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多源遥感数据驱动下耦合深度学习与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法
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作者 赵子胜 郝晓华 +7 位作者 任鸿瑞 罗斯琼 戴礼云 邵东航 冯天文 赵琴 纪文政 刘艳 《遥感学报》 北大核心 2025年第5期1273-1289,共17页
高时空分辨率雪深数据对水文建模和灾害预报至关重要。目前,高时间分辨率雪深通常源于被动微波数据,由于仅依据被动微波数据的空间分辨率较低,还无法满足区域水文和灾害研究的需求。本研究基于被动微波和光学等多源遥感数据,提出一种耦... 高时空分辨率雪深数据对水文建模和灾害预报至关重要。目前,高时间分辨率雪深通常源于被动微波数据,由于仅依据被动微波数据的空间分辨率较低,还无法满足区域水文和灾害研究的需求。本研究基于被动微波和光学等多源遥感数据,提出一种耦合深度学习模型FT-Transformer (Feature Tokenizer+Transformer)与积雪微波辐射传输模型SMRT (Snow Microwave Radiative Transfer)的降尺度雪深反演算法。使用深度学习映射AMSR 2亮温差TBD (Brightness Temperature Difference)、积雪覆盖日数SCD (Snow Cover Days)和积雪面积比例SCF (Snow Cover Fraction)等特征与雪深的复杂非线性关系,耦合SMRT拟合等效雪粒径ESG (Effective Snow Grain size)实现降尺度反演雪深,并以北疆39个站点数据进行模型训练和验证,获取北疆500 m降尺度雪深。验证结果表明:引入SCD独立验证RMSE优化了18%,有助于提高模型的空间泛化能力;ESG显著优化了深度学习反演雪深的精度,RMSE为6.82 cm,较未添加ESG的模型提升了15%,同时大幅度改进了深雪低估。时间序列分析表明ESG符合实测雪深的变化趋势,能够约束优化模型反演雪深的稳定性。最后,对比已有的AMSR 2、ERA5-Land和SDDsd雪深产品,本研究降尺度雪深精度最优,RMSE为6.51 cm,雪深空间分布也更为精细,体现了山区复杂的雪深异质性。本研究可为水文建模和灾害预报提供可靠的高时空分辨率雪深反演方法。 展开更多
关键词 遥感 雪深 降尺度算法 深度学习 SMRT AMSR2 积雪覆盖日数
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基于深度学习的被动微波遥感土壤水分反演
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作者 李杰 毛克彪 +2 位作者 袁紫晋 李春树 郭中华 《西北工程技术学报(中英文)》 2025年第3期247-256,共10页
针对地形复杂或植被密集的区域,为了提高被动微波遥感数据土壤水分反演的精度,提出了一种基于对抗神经网络(GAN)的优化方法。以北美南部(北纬13°—50°,西经65°—125°)为研究区域,采用全连接神经网络(FCNN)对AMSR2... 针对地形复杂或植被密集的区域,为了提高被动微波遥感数据土壤水分反演的精度,提出了一种基于对抗神经网络(GAN)的优化方法。以北美南部(北纬13°—50°,西经65°—125°)为研究区域,采用全连接神经网络(FCNN)对AMSR2亮温数据和AMSR2土壤水分值进行预训练,并结合对抗神经网络思想的迭代数据优化方法,利用神经网络隐藏层的特征信息逐步调整目标值。结果表明,对于地表覆盖和气象条件具有显著异质性的区域,优化后的土壤水分反演模型在不同反演精度指标上均有显著提升,最优模型的平均绝对误差(MAE)为0.023 m^(3)/m^(3),均方根误差(RMSE)为0.028 m^(3)/m^(3),相关系数(R)为0.944。该研究为遥感数据反演技术在农业、水资源管理和气候变化研究中的应用提供了新方案。 展开更多
关键词 被动微波遥感 深度学习 AMSR2 土壤水分 数据优化
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考虑坡面沟流的土壤含水量精细化模拟及应用 被引量:1
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作者 童冰星 陈瑜彬 +3 位作者 张潇 许银山 吕坤 马润佳 《水科学进展》 北大核心 2025年第3期493-504,共12页
