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基于改进AKAZE算法的数控铣削刀具三维图像重建
1
作者 陈渊 王海雄 易怀安 《机床与液压》 北大核心 2025年第4期68-72,共5页
为了对铣削加工刀具磨损进行精确在线检测,使用改进AKAZE算法对数控铣刀切削部位的特征进行提取与匹配,从而实现铣刀三维图像的重建。搭建铣刀三维图像重建系统,实现了图像的稀疏点云重建、密集点云重建、三角网格模型重建和纹理映射功... 为了对铣削加工刀具磨损进行精确在线检测,使用改进AKAZE算法对数控铣刀切削部位的特征进行提取与匹配,从而实现铣刀三维图像的重建。搭建铣刀三维图像重建系统,实现了图像的稀疏点云重建、密集点云重建、三角网格模型重建和纹理映射功能;分析特征匹配算法的主要思想和实现步骤,最后通过实验验证所提方法的可行性。结果表明:改进的CAKE算法提高了铣刀三维重建的效率,重建时间减少到1.15 s;与SIFT、SURF、AKZE算法相比,重建过程中稀疏点云的数量增加了8.3%、2%、13.7%,密集点云数量增加了11.8%、6.4%、17.7%,三角网格数增加了2.7%、1.7%和3.7%,模型质量相比其他算法明显提高。 展开更多
关键词 三维图像 特征提取 三维重建 akaze算法
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一种运用AKAZE特征的无人机遥感影像拼接方法 被引量：22
2
作者 梁焕青 范永弘 +1 位作者 万惠琼 丁毅乐 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期71-75,共5页
针对无人机遥感影像旋偏角大、地面覆盖范围小等特点,提出一种运用AKAZE特征匹配算法实现无人机遥感影像的快速拼接。该方法利用AKAZE算法提取影像特征点,采用比值法、RANSAC算法计算出拼接序列之间的单应矩阵,通过中心距离范数加权法... 针对无人机遥感影像旋偏角大、地面覆盖范围小等特点,提出一种运用AKAZE特征匹配算法实现无人机遥感影像的快速拼接。该方法利用AKAZE算法提取影像特征点,采用比值法、RANSAC算法计算出拼接序列之间的单应矩阵,通过中心距离范数加权法进行融合。实验表明,其配准精度优于ORB算法,与SIFT算法相当,而运算效率高于SIFT算法,但不及ORB算法,是一种稳定高效的无人机影像拼接算法。 展开更多
关键词 无人机影像 特征检测 影像拼接 akaze算法 ORB算法 SIFT算法
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利用A-AKAZE算法进行喀斯特地区无人机影像匹配 被引量：10
3
作者 李闯 王晓红 何志伟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第6期53-56,共4页
喀斯特地区地形复杂,无人机影像匹配难度大、耗时多。针对如何提高该区域无人机影像的匹配效率,本文提出了一种基于AKAZE的改进算法。该算法首先利用完全仿射不变框架对原始影像进行视角模拟;然后利用AKAZE算法对模拟影像进行特征点提... 喀斯特地区地形复杂,无人机影像匹配难度大、耗时多。针对如何提高该区域无人机影像的匹配效率,本文提出了一种基于AKAZE的改进算法。该算法首先利用完全仿射不变框架对原始影像进行视角模拟;然后利用AKAZE算法对模拟影像进行特征点提取和描述,并获得原始影像的特征点和描述符;最后利用基于单应性矩阵的RANSAC算法对原始影像进行精匹配,进而剔除粗匹配过程中错误匹配点对。本文对该改进算法开展了试验研究,并与ASIFT和AKAZE等常用算法进行了试验对比分析。试验结果表明,对喀斯特地区无人机影像匹配而言,与ASIFT算法相比,在保持相当匹配正确率的情况下,基于A-AKAZE算法的匹配总耗时是ASIFT算法耗时的50%左右,可以较大幅度地减少匹配总耗时;与AKAZE算法相比,基于A-AKAZE算法的影像总匹配对数及正确匹配对数至少是ASIFT算法的影像总匹配对数及正确匹配对数的7倍。综合考虑匹配耗时和正确匹配对数,本文算法优于AKAZE和ASIFT等常用算法,更适合于喀斯特地区的无人机影像匹配。 展开更多
关键词 A-akaze算法 影像匹配 无人机影像 akaze算法 喀斯特地区
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一种结合相位相关法和AKAZE算法的纹理缺乏地区影像匹配技术 被引量：5
4
作者 王瑞瑞 冯伍法 +3 位作者 张艳 王涛 于英 王淑香 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第4期49-52,76,共5页
