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Dynamic self-adaptive ANP algorithm and its application to electric field simulation of aluminum reduction cell 被引量:1
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作者 王雅琳 陈冬冬 +2 位作者 陈晓方 蔡国民 阳春华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期4731-4739,共9页
Region partition(RP) is the key technique to the finite element parallel computing(FEPC),and its performance has a decisive influence on the entire process of analysis and computation.The performance evaluation index ... Region partition(RP) is the key technique to the finite element parallel computing(FEPC),and its performance has a decisive influence on the entire process of analysis and computation.The performance evaluation index of RP method for the three-dimensional finite element model(FEM) has been given.By taking the electric field of aluminum reduction cell(ARC) as the research object,the performance of two classical RP methods,which are Al-NASRA and NGUYEN partition(ANP) algorithm and the multi-level partition(MLP) method,has been analyzed and compared.The comparison results indicate a sound performance of ANP algorithm,but to large-scale models,the computing time of ANP algorithm increases notably.This is because the ANP algorithm determines only one node based on the minimum weight and just adds the elements connected to the node into the sub-region during each iteration.To obtain the satisfied speed and the precision,an improved dynamic self-adaptive ANP(DSA-ANP) algorithm has been proposed.With consideration of model scale,complexity and sub-RP stage,the improved algorithm adaptively determines the number of nodes and selects those nodes with small enough weight,and then dynamically adds these connected elements.The proposed algorithm has been applied to the finite element analysis(FEA) of the electric field simulation of ARC.Compared with the traditional ANP algorithm,the computational efficiency of the proposed algorithm has been shortened approximately from 260 s to 13 s.This proves the superiority of the improved algorithm on computing time performance. 展开更多
关键词 finite element parallel computing(FEPC) region partition(RP) dynamic self-adaptive anp(DSA-anp) algorithm electric field simulation aluminum reduction cell(ARC)