为了精细化模拟土壤含水量时空动态过程,量化考虑坡面沟流对下坡向沿程土壤含水量的影响,将流域离散为若干正交的栅格单元,建立考虑坡面沟流的分布式降雨径流模型(Grid-XAJ-SS),概化坡面水流经由沟道系统的汇集过程,设计栅格单元间水流... 为了精细化模拟土壤含水量时空动态过程,量化考虑坡面沟流对下坡向沿程土壤含水量的影响,将流域离散为若干正交的栅格单元,建立考虑坡面沟流的分布式降雨径流模型(Grid-XAJ-SS),概化坡面水流经由沟道系统的汇集过程,设计栅格单元间水流沿程再分配机制,精细化模拟土壤含水量。研究结果表明:Grid-XAJ-SS模拟的五强溪区间流域2014—2024年洪水的径流深相对误差和洪峰相对误差绝对值的均值分别约为4.7%和5.5%,土壤含水量空间分布与降雨中心位置的相关系数为0.66,和LPRM AMSR2产品在不同区域间变化的秩相关系数为0.47;考虑坡面沟流的百米分辨率、小时尺度土壤含水量模拟结果可以合理反映出土壤饱和区域由狭长河谷向坡面上溯扩展、最终形成块状连续区域的动态过程;土壤含水量空间分布变化与降雨过程合理相关,并与土壤墒情站点监测结果较为一致,不同区域的土壤水含量相对大小规律与卫星遥感反演的LPRM AMSR2土壤水产品具有显著相关关系,并且其结果能够为高精度的径流模拟提供保障。 展开更多
关键词 土壤含水量 坡面沟流 分布式降雨径流模型 LPRM AMSR2产品 五强溪区间流域
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基于集合卡尔曼滤波的海表面温度融合研究 被引量:4
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作者 胡旭冉 韩震 +1 位作者 李静 丁如一 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期394-401,共8页
利用集合卡尔曼滤波法对2011-05-14太平洋区域(140°~150°E,15°~25°N)AMSRE SST和AVHRR SST数据与混合坐标海洋模型(HYCOM)SST融合,然后根据均值、方差、信息熵、梯度对融合结果图像质量进行分析,并用XBT现场SST数... 利用集合卡尔曼滤波法对2011-05-14太平洋区域(140°~150°E,15°~25°N)AMSRE SST和AVHRR SST数据与混合坐标海洋模型(HYCOM)SST融合,然后根据均值、方差、信息熵、梯度对融合结果图像质量进行分析,并用XBT现场SST数据对融合结果进行精度验证。结果显示,融合后SST图像未改变原始数据总体分布,均值接近原始数据,而且携带更丰富的信息,方差、信息熵分别为0.788 3℃2和4.787 8,在细节表现上也更突出,其梯度为0.136 8K/0.1°,远高于原始数据;融合精度也得到了提升,最大绝对误差、最小绝对误差和平均绝对误差分别为0.714 4,0.006 9和0.244 7℃,均方根误差为0.310 6℃,平均相对误差为0.88%。在与最优插值融合结果对比后发现,两者在分布上大致相同,且在细节和精度方面,集合卡尔曼滤波的结果优于最优插值法的结果。 展开更多
关键词 海表面温度 集合卡尔曼滤波 HYCOM amsre AVHRR 数据融合
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基于MODIS与AMSR-E数据的中国6大牧区草原积雪遥感监测研究 被引量:21
5
作者 李金亚 杨秀春 +4 位作者 徐斌 曹云刚 覃志豪 金云翔 赵莉娜 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期1097-1104,共8页
内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃和四川的草原区这6大牧区是中国重要的畜牧业生产基地,也是雪灾频发的区域,及时、准确地获取6大牧区雪情时空特征对于防灾减灾,指导畜牧业生产有着重要的现实意义。光学遥感与微波遥感各具优缺点,综合运... 内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃和四川的草原区这6大牧区是中国重要的畜牧业生产基地,也是雪灾频发的区域,及时、准确地获取6大牧区雪情时空特征对于防灾减灾,指导畜牧业生产有着重要的现实意义。光学遥感与微波遥感各具优缺点,综合运用MODIS和AMSR-E数据构建草原积雪遥感监测模型,以日为监测单元,以旬为多日合成时段,对中国6大牧区在2008年10月上旬至2009年3月下旬间的草原积雪覆盖范围进行监测,并对监测结果进行检验,以此说明MODIS与AMSR-E数据在雪灾监测方面协同监测的可行性,为其他雪盖遥感监测研究提供参考。 展开更多
关键词 MODIS AMSR—E 草原积雪 遥感 牧区
