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基于人工智能的建筑项目安全管理系统(AISMS)
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作者 赵思远 《四川建筑》 2025年第6期306-308,共3页
人工智能技术有着快速的数据整理和决策能力,但现有的安全监控系统架构简单,智能化程度不足,导致输出结果与管理方式不符。为使人工智能技术更好地赋能项目安全管理,设计了深度神经网络模块的AISMS,研究其在基础安全管理、风险管控、输... 人工智能技术有着快速的数据整理和决策能力,但现有的安全监控系统架构简单,智能化程度不足,导致输出结果与管理方式不符。为使人工智能技术更好地赋能项目安全管理,设计了深度神经网络模块的AISMS,研究其在基础安全管理、风险管控、输出结果、决策建议等方面的表现。结果表明:相比于现有的安全监控系统,AISMS解决了算力需求和建立同类数据集的两大难点,用安全隐患源头管控和即时风险管控的方式,使安全管理更符合实际。 展开更多
关键词 人工智能 深度神经网络 建筑项目安全管理 aisms 安全隐患源头管控 即时风险管控
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基于TOPSIS-AISM模型的黄土高原主推玉米品种适应性评价 被引量:1
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作者 李帅 陈亚飞 +6 位作者 王辉 许吉利 王仕稳 孙笑宇 孙秋雨 殷俐娜 邓西平 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第1期1-12,31,共13页
为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高... 为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高产、抗倒伏和高效为目的3大类共11个性状指标,通过Pearson相关性分析判别指标间的相关性,使用CRITIC法确定指标权重,基于TOPSIS-AISM模型得到各品种优劣排序。结果表明,拔节~抽雄期作物需水量和降水量的耦合度较低,导致玉米产量、穗粗、穗重的平均值下降,产量的变异系数增大而百粒重的变异系数减小。TOPSIS-AISM联用筛选出‘陕科6号’、‘登海605’和‘正大12’为稳定较优品种。玉米品种对拔节~抽雄期的降水状况响应敏感,水分利用效率和降水与作物需水耦合系数为高权重指标,可较好地评价黄土高原地区玉米品种适应性。此外,TOPSIS-AISM联用较传统TOPSIS方法更具客观性和普遍性,判定结果排序稳定,可适用于作物品种评价和推广。 展开更多
关键词 玉米品种 适应性评价 对抗结构解释模型(AISM) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 黄土高原
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服务连续性与协调性的影响因素结构分析:基于DEMATEL-AISM法 被引量:1
3
作者 杜炎秋 罗永松 黄葭燕 《中国卫生政策研究》 北大核心 2025年第5期6-12,共7页
目的:解析整合型医疗卫生服务体系中服务连续性与协调性的关键影响因素及其结构关系,为制定系统性改善策略提供科学依据。方法:以浙江玉环健共体为例,整合决策实验室法(DEMATEL)与对抗解释结构模型(AISM),通过专家问卷与文献分析构建影... 目的:解析整合型医疗卫生服务体系中服务连续性与协调性的关键影响因素及其结构关系,为制定系统性改善策略提供科学依据。方法:以浙江玉环健共体为例,整合决策实验室法(DEMATEL)与对抗解释结构模型(AISM),通过专家问卷与文献分析构建影响因素体系,量化评估17项连续性、14项协调性影响因素的影响度、中心度及层级结构。结果:服务连续性系统中,分工与联动机制(影响度2.516)、支付方式(原因度1.043)为核心驱动因素,构成四级作用网络;协调性系统中,卫生规划(中心度4.452)、医保政策(原因度1.131)为根本致因,形成三阶递阶结构。层级拓扑显示,连续性系统以“制度设计—流程衔接—患者感知”为传导路径,协调性系统依赖“政策牵引—管理协同—技术支撑”联动机制。两类系统均以疾病特征(原因度1.650/1.384)为深层诱因,但服务流程(中心度4.680)与管理层意识(中心度4.754)分别是特性化枢纽节点。结论:服务连续性与协调性改善需实施差异化干预,连续性建设应聚焦支付改革与分工联动机制优化,协调性提升应强化卫生规划引领与医保政策协同。 展开更多