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基于ANP方法的高校图书馆评估模型算法研究 被引量:1
2
作者 刘晓波 《现代情报》 北大核心 2008年第7期148-151,154,共5页
结合高校图书馆评估模型,运用ANP方法进行具体分析,构造初始超矩阵,建立加权超矩阵,借助软件Matlab7.0计算极限超矩阵权重,说明了该方法的可行性与合理性。
关键词 anp算法 超矩阵 权重
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基于ANP理论的供需协调绩效评价模型与算法 被引量:36
3
作者 陈志祥 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期286-291,共6页
建立了基于物流协调、信息流协调、资金流协调与工作流协调供需协调综合评价体系。利用网络分析理论ANP,考虑指标之间的相互影响与制约关系,建立了指标非线性组合关系的多指标综合评价决策模型与算法。该模型与算法采用了指标权重确定方... 建立了基于物流协调、信息流协调、资金流协调与工作流协调供需协调综合评价体系。利用网络分析理论ANP,考虑指标之间的相互影响与制约关系,建立了指标非线性组合关系的多指标综合评价决策模型与算法。该模型与算法采用了指标权重确定方法,克服了传统的层次分析方法的指标线性组合的综合评价方法的不足,增加了指标权重的可行性与合理性。通过一个应用实例分析了该方法的可行性与合理性。 展开更多
关键词 网络分析法 多指标决策 绩效评估 算法 anp 供需协调绩效评价模型 供应链管理 企业
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基于ANP方法的高校图书馆服务质量评价 被引量:2
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作者 刘晓波 《农业图书情报学刊》 2008年第9期155-157,共3页
通过采用网络层次分析法(ANP)建立高校图书馆服务质量评价指标体系,分析了指标之间的相互影响和依存关系,并用ANP方法确定高校图书馆服务质量评价指标体系中各指标权重。结果表明,ANP方法得出的指标权重趋向均衡化,增加了指标权重的可... 通过采用网络层次分析法(ANP)建立高校图书馆服务质量评价指标体系,分析了指标之间的相互影响和依存关系,并用ANP方法确定高校图书馆服务质量评价指标体系中各指标权重。结果表明,ANP方法得出的指标权重趋向均衡化,增加了指标权重的可行性和合理性。 展开更多
关键词 anp方法 图书馆 服务质量 评价指标体系
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云会计环境下基于ANP的AIS可信性评估 被引量:8
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作者 程平 李宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期273-277,共5页
随着云会计的发展,其服务的可信性受到更多的关注。针对现有评估方法难以合理有效地对其进行评估的问题,提出云会计环境下基于网络层次分析法(ANP)的会计信息系统(AIS)可信性评估方法。在综合考虑用户行业类别、评估指标之间存在依赖和... 随着云会计的发展,其服务的可信性受到更多的关注。针对现有评估方法难以合理有效地对其进行评估的问题,提出云会计环境下基于网络层次分析法(ANP)的会计信息系统(AIS)可信性评估方法。在综合考虑用户行业类别、评估指标之间存在依赖和反馈关系、可信性需求演化等因素对可信性评估的影响后,建立包含服务、维护、声誉3个维度的可信评估指标体系,给出可信性评估模型,在此基础上通过基于ANP的可信性评估算法得出考虑指标之间相互影响的可信评估结果。仿真结果表明,该方法能够对总体水平相近的服务得到差异性评估结论,为用户选择AIS服务提供支撑。 展开更多
关键词 云会计 可信性评估 会计信息系统 网络层次分析法 评估指标体系 评估算法
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BIM技术在市政工程造价中的应用研究 被引量:1
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作者 张国梁 《移动信息》 2025年第5期408-410,共3页
文中探讨了BIM和算法优化技术在市政工程造价管理中的实际应用及优化策略,通过案例分析展示了其在提高成本控制、资源管理效率及智能化决策方面的优势。研究结果表明,BIM和算法优化技术显著提升了造价预测的准确性,降低了预算误差。另外... 文中探讨了BIM和算法优化技术在市政工程造价管理中的实际应用及优化策略,通过案例分析展示了其在提高成本控制、资源管理效率及智能化决策方面的优势。研究结果表明,BIM和算法优化技术显著提升了造价预测的准确性,降低了预算误差。另外,通过结合机器学习和云计算技术,可实现对项目数据的实时分析与动态调整,为项目的全生命周期管理提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 BIM技术 市政工程 人工智能算法 anp模型 云计算技术
