;将不同的行波系数对应在粒子空间中,以最优解更新函数计算行波系数极值,并跟踪行波信号确定故障目标;选择量子行为编码理论线性求解粒子群,自动识别多目标故障的具体位置,完成方法设计。实验结果表明:以35kV中压配电网作为测试对象,采用所提方法对故障线路进行目标识别,能够实现快速且准确的故障点目标定位,具有应用价值。 展开更多
关键词 量子行为 中压配电网 粒子群算法 多目标故障 自动识别
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含分布式电源的环网故障定位的改进矩阵算法 被引量：34
11
作者 李开文 袁荣湘 +1 位作者 邓翔天 李体明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第12期62-68,共7页
为解决含高渗透率分布式电源DG(distributed generation)的配电环网对故障定位的要求,提出一种改进的故障定位矩阵算法。该算法以网络描述矩阵为基础,并利用馈线终端设备FTU(feeder terminal unit)收集上报的故障电流幅值信息形成改进... 为解决含高渗透率分布式电源DG(distributed generation)的配电环网对故障定位的要求,提出一种改进的故障定位矩阵算法。该算法以网络描述矩阵为基础,并利用馈线终端设备FTU(feeder terminal unit)收集上报的故障电流幅值信息形成改进的故障信息矩阵,通过由网络描述矩阵和故障信息矩阵运算后得到的故障判断矩阵可直接定位故障区域。该算法的优点有:计算量小,运算得出的故障判据简单直观,克服了传统矩阵算法中需根据不同电源假设不同的正方向的不足。对于含多个DG的环网,能在定义一次正方向的前提下准确定位出单一或多重故障,并给出了在故障信息不完备情况下的解决对策。最后通过仿真算例,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 环形配电网 故障定位 分布式电源 矩阵算法 多重故障 网络正方向
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基于粒子群和差分进化算法的含分布式电源配电网故障区段定位 被引量：65
12
作者 周湶 郑柏林 +3 位作者 廖瑞金 李剑 马小敏 徐智 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期33-37,共5页
配电网中引入分布式电源将导致传统的故障区段定位方法不再适用。通过构建新的开关函数,提出了基于二进制混合算法的配电网故障区段定位方法。该方法可动态适应分布式电源的投切,在进行多重故障定位时只需确定一次正方向,利用双种群进... 配电网中引入分布式电源将导致传统的故障区段定位方法不再适用。通过构建新的开关函数,提出了基于二进制混合算法的配电网故障区段定位方法。该方法可动态适应分布式电源的投切,在进行多重故障定位时只需确定一次正方向,利用双种群进化策略和信息交换机制实现了粒子群和差分进化算法的混合。算例分析结果表明该方法能够对含分布式电源的配电网中的单一和多重故障进行准确定位,并且具有一定的容错性和高效性。 展开更多
关键词 粒子群 差分进化 混合算法 双种群 分布式电源 多重故障定位
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采用多数据源的配电网故障研判技术 被引量：24
13
作者 姚瑛 郗晓光 +3 位作者 高世伟 郑悦 方学珍 刘洪 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期50-55,共6页
随着用户侧对电能质量要求的不断提高,如何在配电网发生故障后准确、快速地对故障元件进行定位,从而有效消除故障,减少用户停电时间,提高用户满意度是目前亟待解决的问题。针对配电网接线形式复杂、元件种类繁多,难以对故障进行有效故... 随着用户侧对电能质量要求的不断提高,如何在配电网发生故障后准确、快速地对故障元件进行定位,从而有效消除故障,减少用户停电时间,提高用户满意度是目前亟待解决的问题。针对配电网接线形式复杂、元件种类繁多,难以对故障进行有效故障研判的问题,首先对配电网故障研判信息支持系统进行分析,并且对系统提供的配电网故障征兆信息进行分类;其次,针对不同故障征兆信息分别采用量子遗传算法与小波理论进行理论分析,并采用D-S证据理论进行信息融合;最后,通过分析配电网典型故障下信息系统与智能算法的有机结合,从而提高故障研判的效率,证明本方法理论的准确性与实用性。 展开更多
关键词 中压配电网 故障研判 多源信息 量子遗传算法 小波理论
