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3D Coseismic Deformation and Fault Slip Model of the 2023 Kahramanmara?Earthquake Sequence Constrained by GPS,ALOS-2 and Sentinel-1 Data
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作者 Chengyuan Bai Wenbin Xu +2 位作者 Lei Zhao Kai Sun Lei Xie 《Journal of Earth Science》 2025年第2期812-822,共11页
0 INTRODUCTION Turkey is located at the intersection of the Eurasian,Anatolian,Arabian,and African tectonic plates.Due to the ongoing northward compression from the Arabian Plate,the Anatolian Plate is pushed westward... 0 INTRODUCTION Turkey is located at the intersection of the Eurasian,Anatolian,Arabian,and African tectonic plates.Due to the ongoing northward compression from the Arabian Plate,the Anatolian Plate is pushed westward in a tectonic escape mechanism,leading to the formation of the North Anatolian fault zone(NAFZ)and the East Anatolian fault zone(EAFZ)(e.g.,Bayrak et al.,2015;Duman and Emre,2013;Reilinger et al.,2006). 展开更多
关键词 north anatolian fault zone nafz fault slip alos coseismic deformation kahramanmara earthquake GPS SENTINEL anatolian plate
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基于ALOS DEM的云贵高原山地地形差异特征研究
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作者 宋善海 胡锋 +2 位作者 古书鸿 段莹 李慧璇 《贵州科学》 2025年第4期56-62,共7页
地形特征是影响山地天气系统与大气环流过程的重要参数,云贵高原山地在垂直与水平梯度上空间异质性显著。探究贵州高原与云南高原的山地地形特征和空间分异规律,可为高原山地天气系统预报预测和机理研究提供科学参考。本文利用ALOS 12.... 地形特征是影响山地天气系统与大气环流过程的重要参数,云贵高原山地在垂直与水平梯度上空间异质性显著。探究贵州高原与云南高原的山地地形特征和空间分异规律,可为高原山地天气系统预报预测和机理研究提供科学参考。本文利用ALOS 12.5 m分辨率的DEM资料提取云南高原与贵州高原的地形参数,在此基础上定量对比分析二者的异同。研究结果表明:(1)贵州山峰数量为46.49万座,平均山峰密度75.32座/单元,云南山峰数量为48.96万座,平均山峰密度为33.99座/单元,贵州高原山峰密度大于云南高原;(2)贵州高原主体海拔为500~1500 m,主要分布在第二、第三阶梯上;平均坡度为21.0°,陡坡以上面积分布比重为32.66%;地形起伏度集中分布在300~900 m之间,起伏大于900 m的面积比重不足10%;(3)云南高原主体海拔为1000~2500 m,整体分布在第三、第四、第五阶梯上;平均坡度为22.18°,陡坡以上面积分布比重为40.42%,地形起伏度为300~1500 m,起伏大于900 m的面积比重高达40.74%;(4)在坡向上,两省均表现为南、北、东南、西北坡分布多于其他坡向。 展开更多
关键词 alos DEM 高原山地 地形因子 差异特征
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ALOS卫星PRISM影像严格几何模型的构建与验证 被引量:15
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作者 范大昭 刘楚斌 +2 位作者 王涛 雷蓉 唐新明 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期569-574,581,共7页