由于纹理缺乏地区影像缺少鲜明特征,特征重复性严重,使得单纯的基于特征的匹配算法很难获得唯一性较强的特征描述符,导致同名点误匹配的比率大大增加。AKAZE算法以非线性尺度空间为基础,较好地顾及了影像的纹理结构及细节信息,对纹理缺... 由于纹理缺乏地区影像缺少鲜明特征,特征重复性严重,使得单纯的基于特征的匹配算法很难获得唯一性较强的特征描述符,导致同名点误匹配的比率大大增加。AKAZE算法以非线性尺度空间为基础,较好地顾及了影像的纹理结构及细节信息,对纹理缺乏地区的影像匹配具有一定的应用价值。基于频域的Fourier-Mellin相位相关技术,通过对影像的频域及对极数变换,计算互功率谱可获得影像间的旋转、尺度和平移参数。因此,本文通过Fourier-Mellin变换计算影像间的几何关系,对AKAZE算法检测出的特征点进行了匹配范围的约束,初步解决了纹理缺乏地区的影像匹配问题。试验结果表明,该方法可以提高匹配的正确率及同名点对数。 展开更多
关键词 FOURIER-MELLIN变换 akaze算法 纹理缺乏区域
原文传递
基于AKAZE特征的复杂抖动数字视频稳像算法 被引量：7
5
作者 徐奔 周志湖 范良忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期251-256,共6页
针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题,基于AKAZE特征,提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法。通过AKAZE特征提取视频图像的特征点,采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点。利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征... 针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题,基于AKAZE特征,提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法。通过AKAZE特征提取视频图像的特征点,采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点。利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征点,以提高运动估计的准确性,并采用随机抽样一致性算法迭代求解视频图像间的运动参数。为得到去抖动的视频运动参数,使用高斯滤波器将运动参数进行滤波,对视频序列进行运动补偿得到稳像视频。实验结果表明,该算法在特征点数较多的情况下,其运动估计速度接近于加速健壮特征(SURF)算法的3倍,比基于SURF特征点的运动估计算法具有更强的实时性及健壮性,比三维内容保持变换算法、子空间视频稳像算法效果更稳定。 展开更多
关键词 加速kaze特征 视频稳像 复杂抖动 快速近似最邻近库 特征匹配 运动估计 高斯运动滤波
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基于AKAZE的BOLD掩码描述符的匹配算法的研究 被引量：6
6
作者 邢长征 李思慧 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第6期283-287,共5页
针对现有基于KAZE/AKAZE的改进算法大多不具有良好的鲁棒性问题,提出基于AKAZE的BOLD掩码描述符的匹配算法。将该算法与尺度不变算法、ORB算法、AKAZE应用于放射变化、尺度变化、压缩比变化、模糊变化的待匹配图像测试集中,对匹配正确... 针对现有基于KAZE/AKAZE的改进算法大多不具有良好的鲁棒性问题,提出基于AKAZE的BOLD掩码描述符的匹配算法。将该算法与尺度不变算法、ORB算法、AKAZE应用于放射变化、尺度变化、压缩比变化、模糊变化的待匹配图像测试集中,对匹配正确率和匹配时间进行对比实验。结果显示,该算法的匹配正确率相较原AKAZE提升了10%左右,匹配速度仅比原AKAZE慢15%左右。该算法在提升AKAZE鲁棒性的同时,匹配速度下降不明显,可应用于对鲁棒性和匹配速度较高的匹配场景。 展开更多
关键词 图像匹配 非线性尺度空间 akaze算法 BOLD掩码描述符
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一种改进AKAZE特征和RANSAC的图像拼接算法 被引量：18
7
作者 吴禄慎 陈小杜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期246-254,共9页