关键词 服务连续性 服务协调性 影响因素 DEMATEL AISM
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基于DEMATEL-AISM的机构养老服务质量提升关键影响因素研究 被引量:1
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作者 赵威 李鹏 徐志伟 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期99-106,共8页
针对我国当前机构养老服务质量提升问题,提出了一个基于DEMATEL-AISM方法的机构养老服务质量影响因素分析框架.首先,根据机构管理、照护水平和社会环境3个层面构建了机构养老服务质量多层次评价指标体系.其次,提出了一种基于DEMATEL-AIS... 针对我国当前机构养老服务质量提升问题,提出了一个基于DEMATEL-AISM方法的机构养老服务质量影响因素分析框架.首先,根据机构管理、照护水平和社会环境3个层面构建了机构养老服务质量多层次评价指标体系.其次,提出了一种基于DEMATEL-AISM与Choquet积分相结合的影响因素分析方法,对影响机构养老服务质量提升的主要因素及其作用途径进行了可视化分析,研究了影响机构养老服务质量提升的系统因素之间的相互影响和逻辑关系.最后,针对机构养老服务质量因素间的影响与逻辑关系,提出了一系列提升机构养老服务质量的对策建议,为推动我国机构养老事业的发展提供参考依据. 展开更多
关键词 机构养老 CHOQUET积分 DEMATEL AISM 关键因素
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自然灾害应急物流能力关键影响因素及其结构识别 被引量:4
5
作者 周江萍 黄国平 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第2期1-12,共12页
在自然灾害频发的背景下,识别并分析影响应急物流能力的关键因素,探讨这些因素之间的相互关系、层级结构和作用机制,可以有针对性地提高自然灾害应急物流能力。采用文献研究法和spyder软件进行数据分析,获取自然灾害应急物流能力的初始... 在自然灾害频发的背景下,识别并分析影响应急物流能力的关键因素,探讨这些因素之间的相互关系、层级结构和作用机制,可以有针对性地提高自然灾害应急物流能力。采用文献研究法和spyder软件进行数据分析,获取自然灾害应急物流能力的初始影响因素,筛选出17个主要影响因素,进而确定发展环境、救援效率和管理能力3个维度。通过决策实验室-对抗解释结构模型-交叉影响矩阵相乘法(decision-making trial and evaluation laboratory-adversarial interpretive structure modeling method-cross-impact matrix multiplication applied to classification,DEMATEL-AISM-MICMAC),明确这些因素之间的复杂关系,揭示它们在应急物流能力提升中的作用和层级结构。DEMATEL分析表明,应急响应时间、物流网络优化、多方式联合运输以及统筹与指挥能力等4个因素的中心度、原因度最高,处于核心地位;AISM分析表明,应急物资供给、物资配送速度和救援队伍到达时间属于根源层因素,具有根本性作用;MICMAC分析表明,政策保障、物流网络优化、信息反馈速度、多方式联合运输、统筹和指挥能力和应急处置能力是具有高驱动力、低依赖度的独立因素,对其他因素有较大影响,是需要重点关注的因素。研究结果有助于在自然灾害发生时,实现更快速、更有效的物资调配和救援行动。 展开更多
关键词 自然灾害 应急物流 因素识别 决策实验室分析(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM) 交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)
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农村电商物流配送服务质量影响因素研究
6
作者 胡志方 徐文平 《物流工程与管理》 2025年第6期57-63,共7页
