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基于AMMI模型和GGE双标图辅助杂交大豆品种选育的应用研究
1
作者 闫昊 关哲允 +6 位作者 丁孝羊 王亮 张井勇 林春晶 孙妍妍 赵丽梅 张春宝 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第5期846-856,共11页
基于AMMI模型解析基因型与环境互作效应的主成分特征值,结合GGE双标图多维解析法,可系统性评估杂交大豆测产数据中基因型的稳定性、适应性及生态区试点鉴别力,为建立高产稳产特性优势基因型的筛选模型提供理论依据。进而优化品种区域试... 基于AMMI模型解析基因型与环境互作效应的主成分特征值,结合GGE双标图多维解析法,可系统性评估杂交大豆测产数据中基因型的稳定性、适应性及生态区试点鉴别力,为建立高产稳产特性优势基因型的筛选模型提供理论依据。进而优化品种区域试验的杂交种准入策略,强化育种材料的科学评价体系。以2010年配制的早(中早)熟组70个组合,中(中晚)熟组83个组合;2011年配制的早(中早)熟组152个组合,中(中晚)熟组114个组合;2012年配制的早(中早)熟组143个组合,中(中晚)熟组63个组合,以及该3年H10,H11,H12系列于2019年和2020年通过审定的相应组合(9个审定品种),在吉林省范家屯(FJT)、吉林市(JL)、长春市(CC)、敦化市(DH)和黑龙江省佳木斯市(JMS)、绥化市(SH),共6个地点的测产数据作为试验数据,采用AMMI模型和GGE双标图进行基因型与环境互作分析。将过审品种、对照品种和其他全部参试材料,在环境相似性、环境代表性、环境区分力、基因型适应性、基因型丰产性、基因型稳产性和基因型综合性能等方面进行全面对比,分析过审品种的共性特征。通过环境综合评价,6个地点均比较适合作为相应熟期组的产量鉴别试验地点;通过基因型综合评价,过审品种具有相对于对照品种更高的稳产性、丰产性和适应性,且通过GGE双标图中的Ranking Genotype方法可以对参试杂交种进行优劣评价。2种方法对杂交种同环境互作效应均具有指导作用,但GGE双标图对杂交种的基因型评价更明确清晰,可以有效指导杂交大豆经过测产后的优选杂交种进入后续流程。 展开更多
关键词 杂交大豆 ammi模型 GGE双标图 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图的水稻区域试验综合分析 被引量：6
2
作者 智琳然 孙菊英 +6 位作者 柯瑷 王雪刚 王小虎 马刚 唐乐尧 陈天晔 黄天琪 《中国种业》 2025年第2期89-94,共6页
为合理评价水稻区域试验中各参试品种的丰产性、稳产性、区域适应性,为后续新品种推广提供参考依据,在参照生育期及其他农艺性状表现的前提下,重点采用AMMI模型和GGE双标图对2023年浙江大学科企水稻联合体长江中下游单季晚粳组水稻区域... 为合理评价水稻区域试验中各参试品种的丰产性、稳产性、区域适应性,为后续新品种推广提供参考依据,在参照生育期及其他农艺性状表现的前提下,重点采用AMMI模型和GGE双标图对2023年浙江大学科企水稻联合体长江中下游单季晚粳组水稻区域试验中的10个品种在10个试验点的产量数据进行了综合分析。结果表明,基因型效应和环境效应以及基因型与环境的互作效应对参试品种产量产生了显著或极显著影响;品种丰产性、稳产性方面,高产的品种有嘉科优207、常优20-16、华糯优205、浙大粳优6号、嘉两优8538,稳产性好的品种有常优20-16、嘉两优8538和华糯优205;品种广适性方面,常优20-16和华糯优205适宜种植的地点相对较多,广适性更好。以上结果可为后续新审定品种的推广应用提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 水稻 区域试验 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 广适性
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基于AMMI模型和GGE双标图评价江苏淮北夏大豆区域试验品种丰产性及适应性 被引量：1
3
作者 李曙光 傅蒙蒙 +4 位作者 王亚琪 赵志鑫 余希文 杨加银 徐海风 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第9期33-40,共8页
为筛选出江苏省淮北地区高产稳产的大豆品种和理想试点,利用AMMI模型和GGE双标图,对2023年江苏省淮北夏大豆区域试验的16个参试品种的丰产性、稳产性、适应性及8个试点的区分力、代表性进行综合评价。结果表明,基因型、环境、基因型与... 为筛选出江苏省淮北地区高产稳产的大豆品种和理想试点,利用AMMI模型和GGE双标图,对2023年江苏省淮北夏大豆区域试验的16个参试品种的丰产性、稳产性、适应性及8个试点的区分力、代表性进行综合评价。结果表明,基因型、环境、基因型与环境互作效应对大豆产量均存在极显著影响。参试的大豆品种中,徐1225-2、淮豆2007、泗豆638、淮豆2123、徐11015具有较高的丰产性;而徐豆18、苏夏HT039、泗豆638、淮豆2007、徐1225-2具有较好的稳产性。淮豆2007、徐1225-2、泗豆638具有较高的丰产性和稳产性,并且区域适应性较强,是本次区域试验的理想品种。此外,江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所、江苏省农垦农业发展股份有限公司现代农业研究院(东辛农场)试点具有较强的区分力和代表性,是本次区域试验的理想试点。综合利用AMMI模型和GGE双标图可对品种、试点实现准确而直观的评价,期待本研究结果可为江苏省淮北地区大豆新品种的选育推广、理想试点选择以及品种适宜种植区域划分提供理论参考依据。 展开更多