根据ALOS卫星全色遥感立体测绘仪(PRISM)传感器的成像原理,利用卫星影像的辅助数据文件构建无需地面点的严格几何模型。试验发现,直接利用星上提供的轨道姿态数据和严格几何模型进行无控制定位精度较差,经分析发现ALOS卫星辅助数据文件... 根据ALOS卫星全色遥感立体测绘仪(PRISM)传感器的成像原理,利用卫星影像的辅助数据文件构建无需地面点的严格几何模型。试验发现,直接利用星上提供的轨道姿态数据和严格几何模型进行无控制定位精度较差,经分析发现ALOS卫星辅助数据文件中提供的CCD侧视角可能存在固定的系统误差,经校正后能使定位精度得到显著提高,达到ALOS卫星标称的几何定位精度。不同景影像定位精度的差异可能的原因是CCD侧视角的细微变化。 展开更多
关键词 alos PRISM 严格几何模型 无控制定位 精度
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基于ALOS数据的遥感植被分类研究 被引量:19
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作者 严恩萍 林辉 +2 位作者 莫登奎 孙华 白丽明 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期37-42,共6页
以广西平南县的植被覆盖为研究对象,以ALOS为遥感数据源,并对其进行了数据处理,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析数据的波段特征;采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,并将其与传统... 以广西平南县的植被覆盖为研究对象,以ALOS为遥感数据源,并对其进行了数据处理,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析数据的波段特征;采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,并将其与传统的监督分类方法进行了比较。结果表明:基于光谱特征的植被遥感信息提取方法分类总体精度显著提高,Kappa系数达到0.877;采用Landsat—5 TM遥感影像对该方法进行推广,分类总体精度为86.09%,Kappa系数为0.83。结果表明该分类方法能有效地对植被进行分类与识别,并对不同数据源的植被分类有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和方法。 展开更多
关键词 遥感 光谱信息 alos 植被分类
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ALOS PALSAR雷达影像InSAR数据处理中的基线和地形误差分析 被引量:10
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作者 沈强 乔学军 +2 位作者 金银龙 汪汉胜 江利明 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第2期1-6,共6页
从理论上分析了InSAR处理中的两大误差源——基线和地形对形变测量精度的影响,并建立了评价模型。在此基础上,研究了上述两种误差源对ALOS PALSAR的影响,获取了两种误差对形变影响的空间分布特征。结果表明,ALOS PALSAR的轨道精度为3~5... 从理论上分析了InSAR处理中的两大误差源——基线和地形对形变测量精度的影响,并建立了评价模型。在此基础上,研究了上述两种误差源对ALOS PALSAR的影响,获取了两种误差对形变影响的空间分布特征。结果表明,ALOS PALSAR的轨道精度为3~5 m,在现有的轨道精度情况下,形变测量精度较差,需对基线误差进行纠正;地形误差的影响很小,主要误差源于轨道误差。在现有DEM精度条件下(SRTM DEM),利用ALOS PALSAR,要获得优于1cm的形变测量精度,基线长度最好小于400 m。 展开更多
关键词 alos PALSAR INSAR 基线误差 地形误差 基线长
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基于ALOS遥感影像的湿地地表覆被信息提取研究 被引量:12
6
作者 于欢 张树清 +1 位作者 赵军 王秀峰 《地球科学与环境学报》 CAS 2010年第3期324-330,共7页
为了验证ALOS遥感影像湿地地表覆被信息提取的可行性,以黑龙江省三江平原典型内陆淡水沼泽湿地为研究对象,通过ALOS遥感影像波段的光谱及纹理特性分析,探讨适合水体、旱地、水田、沼泽、林地、建设用地、草甸等覆被类型的分类特征;基于... 为了验证ALOS遥感影像湿地地表覆被信息提取的可行性,以黑龙江省三江平原典型内陆淡水沼泽湿地为研究对象,通过ALOS遥感影像波段的光谱及纹理特性分析,探讨适合水体、旱地、水田、沼泽、林地、建设用地、草甸等覆被类型的分类特征;基于非监督、监督及面向对象分类方法,遴选能实现最优分类结果的特征组合,为湿地地表覆盖分类数据源及方法的选择提供参考。结果表明:非监督、监督及面向对象分类方法的总体精度分别达到63.86%、96.14%和85.26%;非监督分类方法整体分类效果不够理想;面向对象方法虽然得到了相对较高的分类精度,但是针对建设用地、林地及草甸地类信息提取的精度处于较低水平;监督分类方法能取得较好效果,最适合于湿地地表覆被信息提取。 展开更多