农村电商物流配送服务质量存在诸多影响因素的限制,包括运费和取件便利性等。为了分析这些影响因素之间的复杂关系,研究提升服务质量存在的障碍,文中结合我国农村电商物流发展现状和存在的问题,通过决策试验和评估实验室法(DEMATEL)和... 农村电商物流配送服务质量存在诸多影响因素的限制,包括运费和取件便利性等。为了分析这些影响因素之间的复杂关系,研究提升服务质量存在的障碍,文中结合我国农村电商物流发展现状和存在的问题,通过决策试验和评估实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)分析了农村电商物流配送服务质量各影响因素间的相互影响和关系。结果显示:运输费用合理性、服务等增值费用合理性、送货上门、货物准确性是影响农村电商物流配送服务质量的重要因素,而决策者应当在这些因素上集中精力。该研究结果为政策制定者和其他关键利益相关者提供了有益的见解。 展开更多
关键词 农村电商物流 决策试验和评估实验室法(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM)
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基于DEMATEL-AISM的无人机碰撞风险影响因素研究
7
作者 李广春 李月华 +1 位作者 郭昕曜 孟斌 《郑州航空工业管理学院学报》 2025年第1期50-57,72,共9页
采用集成决策实验室分析法(DEMATEL)和对抗解释结构模型法(AISM)研究无人机碰撞风险的关键影响因素,并明确影响因素间的作用路径。首先在文献调研和专家评议的基础上,筛选并提取了16个无人机碰撞风险影响因素,随后利用DEMATEL-AISM方法... 采用集成决策实验室分析法(DEMATEL)和对抗解释结构模型法(AISM)研究无人机碰撞风险的关键影响因素,并明确影响因素间的作用路径。首先在文献调研和专家评议的基础上,筛选并提取了16个无人机碰撞风险影响因素,随后利用DEMATEL-AISM方法,计算影响因素的中心度、原因度,通过构建对抗多层递阶结构模型,形成有向拓扑层级图,明确了风险因素的影响层次以及风险因素在各层次间的传递路径。研究结果表明,操作员疏忽或错误操作、操作员心理或健康状况不佳、飞行管理制度不完善、操作员缺乏专业培训或经验不足是无人机碰撞风险的关键影响因素;恶劣天气、低空障碍物、飞行管理制度不完善对无人机碰撞风险具有根本影响。重视这些影响因素可有效控制和预防无人机碰撞,能够为提高无人机飞行安全水平提供新的决策思路和方法。 展开更多
关键词 无人机运行 碰撞风险 风险因素 DEMATEL AISM
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我国东部地区普惠型养老负担能力综合评价
8
作者 张悦 郝玉玺 +2 位作者 唐笠岷 陈祥华 董复宗 《中国疗养医学》 2025年第3期13-17,共5页
目的探究我国东部地区普惠型养老负担能力差异,探索养老负担指标权重。方法采用熵权TOPSIS法与AISM模型相结合,将熵权TOPSIS法结果构建矩阵纳入AISM模型,进行可视化处理。结果前3位指标分别是不提供住宿的固定资产原价、不提供住宿的累... 目的探究我国东部地区普惠型养老负担能力差异,探索养老负担指标权重。方法采用熵权TOPSIS法与AISM模型相结合,将熵权TOPSIS法结果构建矩阵纳入AISM模型,进行可视化处理。结果前3位指标分别是不提供住宿的固定资产原价、不提供住宿的累计年末全托照料服务人数以及不提供住宿的累计社区养老服务次数;普惠型养老负担能力最优省份为江苏,而最劣省市为天津和海南。另外,浙江、广东、广西、辽宁和福建这5个省份的普惠型养老负担能力也在逐步减弱。结论产出指标优于投入指标,不提供住宿的固定资产原价占主导地位;南方地区优于北方地区,沿海地区优于内陆地区,且地区之间差异较大;人口、气候、经济结构类型、机构利用率等问题是部分普惠型养老负担能力弱的原因。 展开更多
关键词 普惠型养老 负担能力评价 熵权TOPSIS法 AISM模型
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基于AISM的水利工程质量安全监督管理影响因素研究
9
作者 任杰 《陕西水利》 2025年第5期162-164,共3页