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用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究 被引量:33
6
作者 毛克彪 施建成 +2 位作者 李召良 覃志豪 贾媛媛 《国土资源遥感》 CSCD 2005年第3期14-17,共4页
针对对地观测卫星多传感器的特点,提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法.即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度,建立地表温度的反演方程.该方法克服了以往需要测量同步数据的困难,为不同传... 针对对地观测卫星多传感器的特点,提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法.即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度,建立地表温度的反演方程.该方法克服了以往需要测量同步数据的困难,为不同传感器之间的参数反演相互校正和综合利用多传感器的数据提供实际应用和理论依据.文中以MODIS地表温度产品作为评价标准,对方法进行检验,其平均误差为2~3℃.另外,微波的发射率是土壤水分反演的关键参数,在对微波地表温度反演的基础上,进一步对发射率进行了研究. 展开更多
关键词 亮度温度 地表温度 AMSR MODIS
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极区海冰密集度AMSR-E数据反演算法的试验与验证 被引量:23
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作者 苏洁 郝光华 +1 位作者 叶鑫欣 王维波 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期495-513,共19页
海冰密集度是极区海冰监测的重要参数,目前分辨率最高的微波海冰密集度产品为德国Bremen大学发布的针对AMSR-E89GHz频段数据利用ASI算法反演的网格数据。为实现中国极区遥感产品从无到有的战略步骤,本文针对AMSR-E89GHz频段微波数据的AS... 海冰密集度是极区海冰监测的重要参数,目前分辨率最高的微波海冰密集度产品为德国Bremen大学发布的针对AMSR-E89GHz频段数据利用ASI算法反演的网格数据。为实现中国极区遥感产品从无到有的战略步骤,本文针对AMSR-E89GHz频段微波数据的ASI算法,进行了插值算法、系点值和天气滤波器一系列试验。针对北极海区,着重对影响反演结果的主要参数——纯冰和纯水的亮温极化差异阈值,即系点值(P1和P0)进行了2009年全年的统计分析。研究表明,2009年北极纯冰和纯水的代表区域P1和P0年平均值分别为10.0K和46.67K;2K以上的系点值差异引起的海冰密集度差别较为显著;同样的系点值差异在不同极化差异P取值范围对海冰密集度的影响也不同。通过统计确定的系点值推算并修正了海冰密集度反演公式,对2009年全年北极海冰密集度进行了反演,并与Bremen大学产品进行了比较。继而对白令海和楚科奇海12个晴空下MODIS可见光样本数据进行反演,以验证AMSR-E冰密集度反演结果,并对误差原因进行了分析。本研究反演结果与MODIS样本比对的误差略小于Bremen大学的反演产品,空间平均误差为3.84%,空间平均绝对误差10.83%。 展开更多
关键词 AMSR—E 海冰密集度 反演算法 验证 极区
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被动微波遥感反演中国西部地区雪深、雪水当量算法初步研究(英文) 被引量:26
8
作者 孙之文 施建成 +2 位作者 蒋玲梅 杨虎 张立新 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1363-1369,共7页
雪深、雪水当量是积雪研究中重要参数,其在流域水量平衡和融雪径流预报以及雪灾监测与评价中起着重要作用。Chang等(1987)以辐射传输理论和米氏散射为理论基础,假定积雪密度和颗粒大小为常数,利用实测雪深数据和SMMR的亮温数据,通过统... 雪深、雪水当量是积雪研究中重要参数,其在流域水量平衡和融雪径流预报以及雪灾监测与评价中起着重要作用。Chang等(1987)以辐射传输理论和米氏散射为理论基础,假定积雪密度和颗粒大小为常数,利用实测雪深数据和SMMR的亮温数据,通过统计回归方法,建立了雪深与18GHz和37GHz水平极化的亮温梯度之间的关系,发展了SMMR半经验的反演雪深的算法。后在此基础上又发展了针对SSM/I的半经验反演雪深算法。