针对传统图像描述方法在图像对变化复杂时特征点配准精度低,且传统RANSAC算法计算稳定性差的问题,提出一种结合改进AKAZE特征与RANSAC算法的图像拼接算法。利用AKAZE算法构造非线性尺度空间提取图像特征点,采用卷积神经网络描述符生成12... 针对传统图像描述方法在图像对变化复杂时特征点配准精度低,且传统RANSAC算法计算稳定性差的问题,提出一种结合改进AKAZE特征与RANSAC算法的图像拼接算法。利用AKAZE算法构造非线性尺度空间提取图像特征点,采用卷积神经网络描述符生成128维特征向量描述图像特征点,通过精简特征点并在迭代中设定嵌套阈值改进RANSAC算法得到最优变换矩阵模型,结合最佳缝合线算法和多频段融合算法对变换后的图像进行拼接。实验结果表明,和传统AKAZE算法相比,该算法在图像对的视角差异和光照差异较大时,配准精度分别提高12.60和6.99个百分点,改进后的RANSAC算法计算时间较改进前缩短4.17ms,图像拼接精度更高。 展开更多
关键词 图像拼接 图像配准 akaze算法 卷积神经网络描述符 RANSAC算法
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基于AKAZE的增强现实系统的研究 被引量：1
8
作者 闫兴亚 贺彦博 《计算机与数字工程》 2018年第12期2474-2477,2527,共5页
KAZE特征检测算法运算鲁棒性好,匹配率高,但受限于运行时间长和实时性差,故在其基础上进行优化,采用AKAZE算法中的FED替换KAZE算法中的AOS,并改进了算法中的描述符M-LDB。实验结果证明:AKAZE算法克服了KAZE算法的局限性,明显提高了算法... KAZE特征检测算法运算鲁棒性好,匹配率高,但受限于运行时间长和实时性差,故在其基础上进行优化,采用AKAZE算法中的FED替换KAZE算法中的AOS,并改进了算法中的描述符M-LDB。实验结果证明:AKAZE算法克服了KAZE算法的局限性,明显提高了算法的匹配率,减少了运算时间。AKAZE算法的增强现实系统具有良好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 增强现实 特征检测 kaze算法 akaze算法
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基于以SURF改进AKAZE的图像匹配算法 被引量：3
9
作者 赵柏山 郑丽娟 陈瑜 《微处理机》 2019年第1期25-30,共6页
针对AKAZE算法匹配速度差的问题,提出一种将SURF与AKAZE相结合的改进算法。利用Hessian矩阵检测特征点并采用M-LDB算法计算其描述符,并使用汉明距离进行图像粗匹配,最终以RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果。经过速度上的改善,该算... 针对AKAZE算法匹配速度差的问题,提出一种将SURF与AKAZE相结合的改进算法。利用Hessian矩阵检测特征点并采用M-LDB算法计算其描述符,并使用汉明距离进行图像粗匹配,最终以RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果。经过速度上的改善,该算法的匹配速度比SURF算法提高近两倍,比AKAZE算法提高近6倍。此外,算法在不同模糊程度图像匹配、不同JPEG压缩以及不同视角变化下的图像匹配正确率都有提高。经多次试验与论证,结果表明,算法在加快原有算法匹配速度的同时,也提高了图像匹配的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 SURF 算法 akaze 算法 匹配速度 鲁棒性
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基于改进ORB和AKAZE的图像匹配算法 被引量：3
10
作者 赵柏山 张楠 《计算机与数字工程》 2021年第8期1651-1655,共5页
AKAZE特征检测算法具有鲁棒性好,匹配率高等特点,为解决其实时性差的问题,提出将ORB与AKAZE相结合的改进算法。利用oFAST算法检测特征点然后采用M-LDB算法计算其描述符,使用汉明距离进行图像粗匹配,最后用RANSAC算法剔除误匹配点,得出... AKAZE特征检测算法具有鲁棒性好,匹配率高等特点,为解决其实时性差的问题,提出将ORB与AKAZE相结合的改进算法。利用oFAST算法检测特征点然后采用M-LDB算法计算其描述符,使用汉明距离进行图像粗匹配,最后用RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果。经反复的实验对比证明,改进后的算法与ORB算法相比匹配正确率更高。与AKAZE算法相比匹配速度更快。且改进后的算法在不同模糊程度、不同JPEG图像压缩、不同光照程度以及不同旋转角度变化下的图像匹配性能良好。 展开更多