为了研究水利工程质量安全监督管理的制约因素及其相互间的关系,建立水利工程质量安全监督管理影响因素体系,并运行AISM模型分析影响因素之间的逻辑关系,构建多层递阶结构模型。结果表明:法律法规不完善是影响监督管理效果的最根本因素... 为了研究水利工程质量安全监督管理的制约因素及其相互间的关系,建立水利工程质量安全监督管理影响因素体系,并运行AISM模型分析影响因素之间的逻辑关系,构建多层递阶结构模型。结果表明:法律法规不完善是影响监督管理效果的最根本因素,监督管理人员不足是影响监督效果的最直接因素。研究结果对提高水利工程安全监督管理水平具有重要意义。 展开更多
关键词 水利工程 AISM 安全监督
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基于Fuzzy-DEMATEL-AISM的超高层建筑外围护结构致灾机理及风险防范策略研究
10
作者 赵丽华 孙洲 +1 位作者 贾子玉 邬红茹 《工程管理学报》 2025年第4期88-94,共7页
在“环境压力-建筑物理状态-管理响应”安全风险系统理论框架下,系统识别超高层建筑外围护结构脱落风险因素,通过专家经验法构建了两类典型系统的风险指标体系。基于模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)与对抗解释结构模型(AISM)的集... 在“环境压力-建筑物理状态-管理响应”安全风险系统理论框架下,系统识别超高层建筑外围护结构脱落风险因素,通过专家经验法构建了两类典型系统的风险指标体系。基于模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)与对抗解释结构模型(AISM)的集成方法,分别揭示了超高层建筑外围护结构单元式玻璃幕墙系统17个风险因素、石材与人造板材幕墙系统15个风险因素的交互影响路径。通过风险因素的因果关系分析与层级分析,从环境压力、建筑物理状态、管理响应3个方面提出了相应的风险防范策略,可为超高层建筑外围护结构的管理工作提供管理启示及风险管理策略支持。 展开更多
关键词 超高层建筑外围护结构 致灾机理 Fuzzy-DEMATEL AISM 风险防范
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基于AISM的水利工程项目治理影响因素研究 被引量:16
11
作者 贾立敏 赵贤晨 张兆方 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第5期170-175,187,共7页
水利工程项目治理涉及利益相关者众多,协调难度大。为系统分析水利工程项目治理影响因素间关系,在对水利工程项目治理影响因素系统梳理的基础上,筛选出17项主要因素,然后基于扩充算法的对抗解释结构模型(AISM)进行建模,通过一组有博弈... 水利工程项目治理涉及利益相关者众多,协调难度大。为系统分析水利工程项目治理影响因素间关系,在对水利工程项目治理影响因素系统梳理的基础上,筛选出17项主要因素,然后基于扩充算法的对抗解释结构模型(AISM)进行建模,通过一组有博弈关系的有向拓扑层级图对影响水利工程项目治理的相关因素进行分析,得出因素层级和相互关系。结果表明业主主导能力、市场环境、准入机制、监管体系为根源层影响因素,选择机制、声誉、信任程度、执行力、信息共享、风险分担、激励、报酬、项目控制权分配为中间层影响因素,目标决策积极性、项目目标一致性、项目与需求匹配程度、沟通协调程度为浅表层影响因素。针对因素层级和层级间关系,提出治理优化提升建议,为项目治理的实践提供参考。 展开更多
关键词 水利工程 项目治理 AISM 有向拓扑
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地铁站抗涝韧性影响因素识别与分层研究 被引量:8
12
作者 李华 乔峥元 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1457-1464,共8页
为探究地铁站抗涝韧性因子之间的关系,提升地铁站的抗涝韧性,系统分析地铁站抗涝韧性影响因子间的重要程度及层级关系。以近年我国发生的地铁站内涝灾害事故案例为基础,基于韧性的概念,结合技术组织社会经济(Technical-Organizational-S... 为探究地铁站抗涝韧性因子之间的关系,提升地铁站的抗涝韧性,系统分析地铁站抗涝韧性影响因子间的重要程度及层级关系。以近年我国发生的地铁站内涝灾害事故案例为基础,基于韧性的概念,结合技术组织社会经济(Technical-Organizational-Social-Economic,TOSE)模型识别地铁站抗涝韧性影响因素,通过Delphi法确定22个影响因素;采用矩阵决策实验室分析法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)研究因素之间的相互影响关系,计算不同因素的重要程度,将因素聚集为强驱动集、弱驱动集;利用偏序规则,将对抗解释结构模型法(Adversarial Interpretative Structural Modeling method,AISM)与DEMATEL联系,构建地铁站抗涝韧性影响因素的多级递阶层次模型,分析韧性影响因素间的综合影响关系。