关键词 alos遥感影像 湿地 覆被 信息提取 三江平原 黑龙江省
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基于纹理特征和支持向量机的ALOS图像土地覆被分类 被引量:19
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作者 李玲 王红 +1 位作者 刘庆生 宁吉才 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第4期58-63,共6页
高空间分辨率遥感图像在土地覆被分类方面应用广泛,但传统的基于像元分类方法的精度较低。为了提高高分辨率图像的分类精度,通过灰度共生矩阵法快速提取纹理特征,利用支持向量机(SVM)并辅以纹理特征,对浙江湖州典型实验样区的ALOS图像... 高空间分辨率遥感图像在土地覆被分类方面应用广泛,但传统的基于像元分类方法的精度较低。为了提高高分辨率图像的分类精度,通过灰度共生矩阵法快速提取纹理特征,利用支持向量机(SVM)并辅以纹理特征,对浙江湖州典型实验样区的ALOS图像进行土地覆被分类。结果表明:基于纹理特征和SVM的图像分类能更好地提取地物信息,分类总精度达到90.88%;单纯SVM的分类精度(89.96%)高于最大似然法(分类精度86.16%)。本文方法可快速准确地提取土地覆被类型,为研究农业非点源污染的产生和时空分布提供服务,进而为寻求太湖流域内合理的土地利用模式和土地的可持续利用提供科学依据。 展开更多
关键词 纹理特征 SVM alos图像 土地覆被 非点源污染
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ALOS-PRISM立体像对提取DEM的应用研究 被引量:10
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作者 蔡庆空 蒋金豹 +1 位作者 张玲 李二俊 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期70-73,共4页
本文使用ALOS-PRISM高分辨率立体像对数据提取DEM;针对DEM精度评定过程中地形单一的问题,文中着重分析了DEM在不同地形条件下的精度情况,通过与1∶50 000实测DEM比较分析,结果表明在无植被覆盖的平原地区DEM精度最高,高程中误差可以达到... 本文使用ALOS-PRISM高分辨率立体像对数据提取DEM;针对DEM精度评定过程中地形单一的问题,文中着重分析了DEM在不同地形条件下的精度情况,通过与1∶50 000实测DEM比较分析,结果表明在无植被覆盖的平原地区DEM精度最高,高程中误差可以达到4.46m;其次是城区,山区最差,与同类卫星产品相比该精度已有很大的提高,因此ALOS-PRISM的应用可以为我们快速获取高精度的DEM提供一种新的途径。 展开更多
关键词 alos立体像对 PRISM RPC模型 DEM提取 精度评定
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基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取 被引量:10
9
作者 刘恩勤 周万村 +1 位作者 周介铭 莫开林 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期51-54,F0003,共5页
针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合... 针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合纹理信息波段,然后采用面向对象法将其与光谱特征信息共同参与分类。与最大似然法的提取结果对比表明,考虑了纹理特征的面向对象分类方法能明显提高分类精度,Kappa精度提高了0.12;避免了椒盐现象,分割的地类边界具有更好的语义表达,更贴合地物实际分布特征;建筑用地和林地具有明显的纹理特征,而旱地纹理特征不明显。该方法不仅分出了6个基本地物类型,而且对于林地、建筑用地等类型还能进一步细分。 展开更多
关键词 纹理 alos 土地利用 信息提取 面向对象分类 遥感
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ALOS卫星遥感数据影像特征分析及应用精度评价 被引量:19
10
作者 何宇华 谢俊奇 刘顺喜 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期23-26,52,共5页