关键词 图像匹配 ORB算法 akaze算法 特征提取 特征匹配
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基于改进AKAZE的特征匹配算法研究
11
作者 任伟建 薛鹏 +2 位作者 康朝海 霍凤财 任璐 《计算机与数字工程》 2024年第11期3191-3196,3211,共7页
首先,针对AKAZE算法在图像模糊变化、尺度变化下匹配效果差的问题,通过减少BRISK描述符的采样点和优化选取采样点的机制,利用改进的BRISK描述符替代AKAZE算法原有的描述符;其次,为改善AKAZE算法误匹配点较多、匹配速度差的问题,通过增加... 首先,针对AKAZE算法在图像模糊变化、尺度变化下匹配效果差的问题,通过减少BRISK描述符的采样点和优化选取采样点的机制,利用改进的BRISK描述符替代AKAZE算法原有的描述符;其次,为改善AKAZE算法误匹配点较多、匹配速度差的问题,通过增加RANSAC算法对高质量点的选取机制,并结合改进的RANSAC算法分两个阶段来去除误匹配点。实验表明,论文算法在尺度变化、模糊变化下有较好的匹配效果,特征点匹配准确度和匹配速度优于AKAZE算法。 展开更多
关键词 akaze算法 BRISK算法 RANSAC算法 图像配准 图像匹配
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基于AKAZE算法的图像拼接研究 被引量：10
12
作者 闫璠 张莹 +2 位作者 高赢 涂勇涛 张东波 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期36-44,共9页
针对基于KAZE特征检测的图像拼接算法实时性问题,提出一种简单有效的AKAZE拼接算法。该算法首先通过AKAZE算法提取图像特征点,接着计算M-LDB描述符从而生成特征向量。随后计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对,然后利用RANS... 针对基于KAZE特征检测的图像拼接算法实时性问题,提出一种简单有效的AKAZE拼接算法。该算法首先通过AKAZE算法提取图像特征点,接着计算M-LDB描述符从而生成特征向量。随后计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对,然后利用RANSC算法估算全局单应性矩阵,根据动态线性变换算法求取重叠区域局部投影关系,结合两者统一投影平面,最后利用加权融合实现两幅图像的拼接。对KAZE、SIFT、SURF、ORB、BRISK进行性能实验比较,所用算法不仅对于高斯模糊、角度旋转、尺度变换和亮度变化等情况下保持良好的性能,而且处理时间大大缩短,实现了有效的图像拼接。 展开更多
关键词 akaze算法 特征检测 特征匹配 图像拼接
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改进的AKAZE特征提取的全局式SFM三维重建算法 被引量：13
13
作者 郝豪杰 李朝奎 +1 位作者 方军 高明霞 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期492-498,共7页
针对增量式SFM算法过渡依赖初始图像的选择,重建时误差累积导致场景漂移且计算效率低的问题,设计了一种改进的加速KAZE特征提取的全局式SFM三维重建算法。首先通过增强特征接受阈值并构造非线性尺度空间来提取图像的特征,使用改进局部... 针对增量式SFM算法过渡依赖初始图像的选择,重建时误差累积导致场景漂移且计算效率低的问题,设计了一种改进的加速KAZE特征提取的全局式SFM三维重建算法。首先通过增强特征接受阈值并构造非线性尺度空间来提取图像的特征,使用改进局部差分二进制MLDB描述符对特征进行描述;然后利用全局式SFM算法对整个场景的相机位姿进行估计,从而减小误差并减少光束法平差BA的使用次数,降低了算法的复杂度,大大提高计算效率;最后利用基于面元的多视立体匹配PMVS算法得到稠密重建结果。实验结果表明,同等条件下该方法能够得到更多的有效点对,计算效率约为增量式SFM算法的2倍,且特征匹配准确率提高5%,稠密重建的点云精度高,信息丰富且纹理清晰,是一种有效的三维重建方法。 展开更多
关键词 增量式SFM 全局式SFM 加速kaze算法 光束法平差 三维重建
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一种基于AKAZE算法的多视图几何三维重建方法 被引量：6
