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AMSR-2性能改进对无线电频率干扰的有效缓解 被引量：1
1
作者 官莉 张渝晨 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期935-942,共8页
为缓解星载微波辐射计探测资料在低频6.9 GHz波段的无线电频率干扰(radio frequency interference,RFI),第二代先进的微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-2,AMSR-2)在AMSR-E通道设置的基础上增加了中心频率为7.3 GH... 为缓解星载微波辐射计探测资料在低频6.9 GHz波段的无线电频率干扰(radio frequency interference,RFI),第二代先进的微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-2,AMSR-2)在AMSR-E通道设置的基础上增加了中心频率为7.3 GHz的两个极化通道.除此之外,AMSR-2在硬件方面将天线反射器的直径由1.6 m扩大为2.0 m,并减小了各通道的波束宽度.本文基于AMSR-E 2010-10—2011-09(AMSR-E工作最后一年)和AMSR-22012-08—2013-07(AMSR-2工作第一年)、2016-08—2017-07(AMSR-2工作四年后)长时间序列的观测资料通过平均值标准差法识别全球陆地6.9 GHz和7.3 GHz通道的无线电频率污染.研究结果表明,AMSR-27.3 GHz观测资料中识别出的RFI污染像元数量上远小于AMSR-E 6.9 GHz观测资料中受污染像元个数,尤其是美国和日本地区,体现了新增通道对RFI的有效缓解.AMSR-2在硬件方面的改进增大了主波束效率,提高了空间分辨率;与AMSR-E共有的6.9 GHz通道相比,全球RFI从出现范围和强度上都有所减小. 展开更多
关键词 amsr-2 amsr-E 长时间序列 微波遥感 无线电频率干扰(RFI)
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AMSR-E与AMSR2被动微波亮温数据交叉定标 被引量：9
2
作者 胡同喜 赵天杰 +1 位作者 施建成 谷金枝 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期919-924,共6页
长时间序列的对地观测数据集在研究地球环境变化及趋势分析中具有十分重要的意义。而目前的对地观测卫星寿命很少有到数十年或者几十年以上。因而，通过对具有重叠观测并且具有相近配置的传感器之间进行交叉校正获得连续的对地观测数据... 长时间序列的对地观测数据集在研究地球环境变化及趋势分析中具有十分重要的意义。而目前的对地观测卫星寿命很少有到数十年或者几十年以上。因而，通过对具有重叠观测并且具有相近配置的传感器之间进行交叉校正获得连续的对地观测数据就显得十分必要。由于不同传感器之间系统配置以及定标过程不同等，即使同时同地的观测值也可能会有一些差异。AMSR-E和AMsR2具有极其接近的物理配置，为了获得长时间序列的地表参数数据集，选取该传感器2013～2014年一年期18．7GHZ和36．5GHZ陆面观测数据进行对比来确定观测值之间的差异，并建立了针对两传感器在这两个频率之间基于像元观测的线性转换模型。对比发现这两个通道的观测值之间的相关性在0．98以上，两传感器同时同地亮温观测值有2～6k的差距，这些差异在地表参数反演及长时间序列数据集的建立中应予以关注。 展开更多
关键词 amsr-E amsr2 交叉定标 亮温
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基于MODIS与AMSR-E数据的中国6大牧区草原积雪遥感监测研究 被引量：21
3
作者 李金亚 杨秀春 +4 位作者 徐斌 曹云刚 覃志豪 金云翔 赵莉娜 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期1097-1104,共8页
内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃和四川的草原区这6大牧区是中国重要的畜牧业生产基地,也是雪灾频发的区域,及时、准确地获取6大牧区雪情时空特征对于防灾减灾,指导畜牧业生产有着重要的现实意义。光学遥感与微波遥感各具优缺点,综合运... 内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃和四川的草原区这6大牧区是中国重要的畜牧业生产基地,也是雪灾频发的区域,及时、准确地获取6大牧区雪情时空特征对于防灾减灾,指导畜牧业生产有着重要的现实意义。光学遥感与微波遥感各具优缺点,综合运用MODIS和AMSR-E数据构建草原积雪遥感监测模型,以日为监测单元,以旬为多日合成时段,对中国6大牧区在2008年10月上旬至2009年3月下旬间的草原积雪覆盖范围进行监测,并对监测结果进行检验,以此说明MODIS与AMSR-E数据在雪灾监测方面协同监测的可行性,为其他雪盖遥感监测研究提供参考。 展开更多
关键词 MODIS amsr—E 草原积雪 遥感 牧区
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用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究 被引量：33
4