通过影像灰度等级分析、单变量统计分析和影像纹理特征分析以及平面点位精度、影像分类精度和图斑面积精度评定,针对ALOS数据图像质量开展影像特征研究与应用精度综合评价,并与SPOT5数据对比。ALOS数据在纹理特征及面积精度方面(尤其是... 通过影像灰度等级分析、单变量统计分析和影像纹理特征分析以及平面点位精度、影像分类精度和图斑面积精度评定,针对ALOS数据图像质量开展影像特征研究与应用精度综合评价,并与SPOT5数据对比。ALOS数据在纹理特征及面积精度方面(尤其是较小的图斑面积精度)均明显优于SPOT5;建设用地和农用地二、三级地类的影像分类精度均可达到优良等级;点位中误差精度可满足1∶1万比例尺制图要求。ALOS数据在国土资源调查和管理中具有良好的应用前景,可与SPOT5形成较好的数据互补。 展开更多
关键词 alos 卫星遥感数据 高分辨率 影像特征 点位中误差 影像分类 面积精度
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ALOS影像在土地覆被分类中最佳波段选取的研究 被引量:27
11
作者 曹敏 史照良 沈泉飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2008年第9期16-18,27,共4页
选定长江口北岸ALOS影像为实验遥感数据,以影像土地覆被分类为目的,根据信息量最大、相关性小、地物光谱差异大可分性好的原则,进行ALOS影像各光谱波段影像特性统计分析和波段组合的实验分析,结合基于信息量的波段选择指数和地物光谱特... 选定长江口北岸ALOS影像为实验遥感数据,以影像土地覆被分类为目的,根据信息量最大、相关性小、地物光谱差异大可分性好的原则,进行ALOS影像各光谱波段影像特性统计分析和波段组合的实验分析,结合基于信息量的波段选择指数和地物光谱特征分析方法,选取ALOS最佳组合波段为4,3,2。 展开更多
关键词 最佳指数因子 雪氏熵值 alos影像 土地覆被分类
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基于ALOS数据的浑善达克沙质草地风蚀坑空间格局及特征分析 被引量:7
12
作者 胡尔查 王晓江 +4 位作者 张文军 刘永宏 海龙 张雷 苏楞高娃 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2013年第3期662-667,共6页
以2008年的ALOS卫星多光谱波段(空间分辨率10m)和全色波段(空间分辨率2.5m)融合后的影像数据及地面调查数据为数据源,借助ArcGIS和Fragstats3.3软件,采用景观格局指数方法,从类型和斑块水平上定量分析了浑善达克沙质草地风蚀坑的空间格... 以2008年的ALOS卫星多光谱波段(空间分辨率10m)和全色波段(空间分辨率2.5m)融合后的影像数据及地面调查数据为数据源,借助ArcGIS和Fragstats3.3软件,采用景观格局指数方法,从类型和斑块水平上定量分析了浑善达克沙质草地风蚀坑的空间格局和特征。结果表明,浑善达克沙质草地风蚀坑面积占景观面积的6.1%,密度为0.026个.hm-2,分布范围广且呈局部聚集分布;根据不同发育阶段,风蚀坑形状分为碟形、椭圆形、槽形和不规则形;风蚀坑斑块面积与形状指数、分维数之间存在显著正相关关系,面积的增加,可使风蚀坑形状复杂化趋势明显。复杂形状风蚀坑主要由若干个独立的风蚀坑扩大并联结形成;相对于宽度与深度,风蚀坑面积与长度间存在更显著正相关;浑善达克沙质草地风力侵蚀基准面较高,风蚀坑深度一般不超过5m;风蚀坑长度与宽度之间、宽度与深度之间存在相互制约关系。 展开更多
关键词 alos数据 浑善达克沙质草地 风蚀坑 格局
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ALOS数据像素级融合方法比较研究 被引量:9
13
作者 王广亮 李英成 +1 位作者 曾钰 金澜 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期121-124,共4页
遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感数据融合研究的焦点内容。本文以ALOS PRISM和ALOS AVNIR-2传感器的数据为数据源,比较研究了遥感领域中... 遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感数据融合研究的焦点内容。本文以ALOS PRISM和ALOS AVNIR-2传感器的数据为数据源,比较研究了遥感领域中常用和代表性的BROVEY、IHS、MULTIPLICATIVE、PCA、WAVELET和HPF六种融合方法,并通过主观评价和定量分析对融合效果进行了综合评价。实验结果表明,HPF方法在显著提高融合影像空间分辨率的同时,有效保持了多光谱影像的光谱信息,是适合ALOS数据的最优融合方法。 展开更多