14
作者 周泩朴 耿国华 +1 位作者 李康 王飘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期180-184,207,共6页
针对增量式运动恢复结构算法在多视图几何三维重建算法中运行效率低的问题,提出了一种基于AKAZE算法的多视图几何三维重建方法。首先对利用摄像机获得的目标图像使用AKAZE算法检测特征并匹配,并使用随机抽取一致性算法和三视图约束剔除... 针对增量式运动恢复结构算法在多视图几何三维重建算法中运行效率低的问题,提出了一种基于AKAZE算法的多视图几何三维重建方法。首先对利用摄像机获得的目标图像使用AKAZE算法检测特征并匹配,并使用随机抽取一致性算法和三视图约束剔除弱匹配图像。然后根据匹配图间的相对位姿参数,通过最小二乘法解算全局旋转参数,并利用三视图约束关系求解全局位移参数。最后进行一次光束法平差优化。实验结果表明,该算法在改善重建效果的基础上提高了处理效率,能够满足快速处理的需求。 展开更多
关键词 akaze算法 全局三维重建 随机抽取一致性算法 光束平差
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基于改进AKAZE算法的图像特征匹配方法 被引量：15
15
作者 程禹 王晓华 +1 位作者 王文杰 张蕾 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第4期51-56,共6页
由于AKAZE算法中局部二进制描述符对图像尺度变化、模糊变化不敏感,导致特征点提取不均匀、特征匹配正确率低,提出一种改进AKAZE与边缘化采样一致方法(marginalizing sample consensus,MAGSAC)结合的特征匹配算法。该算法采用FREAK(fast... 由于AKAZE算法中局部二进制描述符对图像尺度变化、模糊变化不敏感,导致特征点提取不均匀、特征匹配正确率低,提出一种改进AKAZE与边缘化采样一致方法(marginalizing sample consensus,MAGSAC)结合的特征匹配算法。该算法采用FREAK(fast retina keypoint)描述符描述特征点,对采样点计算梯度确定特征点主方向,使用MAGSAC方法剔除错误匹配点对。实验结果表明:在图像发生尺度与旋转变化时,改进算法的匹配精度比传统AKAZE算法高6.98%,尺度变化下特征点提取平均耗时较传统AKAZE算法减少0.084 ms,图像模糊变化时匹配精度比传统AKAZE算法高8.57%,特征点提取平均耗时较传统AKAZE算法减少0.05 ms。 展开更多
关键词 特征提取 特征匹配 汉明距离 边缘化采样一致 akaze算法
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基于改进AKAZE特征的无人机影像拼接算法研究 被引量：12
16
作者 宋伟 王永波 张培佩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期873-878,共6页
针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法。算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算... 针对目前无人机影像拼接时间效率较低,效果较差的问题,提出一种改进的AKAZE特征的无人机影像拼接算法。算法在影像匹配阶段利用BRISK描述符来代替M-LDB描述符;采用特征点尺度信息和均方根误差作为约束条件剔除错误匹配;另外,将并行运算的思想应用于特征点提取和特征描述符的计算中来提升算法的时间效率。在影像融合阶段,利用RANSAC算法与LM算法相结合进行单应矩阵计算,以提高其计算精度,并采用多频段融合算法实现影像拼接。实验表明:通过改进算法在有效提升时间效率的同时,可以获得较高准确率和较高精度的匹配结果,实现无人机影像的快速无缝拼接。 展开更多
关键词 影像拼接 akaze 尺度信息 均方根误差 OPENMP LM算法
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融合颜色与光照信息的改进AKAZE图像匹配算法 被引量：5
17
作者 张宇 胡立坤 黄彬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期225-233,共9页