作者 毛克彪 施建成 +2 位作者 李召良 覃志豪 贾媛媛 《国土资源遥感》 CSCD 2005年第3期14-17,共4页
针对对地观测卫星多传感器的特点,提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法.即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度,建立地表温度的反演方程.该方法克服了以往需要测量同步数据的困难,为不同传... 针对对地观测卫星多传感器的特点,提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法.即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度,建立地表温度的反演方程.该方法克服了以往需要测量同步数据的困难,为不同传感器之间的参数反演相互校正和综合利用多传感器的数据提供实际应用和理论依据.文中以MODIS地表温度产品作为评价标准,对方法进行检验,其平均误差为2～3℃.另外,微波的发射率是土壤水分反演的关键参数,在对微波地表温度反演的基础上,进一步对发射率进行了研究. 展开更多
关键词 亮度温度 地表温度 amsr MODIS
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极区海冰密集度AMSR-E数据反演算法的试验与验证 被引量：23
5
作者 苏洁 郝光华 +1 位作者 叶鑫欣 王维波 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期495-513,共19页
海冰密集度是极区海冰监测的重要参数,目前分辨率最高的微波海冰密集度产品为德国Bremen大学发布的针对AMSR-E89GHz频段数据利用ASI算法反演的网格数据。为实现中国极区遥感产品从无到有的战略步骤,本文针对AMSR-E89GHz频段微波数据的AS... 海冰密集度是极区海冰监测的重要参数,目前分辨率最高的微波海冰密集度产品为德国Bremen大学发布的针对AMSR-E89GHz频段数据利用ASI算法反演的网格数据。为实现中国极区遥感产品从无到有的战略步骤,本文针对AMSR-E89GHz频段微波数据的ASI算法,进行了插值算法、系点值和天气滤波器一系列试验。针对北极海区,着重对影响反演结果的主要参数——纯冰和纯水的亮温极化差异阈值,即系点值(P1和P0)进行了2009年全年的统计分析。研究表明,2009年北极纯冰和纯水的代表区域P1和P0年平均值分别为10.0K和46.67K;2K以上的系点值差异引起的海冰密集度差别较为显著;同样的系点值差异在不同极化差异P取值范围对海冰密集度的影响也不同。通过统计确定的系点值推算并修正了海冰密集度反演公式,对2009年全年北极海冰密集度进行了反演,并与Bremen大学产品进行了比较。继而对白令海和楚科奇海12个晴空下MODIS可见光样本数据进行反演,以验证AMSR-E冰密集度反演结果,并对误差原因进行了分析。本研究反演结果与MODIS样本比对的误差略小于Bremen大学的反演产品,空间平均误差为3.84%,空间平均绝对误差10.83%。 展开更多
关键词 amsr—E 海冰密集度 反演算法 验证 极区
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基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究 被引量：31
6
作者 冯琦胜 张学通 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期125-133,共9页
准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类... 准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类产品合成的图像MODAE1的积雪识别精度.结果表明,1）AMSR-E每日雪水当量产品的积雪识别率为66.59%,总精度为69.49%;2）利用用户自定义的合成算法计算的合成图像MODAE1,结合了AMSR-E 雪水当量产品不受天气影响和MOD10A1每日积雪产品较高空间分辨率的优点,积雪识别率达76.43%;3）雪深和土地覆盖对合成图像MODAE1的积雪识别率具有重要的影响.在雪深为1-40cm时,合成图像的积雪识别精度随雪深的增加而增大;在雪深为31-40cm 时,积雪识别率可达90.19%;在雪深大于40cm 时,积雪识别率开始下降.在牧区合成图像的积雪识别率可达77.6%,而在开阔的灌丛区积雪识别率略有下降,为72.7%. 展开更多
关键词 MODIS amsr—E 雪水当量 积雪合成产品 精度分析
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基于AMSR-E与MODIS数据的新疆土壤水分协同反演与验证 被引量：14
7
作者 张显峰 赵杰鹏 +1 位作者 包慧漪 Li Jonathan 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-211,共7页
针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化... 针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤水分协同反演模型。以新疆为实验区,采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值,对该模型进行了验证与精度分析。结果表明,协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较小的均方根误差,明显优于单一数据源或单一模型的反演结果。 展开更多