关键词 遥感 alos 影像融合 定量评价
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ALOS-PRISM遥感影像超分辨率重建 被引量:7
14
作者 范冲 龚健雅 +1 位作者 朱建军 廖明生 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期75-82,共8页
介绍了日本ALOS卫星PRISM三线阵传感器的成像原理和方法,提出了利用PRISM三线阵影像进行超分辨率重建来提高PRISM影像的空间分辨率。提出了新的光流配准算法,该算法将标准互相关配准算法引入到Lucas-Kanade光流配准算法中,大大的减少了... 介绍了日本ALOS卫星PRISM三线阵传感器的成像原理和方法,提出了利用PRISM三线阵影像进行超分辨率重建来提高PRISM影像的空间分辨率。提出了新的光流配准算法,该算法将标准互相关配准算法引入到Lucas-Kanade光流配准算法中,大大的减少了误配率,能够有效的消除PRISM Level1级别的影像之间由于地形起伏所引起的变形。同时,改进了影像的高斯退化模型,在超分辨率算法中,引入了可变退化函数,通过交替最小化(AM)算法对可变退化函数进行盲估计,实验结果表明,超分辨率重建影像与插值影像相比,细节清晰很多,有效的提高了影像的分辨率。实验结果说明了本文配准算法可以达到超分辨率重建的亚像素的精度要求,可以应用于航空遥感影像的高精度匹配,同时也说明了将航空遥感影像的退化函数算子分为高斯退化算子和可变退化算子的思想是正确的,符合实际情况。 展开更多
关键词 超分辨率 光流 alos PRISM
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不同指数模型提取ALOS AVNIR-2影像中水体的敏感性和精度分析 被引量:15
15
作者 熊金国 王世新 周艺 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第4期46-50,共5页
以广东惠州附近水域为研究区,利用ALOS AVNIR-2多光谱数据分析水体和其他主要地物在影像上的光谱特征。构建几种常用的波谱指数,分析阈值对各种指数模型提取水体的敏感性及所能达到的最大精度。发现利用这些指数均可以较好地提取图像中... 以广东惠州附近水域为研究区,利用ALOS AVNIR-2多光谱数据分析水体和其他主要地物在影像上的光谱特征。构建几种常用的波谱指数,分析阈值对各种指数模型提取水体的敏感性及所能达到的最大精度。发现利用这些指数均可以较好地提取图像中的水体信息,提取效果从好到差依次是:归一化差值水体指数法(NDWI)、近红外波段分割法(NIR)、归一化差值植被指数法(NDVI)和比值植被指数法(RVI)。其中NDWI指数模型,在选择合适阈值的情况下,水体提取的总体精度最高可达98%左右,并且提取过程对阈值影响不敏感。 展开更多
关键词 水体指数 alos 光谱分析 精度评价
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ALOS卫星图像分析与预处理实证研究 被引量:6
16
作者 张荣慧 刘顺喜 +2 位作者 周连芳 吴海平 何宇华 《国土资源遥感》 CSCD 2008年第3期84-89,I0007,共7页
通过实证研究的方法对高分辨率ALOS卫星数据进行质量分析,结合ALOS数据特点,提出了ALOS原始影像数据的预处理方法和处理流程。研究结果表明:ALOS数据预处理工作量较大,且预处理方法要求较为严格,因此,在开展大规模、大范围、大区域、大... 通过实证研究的方法对高分辨率ALOS卫星数据进行质量分析,结合ALOS数据特点,提出了ALOS原始影像数据的预处理方法和处理流程。研究结果表明:ALOS数据预处理工作量较大,且预处理方法要求较为严格,因此,在开展大规模、大范围、大区域、大精度、短周期的图件更新、动态监测等应用时,应考虑将ALOS卫星图像与其它卫星图像结合使用。 展开更多
关键词 alos卫星 图像预处理 噪声检测 归一化
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ALOS PALSAR数据在漳江口红树林提取中的应用 被引量:13
17
作者 肖伟山 汪小钦 凌飞龙 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期91-96,共6页
红树林是国际上生物多样性保护和湿地生态保护的重要对象,及时获取红树林面积变化是加强红树林保护的迫切需求。以福建漳江口红树林国家级自然保护区为研究区域,对2007年多时相的ALOS PALSAR数据进行处理,分析红树林与各典型地物L波段HH... 红树林是国际上生物多样性保护和湿地生态保护的重要对象,及时获取红树林面积变化是加强红树林保护的迫切需求。以福建漳江口红树林国家级自然保护区为研究区域,对2007年多时相的ALOS PALSAR数据进行处理,分析红树林与各典型地物L波段HH、HV极化的后向散射值的时间变化特征及去极化特征。红树林在L波段HH和HV极化的后向散射随时间变化不明显,与其它林地较为相似,但两者去极化能力差异明显。相对于时相信息,极化信息对于提取红树林的作用更为重要。基于面向对象分类方法,提出应用HH、HV和HV与HH比值进行红树林提取的方法,取得较好的分类结果。 展开更多