结果表明:地铁站抗涝韧性影响因素分为直接、过渡与根源3类因素;水位监测与预警技术智能化、防洪专项应急预案完善度、应急响应速度、车站管理人员风险意识、排水设施性能、安全教育培训力度、灾害经验总结情况、安全资金投入是地铁站抗涝韧性的关键影响因素。 展开更多
关键词 安全工程 韧性 雨涝灾害 地铁 矩阵决策实验室分析法(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM)
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基于改进对抗解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法的多航站区分区运行设计影响因素分析 被引量:4
13
作者 李明捷 王涛 +1 位作者 黄诗轶 田杰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第28期12324-12332,共9页
针对大型民用运输机场多航站楼、多机坪复杂布局形式,为科学确定多航站区分区使用模式。在构建多航站区分区运行影响因素集的基础上,运用模糊集理论对对抗解释结构模型(adversarial interpretive structure modeling method,AISM)进行改... 针对大型民用运输机场多航站楼、多机坪复杂布局形式,为科学确定多航站区分区使用模式。在构建多航站区分区运行影响因素集的基础上,运用模糊集理论对对抗解释结构模型(adversarial interpretive structure modeling method,AISM)进行改进,通过模糊可达矩阵对水平截距分布进行深入分析,进而得到多航站区分区运行影响因素的多层级模型。最后结合对抗层级拓扑图以及模糊驱动力-依赖性图对因素之间的关联性和逻辑性进行分析,并以粤港澳大湾区某干线机场的远期规划进行实例验证。结果表明:航空公司年旅客运量和航空公司高峰小时旅客数量驱动力较高而依赖性较低;机位分配与使用策略、分散式航站楼间捷运系统的通达性驱动力较低而依赖性较高。综合对抗层级拓扑图所揭示的表层、中间层、深层影响因素可知,航司年旅客运量和高峰小时旅客数量是影响分区运行设计的最根源和关键的因素。 展开更多
关键词 多航站区 因素分析 对抗解释结构模型(AISM) 模糊交叉影响矩阵相乘法(FMICMAC)
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航站楼离港旅客聚集影响因素研究 被引量:1
14
作者 李明捷 王涛 +1 位作者 苗容瑜 黄欣宁 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第6期285-293,共9页
为明确航站楼离港旅客聚集影响因素及形成机制,提高航站楼运行安全和效率,运用偏序集理论对DEMATEL-AISM进行改进,克服传统两者联合建模过程中阈值确定的经验性和不确定性。通过原因度、中心度、因素权重图和对抗层级拓扑图相结合的形... 为明确航站楼离港旅客聚集影响因素及形成机制,提高航站楼运行安全和效率,运用偏序集理论对DEMATEL-AISM进行改进,克服传统两者联合建模过程中阈值确定的经验性和不确定性。通过原因度、中心度、因素权重图和对抗层级拓扑图相结合的形式对影响因素的重要度排序和关联性进行研究,对航站楼旅客聚集致因进行深入分析,并以西南某干线机场为例验证方法的实用性。研究结果显示:航班计划变更、极端天气、高峰客流处于对抗层拓扑图的顶层,基于中心度、原因度绝对值和的对应权重分别为0.16、0.11、0.08,是影响航站楼离港旅客聚集的最直接因素;位于模型底层的航站楼供电设施、旅客流线以及飞机机械故障是根源影响因素。表明要应对大规模的航站楼旅客聚集,必须提高机场及相关单位自身的服务意识和保障能力。 展开更多
关键词 航站楼 旅客聚集 DEMATE 偏序关系 AISM
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基于DEMATEL-AISM的应急供应链弹性影响因素分析 被引量:2
15