2002年发射的装载于Aqua卫星上的AM-SR-E是新一代的被动微波辐射计,性能较以往星载被动微波辐射计有较大提高,采用了改进后的SSM/I的半经验算法作为其估算全球雪水当量的反演算法。将AMSR-E的雪水当量产品与气象台站观测的雪水当量进行比较,发现在新疆地区和青藏高原地区雪水当量的RMSE分别达到31.8mm和21mm。本研究旨在建立基于AMSR-E亮温数据,适用于中国西部地区的雪深和雪水当量反演算法。首先收集整理了2003年新疆地区的雪深、雪水当量数据和AMSR-E亮温数据,去除错误样本,利用统计回归的方法,建立了新疆的反演雪深、雪水当量的半经验算法,算法中加入积雪覆盖度参数,较以往的算法有所改进,与气象台站观测数据比较,结果也表明新疆地区建立的经验算法较AMSR-E的雪水当量算法有较大改进,RMSE为15.7mm。但青藏高原地区因海拔高,地形复杂,大部分地区积雪较浅,空间分布不均和冻土存在等诸多因素运用同样的方法建立反演算法,结果不甚理想,以后的研究将重点消除这些干扰因素。 展开更多
关键词 雪水当量 雪深 被动微波遥感 AMSR—E 青藏高原地区 新疆
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基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究 被引量:31
9
作者 冯琦胜 张学通 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期125-133,共9页
准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类... 准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类产品合成的图像MODAE1的积雪识别精度.结果表明,1)AMSR-E每日雪水当量产品的积雪识别率为66.59%,总精度为69.49%;2)利用用户自定义的合成算法计算的合成图像MODAE1,结合了AMSR-E 雪水当量产品不受天气影响和MOD10A1每日积雪产品较高空间分辨率的优点,积雪识别率达76.43%;3)雪深和土地覆盖对合成图像MODAE1的积雪识别率具有重要的影响.在雪深为1-40cm时,合成图像的积雪识别精度随雪深的增加而增大;在雪深为31-40cm 时,积雪识别率可达90.19%;在雪深大于40cm 时,积雪识别率开始下降.在牧区合成图像的积雪识别率可达77.6%,而在开阔的灌丛区积雪识别率略有下降,为72.7%. 展开更多
关键词 MODIS AMSR—E 雪水当量 积雪合成产品 精度分析
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AMSR被动微波数据介绍及主要应用研究领域分析 被引量:20
10
作者 毛克彪 覃志豪 +1 位作者 李满春 徐斌 《遥感信息》 CSCD 2005年第3期63-65,共3页
由于微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响,使其在遥感研究全球变化中具有越来越大的优势。本文主要是对当前星上主要的被动微波数据SMMR、SSM、AMSR做了介绍并做了对比。其中主要是介绍对地观测卫星上的AMSR-E数据,然后分析了被动... 由于微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响,使其在遥感研究全球变化中具有越来越大的优势。本文主要是对当前星上主要的被动微波数据SMMR、SSM、AMSR做了介绍并做了对比。其中主要是介绍对地观测卫星上的AMSR-E数据,然后分析了被动微波主要的应用研究领域。 展开更多
关键词 SMMR SSM AMSR
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基于AMSR-E与MODIS数据的新疆土壤水分协同反演与验证 被引量:14
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作者 张显峰 赵杰鹏 +1 位作者 包慧漪 Li Jonathan 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-211,共7页
针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化... 针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤水分协同反演模型。以新疆为实验区,采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值,对该模型进行了验证与精度分析。结果表明,协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较小的均方根误差,明显优于单一数据源或单一模型的反演结果。 展开更多