关键词 协同反演 土壤水分 amsr—E MODIS 新疆
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AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究 被引量：8
8
作者 毛克彪 唐华俊 +3 位作者 周清波 陈仲新 陈佑启 赵登忠 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第1期27-31,共5页
首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数(LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值;然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI... 首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数(LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值;然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析。结果表明,MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系,而且频率越低,相关性越好。 展开更多
关键词 amsr—E MODIS 微波极化指数(MPI) 叶面积指数(LAI) NDVI
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AMSR被动微波数据介绍及主要应用研究领域分析 被引量：20
9
作者 毛克彪 覃志豪 +1 位作者 李满春 徐斌 《遥感信息》 CSCD 2005年第3期63-65,共3页
由于微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响,使其在遥感研究全球变化中具有越来越大的优势。本文主要是对当前星上主要的被动微波数据SMMR、SSM、AMSR做了介绍并做了对比。其中主要是介绍对地观测卫星上的AMSR-E数据,然后分析了被动... 由于微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响,使其在遥感研究全球变化中具有越来越大的优势。本文主要是对当前星上主要的被动微波数据SMMR、SSM、AMSR做了介绍并做了对比。其中主要是介绍对地观测卫星上的AMSR-E数据,然后分析了被动微波主要的应用研究领域。 展开更多
关键词 SMMR SSM amsr
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基于AMSR-E信息的北疆牧区雪深遥感监测模型方法初探 被引量：20
10
作者 于惠 冯琦胜 +2 位作者 张学通 黄晓东 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期210-216,共7页
利用北疆地区2002，2003和2004年11月一次年3月3个积雪季AMSR—E445个时相的亮温数字图像和20个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对18和36GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪... 利用北疆地区2002，2003和2004年11月一次年3月3个积雪季AMSR—E445个时相的亮温数字图像和20个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对18和36GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值回归分析比较，建立了北疆地区基于AMSR—E亮温数据的雪深反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，1）AMSR—E亮温差受气温、融雪、降水、湿雪、深霜层等因素的严重影响，其中受深霜层的影响最大；2）大于2．5cm的积雪深度SD同垂直极化方式的18和36GHz波段的亮温差（Tb18v—Tb36v）之间具有较好的线性相关性，其回归公式为SD=0．49（Tb18v—Tb36v）＋8．72，相关系数达0．65。3）当雪深为3～10cm时，反演模型平均误差为-7．1cm，平均绝对误差为7．1cm，RMSE值达7．7cm；当雪深为11～30cm时，平均误差为1．8cm，平均绝对误差为4．9cm，RMSE值为9．1cm；当雪深大于30cm时，平均误差为8．9cm，平均绝对误差为9．4cm，RMSE值为18．1cm。4）该模型在北疆地区优于Chang算法，基本能反映北疆地区雪深变化趋势。当地表为中雪覆盖时，反演雪深值和实测值之间的一致性较高，当地表为浅雪和深雪覆盖时，反演模型的误差较大，其反演精度较低，还有待于进一步研究。 展开更多
关键词 雪深 北疆地区 amsr-E 亮温数据 精度分析
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我国主要积雪区AMSR-E被动微波雪深算法对比验证研究 被引量：18
11