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基于ANP方法的高校图书馆评估模型与算法 被引量:1
7
作者 刘晓波 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2008年第8期173-177,共5页
对我国高校图书馆评估指标体系和评估方法进行了研究.首先采用专家1—9标度打分构造判断矩阵并进行一致性检验,确定初始权重,然后建立初始超矩阵和加权超矩阵,再借助软件Matlab7.0计算加权超矩阵自相乘,使得积收敛为止,得到极限超矩阵权... 对我国高校图书馆评估指标体系和评估方法进行了研究.首先采用专家1—9标度打分构造判断矩阵并进行一致性检验,确定初始权重,然后建立初始超矩阵和加权超矩阵,再借助软件Matlab7.0计算加权超矩阵自相乘,使得积收敛为止,得到极限超矩阵权重,最终确定出各指标权重.计算结证明了ANP方法在高校图书馆评估中的可行性与合理性. 展开更多
关键词 anp算法 超矩阵 权重
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国家储备林无人机巡检路径规划优化研究
8
作者 江宇 钟炜 《西部林业科学》 北大核心 2025年第5期97-103,共7页
四川东部地区国家储备林与人类活动区域交错,火灾、盗伐等林业灾害风险较高,其区域广袤和碎片化分布的特征增加了无人机巡检路径规划的难度。以四川省南充市顺庆区的国家储备林为研究对象,通过实地调研确定关键风险因素,并运用网络分析... 四川东部地区国家储备林与人类活动区域交错,火灾、盗伐等林业灾害风险较高,其区域广袤和碎片化分布的特征增加了无人机巡检路径规划的难度。以四川省南充市顺庆区的国家储备林为研究对象,通过实地调研确定关键风险因素,并运用网络分析法(ANP)量化风险因素间的相互影响,精准划分高风险区域,进而提出一种基于无人机速度和能量约束的双层协同进化算法(BCA),优化无人机访问顺序与飞行速度,缩短巡检任务完成时间。结果显示:BCA算法在25代内收敛至最优解,比遗传算法(Genetic Algorithm,GA)节省50%迭代次数;巡检总时间比GA算法和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)分别减少18.5%和11.7%,计算能耗降低11.6%。BCA算法通过协同进化机制和自适应代价评估模型,有效地解决路径序列与速度分配优化的耦合问题。本研究构建的ANP-BCA框架,实现了风险因素量化与路径规划的深度融合,为后续国家储备林灾害早期预警和精准防控相关工作提供参考。 展开更多
关键词 国家储备林 无人机 路径规划 网络分析法 BCA算法
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利用ANP数据预测飞机边线噪声方法研究 被引量:2
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作者 闫国华 李灏檑 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第6期574-579,共6页
不同于飞机进场和起飞时噪声的测量点位置基本固定,在实际噪声测量过程中,边线噪声测量点的位置无法固定,使得边线噪声级难以准确测量。而利用美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers,SAE)提供的飞机噪声与性能数据库(Airc... 不同于飞机进场和起飞时噪声的测量点位置基本固定,在实际噪声测量过程中,边线噪声测量点的位置无法固定,使得边线噪声级难以准确测量。而利用美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers,SAE)提供的飞机噪声与性能数据库(Aircraft Noise and Performance,ANP),可以计算出不同飞机起飞过程中的边线噪声有效感觉噪声级。其中包括计算起飞剖面航迹,利用噪声-功率距离(Noise-Power-Distance,NPD)数据插值计算,确定噪声级修正参数等内容。通过得出的不同机型在标准状态下的边线噪声数据,可以进一步判定边线噪声测量点的摆放位置,从而使得在实际测量过程中可以得到更准确的噪声数据。这不仅对同类型飞机的边线噪声预测起到一定的帮助作用,还可以缩短新飞机噪声的合格审定周期。 展开更多
关键词 边线噪声预测 边线噪声测量点 噪声与性能数据库 有效感觉噪声级
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基于双层规划的供应商选择模型及求解分析 被引量:1
10
作者 林云 葛显龙 王旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期189-192,共4页
从降低整车厂采购费用和提高零部件供应商服务质量两个效益背反的因素出发,利用双层规划的博弈特点建立模型对汽车零部件供应商选择问题进行定量分析,其中上层规划以整车厂采购总费用最小为目标,下层规划以供应商的服务质量最大为目标,... 从降低整车厂采购费用和提高零部件供应商服务质量两个效益背反的因素出发,利用双层规划的博弈特点建立模型对汽车零部件供应商选择问题进行定量分析,其中上层规划以整车厂采购总费用最小为目标,下层规划以供应商的服务质量最大为目标,引入"综合表现度"的概念,运用ANP(网络层次分析法)法计算影响因素的权重,并乘以供应商各影响因素的取值,从而确定了供应商的综合表现度。最后,结合模型的特点设计了遗传算法,并应用实例验证了模型和算法的有效性,为汽车零部件供应商的选择提供有益的参考。 展开更多