关键词 协同反演 土壤水分 AMSR—E MODIS 新疆
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风云三号微波成像仪积雪参数反演算法初步研究 被引量:16
12
作者 孙知文 施建成 +2 位作者 杨虎 蒋玲梅 彭亮 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第2期264-267,共4页
选择新疆地区作为实验区,为风云三号(FY-3)微波成像仪(MWRI)发展中国区域的积雪参数半经验反演算法。使用2003年4个月的新疆地区的台站观测资料和AMSR-E 18.7 GHz,36.5GHz和89 GHz水平和垂直极化亮温作为FY-3 MWRI的模拟数据,在Chang建... 选择新疆地区作为实验区,为风云三号(FY-3)微波成像仪(MWRI)发展中国区域的积雪参数半经验反演算法。使用2003年4个月的新疆地区的台站观测资料和AMSR-E 18.7 GHz,36.5GHz和89 GHz水平和垂直极化亮温作为FY-3 MWRI的模拟数据,在Chang建立的半经验模型的基础上,采用多元线性回归分析,建立一个新算法。用已有方法去除水体、降雨、湿雪、冻土的像元后,用新算法反演了新疆地区的2004年1月的积雪参数,并分别与AMSR-E雪水当量产品和台站观测值进行比较,结果表明新算法在新疆地区优于AMSR-E的反演算法。 展开更多
关键词 雪深 雪水当量 被动微波遥感 风云3号微波成像仪(FY-3 MWRI) AMSR—E 新疆
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AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究 被引量:8
13
作者 毛克彪 唐华俊 +3 位作者 周清波 陈仲新 陈佑启 赵登忠 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第1期27-31,共5页
首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数(LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值;然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI... 首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数(LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值;然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析。结果表明,MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系,而且频率越低,相关性越好。 展开更多
关键词 AMSR—E MODIS 微波极化指数(MPI) 叶面积指数(LAI) NDVI
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积雪辐射模型验证 被引量:12
14
作者 蒋玲梅 施建成 张立新 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期515-522,共8页
雪水当量是气候模型与大尺度水文模型中的一个重要参数。积雪容量对全球气候变化研究、大尺度径流估算与水资源管理等方面都有很重要的意义。因此研究积雪辐射模型模拟特征及模型验证显得极为重要。本文选用的积雪辐射模型是采用考虑多... 雪水当量是气候模型与大尺度水文模型中的一个重要参数。积雪容量对全球气候变化研究、大尺度径流估算与水资源管理等方面都有很重要的意义。因此研究积雪辐射模型模拟特征及模型验证显得极为重要。本文选用的积雪辐射模型是采用考虑多次散射的双矩阵法(M atrix Doub ling Formu lation)作为求解辐射传输方程的方法,利用致密介质理论来考虑积雪的近场效应,辐射传输方程的边界条件和下垫面辐射计算则采用高级积分方程模型(AIEM)。文中首先分析了辐射模型对下垫面参数特性和积雪颗粒特性的敏感性,结果表明下垫面特性和积雪颗粒大小对当前人们采用的温度梯度雪水当量反演算法有着很大影响。另外,本文利用瑞士W e issfluhjoch试验区的地面实验数据,对该积雪辐射模型在宽波段高频率和大角度的辐射信号模拟能力做了验证,验证结果表明该模型模拟值与地面实测数据吻合很好,说明积雪辐射模型能很好模拟自然地表的积雪辐射信号。 展开更多