作者 宾婵佳 邱玉宝 +2 位作者 石利娟 除多 朱骥 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2013年第4期801-813,共13页
采用高级微波扫描辐射计(AMSR-E)亮温数据,选取Chang算法、GSFC 96算法、AMSR-E SWE算法、青藏高原改进算法和Savoie算法等5种雪深反演算法,利用2010年2月10-12日3d的气象站台雪深观测数据,对比分析了5种雪深反演算法在新疆地区、青藏... 采用高级微波扫描辐射计(AMSR-E)亮温数据,选取Chang算法、GSFC 96算法、AMSR-E SWE算法、青藏高原改进算法和Savoie算法等5种雪深反演算法,利用2010年2月10-12日3d的气象站台雪深观测数据,对比分析了5种雪深反演算法在新疆地区、青藏高原、内蒙古地区、东北地区、西北地区和华北平原的精度和适用性.结果表明:总体验证中,青藏高原改进算法3d的结果均优于其他算法,其均方根误差(RMSE)为9.16cm、9.96cm和9.63cm,平均相对误差(MRE)分别为59.77%、52.79%和48.47%.分区验证中,结果最佳的算法分别为:在新疆地区,GSFC 96算法RMSE为6.85～7.48cm;内蒙古地区,青藏高原改进算法的RMSE分别为5.9cm、6.11cm和5.46cm;东北地区,青藏高原改进算法RMSE为6.21～7.83cm;西北地区和华北平原5种算法的适用性不佳;青藏高原由于缺乏实测数据,无法得到该区验证统计结果. 展开更多
关键词 被动微波 雪深 amsr-E 对比验证 中国
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针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法 被引量：13
12
作者 毛克彪 胡德勇 +4 位作者 黄健熙 张武 张立新 邹金秋 唐华俊 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期651-659,共9页
提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消... 提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98。因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%。此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%。用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行。 展开更多
关键词 亮度温度 发射率 土壤水分 amsr-E数据
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基于MODIS和AMSR-E资料的青海省旬合成雪被图像精度评价 被引量：11
13
作者 王玮 冯琦胜 +2 位作者 张学通 于惠 吕志邦 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2011年第1期88-100,共13页
利用2002年10月1日至2008年3月31日青海省MODIS/Terra-Aqua每日雪被产品(MOD10A1、MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品,研究了MODIS和AMSR-E旬数据的融合算法,合成了AMSR-E旬积雪分类图像(AE_10D)、MODIS旬积雪分类图像(MOYD_10D)... 利用2002年10月1日至2008年3月31日青海省MODIS/Terra-Aqua每日雪被产品(MOD10A1、MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品,研究了MODIS和AMSR-E旬数据的融合算法,合成了AMSR-E旬积雪分类图像(AE_10D)、MODIS旬积雪分类图像(MOYD_10D)及二者再次合成的旬积雪分类图像MDAE_10D;结合气象台站的雪情数据,对比分析这3种图像的分类精度.结果表明:合成的AE_10D,因受空间分辨率等因素影响,当积雪深度在4cm以上时,积雪分类精度(Sa)仅为48.44%,总精度(Oa)为55.43%;积雪深度对MOYD_10D图像的分类精度有较大影响.MOYD_10D图像对浅层的积雪识别率不高,当雪深在1～3cm时,Sa仅为20.63%;当积雪深度在4cm以上时,Sa为53.56%,Oa为93.54%;当雪深≥11cm时,Sa为88.57%.旬合成图像MDAE_10D在雪深为1～3cm时Sa为20.86%,当雪深在4cm以上时,Sa随雪深的增加而最大,Sa达到59.28%,Oa为93.66%;当雪深≥11cm时,Sa达到最高91.43%.由于MDAE_10D图像结合了AE_10D和MOYD_10D的特点,Sa和Oa均有提高.因此,该合成图像在牧区雪灾监测及评价等方面具有重要的作用和意义. 展开更多
关键词 MODIS amsr-E 雪盖制图 精度评价
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基于MODIS和AMSR-E遥感数据的土壤水分降尺度研究 被引量：18
14
作者 曹永攀 晋锐 +1 位作者 韩旭军 李新 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期590-597,共8页