关键词 红树林 alos PALSAR 后向散射系数 去极化特性 漳江口
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基于HJ1B和ALOS/PALSAR数据的森林地上生物量遥感估算 被引量:7
18
作者 王新云 郭艺歌 何杰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第13期4109-4121,共13页
森林地上生物量的精确估算能够减小碳储量估算的不确定性。为了探寻一种有效地提高森林生物量估算精度的方法,探讨了基于遥感物理模型和经验统计模型估算山地森林地上生物量的方法。首先,基于Li-Strahler几何光学模型和多元前向模式(MFM... 森林地上生物量的精确估算能够减小碳储量估算的不确定性。为了探寻一种有效地提高森林生物量估算精度的方法,探讨了基于遥感物理模型和经验统计模型估算山地森林地上生物量的方法。首先,基于Li-Strahler几何光学模型和多元前向模式(MFM)进行模型模拟,结合查找表算法(LUT)从多光谱图像HJ1B估算贺兰山研究区的森林地上生物量。其次,采用统计方法建立了2种回归模型:(1)多光谱图像HJ1B进行混合像元分解(SMA),并与雷达图像ALOS/PALSAR进行图像融合建立生物量回归模型;(2)雷达图像ALOS/PALSAR后向散射系数和实测生物量建立了生物量回归模型。用实测数据对3种算法估算结果进行精度验证。研究结果表明:采用几何光学模型和MFM算法估算的森林地上生物量精度最好(决定系数R2=0.61,均方根误差RMSE=8.33 t/hm2,P<0.001),其估算地上生物量与实测值一致性较好,估算生物量精度略优于SMA估算的精度(R2=0.60,RMSE=9.417 t/hm2);ALOS/PALSAR多元回归估算的精度最差(R2=0.39,RMSE=14.89 t/hm2)。由此可见,采用几何光学模型和混合像元分解SMA适合估算森林地上生物量,利用这2种方法进行森林地上生物量遥感监测研究具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 森林 地上生物量 环境卫星 alos/PALSAR 多元前向模式(MFM) 混合像元分解(SMA)
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基于ALOS PALSAR数据的热带森林制图技术研究 被引量:5
19
作者 冯琦 陈尔学 +1 位作者 李文梅 王馨爽 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期436-442,共7页
热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K&C(Kyoto andCarbon)PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割... 热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K&C(Kyoto andCarbon)PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割、特征提取及规则集建立等方法进行热带森林制图。结果表明:极化比值(HV/HH)对森林较敏感,所采用的分类方法能够很好地识别出森林,两个时相的分类结果也能够清楚地反映森林的变化情况。 展开更多
关键词 alos PALSAR 面向对象 变化监测 森林制图
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基于ALOS数据的城市景观格局信息提取研究--以北京市海淀区为例 被引量:15
20
作者 易文斌 蒋卫国 +1 位作者 国巧真 李京 《遥感信息》 CSCD 2008年第4期33-38,共6页
在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景... 在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景观格局。研究表明海淀区景观多样性指数较低,景观类型面积所占比例差异大,人为作用影响显著。居民地及工矿用地景观和耕地景观构成海淀区的景观基质,道路交通景观构成廊道景观,林地景观相对较稳定,而水域景观和草地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划。 展开更多
关键词 alos数据 面向对象分类 景观格局 海淀区
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