关键词 干雪 致密介质理论 下垫面特性 模型验证 AMSR—E
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AMSR2缺失数据重建及其土壤湿度反演精度评价 被引量:8
15
作者 张桂欣 郝振纯 +2 位作者 祝善友 周楚炫 华俊玮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第20期137-143,共7页
新型传感器土壤湿度产品在水分循环、农业管理等领域应用之前,需要评价其在不同区域的反演精度与数据质量。该文针对目前全球空间分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3级微波土壤湿度产品,实现了缺失数据重建... 新型传感器土壤湿度产品在水分循环、农业管理等领域应用之前,需要评价其在不同区域的反演精度与数据质量。该文针对目前全球空间分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3级微波土壤湿度产品,实现了缺失数据重建及其反演精度评价目的。论文研究引入离散余弦函数表达的惩罚最小二乘回归(discrete cosine transformation-partial least square,DCT-PLS)方法,重建因卫星轨道等原因造成的缺失与异常值,以构建时空分布连续的土壤湿度数据;进而以山西省为例,采用1 km分辨率的MODIS光学波段数据对AMSR2微波产品进行降尺度处理,通过实测土壤湿度、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)验证评价这2种不同尺度的微波土壤湿度数据质量。结果表明:DCT-PLS方法能够充分利用三维时空信息对缺失数据进行重建,重建后土壤湿度具有较高质量;10、1 km 2种尺度的土壤湿度与实测土壤湿度在空间分布上较为吻合,2个示例日期中降尺度土壤湿度与TVDI之间的相关性提高了0.352、0.4264,能够更为准确地反映土壤湿度空间分布细节;通过实测数据、TVDI指数的校验,降尺度前后的AMSR2土壤湿度数据表现出了较高的质量与可靠性。 展开更多
关键词 土壤湿度 传感器 温度 AMSR2 评价 重建 降尺度 植被干旱指数
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MPDI在微波辐射计植被覆盖区土壤水分反演中的应用 被引量:12
16
作者 王磊 李震 陈权 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期34-38,共5页
大尺度上的土壤水分变化监测对于建立全球的水循环模型意义重大,是实现气候变化预测和洪涝监测的基础。星载辐射计为实现大尺度上土壤水分的监测提供了监测途径。但是在星载辐射计观测时,地表植被层的吸收和散射作用会对土壤向上的微波... 大尺度上的土壤水分变化监测对于建立全球的水循环模型意义重大,是实现气候变化预测和洪涝监测的基础。星载辐射计为实现大尺度上土壤水分的监测提供了监测途径。但是在星载辐射计观测时,地表植被层的吸收和散射作用会对土壤向上的微波辐射产生衰减影响,这种影响在反演土壤水分的过程中必须予以计算和消除。原有的反演算法中,在计算这部分影响的时候,需要大量的关于地表植被状况的辅助数据,而这些即时的辅助数据往往不易获得。以AMSR-E数据为例,研究证明了微波极化差异指数(MPDI)能够反映地表植被覆盖状况。以中国华北、华东地区为实验区,选择2004年4月8日的AMSR-E亮温数据和MOD IS数据为样本数据,建立起MPDI与NDVI之间的负指数关系方程。基于对NDVI的认识,得到植被覆盖度高、中、低三种状况所对应的MPDI域值,以此域值为依据对中等植被覆盖度地区作出自动判断,并用MPDI计算植被层不透明度。 展开更多
关键词 微波辐射计 AMSR—E 土壤水分 植被层不透明度 MPDI NDVI
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大面积水体上空星载微波辐射计的干扰识别 被引量:9
17
作者 官莉 夏仕昌 张思勃 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期22-31,共10页
