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基于ALOSPALSAR的喜马拉雅山冰川流速分布及变化 被引量：5
1
作者 王仕哲 柯长青 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期942-955,共14页
基于2007年12月至2010年2月的12景ALOS PALSAR数据,结合SRTM,应用特征跟踪方法对喜马拉雅山冰川3个时段的流速进行了估算。结果表明,2007年冬季、2009年夏季和2009年冬季冰川流速均在0～300m·a-1之间,冰川积累区仅在夏季有较明显... 基于2007年12月至2010年2月的12景ALOS PALSAR数据,结合SRTM,应用特征跟踪方法对喜马拉雅山冰川3个时段的流速进行了估算。结果表明,2007年冬季、2009年夏季和2009年冬季冰川流速均在0～300m·a-1之间,冰川积累区仅在夏季有较明显的运动,而冰舌部分的运动在任何季节都较为明显,并且长冰舌冰川流速沿主流线向下缓慢减小,而短冰舌冰川沿主流线向下流速不断波动变化,甚至增加。4个坡向中,东坡冰川流速最大,东南坡和西南坡次之,北坡冰川流速最小,除了与气候因素相关外,还与地形因素密切相关,从4个坡向的坡度大小来看,北坡坡度最小,也是造成北坡冰川流速最小的主要原因之一。冰川存在年际变化,即冰川冬季平均流速有所增加,增加的冰川流速在-5～18m·(2a)-1之间,并且面积大的冰川流速变化较小,面积小的冰川流速变化较大。同时冰川流速也存在季节性变化,夏季流速整体比冬季流速要大,冰川主流线上流速在夏季时波动较强烈,并且会出现多个峰值,而冬季主流线流速则较为平缓,但主流线上平均流速季节性差异并不明显。4条典型冰川流速年际变化、季节变化与研究区冰川总体特征相似,并且流速与气候特征和冰川形状之间都有密切的关系。冰川前进与退缩特征不明显,研究区冰川总体上处于平衡状态。 展开更多
关键词 alospalsar 冰川流速分布及变化 特征跟踪 喜马拉雅山
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基于光学和微波遥感数据的森林蓄积量估测模型研究 被引量：14
2
作者 王宗梅 岳彩荣 +2 位作者 刘琦 胡振华 柴凡一 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1722-1726,共5页
【目的】探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法。【方法】以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Lands... 【目的】探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法。【方法】以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Landsat TM数据提取光学遥感因子,以多元线性回归构建森林蓄积量模型。【结果】光学遥感反演方法、微波遥感反演方法、综合光学遥感和微波遥感的多源数据反演方法均可以实现森林蓄积量估测,其中,基于多源数据协同的反演模型为最优模型,决定系数R^2为0.674,模型检验均方根误差RMSE为13.38 m^3/hm^2。【结论】要比使用一种数据源的反演方法具有明显的优势,有效实现了森林蓄积量估测。 展开更多
关键词 alospalsar LandsatTM 蓄积量估测 后向散射系数
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基于ALOS极化干涉SAR数据的DEM提取方法研究 被引量：5
3
作者 周伟 陈尔学 +2 位作者 刘国林 李文梅 冯琦 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期44-51,共8页
极化干涉理论的发展以及全极化卫星的发射,为极化干涉的研究应用提供了广阔的发展空间,开展极化干涉SAR提取DEM的研究对于解决单极化干涉SAR在植被覆盖区DEM提取精度较低的问题具有重要意义。基于山东泰安地区的一对ALOS PALSAR全极化... 极化干涉理论的发展以及全极化卫星的发射,为极化干涉的研究应用提供了广阔的发展空间,开展极化干涉SAR提取DEM的研究对于解决单极化干涉SAR在植被覆盖区DEM提取精度较低的问题具有重要意义。基于山东泰安地区的一对ALOS PALSAR全极化干涉数据,利用相干性最优方法和最大化相位中心分离的方法获取极化干涉信息,并通过对优化后干涉信息的滤波、解缠、基线精确估计等处理来提取DEM,最后将相干优化的结果与传统HH、HV、VV单极化干涉结果进行对比分析。结果表明:优化方法较单极化干涉方法可以有效降低干涉图的噪声,减少相位解缠的残差点,提高解缠相位的质量,并且不同优化方法之间还存在一定差异,数值半径方法获取的DEM精度要好于其他两种优化方法;通过等值线-Goldstein二级干涉SAR滤波方法可进一步提高单极化和优化干涉图的质量,降低残差点,提高相位质量,在水体覆盖的区域通过滤波窗口的设置可以很好地改善DEM的精度。 展开更多
关键词 干涉 极化干涉 相干优化 DEM alospalsar
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山区星载ALOS PALSAR微波遥感图像的正射校正 被引量：4
4
作者 徐天蜀 岳彩荣 张王菲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期173-177,共5页
