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题名人工智能驱动生物学研究:历程、特征及展望
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作者
高璐
舒心雨
王彦雨
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机构
中国科学院自然科学史研究所
中国科学院大学
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出处
《科学学研究》
北大核心
2025年第12期2631-2641,共11页
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基金
国家社会科学基金资助项目(21FZXB063)
北京市科委“生命科学前沿技术重大社会风险研判与防范研究”(E4391Z02)
中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项“战略性技术研究与前沿学科发展”(E4291Z09)。
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文摘
自21世纪以来,以深度学习为代表的人工智能技术(AI)加速学科交叉融合,催生了人工智能驱动科学研究热潮,尤以在生物学领域的应用为典型(AI4B)。在过去70余年汇聚历程中,AI与生物学之间双向互驱,AI在促进生物学问题精确求解的同时,也推动了自身的不断迭代与发展。AI4B通过人机协作形成了一种变革性的科学知识生产模式,具体体现在3个维度:在工具赋能维度,AI提升了确定任务效率:在深度嵌入维度,AI形塑科学创新环链:在通用平台维度,AI求解多模态任务。从知识观、生态观、文化观出发构建人机共生的AI4B知识生产模式,对有效面对AI风险、制定相关政策塑造以AI为代表的“形成中的科学技术”具有重要意义。
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关键词
aiforscience
科学知识生产
学科汇聚
人机共生
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Keywords
AI for science
scientific knowledge production
interdisciplinary convergence
human-machine symbiosis
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分类号
G315
[文化科学]
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