关键词 大豆 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 区域适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图对青稞区域试验进行综合评价 被引量：2
4
作者 贺宏 李晋 +7 位作者 谭秋怡 刘益萍 龙桂林 潘峰 张文富 刘兴元 周黎 张云书 《草业学报》 北大核心 2025年第9期111-120,共10页
为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和... 为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和5个试点进行了试验数据分析及综合评价。结果表明,青稞产量极显著地受到基因型、环境以及两者之间互作效应的影响;1277和阿青6号是既高产又稳产的品种,适宜在若尔盖县、阿坝县和松潘县种植;1325和10462为高产但稳产性一般的品种,适合在特定区域马尔康市和壤塘县种植。在5个试验点中,阿坝县具有较强的代表性和区分力,是本研究中能筛选高产稳产品种较为理想的试验点。本研究为青藏高原青稞新品种的选育推广及区域试点的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 青稞 区域试验 ammi模型 GGE双标图 稳产性
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基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种的稳定性和适应性分析 被引量：3
5
作者 陈茂功 焦钰舰 +3 位作者 张乾昌 刘兴军 孟丹丹 赵向田 《寒旱农业科学》 2025年第2期148-153,共6页
评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335... 评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335在2021—2022年开展的西北春玉米区绿色通道试验中白银市景泰县、临夏州临夏县、平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等10个试点的试验数据进行适应性和稳定性综合分析。结果表明,试验各品种间、各试点间的差异均达到了显著水平,且参试玉米品种与试点间的互作效应也达到了显著水平,其中试验地点以张掖市甘州区的稳定性最好,参试玉米品种以ZD2141的稳定性最好。GGE双标图线性统计模型反映出玉米品种ZD2141在白银市景泰县、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等试点的表现较好;玉米品种ZD2139在平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区等试点的表现较好,说明这2个品种具有较广泛的适应性,建议加以推广。 展开更多
关键词 西北春玉米 品种 ammi模型 GGE双标图 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图的贵州省玉米新品种丰产性和稳定性分析 被引量：1
6
作者 杨通文 段明禹 +2 位作者 李辉 舒中兵 陈浪 《安徽农业科学》 2025年第16期12-17,20,共7页
[目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年... [目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年更禾玉582、毕成168、金玉631丰产性较好,金白玉6号、更禾玉582稳定性较好;六枝、贞丰、六盘水鉴别力较好,毕节、六盘水、安顺代表性较强。2022年更禾玉582、遵试2101丰产性较好,更禾玉582、金玉631、遵试2101稳定性较好;贵阳、六枝鉴别力较好,贞丰、安顺、毕节代表性较强。[结论]更禾玉582的丰产性和稳产性均较好,综合表现最好;六枝鉴别力最好,毕节代表性最强。 展开更多
关键词 玉米 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳定性
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基于AMMI和GGE模型对大豆区域试验进行综合评价
7
作者 常世豪 王金霞 +6 位作者 耿臻 杨青春 舒文涛 李金花 李琼 张东辉 张保亮 《分子植物育种》 北大核心 2025年第22期7513-7520,共8页
本研究利用AMMI模型和GGE模型分析2018年黄淮海南片A组大豆区域试验数据,对品种的丰产性、稳产性、适应性以及各试点的区分力和代表性进行了综合评价。结果显示:AMMI模型和GGE模型的分析结果存在差异。G1(郑1307)、G2(周豆28)、G4(丰源5... 本研究利用AMMI模型和GGE模型分析2018年黄淮海南片A组大豆区域试验数据,对品种的丰产性、稳产性、适应性以及各试点的区分力和代表性进行了综合评价。结果显示:AMMI模型和GGE模型的分析结果存在差异。G1(郑1307)、G2(周豆28)、G4(丰源5号)、G7(皖宿0922)、G11(濮豆820)、G12(郑1311)、G13(商豆1201)是产量高,稳产性较好的品种。G1(郑1307)和G12(郑1311)在E3(安徽宿州)、E5(江苏灌云)、E7(江苏徐州)、E8(山东菏泽)、E9(山东济宁)、E10(山东临沂)具有较强的适应性,G2(周豆28)在E1(安徽阜阳)、E2(安徽龙亢)、E4(河南驻马店)、E6(江苏淮安)具有较强的适应性。E8(山东菏泽)、E3(安徽宿州)和E10(山东临沂)三个地点具有较强的代表性和区分力,是筛选高产稳产品种较为理想的试点。 展开更多