多山地区微波遥感图像的正射校正是实践应用中的关键和瓶颈,该文以星载合成孔径雷达数据ALOS(advanced landobservation satellite)PALSAR为基础数据,GAMMA软件为处理平台,研究微波图像正射校正方法。首先利用数字高程模型(digital elev... 多山地区微波遥感图像的正射校正是实践应用中的关键和瓶颈,该文以星载合成孔径雷达数据ALOS(advanced landobservation satellite)PALSAR为基础数据,GAMMA软件为处理平台,研究微波图像正射校正方法。首先利用数字高程模型(digital elevation model,DEM)及卫星轨道参数生成模拟合成孔径雷达数据(synthetic aperture radar,SAR),再利用图像交叉相关分析算法自动搜索模拟SAR与真实SAR同名地物点偏移量,建立校正多项式模型,在此基础上通过建立校正查找表方法实现真实SAR图像的地理编码及正射校正。校正效果经检验,误差在一个像元以内,校正效果较好。 展开更多
关键词 遥感 图像处理 合成孔径雷达 正射校正 alospalsar GAMMA软件
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基于TerraSAR-X和ALOS PALSAR数据的森林蓄积量估测研究——以云南省勐腊县为例 被引量：2
5
作者 王宗梅 章皖秋 +1 位作者 岳彩荣 刘琦 《浙江林业科技》 2018年第1期38-43,共6页
基于2014年12月3日获取的X波段Terra SAR-X数据和2008年10月19日获取的L波段ALOS PALSAR数据,引入树种类型为哑变量,采用逐步回归的方法,对云南省勐腊县森林蓄积量进行估测。结果表明,与X波段Terra SAR-X数据相比,基于L波段ALOS PALSAR... 基于2014年12月3日获取的X波段Terra SAR-X数据和2008年10月19日获取的L波段ALOS PALSAR数据,引入树种类型为哑变量,采用逐步回归的方法,对云南省勐腊县森林蓄积量进行估测。结果表明,与X波段Terra SAR-X数据相比,基于L波段ALOS PALSAR数据建立的森林蓄积量模型具有更高的决定系数,R^2为0.843,模型估测精度为68.8%,均方根误差RMSE为38.8 m3·hm^(-2),最终结果证明波长较长的L波段ALOS PALSAR数据对森林蓄积量具有更好的估测效果。 展开更多
关键词 TERRASAR-X alospalsar 后向散射系数 森林蓄积量
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基于ALOS PALSAR数据的卫星轨道拟合方法
6
作者 郑洁 薛东剑 李婉秋 《地理空间信息》 2018年第7期23-27,37,123,共6页
以ALOS PALSAR数据为例,介绍了多项式轨道拟合法和轨道根数描述法两种卫星轨道描述方法。利用这两种方法确定了任意时刻的卫星轨道状态矢量,并结合数学软件Matlab进行计算,比较了两种方法的精度。实验结果表明,多项式轨道拟合法比轨道... 以ALOS PALSAR数据为例,介绍了多项式轨道拟合法和轨道根数描述法两种卫星轨道描述方法。利用这两种方法确定了任意时刻的卫星轨道状态矢量,并结合数学软件Matlab进行计算,比较了两种方法的精度。实验结果表明,多项式轨道拟合法比轨道根数描述法的拟合精度更高,与原始数据的误差更小。卫星轨道拟合的目的在于提高雷达定位精度,对雷达数据校正及其相关研究具有重要意义。 展开更多
关键词 alospalsar数据 多项式轨道拟合法 轨道根数描述法 卫星轨道状态矢量
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多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法 被引量：6
7
作者 谷鑫志 陈尔学 +3 位作者 李增元 赵磊 范亚雄 王雅慧 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期74-84,共11页
【目的】利用多极化星载SAR数据,分析后向散射强度比值影像的概率密度分布特征,融合后向散射强度信息和影像空间上下文信息,提出一种具有较高检测正确率及较低虚警率和漏警率的森林覆盖变化检测方法,为多极化SAR卫星数据的业务化应用提... 【目的】利用多极化星载SAR数据,分析后向散射强度比值影像的概率密度分布特征,融合后向散射强度信息和影像空间上下文信息,提出一种具有较高检测正确率及较低虚警率和漏警率的森林覆盖变化检测方法,为多极化SAR卫星数据的业务化应用提供技术支撑。【方法】将"2期分别分类森林覆盖变化检测法"(CBFC)与"贝叶斯最大期望-马尔科夫随机场(EM-MRF)变化检测法"相结合,首先采用阈值分割法分别对2期多极化SAR影像进行森林-非森林分类得到初始森林覆盖变化图,然后以初始森林覆盖变化图作为训练数据对多极化比值影像进行Fisher特征变换和EM-MRF分类处理,2个时相的HH、HV极化比值影像经Fisher特征变换转化为一个综合差异影像,输入EM-MRF进行迭代分类得到森林覆盖变化检测结果。以黑龙江省逊克县为试验区,以2期ALOSPALSAR双极化数据为SAR遥感数据,以对2期Landsat-5影像、高空间分辨率遥感影像进行目视解译得到的森林覆盖变化图为参考,对本研究提出方法的有效性与CBFC方法及直接用CBFC提取的森林覆盖变化检测图掩膜EM-MRF地表覆盖变化检测图方法(CBFC-EM-MRF)进行比较评价。【结果】通过Fisher特征变换得到的差异影像可有效增强森林覆盖变化、未变化类别的对比度;CBFC通过阈值分割法进行森林-非森林分类,提取的森林覆盖变化图中出现很多面积很小的虚警检测,漏警率也很高,而本研究提出方法通过MRF加入影像空间上下文信息,提高了检测结果的空间连贯性,森林覆盖变化检测虚警率为1.58%,漏警率为11.87%,正确率为98.36%,检测效果和精度明显优于CBFC和CBFC-EM-MRF。【结论】多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法具有收敛性好、检测结果可信度高、需要用户交互较少等特点,对我国高分三号及未来其他多极化SAR卫星的森林资源监测业务应用具有重要参考价值。 展开更多
关键词 alospalsar 双极化 森林覆盖 变化检测 马尔科夫随机场 贝叶斯准则
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