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一种基于遗传算法的多缺陷定位方法 被引量：32
14
作者 王赞 樊向宇 +1 位作者 邹雨果 陈翔 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期879-900,共22页
基于程序频谱的缺陷定位方法可以有效地辅助开发人员定位软件内部缺陷,但大部分已有自动化方法在解决多缺陷定位问题时表现不佳,部分效果尚可的方法因复杂度较高或需要开发人员较多交互而仍需进一步改善.为改善上述问题,提出一种基于遗... 基于程序频谱的缺陷定位方法可以有效地辅助开发人员定位软件内部缺陷,但大部分已有自动化方法在解决多缺陷定位问题时表现不佳,部分效果尚可的方法因复杂度较高或需要开发人员较多交互而仍需进一步改善.为改善上述问题,提出一种基于遗传算法的多缺陷定位方法 GAMFal,具体来说:首先基于搜索的软件工程思想对多缺陷定位问题进行建模,构建了候选缺陷分布的染色体编码方式,并基于扩展的Ochiai系数计算个体的适应度值;随后使用遗传算法在解空间中搜索具有最高适应度值的候选缺陷分布,在终止条件被满足后返回最优解种群;最后根据这个种群对程序实体进行排序.这样开发人员可以依次对程序实体进行检查并最终确定多个缺陷的具体位置.实证研究以Siemens套件中的7个程序和Linux的3个程序(gzip、grep和sed)作为评测对象,并扩展传统的定位方法评测标准EXAM至EXAMF和EXAML,通过与其他经典的缺陷定位方法(Tarantula、Improved Tarantula及Ochiai)进行对比,并通过Friedman检测和最小显著性差异测试可得,提出的GAMFal方法在整体定位效率方面优于传统方法,且需要更少的人工交互.除此之外,GAMFal的执行时间也在可接受的范围之内. 展开更多
关键词 缺陷定位 多缺陷 基于搜索的软件工程 遗传算法 EXAM评价标准
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基于Rollout算法的序贯多故障诊断策略 被引量：7
15
作者 黄以锋 景博 +1 位作者 罗炳海 李健君 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期572-576,共5页
针对目前大部分序贯多故障诊断算法需要计算最小碰集、计算方法较为复杂的问题,在对多故障相关矩阵模型进行转换的基础上,利用Rollout算法对基于信息熵的多故障诊断策略进行优化,提出一种新的多故障诊断策略.实例计算结果表明,与现有算... 针对目前大部分序贯多故障诊断算法需要计算最小碰集、计算方法较为复杂的问题,在对多故障相关矩阵模型进行转换的基础上,利用Rollout算法对基于信息熵的多故障诊断策略进行优化,提出一种新的多故障诊断策略.实例计算结果表明,与现有算法相比,所提出方法的期望测试费用更低,且具有先测试后修复的特点,在实际工程中更便于操作. 展开更多
关键词 多故障诊断 可测试性设计 ROLLOUT算法 诊断策略
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基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法 被引量：159
16
作者 刘鹏程 李新利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期36-41,共6页
构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向... 构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向,采用多个种群对解空间协同搜索,避免算法陷入局部最优,以最优个体保持代数作为收敛条件,充分提高收敛效率,适用于复杂的含分布式电源的配电网络。通过算例对配电网的故障定位进行仿真,结果表明算法能准确定位,并具有一定的有效性和容错性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 多种群遗传算法 开关函数
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基于扩展单故障策略的多故障诊断算法 被引量：4
17
作者 王子玲 许爱强 +1 位作者 王文双 张公学 《海军航空工程学院学报》 2009年第6期695-698,共4页