关键词 大豆 区域试验 ammi模型 GGE模型
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作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形 被引量：49
8
作者 王磊 杨仕华 +1 位作者 沈希宏 谢芙贤 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期18-23,共6页
对一些常用的主效可加互作可乘模型（ＡＭＭＩ）图形作了介绍，有助于利用ＡＭＭＩ模型对品种区试数据的分析。
关键词 品种区试 基因型 环境互作 ammi模型 ammi图形
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基于AMMI模型和GGE双标图的周糯7号丰产稳产及适应性分析
9
作者 徐超峰 王茹茵 +6 位作者 张艳芳 魏常敏 徐妍 徐芃 邢永锋 许卫猛 陈国立 《种子》 北大核心 2025年第7期161-169,共9页
为分析糯玉米新品种周糯7号的丰产稳产及适应性,利用2018-2019年河南粮作鲜食玉米品种试验联合体试验数据,基于R语言AMMI模型和GGE双标图相结合的方法,对周糯7号特征特性进行综合评价。结果表明,周糯7号在丰产性、稳产性、适应性方面表... 为分析糯玉米新品种周糯7号的丰产稳产及适应性,利用2018-2019年河南粮作鲜食玉米品种试验联合体试验数据,基于R语言AMMI模型和GGE双标图相结合的方法,对周糯7号特征特性进行综合评价。结果表明,周糯7号在丰产性、稳产性、适应性方面表现不佳,但是在品质方面,尤其是糯性上表现突出。周糯7号在种植时需注意栽培条件及自然气候条件,在可控条件如温室大棚种植等有着极大的市场价值。 展开更多
关键词 周糯7号 ammi模型 GGE双标图 互作效应
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基于AMMI模型和GGE双标图的濮豆754丰产稳产性及适应性分析
10
作者 李江涛 韩占府 +2 位作者 岳振国 孙刚强 于会勇 《黑龙江农业科学》 2025年第11期16-23,共8页
为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行... 为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行分析。结果表明,AMMI模型分析得到的品种高产稳产结果与GGE模型分析得到结果存在差异,2020年G2(华豆22)丰产稳产性高,G3(安豆115)高产但不稳产,G11(淮豆17)、G7(濮豆754)高产性次之但稳产性高。2021年g15(皖豆68)高产且稳产,g3(柳豆108)高产稳产,g1(濮豆754)产量居中但稳产性高。E13和e13(山东临沂)在两年试验均具有较强的代表性和地点区分力,是筛选高产稳产品种较为理想的试点。濮豆754表现为丰产性好、稳产、适应广。 展开更多
关键词 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性 濮豆754
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基于AMMI模型和GGE双标图对金满仓小麦联合体审定品种及试点的评价
11
作者 陈雪莉 杜立丰 +6 位作者 葛可可 蒋付伟 刘骏 董凤娇 王士苗 王金艳 李艳芬 《耕作与栽培》 2025年第9期1-8,共8页
利用AMMI模型和GGE双标图对2016—2019年金满仓小麦品种试验联合体(金满仓联合体)区域试验审定的小麦品种和试验点进行分析。结果表明,AMMI模型中环境效应占59.18%,交互作用占32.82%,交互作用主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的79.... 利用AMMI模型和GGE双标图对2016—2019年金满仓小麦品种试验联合体(金满仓联合体)区域试验审定的小麦品种和试验点进行分析。结果表明,AMMI模型中环境效应占59.18%,交互作用占32.82%,交互作用主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的79.33%;GGE双标图分析表明,吉兴653属于高产稳产性品种,金诚麦17高产但稳产性一般,适合在特殊环境种植。在22个试点中,E02鉴别力最强,E05具有很强的代表性,E02、E12、E17为最理想的试验点。研究表明,金满仓联合体试验布局合理,结果准确可靠,通过审定的品种具有较好的丰产稳产特性和广泛的适应性,设置的试点具有较好的鉴别力和代表性,为新品种的评价及应用提供了重要依据。 展开更多
关键词 小麦 ammi模型 GGE双标图 审定品种 综合评价
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利用AMMI模型分析寒地水稻3个品质性状的基因型与环境互作 被引量：38
12
作者 刘丽华 胡远富 +5 位作者 陈乔 李红宇 钱永德 吕艳东 郑桂萍 左豫虎 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1849-1855,共7页
