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煤系烃源岩测井响应特征及有机碳评价方法 被引量:5
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作者 王攀 梁明星 《物探与化探》 CAS CSCD 2016年第1期197-202,共6页
烃源岩是油气勘探研究的基础,正确的评价烃源岩、划分有利勘探区是做出下一步勘探决策的重要依据。目前对于烃源岩的研究仍以地球化学手段为主,通过对岩心样品的分析虽然可以提供准确的烃源岩地球化学指标,但是往往会受到样品数量以及... 烃源岩是油气勘探研究的基础,正确的评价烃源岩、划分有利勘探区是做出下一步勘探决策的重要依据。目前对于烃源岩的研究仍以地球化学手段为主,通过对岩心样品的分析虽然可以提供准确的烃源岩地球化学指标,但是往往会受到样品数量以及实验分析费用的限制,很难得到单井上连续的地球化学分析数据;此外,烃源岩具有非均值性,简单的地球化学分析数据的均值化处理将导致优质烃源岩信息受到压制,难以满足勘探精度。测井信息具有纵向分辨率高且数据连续、准确的特点,加之烃源岩在测井曲线上的特殊响应特征,利用测井信息评价烃源岩为烃源岩的正确评价提供了一种新的方法。煤系烃源岩岩性差异明显,按照有机质丰度可划分为泥岩、碳质泥岩和煤岩,它们在测井曲线上有着各自的响应特征。通过对国内外学者已有研究成果的充分调研,基于煤系烃源岩在自然伽马、电阻率、声波时差、中子、密度等测井信息上的响应特征,开展煤系烃源岩定性识别和定量评价;分别对煤系烃源岩的定性识别和有机碳的定量计算方法进行了介绍,并将有机碳的定量计算方法应用到具体实例中,获得了煤系烃源岩TOC参数,取得了较好的效果,可为后续煤系烃源岩的综合评价提供参考。 展开更多
关键词 煤系 测井响应特征 alogr 定性识别 定量评价 勘探精度
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Estimation of the Shale Oil/Gas Potential of a Paleocene–Eocene Succession: A Case Study from the Meyal Area, Potwar Basin, Pakistan 被引量:8
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作者 Ali AAMIR Ullah MATEE +2 位作者 Hussain MATLOOB Asher Samuel BHATTI Rehman KHAISTA 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2017年第6期2180-2199,共20页
The successful exploration and production of shale-gas resources in the United States and Canada sets a new possible solution towards the energy crisis presently affecting most countries of Asia. This study focuses on... The successful exploration and production of shale-gas resources in the United States and Canada sets a new possible solution towards the energy crisis presently affecting most countries of Asia. This study focuses on the use of well log and 2D seismic data for the characterization of the shale oil/gas potential of a Paleocene-Eocene succession -- the Meyal area in the Potwar Basin of Pakistan. Two shaly plays are identified in Paleocene-Eocene strata in well logs using ALogR and modified ALogR cross-plot techniques. The results indicate that Paleocene shale (the Patala Formation) and the lower shaly part of Eocene limestone (Sakesar Formation) can be potentially mature source rocks. However, the thermal maturity modelling proves that only the Paleocene shale is mature. Our results also suggest that the maturity responses on ALogR models for the lower shaly part of the Eocene limestone are due to trapped hydrocarbons in the intra-formational fractures. Petroelastic/petrophysical analysis of the Patala Formation reveals two potential shale oil/gas zones on the basis of Young's modulus, Poisson's ratio, Brittleness index and Total Organic Content at an exploitation depth of 3980-3988 m. This work can provide valuable insight for estimating shale oil/gas potential in highly deformed basins not only in Asia but in other parts of the world. 展开更多