作者 徐文平 陆羽 《物流技术》 2023年第6期102-106,共5页
基于风险管理、风险预测、各级决策部门与供应商的协作关系以及库存管理水平四大层面建立应急物流供应链弹性评价指标体系,并运用DEMATEL分析影响因素之间的因果关系,再运用AISM技术分析影响因素的层次结构。结果表明,除了孤立因素影响... 基于风险管理、风险预测、各级决策部门与供应商的协作关系以及库存管理水平四大层面建立应急物流供应链弹性评价指标体系,并运用DEMATEL分析影响因素之间的因果关系,再运用AISM技术分析影响因素的层次结构。结果表明,除了孤立因素影响应急物流供应链弹性的因素可以分为根本致因、过度致因和临近致因三类,其中应急政策保障能力和决策组水平是最重要的因素。 展开更多
关键词 应急供应链 供应链弹性 DEMATEL AISM
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基于DEMATEL-AISM的起重驾驶员态势感知与行为响应模型
16
作者 晋良海 刘皓 +2 位作者 武帮杰 石辉 何诗语 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-8,共8页
为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶... 为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶员行为响应过程,获取信息要素;其次,基于DEMATEL法,量化研究要素间的相互关系,得到综合影响矩阵,进而分析要素的属性及特征值,确定模型的关键要素;最后,采用AISM获得原因-结果属性稳定的层级结构,据此构建起重驾驶员态势感知与行为响应信息模型。结果表明:得到包含轨迹预测与规划、避碰等关键要素的22个要素及影响关系构成的5层信息模型;而且,模型明确了信息要素属性特征、影响关系及影响程度,较好地解释了驾驶员态势感知及行为响应过程。 展开更多
关键词 决策实验室分析(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM) 起重驾驶员 态势感知 行为响应
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TOPSIS-AISM模型在基坑支护方案优选中的应用 被引量:7
17
作者 景文琪 宋绍溥 +1 位作者 李杨 罗学东 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期76-83,共8页
基坑工程中选择合适的支护方案对保证施工过程的安全性有着重大意义。为提高深基坑工程支护方案选择方法的科学性与合理性,以武汉地铁12号线青菱站深基坑工程为依托,将TOPSIS(technique for order preference by similarity to an idea ... 基坑工程中选择合适的支护方案对保证施工过程的安全性有着重大意义。为提高深基坑工程支护方案选择方法的科学性与合理性,以武汉地铁12号线青菱站深基坑工程为依托,将TOPSIS(technique for order preference by similarity to an idea solution)法与AISM(adversarial interpretive structure modeling)法相结合建立了TOPSIS-AISM夹逼对抗解释结构模型,并将该模型运用于基坑支护方案优选中,通过对相关数据计算结果与评价指标体系进行分析,以验证该模型的合理性与科学性。结果表明:(1)该模型以哈斯图解的方式对各基坑支护待选方案进行分层优选,相较传统TOPSIS法其对各待选方案在具体工程项目中的优劣性表现更加全面;(2)该模型对指标赋权方法适应性强,依靠指标权重顺序信息即可得到科学合理的结果,相较传统TOPSIS法其更具排序稳定性;(3)该模型不依赖数据矩阵确定正、负理想点,相较传统TOPSIS法其评价标准更具有客观性与普遍性;(4)该模型可对具有活动因素特征的方案进行甄别,相较传统TOPSIS法其工程指导性更强. 展开更多
关键词 基坑工程 支护方案优选 TOPSIS法 AISM法
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基于感性工学和TOPSIS-AISM的产品多意象设计方法 被引量:4
18
作者 刘安琪 程旭锋 王明茹 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第12期183-193,共11页