为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量... 为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差均达到极显著水平,这3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也达到显著水平;影响营养食味品质稳定性的主要环境气候因子是穗期(抽穗至成熟期)日平均气温和日均气压,穗期温度高、光照充足和少雨的环境有利于寒地稻米良好品质的形成;6个参试品种(系)营养食味品质稳定性为建07-1023>空育131>龙粳20>饶选06-06>北粳9005=垦稻08-924,6个农场对水稻品质影响为查哈阳农场>梧桐河农场>853农场=军川农场>850农场>290农场。 展开更多
关键词 水稻 寒地 ammi模型 营养食味品质 稳定性 适应性
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基于AMMI模型的品种稳定性分析 被引量：228
13
作者 张泽 鲁成 向仲怀 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期304-309,共6页
AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方... AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。 展开更多
关键词 ammi模型 基因型 环境 互作 稳定性 育种
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用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性 被引量：80
14
作者 刘文江 李浩杰 +1 位作者 汪旭东 周开达 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期569-573,共5页
以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基... 以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基因型效应 ,G× E互作效应最小 ;千粒重的环境效应和基因型效应相当。 (2 )互作效应的构成 ,即“线性作用 /非线性作用”的比例 ,因基因型和性状而不同。一些组合及性状以线性效应为主 ,另一些则是非线性效应为主。(3)高产与稳产不存在明显矛盾 ;选育产量较高、适应性又好的组合能够作到。 (4)借助参数 Di,AMMI模型可以对稳定性、适应性作准确、方便的评价 ;相对而言 ,回归模型缺少一个综合指标 ,分析结果不能得到精确、直观地反映。 展开更多
关键词 ammi模型 杂交水稻 基本性状 稳定性
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AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用 被引量：27
15
作者 聂迎彬 穆培源 +5 位作者 桑伟 徐红军 庄丽 相吉山 邹波 田笑明 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1569-1575,共7页
【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型... 【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96%、32.62%和26.82%,均达到极显著水平。通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产。同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域。【结论】GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果。 展开更多
关键词 冬小麦 区域试验 产量分析 ammi模型 GGE双标图
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用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力 被引量：67
16
作者 李本贵 阎俊 +1 位作者 何中虎 李仲来 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期593-596,共4页
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行... 为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明 ,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应 ;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明 ,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高 ,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标 ,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一。 展开更多
关键词 ammi模型 作物区域试验 地点鉴别力 地点得分向量长度 基因型环境互作效应 联合线性回归模型
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基于AMMI模型评价长期定位施肥对双季稻总产量稳定性的影响 被引量：34
