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生成式AI赋能之AI4LIS探索:理论结构与技术应用
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作者 赵星 李溢峰 +2 位作者 王乐 许丽 叶鹰 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第6期49-59,共11页
生成式AI正赋能图书馆与信息科学(LIS)向AI4LIS拓展。本文以原理—技术—应用为逻辑主线,揭示AI4LIS的理论结构与技术应用,提出三个核心原理:理论内核恒稳(书理学等基础理论不变)、认知重构创新(生成式AI赋能知识创造和学术再造)和知识... 生成式AI正赋能图书馆与信息科学(LIS)向AI4LIS拓展。本文以原理—技术—应用为逻辑主线,揭示AI4LIS的理论结构与技术应用,提出三个核心原理:理论内核恒稳(书理学等基础理论不变)、认知重构创新(生成式AI赋能知识创造和学术再造)和知识生态平衡(人机协同维护知识动态演进),在技术架构上分为硬核支持(生成式AI引擎)、弹性服务(动态知识融合与场景化应用)和模态集成(跨模态生成与推理),构成数据+算力平台支撑下的原理—技术双驱双应用技术模型。应用场景揽括LIS学术应用和图书馆业务应用,学术研究包括理论深化、知识服务、图书馆生态优化等,业务创新涵盖元宇宙沉浸式应用、智慧知识服务、服务生态创建等。AI4LIS将推动图书馆服务与LIS研究全面革新。图2。表1。参考文献23。 展开更多
关键词 生成式AI AI4S AI4SS ai4lis 理论结构 技术应用
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Enhanced carbon dioxide adsorption performance and kinetic study of K and Al co-doped Li4SiO4 被引量:1
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作者 Nuonuo Gao Kui Ma +3 位作者 Tong Ding Jinmeng Cai Ye Tian Xingang Li 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2018年第3期482-484,共3页
Herein, we report the effects of doped K and Al on the carbon dioxide (CO2) adsorption performance of the Li4SiO4-based adsorbents. The CO2 adsorption capacity of 0.8 wt% K and 1.5 wt% AI doped Li4SiO4 is ~2.2 time... Herein, we report the effects of doped K and Al on the carbon dioxide (CO2) adsorption performance of the Li4SiO4-based adsorbents. The CO2 adsorption capacity of 0.8 wt% K and 1.5 wt% AI doped Li4SiO4 is ~2.2 times and ~1.3 times higher than that of the pristine Li4SiO4 at 500 and 600℃, respectively. The kinetic study further indicated that the reaction rates of the lithium diffusion process is greatly improved by K and AI doping, and the lithium diffusion rate of 0.8 wt% K and 1.5 wt% AI doped Li4SiO4 is ~2 times higher than that of the pristine Li4SiO4 at 575-650 ℃. K and AI doping increases the adsorption capacity of Li4SiO4-based adsorbents, and widens its effective adsorption temperature range 展开更多
关键词 Li4SiO K and AI doping CO2 adsorption Kinetic study Adsorption stability
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