卫星微波仪器接收的来自地气系统的被动热辐射与主动传感器发射的信号相混合,被称为无线电频率干扰(RFI),在主动及被动微波遥感探测领域已成为越来越严重的问题。海洋表面反射的静止通讯、电视卫星下发信号是干扰海洋上星载被动微波辐... 卫星微波仪器接收的来自地气系统的被动热辐射与主动传感器发射的信号相混合,被称为无线电频率干扰(RFI),在主动及被动微波遥感探测领域已成为越来越严重的问题。海洋表面反射的静止通讯、电视卫星下发信号是干扰海洋上星载被动微波辐射计观测的主要来源。该文以先进的微波扫描辐射计AMSR-E为例,采用双主成分分析方法对美国陆地上大面积水体、附近洋面和中国海岸线附近的RFI进行识别,研究表明:美国附近洋面区域星载微波辐射计18.7 GHz通道观测主要受静止电视卫星DirecTV的干扰,由于海表反射引起的RFI非常依赖于静止卫星和星载被动仪器的相对几何位置,只有当闪烁角θ(观测视场镜面反射的静止电视卫星信号方向与视场到星载仪器方向之间的夹角)较小时卫星观测易受到污染。美国海洋区域较强RFI分布在五大湖区域,离内陆越近RFI越强,东西海岸RFI较强,而整个南海岸干扰相对较弱。中国海岸线附近AMSR-E 6.925 GHz通道观测受RFI影响,而18.7 GHz通道观测未受到干扰。 展开更多
关键词 微波 AMSR—E 无线电频率干扰(RFI) 识别
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基于微波遥感数据的雪情参数反演方法 被引量:5
18
作者 张显峰 包慧漪 +1 位作者 刘羽 郑旭荣 《山地学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期307-313,共7页
微波遥感传感器在36.5 GHz通道会因雪深超过其穿透深度而出现信号饱和,从而导致雪深被低估。针对该问题,首先建立了18.7 GHz与36.5 GHz通道亮温差和10.7 GHz与18.7 GHz通道亮温差相结合的积雪深度分层反演新方法,然后利用GCOM-W1星上搭... 微波遥感传感器在36.5 GHz通道会因雪深超过其穿透深度而出现信号饱和,从而导致雪深被低估。针对该问题,首先建立了18.7 GHz与36.5 GHz通道亮温差和10.7 GHz与18.7 GHz通道亮温差相结合的积雪深度分层反演新方法,然后利用GCOM-W1星上搭载的AMSR2传感器数据估算了2012年12月至2013年2月新疆每日积雪深度,结合同期的气象站点观测数据与野外实测数据对遥感反演结果进行了评价。结果表明,所建立模型能够很好识别新疆地区积雪的空间分布状况,雪深的估算结果明显优于常用的Chang模型。 展开更多
关键词 积雪深度 被动微波 亮温差 AMSR2 新疆
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基于MEMLS模型的积雪深度反演方法 被引量:3
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作者 李震 邵雨阳 +3 位作者 周建民 田邦森 陈权 张平 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期657-670,共14页
利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他... 利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。 展开更多
关键词 积雪深度 被动微波遥感 蚁群算法 NASA算法 AMSR—E
原文传递
利用星载微波辐射计AMSR-E数据反演海洋地球物理参数 被引量:15
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作者 王振占 李芸 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期355-370,共16页
从微波辐射传输原理出发,通过理论模拟的亮温建立了海洋和大气参数的反演算法,利用AMSR-E数据进行地球物理参数的反演验证,并利用Wentz算法进行相同参数的反演,以判断反演的效果。研究表明:在使用各种方法进行参数反演的时候,反演结果... 从微波辐射传输原理出发,通过理论模拟的亮温建立了海洋和大气参数的反演算法,利用AMSR-E数据进行地球物理参数的反演验证,并利用Wentz算法进行相同参数的反演,以判断反演的效果。研究表明:在使用各种方法进行参数反演的时候,反演结果和实际值之间存在很好的相关性,但是都存在一个系统偏差需要修正。通过与NCEP和TAO浮标两组数据的比较发现,同样的算法反演结果的均方根误差不同,采用浮标数据比较的反演结果明显好于NCEP数据,原因可能是NCEP数据存在一定的不确定性。算法反演大洋海面温度和风速的均方根误差分别为0.73K和1.21m/s。 展开更多
关键词 星载微波辐射计 AMSR—E 反演算法 海洋大气参数
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