17
作者 冀建华 刘光荣 +5 位作者 李祖章 刘益仁 侯红乾 刘秀梅 李絮花 罗奇祥 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期685-696,共12页
【目的】研究长期不同施肥对双季稻产量演变和稳定性的影响。【方法】以25年定位施肥试验为平台,采用AMMI模型对影响双季稻总产量稳定性的施肥处理、环境和二者互作进行分析。【结果】(1)施肥处理与环境互作(F×E)平方和占方差分析... 【目的】研究长期不同施肥对双季稻产量演变和稳定性的影响。【方法】以25年定位施肥试验为平台,采用AMMI模型对影响双季稻总产量稳定性的施肥处理、环境和二者互作进行分析。【结果】(1)施肥处理与环境互作(F×E)平方和占方差分析总平方和的9.78%,达到了极显著差异水平(P<0.01),AMMI模型的交互效应主成分(IPCA)前三项累计解释了88.46%的互作平方和,其稳定性参数(Di值)与Shukla变异系数和变异系数的相关系数分别为0.97和0.83,均达到了极显著相关。(2)均衡施化肥可以有效提高双季稻产量和产量稳定性,在等量养分条件下配施有机肥进一步提高了其产量和产量稳定性,其中在产量方面,配施30%、50%和70%有机肥处理较均衡施化肥处理(NPK)分别提高6.15%、3.88%和7.75%;在稳定性方面,分别提高25.91%、59.78%和29.31%。【结论】AMMI模型很好地解释了施肥处理与环境的互作效应,是评价长期施肥条件下双季稻产量稳定性的有效方法。根据分析结果得出,有机无机肥配施是该区域双季稻高产和稳产的最佳施肥措施,其中等比例配施有机无机肥在产量相对较高的条件下(与均衡施化肥处理相比)稳定性最好;30%有机肥配施70%化肥和70%有机肥配施30%化肥两个处理在稳定性相对较好的情况下产量最高、适应性最强。 展开更多
关键词 双季稻 长期定位施肥 ammi模型 产量稳定性
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AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用 被引量：72
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作者 王磊 杨仕华 +1 位作者 谢芙贤 唐启义 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 1997年第1期39-46,共8页
作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归... 作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用. 展开更多
关键词 区试 基因型和环境交互作用 特殊适应性 ammi 模型 双标图
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应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性 被引量：33
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作者 董云 王毅 +3 位作者 漆燕玲 徐一涌 庞进平 方彦 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期74-78,共5页
利用AMMI模型及双标图对2007-2008年甘肃省春油菜区域试验的产量数据进行分析,评价各参试品种的稳定性和适应性。结果表明,属丰产、稳产、适应性广的优良品种(系)是绵杂04-20、秦杂油3号、杂油66,适宜推广种植。
关键词 油菜 ammi模型 稳定性 适应性
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AMMI模型在棉花区试数据分析中的应用 被引量：36
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作者 许乃银 陈旭升 +4 位作者 郭志刚 张坚勇 肖松华 狄佳春 刘剑光 《江苏农业学报》 CSCD 2001年第4期205-210,共6页
在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中... 在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中仍缺乏评价品种稳定性的定量指标。文章对AMMI模型和双标图作一扼要介绍 ,推荐使用Di 来评价品种的稳定性 ,并采用新的参数Dj和Dij来估计试点对品种的分辨力及品种对试点的特殊适应性。选用 1999～ 2 0 0 0年江苏省中熟棉花品种区试的皮棉产量数据进行分析 ,以加深了解AMMI模型和双标图在区试数据分析中的应用。分析结果表明 ,品种、环境及G×E互作的变异都达极显著水平 ,而且 ,G×E的平方和是品种平方和的 2倍。AMMI2模型解释了G×E平方和的 82 8%。根据稳定性参数判断 ,“通 945 0”和“徐 2 44”的皮棉产量较高而稳产性较差 ,“泗棉 3号”和“宁 8186”稳产性好而产量较低 ,“盐 2 0 0 6”则是既高产又稳产的品种。通过AMMI2最佳适应品种图看出 ,盐 2 0 0 6是具有广泛适应性的品种 ,而“泗阳 16 7”对宿迁市有特殊适应性 ,徐 2 44对徐州市和连云港市有特殊适应性。 展开更多
关键词 主效可加互作可乘模型 棉花 品种区域试验 ammi模型 双标图 应用
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