目的为探索消费者多意象情感反应与产品外观设计之间的转化,提出了一种基于感性工学(Kansei Engineering简称KE)、优劣解距离法(TOPSIS)和对抗性解释结构模型(AISM)的产品外观设计方法。方法首先,利用KE获取消费者感性形容词和产品样本... 目的为探索消费者多意象情感反应与产品外观设计之间的转化,提出了一种基于感性工学(Kansei Engineering简称KE)、优劣解距离法(TOPSIS)和对抗性解释结构模型(AISM)的产品外观设计方法。方法首先,利用KE获取消费者感性形容词和产品样本数据库;其次,利用TOPSIS中正、负理想点距离和接近度对产品市场风格和设计元素进行排序比较,得到优劣排序,同时利用AISM建立拓扑层次图;最后,选取家用明火无烟艾灸仪作为验证对象,验证该方法的适用性。结果改进后产品反馈良好,符合消费者的意象感性需求。结论基于KE-TOPSIS-AISM的设计方法能够根据消费者感性数据提取产品外观设计元素,准确定位设计改进要点,提高产品的通用性程度,从而满足用户的多意象情感需求,为多意象情感反应产品外观设计研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 产品设计 感性工学 TOPSIS AISM 多意象情感反应
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林草类科研院所科技创新能力提升影响因素评价模型的构建 被引量:2
19
作者 胡博 李永亮 +4 位作者 秦朋遥 张卓立 吴凡 贾云乾 王文泉 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第10期57-65,共9页
为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实... 为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)明确各因素间的相互影响和层次关系,识别出影响林草类科研院所科技创新能力的根本因素、中间因素和结果因素。结果表明:影响林草类科研院所科技创新能力的12项核心因素包括科技观念不强、创新文化建设不足、技术推广不足、科技成果转化不足、创新环境不佳、科技创新投入不足、人才流失严重、缺乏优秀领军人才、缺乏协同创新机制、评价体系不完善、科技创新发展受限和科技创新周期长、风险大,其中创新环境不佳、人才流失严重和评价体系不完善是根本原因,可从改善科技观念不强、科技创新投入不足、缺乏优秀领军人才等因素着手促进科技创新能力提升。基于研究结论,提出要从创新观念、创新条件、创新人才和创新评价体系等4个关键点着手,全面提升林草类科研院所科技创新能力。 展开更多
关键词 科技创新 创新能力评价 影响因素评价体系 决策实验室法(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM) 林草类科研院所
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基于DEMATEL-AISM的矿山救护指挥员能力素质研究
20
作者 兰泽全 张丽娜 +3 位作者 李玉麟 张明 程浩 王昭祺 《华北科技学院学报》 2024年第4期96-103,共8页
为探究矿山救护指挥员能力素质要素及相互间的关系,促进矿山应急救援水平的进一步提升,通过文献研究和界值法分析,从政治素质、身体素质、业务素质、心理素质和管理素质5个方面筛选能力素质的核心要素,建立矿山救护指挥员能力素质指标体... 为探究矿山救护指挥员能力素质要素及相互间的关系,促进矿山应急救援水平的进一步提升,通过文献研究和界值法分析,从政治素质、身体素质、业务素质、心理素质和管理素质5个方面筛选能力素质的核心要素,建立矿山救护指挥员能力素质指标体系,采用决策实验室算法和对抗解释结构模型联用的方法,构建因果关系和对抗多层拓扑结构,分析了矿山救护指挥员能力素质的多要素重要程度和耦合关系。结果表明,应急救援理论和知识、心理承受能力、纪律意识、对党忠诚是有效提高矿山救护指挥员能力素质的重要因素,避免队伍自身伤亡能力、临危不乱、应急救援决策能力和灾害事故研判能力是关键要素,避免队伍自身伤亡能力为帕累托最优集。 展开更多
关键词 矿山救护 指挥员能力素质 决策实验室算法(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM)
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