微波传感器获得的土壤水分产品空间分辨率一般都很粗,而流域尺度上的研究需要中高分辨率的土壤水分数据。用MODIS逐日地表温度产品MOD11A1和逐日地表反射率产品MOD09GA构建温度—植被指数特征空间,并计算得到TVDI(Temperature Vegetatio... 微波传感器获得的土壤水分产品空间分辨率一般都很粗,而流域尺度上的研究需要中高分辨率的土壤水分数据。用MODIS逐日地表温度产品MOD11A1和逐日地表反射率产品MOD09GA构建温度—植被指数特征空间,并计算得到TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)指数,它与土壤水分呈负相关关系,能够反映土壤水分的空间分布模式,但并不是真实的土壤水分值。在AMSR-E像元尺度上求得TVDI与土壤水分的负相关系数,进而对VUA AMSR-E土壤水分产品进行降尺度计算得到0.01°分辨率的真实土壤水分值。经NAFE06(The National Airborne Field Experiment 2006)试验地面采样数据验证,降尺度后的土壤水分均方根误差平均值为6.1%。 展开更多
关键词 土壤水分 降尺度 MODIS amsr-E
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基于温度植被干旱指数的华东地区AMSR-E土壤水分数据的空间降尺度研究 被引量：10
15
作者 辛强 李兆富 +3 位作者 李瑞娟 郭泰 吴敏 潘剑君 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期956-963,共8页
土壤水分一直是土壤学领域中较为活跃的研究内容,是陆面过程与水循环的重要影响因素。以AMSR-E为代表的被动微波遥感技术的发展为土壤水分的研究提供了方便,但是其粗糙的空间分辨率限制了其在中小尺度内的应用。因此,本研究利用MODIS温... 土壤水分一直是土壤学领域中较为活跃的研究内容,是陆面过程与水循环的重要影响因素。以AMSR-E为代表的被动微波遥感技术的发展为土壤水分的研究提供了方便,但是其粗糙的空间分辨率限制了其在中小尺度内的应用。因此,本研究利用MODIS温度产品MOD11A2和归一化植被指数产品MOD13A3构建了月时间尺度下的温度植被干旱指数(TVDI);其次,利用温度植被干旱指数TVDI和土壤水分之间的线性负相关关系,对AMSR-E三级土壤水分反演产品进行空间降尺度研究,获取2003年连续月时间尺度下空间分辨率为1 km的土壤水分反演结果,并利用地面实测土壤水分数据对反演结果进行验证。地面实测土壤水分值与降尺度反演结果显著相关,每月的线性相关决定系数均在0.8以上,表明降尺度后的土壤水分反演结果具有较高的精度,能够用来表示土壤水分的分布特征。 展开更多
关键词 amsr-E TVDI 华东地区 土壤水分 降尺度
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AMSR-E卫星亮度温度数据在高原东北部土壤湿度观测和模拟中的应用 被引量：14
16
作者 史小康 文军 +2 位作者 王磊 田辉 张堂堂 《高原气象》 CSCD 北大核心 2010年第3期545-553,共9页
为了改进青藏高原东北部土壤湿度的观测和模拟效果,利用AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS)亮度温度资料,估算了高原东北部的土壤湿度值;还利用耦合了Noah陆面模型的WRF中尺度模式WRF-Noah,结合牛顿松驰逼近同化法对AM... 为了改进青藏高原东北部土壤湿度的观测和模拟效果,利用AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS)亮度温度资料,估算了高原东北部的土壤湿度值;还利用耦合了Noah陆面模型的WRF中尺度模式WRF-Noah,结合牛顿松驰逼近同化法对AMSR-E估算的土壤湿度进行了同化试验。结果表明:与实测及NCEP再分析值土壤湿度相比,估算的高原东北部的土壤湿度值虽小些,但能够体现土壤湿度随降水事件等的影响。使用牛顿松弛逼近法同化后比没有同化或采用直接替代法模拟的土壤湿度的效果要好。在区域尺度上,通过对牛顿松弛逼近法中质量因子的详细控制,采用该同化方法后对沙漠地区土壤湿度的模拟改善最为明显,其次是草地以及灌木丛与草地混合区;在时间尺度上,采用牛顿松弛逼近同化方法后模拟值与实测值的均方根误差得到减少。 展开更多
关键词 amsr-E 土壤湿度 同化 WRF-Noah模式
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利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法 被引量：12
17
作者 毛克彪 王道龙 +4 位作者 李滋睿 张立新 周清波 唐华俊 李丹丹 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1195-1200,共6页
结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元... 结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演时,反演精度最高,说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响。相对于MODIS温度产品,用此算法反演的平均误差约低于2K。 展开更多
关键词 地表温度(LST) 神经网络(NN) amsr-E MODIS
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利用星载微波辐射计AMSR-E数据反演海洋地球物理参数 被引量：15
