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题名基于AIR32的社区医疗辅助系统的研制
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作者
陈青青
高斌花
苟佳欣
苗凤娟
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机构
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2025年第6期15-24,共10页
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基金
大学生创新创业项目计划(202410232080)
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGZB2024187)
+1 种基金
齐齐哈尔大学学位与研究生教育教学改革研究项目(JGXM_QUG_Z201801)
齐齐哈尔大学教育教学改革研究项目(GJYJYB202401)。
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文摘
基于AIR32设计社区医疗辅助系统,选择AIR32F103CBT6作为主控芯片,以其优越的处理能力和低资源消耗支持系统多功能集成。在整体架构设计中,明确定位各模块功能,重点关注AI问诊、生命体征监测和用药管理等关键功能。AI问诊模块通过引入自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术,提升问诊的智能化水平。硬件设计方面,系统采用SG909G舵机实现门的开关控制,确保操作便利,并选用Wi-Fi蓝牙模块Ai-WB1-A1S支持语音问诊功能,提升交互体验。此外,AS608光学指纹模块用于用药安全和儿童锁定,确保特定身份的验证,有效防止误用。
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关键词
air32
AI技术
社区医疗辅助系统
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Keywords
air32
AI technology
community medical assistance system
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名婴儿啼哭监测及安抚系统
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作者
朱江灿
王新怀
徐茵
米月琴
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机构
西安电子科技大学
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出处
《电子产品世界》
2023年第3期16-18,23,共4页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2020ZDXM5-01)
中央高校业务费项目(XJS220209)支持。
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文摘
系统由采集与信号调理模块的声音拾取装置(MEMS麦克风)收集环境声音,经自动增益控制(AGC)模块处理后被采集,处理器模块将采集到的音频数据首先通过获取环境信号特征完成环境噪声与端点检测特征值自适应,对音频信号预处理后,通过端点检测算法提取出有音信号段,将有音信号段导入MFCC算法提取信号倒谱,然后根据信号倒谱获取基音频率,最后通过基音频率各类统计值做最后判断,若判断结果为有效婴儿啼哭声,则触发执行安抚与信息通知,包括驱动语音安抚模块播放安抚音乐或父母安抚声,驱动无线通信模块通知父母婴儿发生啼哭。
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关键词
air32F103CBT6
MEMS麦克风
端点检测
基音频率
啼哭监测
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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