关键词 petroleum geology alogr pseudo-sonic curve total organic carbon (TOC) burial history thermal maturity
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基于变系数ΔlogR技术的烃源岩TOC精细评价 被引量:14
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作者 陈海峰 王凤启 +1 位作者 王民 于惠宇 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期54-64,共11页
海拉尔盆地乌尔逊凹陷主力烃源岩层(南一段)烃源岩非均质性强,总有机碳(TOC)波动明显,利用有限的测试样品表征整套烃源岩层的生烃潜力具有较强的不确定性;烃源岩层的测井响应表现为高自然伽马、高声波时差、中等电阻率,易于识别,但是烃... 海拉尔盆地乌尔逊凹陷主力烃源岩层(南一段)烃源岩非均质性强,总有机碳(TOC)波动明显,利用有限的测试样品表征整套烃源岩层的生烃潜力具有较强的不确定性;烃源岩层的测井响应表现为高自然伽马、高声波时差、中等电阻率,易于识别,但是烃源岩测井评价参数的通用性差,难以建立起具有普遍适用性的TOC预测公式。针对上述问题,采用变系数ΔlogR技术评价该区烃源岩TOC,将ΔlogR技术中的经验参数视为待定系数,从模型参数地质意义出发,通过针对单井和"分区、分相"预测模型中的待定参数,完成全区120口井TOC测井评价,利用测井计算TOC实现烃源岩分级评价,通过"钻井定频率、层序定展布"的方法,得到南一段不同丰度级别烃源岩的厚度。结果表明,变系数ΔlogR技术预测TOC误差平均为16.6%,比传统方法平均降低19.9%;南一段差烃源岩厚度一般15~20 m,中等烃源岩厚度一般10~20 m,优质烃源岩的厚度一般20~45 m;南一段差烃源岩、中等烃源岩、优质烃源岩的体积分别为0.46×10^(11)、1.08×10^(11)和1.59×10^(11)m^3。 展开更多
关键词 测井 烃源岩 总有机碳 变系数△logR技术 乌尔逊凹陷 海拉尔盆地
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页岩气储层w(TOC)测井评价方法对比研究 被引量:1
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作者 聂昕 万宇 +1 位作者 邹长春 张儒 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2016年第2期19-27,共9页
针对当前世界范围内研究热点之一的页岩气资源,对储层总有机碳质量分数【w【TOC)】测井评价方法进行了初步总结和探讨。对w(TOC)测井评价方法进行了实际资料的处理,并对处理结果进行了验证和对比分析。通过分析结果可知,对于没有... 针对当前世界范围内研究热点之一的页岩气资源,对储层总有机碳质量分数【w【TOC)】测井评价方法进行了初步总结和探讨。对w(TOC)测井评价方法进行了实际资料的处理,并对处理结果进行了验证和对比分析。通过分析结果可知,对于没有放射性矿物干扰的地层,利用自然伽马能谱法评价w(TOC)的准确度最高,应优先选择;对于没有自然伽马测井数据却有岩心试验数据的地区,可根据试验数据优选回归曲线获得最符合该地区的回归公式;对于仅含有常规测井曲线的地区,则可选择△logR法。 展开更多
关键词 测井评价 w(TOC) 页岩气 回归法 △logR法
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采用支持向量回归从测井曲线定量计算油页岩含油率 被引量:4
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作者 陈敬武 朱建伟 孙平昌 《地质与资源》 CAS 2017年第2期157-160,183,共5页
获取油页岩含油率是油页岩资源评价的重要步骤,传统从测井曲线计算油页岩含油率多采用回归模型,但存在误差大或过拟合的局限性和弱点.本文尝试结合大数据概念的数据挖掘算法和测井应用知识进行油页岩含油率定量计算,提高含油率计算的精... 获取油页岩含油率是油页岩资源评价的重要步骤,传统从测井曲线计算油页岩含油率多采用回归模型,但存在误差大或过拟合的局限性和弱点.本文尝试结合大数据概念的数据挖掘算法和测井应用知识进行油页岩含油率定量计算,提高含油率计算的精度以及模型的泛化性.利用改进的ΔlogR技术获得DT_s、DEN_s、GR_s作为解释变量.采用数据挖掘算法——支持向量回归进行定量计算油页岩含油率能够大幅提高泛化性和精度,获得模型训练样本R^2得分为0.82,测试样本R^2得分可达0.70,拟合精度较高.支持向量回归模型比传统回归模型泛化能力更强,能够避免过拟合问题,具有广泛的应用性. 展开更多
关键词 油页岩含油率计算 支持向量回归 改进的ΔlogR
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