传统AKAZE算法主要以图像的灰度信息作为输入,忽略了颜色与光照信息,且存在过多的冗余特征点。提出一种融合颜色与光照信息的改进图像匹配算法。在图像原始灰度信息中增加颜色补偿量和光照补偿量,克服传统AKAZE算法未利用颜色和光照信... 传统AKAZE算法主要以图像的灰度信息作为输入,忽略了颜色与光照信息,且存在过多的冗余特征点。提出一种融合颜色与光照信息的改进图像匹配算法。在图像原始灰度信息中增加颜色补偿量和光照补偿量,克服传统AKAZE算法未利用颜色和光照信息来区分同名点的缺点。在特征点邻域内计算欧式距离和区域重复率以确定重叠程度较高的相邻特征点,比较相邻特征点的响应强度,将响应强度值较小的特征点作为冗余点并删除。在图像匹配后利用随机一致性算法剔除误匹配点对,通过并行运算对算法进行加速。实验结果表明,该算法可以有效识别同名点并剔除图像中的冗余点,运行效率优于SIFT和SURF等算法。 展开更多
关键词 图像匹配 akaze算法 颜色补偿 光照补偿 冗余特征点
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基于感知Hash和极线约束的改进AKAZE算法 被引量：1
18
作者 王宏志 张金栋 +1 位作者 胡黄水 谢沛松 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期647-654,共8页
针对图像在发生变化时特征点匹配准确率较低的问题,提出一种基于感知Hash和极线约束的改进AKAZE(accelerated-KAZE)算法.该算法将特征点匹配分为粗匹配和精匹配两个阶段,粗匹配阶段利用特征点的最近邻次近邻比值和感知Hash算法进行匹配... 针对图像在发生变化时特征点匹配准确率较低的问题,提出一种基于感知Hash和极线约束的改进AKAZE(accelerated-KAZE)算法.该算法将特征点匹配分为粗匹配和精匹配两个阶段,粗匹配阶段利用特征点的最近邻次近邻比值和感知Hash算法进行匹配点对的筛选;精匹配阶段使用随机抽样一致算法和极线约束进一步筛选匹配点对.仿真实验结果表明,与进行随机抽样一致算法剔除误匹配点对后的原算法相比,特征点匹配准确率仍平均提高12.9%,速度仅慢2.4%,可在保证算法效率的前提下有效提升图像发生变化时匹配点对的准确率. 展开更多
关键词 akaze算法 特征点匹配 最近邻次近邻 感知Hash 极线约束
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基于AKAZE-FLANN算法的色卡自动提取方法研究 被引量：2
19
作者 党媛媛 陈兆学 《软件工程》 2023年第7期1-6,共6页
为学习未知光照条件下失真彩色图像和标准光照条件下目标视觉感知的颜色外观之间的映射模型,针对现有方法大多采用手动或半自动方式提取色卡中颜色信息效率较低的缺点,结合AKAZE特征检测、快速最近邻搜索算法(FLANN)与随机抽样一致匹配... 为学习未知光照条件下失真彩色图像和标准光照条件下目标视觉感知的颜色外观之间的映射模型,针对现有方法大多采用手动或半自动方式提取色卡中颜色信息效率较低的缺点,结合AKAZE特征检测、快速最近邻搜索算法(FLANN)与随机抽样一致匹配算法(RANSAC),提出一种色卡识别与颜色信息自动提取的方法。为测试方法的有效性,具体以115幅采集图像作为测试集,将该算法与人工标定、基于SIFT和SURF特征检测算法进行对比实验,结果表明该方法的颜色信息提取准确率达97.39%,具有一定的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 色卡识别 akaze特征检测 FLANN特征匹配 RANSAC算法
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颜色不变量与AKAZE特征相结合的无人机影像匹配算法 被引量：22
20
作者 梁焕青 谢意 付四洲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期900-909,共10页
基于特征的影像匹配方法是无人机影像匹配中较为实用的一类方法。针对传统特征匹配方法主要以灰度影像作为输入量,难以利用颜色特征高效区分同名点这一问题,本文结合颜色不变量,设计了一种运用AKAZE特征的匹配算法,克服了传统无人机影... 基于特征的影像匹配方法是无人机影像匹配中较为实用的一类方法。针对传统特征匹配方法主要以灰度影像作为输入量,难以利用颜色特征高效区分同名点这一问题,本文结合颜色不变量,设计了一种运用AKAZE特征的匹配算法,克服了传统无人机影像匹配忽略彩色信息的缺点;然后通过灰度级变换,使特征点数目大量减少而又不失其可靠性。试验表明,该方法不仅能够准确识别同名点,而且还提高了运行效率。 展开更多
关键词 无人机影像 颜色不变量 akaze特征检测算法 灰度级变换 影像匹配
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