18
作者 王振占 李芸 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期355-370,共16页
从微波辐射传输原理出发,通过理论模拟的亮温建立了海洋和大气参数的反演算法,利用AMSR-E数据进行地球物理参数的反演验证,并利用Wentz算法进行相同参数的反演,以判断反演的效果。研究表明:在使用各种方法进行参数反演的时候,反演结果... 从微波辐射传输原理出发,通过理论模拟的亮温建立了海洋和大气参数的反演算法,利用AMSR-E数据进行地球物理参数的反演验证,并利用Wentz算法进行相同参数的反演,以判断反演的效果。研究表明:在使用各种方法进行参数反演的时候,反演结果和实际值之间存在很好的相关性,但是都存在一个系统偏差需要修正。通过与NCEP和TAO浮标两组数据的比较发现,同样的算法反演结果的均方根误差不同,采用浮标数据比较的反演结果明显好于NCEP数据,原因可能是NCEP数据存在一定的不确定性。算法反演大洋海面温度和风速的均方根误差分别为0.73K和1.21m/s。 展开更多
关键词 星载微波辐射计 amsr—E 反演算法 海洋大气参数
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AMSR-E卫星反演土壤湿度与ECWMF、NECP再分析土壤湿度比较分析 被引量：17
19
作者 李昂 陆其峰 +1 位作者 杨晓峰 张建伟 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期666-673,共8页
土壤湿度是气象学、气候学研究领域的重要环境因子和过程参数。AMSR-E可提供全球范围的较长时序的卫星反演土壤湿度产品,将ECWMF和NECP再分析资料与AMSR-E土壤湿度产品进行时空比较,在评价三者一致性的同时对AMSR-E土壤湿度进行检验,并... 土壤湿度是气象学、气候学研究领域的重要环境因子和过程参数。AMSR-E可提供全球范围的较长时序的卫星反演土壤湿度产品,将ECWMF和NECP再分析资料与AMSR-E土壤湿度产品进行时空比较,在评价三者一致性的同时对AMSR-E土壤湿度进行检验,并进一步使用站点观测资料(土壤湿度、降水量)对中国区域的AMSR-E、ECWMF以及NECP土壤湿度进行检验。结果表明:全球及中国区域AMSR-E、ECWMF与NECP土壤湿度空间分布特征一致性较好,但与ECWMF、NCEP相比AMSR-E土壤湿度在数值上明显偏小,尤其当AMSR-E土壤湿度数值较小时,与另两者的差距较大;三者土壤湿度均与降水量有较好的对应关系,比较而言,ECWMF和NECP土壤湿度与降水量的对应关系更好;与站点土壤湿度相比,ECWMF和NECP土壤湿度偏大,AMSR-E土壤湿度偏小,全国范围内2009年159个站点统计结果显示:ECWMF、NECP与站点的均方根误差(0.107、0.124)小于AMSR-E的均方根误差(0.127)。 展开更多
关键词 amsr-E ECWMF NECP 土壤湿度
原文传递
基于AMSR-2蒙古高原土壤水分反演及对气象因子响应分析 被引量：8
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作者 魏宝成 玉山 +3 位作者 贾旭 包玉海 那日苏 银山 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期837-844,共8页
土壤水分是地表水文过程研究的一个重要参数,是众多环境因子综合作用的结果,科学判定土壤水分对环境因子的响应特性,对在蒙古高原地区开展干旱监测预警,调整农业生产结构,改善区域生态环境具有重要意义。本研究基于AMSR-2观测亮温、SPOT... 土壤水分是地表水文过程研究的一个重要参数,是众多环境因子综合作用的结果,科学判定土壤水分对环境因子的响应特性,对在蒙古高原地区开展干旱监测预警,调整农业生产结构,改善区域生态环境具有重要意义。本研究基于AMSR-2观测亮温、SPOT-NDVI数据,利用微波辐射传输模型及粗糙地表发射率Qp模型,构建适合蒙古高原的土壤水分反演方程,同时将模型应用于2013年蒙古高原植被生长期土壤水分反演。在此基础上,结合TRMM 3B43降雨量及气象站点气温数据,探讨了蒙古高原土壤水分对气象因子及植被的响应特性。结果表明:1)构建的蒙古高原表层土壤水分反演模型精度较高,土壤水分反演值与实测值的判定系数为0.680 6,均方根误差(RMSE)达0.031 6 cm3·cm-3,反演结果明显优于JAXA提供的AMSR-2土壤水分产品数据(RMSE=0.044 1 cm3·cm-3)。2)TRMM 3B43降雨数据与实测降雨量线性拟合,其判定系数为0.859 8,直线拟合斜率K=0.941 5,在数值上较站点实测值略微偏低,表明TRMM 3B43数据精度较高,在蒙古高原具有很好的适用性。3)蒙古高原植被生长期土壤水分、植被指数及降水量在空间格局上均表现出由北向南、由东北向西南逐渐减少的趋势。干旱区,土壤水分对气温变化最敏感,二者表现出显著正相关关系,其次为降水和植被;半干旱区,植被是影响土壤水分的关键因子,而气温与降水对土壤水分影响呈现出季节性变化;半湿润区3个因子对土壤水分的影响程度表现为植被>降水>气温。总之,利用土壤水分对气象因子和植被的响应特性,可以采取适当措施降低蒙古高原灾害发生风险,为区域生态环境建设提供科学依据。 展开更多
关键词 土壤水分 气象因子 植被 amsr-2 蒙古高原
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