关键词 供应商选择 双层规划 网络层次分析法 遗传算法
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基于蚁群算法的西北航道海上救援路径规划 被引量:7
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作者 余梦珺 张韧 +1 位作者 高顶 李璨 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2019年第6期62-72,共11页
选用海冰密集度、海表温度、风强度等指标构建西北航道海洋环境威胁场,采用广义网络分析法确定指标权重,基于蚁群算法对西北航道海上救援路径展开规划,通过对比实验获得适用于西北航道海上救援路径规划的最佳参数。针对各目标在不同救... 选用海冰密集度、海表温度、风强度等指标构建西北航道海洋环境威胁场,采用广义网络分析法确定指标权重,基于蚁群算法对西北航道海上救援路径展开规划,通过对比实验获得适用于西北航道海上救援路径规划的最佳参数。针对各目标在不同救援时段具有不同权重的情况,依据动态权重进行路径规划,规划效果更佳,更符合实际救援需求,可为西北航道海上救援提供辅助决策参考。 展开更多
关键词 西北航道 路径规划 广义网络分析法 蚁群算法
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ANP算法的有限元并行计算方法在铝电解槽电场仿真中的应用研究
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作者 孙晨玮 王雅琳 +1 位作者 陈晓方 桂卫华 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1162-1166,共5页
大型铝电解槽的数值仿真采用有限元分析方法,伴随着有限元模型的大型化、精细化,其对有限元计算速度提出了更高的要求。为此,本文将并行计算应用于铝电解槽电场仿真计算中,针对决定并行计算效率的区域划分环节,结合铝电解槽模型特点引入... 大型铝电解槽的数值仿真采用有限元分析方法,伴随着有限元模型的大型化、精细化,其对有限元计算速度提出了更高的要求。为此,本文将并行计算应用于铝电解槽电场仿真计算中,针对决定并行计算效率的区域划分环节,结合铝电解槽模型特点引入ANP(Al-NASRA and NGUYEN)算法,并和常用的多层次方法进行比较。数值分析结果表明:基于ANP算法的有限元并行计算方法在面对铝电解槽这类复杂三维模型时能够取得良好的划分结果,进而得到较优的并行计算加速比。 展开更多
关键词 铝电解槽 有限元分析 并行计算 区域划分 anp算法
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基于林火风险的高压输电线路无人机巡检路径规划 被引量:18
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作者 张佳庆 孙韬 +3 位作者 蒋弘瑞 段君瑞 缪煦扬 纪杰 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期911-921,共11页
跨越林区的高压输电线路建设存在诱发森林火灾的风险,因此必须重视高压输电线路的巡检工作。目前,以防范林区火灾风险为目的开展的无人机巡检路径规划的相关研究较少,且已有研究未针对电网系统的运维安全,也未考虑各火灾风险因素间的相... 跨越林区的高压输电线路建设存在诱发森林火灾的风险,因此必须重视高压输电线路的巡检工作。目前,以防范林区火灾风险为目的开展的无人机巡检路径规划的相关研究较少,且已有研究未针对电网系统的运维安全,也未考虑各火灾风险因素间的相互影响。因此,该文提出一种基于网络分析法(analytic network process, ANP)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的森林电网无人机巡检路径规划方法。首先结合历史数据和实地调研,识别出影响森林火灾风险的典型因素,并对所在线路及周边林区开展火灾风险评估,划分出高火险区域;再将这些高火险区域设置为巡检节点,基于GA规划出最短的无人机巡检路径。此外,提出一种基于最大偏转角约束的路径优化方法,对路径中不满足最大偏转角约束的节点进行了优化。该文以中国安徽省某重要输电通道线路3542#—3547#为应用对象,评估得出了线路周边存在10处高火险区域,规划出长度为5 391.72 m的无人机巡检路径,再利用最大偏转角约束的方法进行路径优化,优化后的路径总长为5 401.36 m,仅比原路径增长了0.179%。该文提出的无人机巡检路径规划方法以火灾风险评估为基础,兼顾了各林火风险因素间的相互影响,可以为后续林区高压输电线路的无人机巡检路径规划相关研究提供参考。 展开更多
关键词 高压输电线路 无人机路径规划 林区火灾 网络分析法(anp) 遗传算法(GA)
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