目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,这一假设已经不适用于拥有很多元器件的复杂系统或者在运行过程中很少或不具备维修机会的系统。针对这一问题,研究了有效的基于扩展单故障策略的多故障序贯测试算法。该算法... 目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,这一假设已经不适用于拥有很多元器件的复杂系统或者在运行过程中很少或不具备维修机会的系统。针对这一问题,研究了有效的基于扩展单故障策略的多故障序贯测试算法。该算法以最优单故障策略为基础,通过应用附加测试来隔离隐藏故障;通过更新故障状态集,重新调用单故障策略来隔离冒充故障。以某型机载电子设备为例给出实例分析,验证了该算法隔离隐藏故障和冒充故障的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 扩展单故障策略 多故障策略 隐藏故障 冒充故障 序贯测试
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交互多模型算法的无人机控制系统故障诊断 被引量：9
18
作者 贾彩娟 祝小平 周洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第7期8-10,20,共4页
交互多模型算法是一种广泛用于各种结构与参数变化的动态系统自适应估计的有效方法。在建立无人机控制系统传感器和执行器的全局故障和局部故障模型的基础上,应用此方法对传感器和执行器的各种软硬故障进行诊断,应用所建立的数学模型与... 交互多模型算法是一种广泛用于各种结构与参数变化的动态系统自适应估计的有效方法。在建立无人机控制系统传感器和执行器的全局故障和局部故障模型的基础上,应用此方法对传感器和执行器的各种软硬故障进行诊断,应用所建立的数学模型与方法,对无人机传感器和执行器的局部与全局故障进行了仿真计算。在仿真过程中发现,与一般的多模型方法相比,此方法能够更加准确可靠地诊断故障,无延迟报警,算法简单。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 无人机 交互多模型算法(IMM) 故障检测与隔离(FDI)
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强跟踪多模型估计器 被引量：10
19
作者 梁彦 潘泉 +1 位作者 贾宇岗 周东华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期34-37,共4页
本文提出了一种基于最小二乘估计的强跟踪滤波器 (STF)单重渐消因子求解方法 .从参数自适应与模型自适应有机结合的角度出发 ,将STF与交互式多模型算法 (IMM)相结合 ,设计了强跟踪交互式多模型估计器(STMME) .仿真表明 :STMME在跟踪机... 本文提出了一种基于最小二乘估计的强跟踪滤波器 (STF)单重渐消因子求解方法 .从参数自适应与模型自适应有机结合的角度出发 ,将STF与交互式多模型算法 (IMM)相结合 ,设计了强跟踪交互式多模型估计器(STMME) .仿真表明 :STMME在跟踪机动目标时 ,对速度 ,加速度的跟踪精度明显优于传统的IMM 。 展开更多
关键词 多模型估计器 最小二乘估计 强跟踪滤波器
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基于多故障假设的诊断策略研究与应用 被引量：6
20
作者 王子玲 许爱强 牛双诚 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期281-285,共5页
针对工程中最优单故障序贯测试难以隔离的多故障问题,利用Grunberg等人提出的多故障模糊组的概念,以最优单故障测试策略为基础,构造了一种多故障假设下的序贯测试算法.该算法以多故障状态集的最小碰集作为生成最优单故障策略的故障状态... 针对工程中最优单故障序贯测试难以隔离的多故障问题,利用Grunberg等人提出的多故障模糊组的概念,以最优单故障测试策略为基础,构造了一种多故障假设下的序贯测试算法.该算法以多故障状态集的最小碰集作为生成最优单故障策略的故障状态,生成最优单故障策略;以诊断决策树中各叶节点的多故障状态集为评判标准,确定系统的状态,完成多故障假设下的系统故障诊断;与连续使用单故障策略的方法相比,该方法提高了测试效率.以某型机载电子设备为例给出算例分析,验证了该算法隔离多故障的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 序贯测试 多故障模糊组 最小碰集
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